构建-编译-测试-部署

web开发技术栈个人总结

这增加了可维护性和可测试性Spring框架有很多模块和子项目，这些可以根据应用程序的需求进行选择。下面是一些主要的Spring项目及其用途：SpringFramewo
蓝砖科技HR_金庆硕·2025-03-16 03:41

Python——文件读取

read_excel或read_csv读取文件，若在路径前加r，使用“\”importpandasaspd#在路径前加r,使用“\”df=pd.read_excel(r'C:\Users\merit\Desktop\测试
一颗小松松·2025-03-16 03:09

给接口自动化测试框架增色，实现企业微信测试报告

作者在新项目中搭建了python+requests+unittest+HTMLTestRunner接口自动化测试框架，通过修改配置文件实现环境隔离，一份脚本即可在不同的环境执行接口测试用例。
编程简单学·2025-03-16 03:08

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

深入 Python 网络爬虫开发：从入门到实战

它可以帮助我们：监控电商价格变化抓取学术文献构建数据分析样本自动化信息收集二、基础环境搭建1.核心库安装pipinstallrequestsbeautifulsoup4lxmlseleniumscrapy2
南玖yy·2025-03-16 02:04

使用agent搭建一个简易的ai论文写作程序

基于LangGraph和LangChain框架构建，利用大型语言模型和搜索工具协同工作，形成了一个完整的论文写作流水线。
喂喂喂喂位·2025-03-16 02:02

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
原野AI·2025-03-16 02:31

SDN架构解密：控制面如何“指挥”万亿级网络？ ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构，构建了网络控制的“中枢神经系统”：控制层（大脑）：集中式控制器掌
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都
bug菌¹·2025-03-16 01:26

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。
小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

Android插件化和组件化面试题及参考答案

如何在Gradle中进行组件化项目的构建？在Android项目中，如何实现不同模块间的解耦？什么是组件化开发？组件化开发的主要优势有哪些？如何将Android应用拆分为多个组件？
大模型大数据攻城狮·2025-03-16 01:24

思特奇实践项目入选2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集

2024年“数据要素×”大赛是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛,由国家数据局联合有关部门主办,活动围绕《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》部署的工业制造、现代农业、文化旅游等12
资讯分享周·2025-03-16 01:53

《Python实战进阶》小技巧 1：一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法

一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法摘要在网络速度较低的情况下，大量照片会导致网站加载缓慢。本文档详细介绍了优化家庭网站中照片加载速度的多种方法和技术。
带娃的IT创业者·2025-03-16 01:22

如何快速开发一款AI小程序？基于微信云开发的实战指南

本文将深入讲解如何利用微信云开发快速搭建一款AI小程序，展示从模型训练到云端部署的完整流程。准备工作在开始开发之前，确保完成以下准备工作：
一键难忘·2025-03-16 00:21

自动化测试：从入门到精通的全面指南

为了确保软件的质量和稳定性，测试工作变得至关重要。然而，随着软件规模的不断扩大和功能的日益复杂，传统的手工测试方法逐渐暴露出效率低下、容易出错等问题。
测试工程师成长之路·2025-03-16 00:50

如何编写vscode的配置文件c_cpp_properties.json

`文件改变VScode中空格长度VSCode中C/C++无法跳转到定义c_cpp_properties.json安装插件配置c_cpp_properties.json文件假设你已经安装了GCC和G++编译器
小秋slam实战·2025-03-16 00:49

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性引言在机器学习系统从开发环境部署到生产环境的过程中，数据分布偏移问题是影响模型性能的主要挑战之一。
trust Tomorrow·2025-03-16 00:18

自动化测试入门基础知识必看（超详细）

目录1初识自动化测试2自动化测试和手工测试有什么不同3什么是自动化测试4自动化测试和手工测试应用范围的对比5区别对待不同的测试阶段6如何评估测试工具7如何选择合适的测试工具总结重点：配套学习资料和视频教学
软件测试老莫·2025-03-16 00:48

面向对象三大特性：封装、继承、多态深度解析

掌握它们不仅能写出更优雅的代码，更是构建复杂系统的关键能力。本文将通过理论解析+代码实战+设计思维，带您彻底吃透这三个核心概念。
KBkongbaiKB·2025-03-16 00:47

rk3588部署deepseek

也是终于部署上了，过程不难，下面简单叙述：111我的方法肯定有很多漏洞，但是我其他手段要么加载不出来，要么网络超时，呜呜呜，大伙如果有别的好方法，请求各位指导我，不甚感激！！！！
随便取个六字·2025-03-16 00:46

透视B/S架构与C/S架构：构建未来网络应用的智慧选择

透视B/S架构与C/S架构：构建未来网络应用的智慧选择在信息技术迅猛发展的今天，网络架构的选择对企业和开发者来说至关重要。
无限大.·2025-03-16 00:46

现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统

该体系采用"分层-分治"设计理念，通过界面生命周期管理、动态适配策略、资源优化机制三个维度的协同工作，构建了适应复杂交互需求的弹性UI框架。
晴空了无痕·2025-03-16 00:45

如何应对Maven中的依赖导入挑战？

这些问题可能会导致项目构建失败、运行时错误，甚至是难以追踪的bug！那么，如何巧妙地解决这些依赖导入问题呢？理解依赖的作用依赖在Maven中的作用非常关键。
程序员总部·2025-03-16 00:45

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-16 00:16

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中，图像通常被表示为一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。
·2025-03-16 00:16

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。
·2025-03-16 00:15

【一文理解】conda install & pip install 区别

目录检查机制支持语言库的位置环境隔离编译情况检查机制conda有严格的检查机制，会配套安装依赖，能够保证当前安装的package安装好后能work，但是conda只检查用conda安装的package。
F_D_Z·2025-03-16 00:15

AI大模型测试用例生成平台

AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。
王根生·2025-03-16 00:14

StringJoiner 详解

引言在Java8中，StringJoiner是一个用于构建由分隔符分隔的字符序列（如逗号分隔的字符串）的工具类。它提供了一种简洁、灵活的方式来拼接字符串，特别适合处理需要特定分隔符的场景。
蓝白咖啡·2025-03-15 23:43

边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析

一、技术原理与数学公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围（[-max,max]）映射到8位整数范围（[-128,127]）。校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子（scale）和零点（zeropoint）：量化公式：Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float\_value}{scale})+zero\_point
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取、知识库构建登录受限网站
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

作为开源技术与行业场景化落地的领航者，Websoft9通过企业应用平台（EPP）、AI智能引擎与知识库系统三位一体的解决方案，助力企业快速构建新一代生产力工具，实
·2025-03-15 23:44

深度解析A/B测试中的哈希分桶策略：从原理到实战的流量分层方案

一、技术原理与数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式：桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希（DoubleHashing）**实现流量的完全正交切割：{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod  N∀i≠k,H(⋅)满足P(Layeri(u)=m∩Layerk(u)=n)=1/(N2)\begin{cases}\forallu\i
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

软件测试之测试用例详细解读

一、通用测试用例八要素1、用例编号；2、测试项目；3、测试标题；4、重要级别；5、预置条件；6、测试输入；7、操作步骤；8、预期输出二、具体分析通用测试用例八要素1、用例编号一般是数字和字符组合成的字符串
隐居人家的炊烟·2025-03-15 23:41

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

然而，这些“庞然大物”通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，计算和存储成本极高，难以部署到资源受限的设备上。为了解决这一问题，模型蒸馏技术应运而生。
lmtealily·2025-03-15 23:41

如何提高测试用例覆盖率？

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快我们将讨论测试覆盖率的相关问题，以及它如何帮助提高软件质量的。
测试老哥·2025-03-15 23:11

华为OD机试 - 垃圾短信识别（Java 2024 E卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-03-15 23:11

使用SetupTools 管理你的项目打包工作

Setuptools是一个用于Python的包管理工具，主要用于构建、打包和分发Python软件包。它是distutils的增强版，提供了更多的功能和灵活性，是Python包管理的核心模块之一。
魔王阿卡纳兹·2025-03-15 23:10

华为OD机试-测试用例执行计划（Java 2024 D卷 100分）

题目描述某个产品当前迭代周期内有N个特性（F1,F2,…,FN）需要进行覆盖测试，每个特性都有对应的优先级。设计了M个测试用例（T1,T2,…,TM），每个测试用例对应一个覆盖特性的集合。
蓝白咖啡·2025-03-15 23:08

物联网开发-jetlinks 开发协议包时引入dom4j提示 clasnotfound

在开发协议jar包时需要解析xml,但是工程引入jetlinks-core包，这个包又引用了dom4j-1.6.1.jar，所以pom就没有配dom4j,编译不报错。本地main和测试方法都正常。
lynn-66·2025-03-15 23:08

网络安全难学吗?学网络安全的好处是什么?

其实网络安全本身的知识并不是很难，但是需要学习的内容有很多，比如包括Linux、数据库、渗透测试、等
网络安全（king）·2025-03-15 22:34

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

一、制造业智能化生产案例1.长安汽车南京工厂通过部署AI驱动的柔性制造系统，工厂可在5分钟内切换生产不同型号的电动汽车底盘，并利用数字孪生技术实时模拟生产变量，将设备停机时间大幅缩短。
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日

其“快思考”架构使响应速度提升至秒级，部署成本下降40%。企业动态贵州广电
小亦编辑部·2025-03-15 22:59

《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日

Manus的成功引发了开源复现潮，DeepSeek模型已被整合到OWL项目中，并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2
小亦编辑部·2025-03-15 22:59

程序编译生成的文件

目录.i文件.s文件.o文件总结在C++编程中，.i、.s和.o文件是编译过程中生成的不同阶段的文件，它们代表不同的含义：.i文件全称：预处理后的文件（IntermediateFile）。
石油人单挑所有·2025-03-15 21:59

数字马力ai面试题

在前端工程化中，通常会用到一些工具来辅助完成各种任务，比如构建、测试、部署等。以下是一些常用的前端工程化工具：1.
泠波·2025-03-15 21:29

Python 爬虫实战：科学知识收集网站构建

通过构建一个科学知识收集网站，我们可以高效地获取、整理和展示各类科学知识，为科研人员、学生以及科学爱好者提供便利。
西攻城狮北·2025-03-15 21:58

webpack5（Module Federation）+vue3.0实现微前端

项目源码地址：https://github.com/wuxiaohuaer/webpack5-vue-admin一、什么是微前端微前端是一个比较宏观的概念，他的核心就是独立，开发独立、部署独立，比较适合大的团队来进行重量级项目开发
weixin_42140041·2025-03-15 21:57

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

模型构建时候有时候在工程量比较大的时候，不可避免使用迭代算法，迭代算法本身会让错误的追踪更加困难，因此掌握基本的框架之间的差异非常重要。以下均是在模型转换过程中出现的错误。
小枫小疯·2025-03-15 21:57

Hyperlane：轻量级高性能的 Rust Web 后端框架

随着Rust语言的崛起，越来越多的开发者开始探索如何利用Rust的高性能和安全性来构建现代Web服务。今天，我们非常荣幸地向大家介绍一个令人兴奋的新项目——Hyperlane。
LTPP·2025-03-15 21:25
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