机机机机器学习第5页

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。

肆——·2025-03-07 23:45

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据

yyc_audio·2025-03-07 23:42

KVM常用操作命令示例

系列文章目录kvm创建虚拟机文章目录系列文章目录一、virsh常用命令二、快照命令1、创建快照2、查看快照列表3、删除快照4、还原快照5、查看KVM虚拟机当前使用的快照三、克隆命令1、完整克隆kytest02

少儿频道·2025-03-07 23:12

信仰与理性：信仰的认识论

注：机翻，未校。如有内容异常，请看原文。

斐夷所非·2025-03-07 23:38

从 Faith 与 Belief 的语义与语境辨析中解析其宗教哲学内涵

机翻，未校。

斐夷所非·2025-03-07 23:38

VMware Workstation

1.虚拟机（VirtualMachine）。运行在计算机上的一款软件程序，模拟计算机硬件功能，一个独立的计算机环境。

铁锅与大鹅·2025-03-07 22:06

如何安装配置虚拟机

以下是安装和配置虚拟机的一般步骤：**一、选择虚拟机软件**1.**评估需求**-确定使用虚拟机的目的，例如是为了运行特定的操作系统进行软件测试、运行旧版软件，还是为了创建隔离的开发环境等。

痕517·2025-03-07 21:00

VM+CentOS虚拟机

关于VM+CentOS虚拟机的配置和使用，可以参考以下博客中的详细教程：**一、VM+CentOS虚拟机配置**1.

痕517·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

·2025-03-07 21:00

容器云服务是什么？

容器云与传统云计算依赖虚拟机技术不同，虚拟机需要为每个应用创建独立的操作系统环境，资源消耗较大且启动较慢，而容器云共享宿主机操作系统内核，资源占用更少、启动速度更快

·2025-03-07 21:56

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

VMware Tools系列四：VMware Tools和open-vm-tools有何区别

VMwareTools和open-vm-tools都是用于增强VMware虚拟机功能的软件工具，但它们之间存在一些差异：1.VMwareTools：-是VMware官方提供的专有软件。

学堂在线·2025-03-07 20:44

常用连接linux工具

static/242577822014212104419558/常用连接linux工具一般我们装linux，基本上都是用来做服务器的，而且基本上服务器也只有一个主机，没有键盘和显示器，在无法接触到物理机的情况下

weixin_30585437·2025-03-07 19:08

[A-30]ARMv8/v9-GIC-中断处理(中断状态机\中断生命周期)

ver0.1前言前一篇文章，我们站在SOC安全框架的视角下，对GIC的安全相关的架构设计做了梳理。所有的中断信号在SOC启动阶段的初始化过程中必须被配置到一个具有安全等级的Group中，目前ARM为中断信号设计了3个组：SecureGroup0、SecureGroup1、Non-SecureGroup1。在分组的基础上，在信号到达GIC-CPU-Interfaces的时候，还会根据当前PE的执行状

奔跑的架构师·2025-03-07 19:38

STM32单片机+DS1302时钟模块+OLED屏幕+源代码

时钟模块原理图资料一、DS1302时钟模块介绍一、DS1302时钟芯片介绍DS1302是DALLAS公司推出的涓流充电时钟芯片，内部含有一个实时时钟/日历和31字节静态RAM，通过简单的串行接口与单片机进行通信

嵌入式Dora·2025-03-07 19:05

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。

萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。

萧鼎·2025-03-07 19:31

Ubuntu22.04 在 VMware 17 无法实现拖放复制操作解决办法

Ubuntu22.04LTS使用open-vm-tools无法实现拖放复制环境：主机：Windows10虚拟机软件：VMwareWorkstationPro17.0虚拟机系统：UbuntuDesktop22.04LTS

ZRongZH·2025-03-07 19:27

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

pan.baidu.com/s/1MB7Y7kqFeb9-97vwRuwHWA提取码：1234仿真图：芯片/模块的特点：AT89C52/AT89C51简介：AT89C52/AT89C51是一款经典的8位单片机，

weixin_46018686·2025-03-07 17:12

单片机c51语言程序设计基础,单片机C语言程序设计基础知识全解析

标识符和关键字(一)标识符标识符是用来表示源程序中自定义对象名称的符号。其中的自定义对象可以是常量、变量、数组、结构、语句标号以及函数等。在C51语言中，标识符可以由字母(a～z，A～Z)、数字(0～9)和下划线“_”组成，最多可支持32个字符。C51标识符的定义不是随意的，应遵循“简洁”和“见名知意”的原则，并需要符合一定的规则：➢标识符的第一个字符必须是字母或者下划线，不能为数字。由于有些编译

咪马3213m~~·2025-03-07 17:38

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

一、计算机网络技术——概述、性能指标

网络技术发展历程第一阶段一九六九年美国国防部研制的ARPANET，采用“接口报文处理机”将四台独立的计算机主机互联在一起，实现数据的转发。

练习&两年半·2025-03-07 17:07

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮

刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才

刘小橙666·2025-03-07 16:04

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。

爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。

bit__bit·2025-03-07 16:32

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

C语言：51单片机程序设计基础

C51常用进制转换C51常用的数据类型注：c51单片机中因为是8位的在实际使用过程中float和double的用法是一模一样。特别说明：unsigned无符号和signed有符号型的取值范围。

练习&两年半·2025-03-07 16:55

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

Lua为编程语言的嵌入式智能可编程Modbus主机用于Modbus和嵌入式TCP/IP设备

AiMaster300创造性的内置了Modbus虚拟机，使AiMaster300成为一个由程序员用几个

some9009·2025-03-07 15:49

嵌入式开发之串行数据处理

从业十几年，深刻感觉到在当前计算机和单片机的架构下，处理好串行数据，将大大提升软件运行的稳定性。概述在物联网设备开发过程中，我们可以发现不管是采集传感器数据，还是和服务器

dreamczf·2025-03-07 15:46

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统

程序员Linc·2025-03-07 12:00

Linux下视频采集及其显示

说明：1、本文所提及的摄像头不是zc0301p，使用的API不是V4L，显示所使用的上位机不是QT，特此说明。

wesleyluo·2025-03-07 12:26

非容器化部署prometheus+grafana

容器部署和非容器部署（直接在物理机或虚拟机上安装）Prometheus和Grafana各有优缺点，主要区别如下：1.部署和管理的便利性容器部署：使用容器技术（如Docker）可以简化应用的部署和配置。

罗sir 99·2025-03-07 12:54

python智慧树章节测试答案_知到智慧树_Python程序设计基础_答案章节单元测试答案...

【单选题】下列哪项不是急性龋的特点A.病变进展快B.质地软而湿C.多见于儿童及青年D.去腐必须用高速机钻E.病变组织颜色浅【单选题】危险环境下使用的手持电动工具的安全电压为()A.9VB.12VC.24VD

五彩夏天·2025-03-07 11:53

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。

飞300·2025-03-07 10:57

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

目录所以，啥是UBoot使用uboot的命令行完成点事情bdinfo,printenv和version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去

charlie114514191·2025-03-07 10:22

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

springboot整合rabbitMQ

安装rabbitMQ虚拟机或者服务器上安装我这里使用的是vm虚拟机做演示第一步：安装docker参考linux安装docker-CSDN博客第二步：拉取rabbitMQ镜像3-management（镜像版本

twx95·2025-03-07 08:55

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

单片机入门（一）

一、单片机的内部资源Flash：程序存储空间RAM：数据存储空间SFR:特殊功能寄存器的简称。它存在于单片机的内部存储空间中，用于存储控制单片机各种硬件模块工作的数据。

晓风伴月·2025-03-07 04:16

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