极客大挑战php

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

QwQ-32B通用能力测评的详细分析一、测评框架与核心基准测试QwQ-32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs
大势下的牛马·2025-03-10 16:57

判断序列是否为堆

堆分为最大堆和最小堆，也成为大根堆和小根堆，将序列看成完全二叉树，1.若所有父节点都比其左子树和右子树大则为最大堆（大根堆）2.若所有父节点都比起左子树和右子树小则为最小堆（小根堆）
南巷旧人寻·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。幸运的是，CUDA和OpenCV为我们提供了一种高效的图像处理解决方案。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南

自学编程是一段充满挑战和成就感的旅程。为了帮助初学者顺利起步，以下是一个全面的编程自学成长指南，涵盖从语言选择到实践项目的各个方面，助您在编程之路上稳步前行。
猫咪薄荷·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑一：盲目跟风学习编程语言技术性深化：在选择编程语言时，要考虑语言的特点、适用场景以及未来发展趋势。例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。
大模型应用场景·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

鸢尾花数据集的介绍https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php大家可以通过这个网站下载鸢尾花数据集，里面有各种经典数据集供大家使用。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus的挑战与未来发展
智想天开·2025-03-10 15:18

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

1.ResNet的提出深度学习与网络深度的挑战：在深度学习中，网络的“深度”(即层数)通常与模型的能力成正比。然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。
肆——·2025-03-10 15:17

Windows 红色警戒合集 含红警1+2+3代所有版本 内含明细介绍 免安装中文版

pwd=v6vc#红警大合集，附送地图+修改器包含红警1+红警2+红警3所有版本其中,红警2含超级大全，包括:红色警戒2:共和国之辉联机版(可上对战平台)红色警戒2:共和国之辉疯狂版红色警戒2:原版(开局有
私人珍藏库·2025-03-10 15:46

第k个数（acwing）c++

请你计算并输出该数列从大到小排序后的第kk个数。输入格式第一行包含两个整数n,kn,k。第二行包含nn个整数a1,a2,…,ana1,a2,…,an。
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

大模型交互-超拟人合成

2、唤醒的持久运行--->合成能力加持（唤醒成功后语音答复：主人我在）--->调用在线或离线听写能力（建议用讯飞在线效果好）--->识别用户说的语音成文字后发给大模型--->建议调用讯飞星火认知大模型-
定制开发才有价值·2025-03-10 14:12

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

激光焊接的品质之重在现代制造业的宏大版图中，激光焊接已然成为一股不可或缺的关键力量，深深扎根于众多核心领域。从汽车制造的精密车身架构搭建，到航空航天飞行器的关键部件连接，再到电子设备的微型化精密组装，激光焊接以其独特的技术优势，为这些行业的高效生产和产品性能提升提供了坚实保障。在汽车制造领域，激光焊接能够实现车身零部件的高精度连接，有效提升车身的结构强度与刚性，同时降低车身重量，为汽车的轻量化设计
计算机学长·2025-03-10 14:09

【2025】Cursor深度使用指南｜环境配置与常见问题解决方案

2.核心操作指令汇总提升效率的四大组合键：Tab键：智能补全代
herobrineAC12·2025-03-10 14:37

DeepSeek：AI赋能黄金投资新机遇

DeepSeek解读：黄金上涨的三大驱动力根据DeepSee
金融小师妹·2025-03-10 14:07

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。
脱泥不tony·2025-03-10 14:07

大模型系列——Spring AI Advisor 指南

大模型系列——SpringAIAdvisor指南1、概览AI驱动的应用已成为我们的新现实。我们正在广泛实现各种RAG应用和提示API，并使用LLM创建令人印象深刻的项目。
猫猫姐·2025-03-10 14:06

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四
砌墙_2301·2025-03-10 14:06

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成；旨在高效、灵活、强大地用于研究和生产用途。一、介绍SparkTTS完全基于Qwen2.5构建，无需额外的生成模型，它不依赖于单独的模型来生成声学特征，而是直接从LLM预测的代码中重建音频。这种方
CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

然而，AI的广泛应用也带来了前所未有的安全挑战，尤其是在数据传输和存储过程中，如何防止数据泄露、篡改和窃取成为企业必须面对的问题。
·2025-03-10 13:16

大模型时代，为什么模型都是多少B？

大模型时代，为什么模型都是多少B？前言在当今这个被大模型技术重塑的时代，无论是在科技新闻的报道中，还是专业技术论坛的讨论里，我们常常会看到诸如“某模型是70B”“13B模型表现出色”这样的表述。
·2025-03-10 13:14

大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

大模型——SpringBoot整合SpringAI实现项目接入ChatGPT随着人工智能技术的快速发展，越来越多的应用程序开始集成人工智能功能，以提供更智能、更个性化的体验。
不二人生·2025-03-10 13:31

MongoDB 集群模式简单了解

1.MongoDB的三大集群模式MongoDB主要提供以下三种集群模式，每种模式都有其独特的应用场景和优势：副本集（ReplicaSet）——高可用性与数
黑风风·2025-03-10 13:00

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风·2025-03-10 12:00

大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp等，最佳选择全攻略！

近年来，大语言模型（LLMs）如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。
大模型入门教程·2025-03-10 12:29

数据分析面试全攻略：业务分析能力篇

本篇将从指标设计、异常分析、用户增长三大模块，解析业务分析能力提升路径。
代码CC·2025-03-10 12:25

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

、为什么不直接用大模型去解析文档？在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

反内卷，大疆强制21点下班；网易数智回应“关闭公有云”传闻；ChatGPT成为全球职场最受欢迎AI工具 | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-03-10 11:18

信息安全基石：深入解析CIA三元组（机密性、完整性、可用性）

**CIA三元组（CIATriad）**是信息安全领域的核心模型，定义了信息保护的三大核心目标：Confidentiality（机密性）Integrity（完整性）Availability（可用性）该模型被广泛应用于网络安全架构设计
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:48

【DuodooTEKr】Odoo 18设备管理双剑客：Maintenance设备模块与IOT模块的深度解析与实践

本文将通过三组对比、四维差异、六大场景带您掌握这两个核心模块的应用精髓。一、模块定位的"一体两面"（1）设备模块
邹工转型手札·2025-03-10 10:46

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

linux/shell find命令 模糊查询多个文件

find查找文件.表示当前目录typef查询文件（-typed查询目录）name文件名*代表全部|管道符将左边的查询结果集放到右边xargs通俗讲：将一大段参数（参数列表）分成小段ls查询当前目录下内容
青衫一笔墨·2025-03-10 10:41

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。有时候，你可能因为线程池没配好、异常没处理好，或者Spring代理没生效等原因，导致@Async没按你期望的那样工作。为了避免这些坑，咱们得深入了解下@Async是怎么工作的，还要知道怎么用才能不出问题。接下来，咱们就来聊聊7种
江-小北·2025-03-10 10:11

探索Python Web开发的全新范式：从代码生成到自动化部署

然而，对于许多初学者和中小型团队来说，传统的Web开发过程仍然充满了挑战。本文将探讨如何通过智能化工具简化Pyth
inscode_057·2025-03-10 10:41

探索前端应用的新纪元：FABs —— 前端应用包

gitcode.com/gh_mirrors/fab2/fab项目介绍在现代Web开发中，前端应用的形式多种多样，从纯静态网站到复杂的单页应用（SPA），再到服务器端渲染（SSR）应用，每种形式都有其独特的优势和挑战
祖崧革·2025-03-10 10:40

AWS WorkSpaces：企业级云桌面的三大杀手锏，重新定义远程生产力

引言：当远程办公从“应急方案”变为“核心战略”2023年Gartner报告显示，全球78%的企业已将混合办公纳入长期战略。但传统VDI方案的高成本、低弹性与复杂运维，让IT管理者陷入两难。如何让员工在任意设备安全访问企业级算力？AmazonWorkSpaces以云原生DaaS（桌面即服务）破局，实测部署效率提升90%，运维成本降低60%。一、揭秘AmazonWorkSpaces：云桌面的技术进化论
AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

Java基础系列：深入解析抽象类、接口与Lambda表达式及避坑指南

目录一、抽象类：半成品的艺术1.核心特征解析2.典型应用场景3.三大经典陷阱陷阱1：尝试实例化抽象类陷阱2：未实现全部抽象方法陷阱3：构造方法调用可覆盖方法二、接口：行为契约的进化1.接口的现代形态（Java8
JouJz·2025-03-10 09:39

Java虚拟机之内存分配原则

目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议
JouJz·2025-03-10 09:38

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

AI大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能（AI）和大模型应用的快速发展中，数据中心（DataCenter）成为了一个至关重要的组成部分。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

华为OD机试 - 磁盘容量（Python） 真题+思路+考点+代码+岗位_磁盘容量 华为od python代码

磁盘容量题目磁盘的容量单位常用的有M、G、T他们之间的换算关系为1T=1024G，1G=1024M现在给定n块磁盘的容量，请对他们按从小到大的顺序进行稳定排序例如给定5块盘的容量51T20M3G10G6T3M12G9M
2401_84569514·2025-03-10 09:08

xXSS

恶意用户利用xss代码攻击成功后，可能得到很高的权限：私密网页内容，会话和Cookiexss漏洞通常是通过php的输出函数将javascript代码输出到html页面中，通过用户本地浏览器执行的，所以xs
墨菲斯托888·2025-03-10 09:37

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器
皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

AWS AppStream 2.0：开启云端应用交付新范式（实战解决方案剖析）

导言：数字化转型中的"最后一公里"挑战当企业加速上云进程时，CAD设计软件、财务系统等专业工具受制于终端性能、数据安全与跨平台难题。
AWS官方合作商·2025-03-10 09:06

多平台 + 多模型 + 可扩展：轻松打造你的 All-in-One AI 聊天机器人

文章目录介绍开发环境打造你的专属AI聊天机器人✨项目亮点获取/使用⚓️相关链接⚓️介绍最近想搞一个能同时在多个平台和不同的大模型对话的工具，最好还能自己扩展功能。
xiaoqiangclub·2025-03-10 09:05
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