极客大挑战php

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！A:正
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提
一休哥助手·2025-03-24 11:26

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。
知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

C语言如何 生成随机数？(过程逐步分析)

先给大家分享一个查阅函数的网站：cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解：实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来：voidmenu(){printf
祁同伟.·2025-03-24 11:55

Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧（含常用的拓展插件推荐）

MacOS、Windows和Linux之上的跨平台源代码编辑器，它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言（例如C++，C＃，Java，Python，PHP
ITCTCSDN·2025-03-24 10:20

利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元

在工业4.0和智能制造的大背景下，如何确保生产设备的高效稳定运行成为企业竞争力的核心要素之一。
墨夶·2025-03-24 10:19

27寸显示屏，字体看着比较小，如何调大？＞?

win+i打开设置点击辅助功能，然后选择文本大小，我的27寸，2k显示屏，然后字体设置的是110%的大小看着是比较舒服的。注意点：1.有些设置可能是需要重启之后才可以，更改的，比如我发的上一博客，（关于如何去掉桌面图标下面的文字的黑色背影的方法）这个就是需要重启之后才可以设置的东西。
Gin387·2025-03-24 10:18

31天Python入门——第11天:挑战一口气把闭包·装饰器讲明白

你好，我是安然无虞。文章目录1.闭包扩展知识:闭包的自由变量是如何存储的2.装饰器装饰器的应用场景3.补充练习1.闭包闭包是指在一个函数内部定义的函数，并且这个内部函数可以访问外部函数的变量、参数.换句话说，闭包是一个包含了函数及其相关引用环境的组合体.在Python中，当一个函数返回了内部函数的引用时，这个内部函数可以访问并操作外部函数的局部变量，它就创建了一个闭包,即使外部函数已经执行完毕，它
安然无虞·2025-03-24 09:14

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。本指南将详细介绍如何在本地环境中搭建GPT-NeoX，并解决过程中可能遇到的常见问题。1.系统要求1.1硬件要求1.2软件要求操作系统:Linux(推荐Ubuntu20.04或更高版本)CUDA:11.2或更高版本Python
qzw1210·2025-03-24 09:13

LLMOps 是什么？

通常，它包括以下几个关键方面：模型训练：如何高效地训练大规
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

每日面试题-假设有一个 1G 大的 HashMap，此时用户请求过来刚好触发它的扩容，会怎样？让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。扩容流程如下：创建新数组：容量翻倍（newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年研赛资源下载4思路、Python、Matlab代码分享......⛳
宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

c++介绍进程和线程区别

进程切换开销大：切换进程时，操作系统要保存和恢复寄存
此刻我在家里喂猪呢·2025-03-24 08:03

用文字书写你的计算机领域故事**

我们诚挚地邀请你参加这次以写作博客为目的的创作活动，一起挑战自我，展现你的写作才华。  **一、活动背景**  此次活动旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。
爱编程的Loren·2025-03-24 08:02

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

Cursor作为一款基于VSCode二次开发的强大AI编程编辑器，凭借其内置的多种AI大模型，如GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5以及近期热门的DeepSeek满血版R1，为开发者提供了前所未有的编程体验
不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛D题赛题发布

2024年MathorCup数学应用挑战赛——正式开赛！！！
睿森竞赛·2025-03-24 08:59

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲机制一、双缓冲机制的原理二、双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区
司六米希·2025-03-24 08:56

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。这背后是十余项革命性技术的叠加创新，本文将为您揭开这艘"AI超跑"的性能密码。DeepSeek-V3的技术路径证明：计算效率的本质是知识组织的效率。其MoE架构中2048个专家的动态协作，恰似人脑神经网络的模块化运作——每个专家不再是被动执行计算的"劳工"，而是具
羊不白丶·2025-03-24 07:55

大疆C++开发面试题及参考答案

虚函数的作用是什么？虚函数机制是如何实现的？虚表指针在内存中的存放位置在哪里？虚函数主要用于实现多态性。多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许通过基类指针或引用调用派生类中重写的函数。这样可以在运行时根据对象的实际类型来确定调用哪个函数，增强了程序的灵活性和可扩展性。在实现虚函数机制方面，C++使用了虚函数表（v-table）。当一个类包含虚函数时，编译器会为这个类创建一个虚函数表。虚函数表是
大模型大数据攻城狮·2025-03-24 07:54

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹Windows使用Local及LocalLow文件夹存放非漫游的应用程序数据（类似注册表Local_machine）及一些空间占用大无法
ynchyong·2025-03-24 07:22

人品大爆发，还是全面介绍一下Squirrel语言！！

rel="File-List"href="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5Cibm%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtml1%5C01%5Cclip_filelist.xml">使用了Squirrel一段时间，对这个新语言也有所了解了，还是决定写一个语言本身的介绍，算是在国内抛砖引玉吧。我目前使用的是Squirrel2.2版，这是一个稳定的版本，文档也比较齐全
steel_de_lee·2025-03-24 07:50

Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型

1DeepSeek大模型DeepSeek是一家专注实现AGI的中国公司，如果你还想了解更多关于DeepSeek的信息，可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY
mmd0308·2025-03-24 07:49

最大矩阵面积问题

在一个平面直角坐标系中，先给你规定一个大矩形（一般左下角是(0,0)(0,0)(0,0)，右上角是(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)），有一些障碍点，求在这个大矩形中规划一个小矩形
syzyc·2025-03-24 07:19

程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）

AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT，探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。
羑悻的小杀马特.·2025-03-24 06:45

手写Tomcat：实现基本功能

这样我们就可以在webapps写项目了，一个项目有两大资源：servlet资源和静
2301_81535770·2025-03-24 06:14

过滤器Filter

Filter表示过滤器，是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、Listener)之一。
" 微笑·2025-03-24 06:12

Angular与Laravel的CSRF问题探讨与解决

然而，当我们将Angular前端与Laravel后端集成时，可能会遇到一些CSRF相关的挑战。今天我们将通过一个具体的案例来探讨如何解决Angular与Laravel之间的CSRF问题。
t0_54manong·2025-03-24 06:11

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

开始介绍在分布式系统和高并发场景中，高负载（HighLoad）与低使用率（LowUtilization）的共存矛盾是运维和开发者的常见挑战。这种问题往往隐蔽性强，传统监控指标难以直接定位根因。
YAMLMaster·2025-03-24 06:08

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

Memcached(缓存)+MySql+垂直拆分(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类
.墨迹.·2025-03-24 05:37

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

VGGSfM和Mast3r:3D场景重建的新方向在计算机视觉和3D重建领域,如何从2D图像重建3D场景一直是一个充满挑战的研究课题。
2401_87458718·2025-03-24 05:31

Python 爬虫实战：舞台剧与演出信息获取

许多城市都有专业的演出场馆，如国家大剧院、上海大剧院等，它们会定期发布演出信息。通过爬虫技术，我们可以自动化地获取这些演出信息，方便用户查询和分析。二、技术选型在
西攻城狮北·2025-03-24 05:00

假如我有一台新电脑, 我要做些什么?

有时候我要重装系统,或者买了一台新电脑,或者帮别人清理电脑,我个人感觉是有一条还算清晰的整理思路的.今天把它写下来做个备份,方便以后年龄大了记不清事情了还能查阅.所以以后想到什么补充的也会添加进来.本人常用的是
t.y.Tang·2025-03-24 05:29

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

特别是其推理服务器TitanTakeoff，使得在本地硬件上轻松部署大语言模型(LLMs)成为可能。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

协议层攻防战：群联AI云防护为何比传统方案更精准？

一、四层/七层攻击防御的核心挑战协议层攻击类型传统方案缺陷四层SYNFlood、UDP反射依赖硬件清洗，误封合法流量七层HTTPCC、SQL注入规则静态，无法适应新型攻击二、群联的协议层定制防御技术1.
群联云防护小杜·2025-03-24 04:21

25道Python练手题（附详细答案），赶紧收藏！_python题库

importrandomasrdnumber=rd.randint(0,100)foriinrange(10):choice=int(input("请输入你要猜测的数字："))ifchoice>number:print("你猜大了
字节全栈_rJF·2025-03-24 04:48

2025计算机毕设全流程实战指南：Java/Python+协同过滤+小程序开发避坑手册

尽管技术框架的选择过程充满挑战，但合适的框架能为项目开发和维护奠定基础，而不当的选择则可能带来持续的技术债务和开发困扰。
启点毕设·2025-03-24 03:11

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

图扑软件-构建先进2D和3D可视化所需要的一切方大九钢公司围绕钢铁企业管理模式变革的需求，借力能源绿色低碳转型的契机，以信息技术广泛应用为主导，大力推进“智能制造”，“淬炼”智慧钢铁。
智慧园区·2025-03-24 03:11

[0948]基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现

（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义开题报告背景与意义：随着我国城市化进程的加快，城市路网系统日益庞大复杂，交通管理面临的挑战愈发严峻
阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-24 03:40

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

以下是以PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库
星糖曙光·2025-03-24 02:32

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源
李游Leo·2025-03-24 02:00

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？
FFF-X·2025-03-24 01:52

JDK8新特性

JDK8是官方发布的一个大版本,提供了很多新特性功能给开发者使用,包含语言、编译器、库、工具和JVM等方面的十多个新特性。本文将介绍编码过程中常用的一些新特性。
陈天在睡觉·2025-03-24 00:19

QEMU源码全解析 —— CPU虚拟化（12）

接前一篇文章：本文内容参考：《趣谈Linux操作系统》——刘超，极客时间《QEMU/KVM》源码解析与应用——李强，机械工业出版社《深度探索Linux系统虚拟化原理与实现》——王柏生谢广军，机械工业出版社特此致谢
蓝天居士·2025-03-24 00:18

穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

目录具体实现截图技术栈介绍系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。研究的选题立意明确，结构合理，研究内容充实，研究方法准确有
QQ188083800·2025-03-24 00:17

《Oracle DBA入门实战：十大高频问题详解与避坑指南》

OracleDBA入门作业十问十答本文为OracleDBA入门作业整理，涵盖工具使用、配置管理及权限控制等核心知识点，适合新手快速上手。如有疑问或补充，欢迎评论区交流！1.DBA常用工具有哪些？OracleUniversalInstaller(OUI)用途：安装、升级或删除软件组件。OracleDatabaseConfigurationAssistant(DBCA)用途：通过图形界面创建、删除或修
鸿·蒙·2025-03-24 00:13

C语言三大程序结构 & 单分支语句

核心概念：程序就像流水线，通过顺序、选择、循环三种结构完成复杂任务一、三大程序结构图解结构类型形象比喻代码示例顺序直行马路→不拐弯printf("A");printf("B");选择岔路口→二选一if.
要下雨了吗·2025-03-23 23:38

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。特征分解将一个方阵分解为特征值和特征向量的形式，帮助我们理解矩阵的结构和性质。1.特征分解的定义对于一个n×n的方阵A，如果存在一个非零向量v和一个标量λ，使得：则称λ为矩阵A的特征值，v为对应的特征向量。特征分解将矩阵A分解为：其中：Q是由特征
lynn-66·2025-03-23 23:37

《当人工智能遇上广域网：跨越地理距离的通信变革》

然而，地理距离给广域网数据传输带来诸多挑战，如高延迟、低带宽、信号衰减和不稳定等问题。幸运的是，飞速发展的人工智能技术为解决这些难题提供了新的方向，开启了广域网传输的新篇章。
程序猿阿伟·2025-03-23 23:37

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

一、开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担
·2025-03-23 23:52

【论文阅读】实时全能分割模型

为了解决这些挑战，本文介绍了一种新方法——RMP-SAM（Real-TimeMulti-PurposeSegmentAnything），旨在实现实时的多功能分割。
万里守约·2025-03-23 22:04
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