查询优化器改进第4页

【YashanDB 知识库】jdbc 查询 st_geometry 类型的数据时异常

问题现象某客户的业务在通过YashanDBjdbc驱动查询含有st_geometry列的数据时，报如下异常：YAS-00101cannotallocate0bytesforanlHeapMalloc问题的风险及影响影响客户的正常业务运行问题影响的版本所有的

·2025-02-27 13:25

Post与Get的区别与优劣

以下是对它们的详细对比和优劣分析：1.核心区别特性GETPOST主要用途获取数据（如查询、搜索）提交数据（如表单提交、文件上传）数据位置URL参数（?

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-27 11:14

《从零到全栈：Bootstrap 响应式布局指南》

核心原理：通过媒体查询（@med

CodeComposer·2025-02-27 11:39

池化管理及其实现

例如，您可以使用数据库连接池管理数据库连接，这样可以避免每次执行查询时都需要建立新的连接，从而提高查询性能。2.节省资源：池化管理可以通过预先创建资源对象并将它们存储在池中来节省资源。

CCCCVVVVCCCC·2025-02-27 11:38

在Mapper.xml中使用mybatisplus的QueryWrapper

在xml中，要根据id批量查询，需要使用foreach循环collection，foreach的主要用在构建in条件中，它可以在SQL语句中进行迭代一个集合。

松岛的枫叶·2025-02-27 11:38

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

现将改进后的脚本发出来，供大家共同交流学习。脚本说明：1、本脚本适合字段之间用空格分隔或者用逗号分隔的CSV文本2、

老胖闲聊·2025-02-27 10:37

Linux进程相关命令之nvidia-smi

进程管理命令是进行系统监控和进程管理时的重要工具，常用的进程管理命令有以下几种：ps：查看正在运行的进程top：动态显示正在运行的进程pstree：树状查看正在运行的进程pgrep：用于查找进程nice：更改进程的优先级

find_element_by_id·2025-02-27 10:35

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据

丁爸·2025-02-27 09:29

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

执行一次查询想要执行SQL语句，只需要创建一个QSqlQuery对象，然后调用它的exec函数，如下代码。

weixin_39724266·2025-02-27 09:57

网络协议

IPv6：下一代互联网协议，使用128位地址，提供更大的地址空间和改进的

你一身傲骨怎能输·2025-02-27 08:53

项目管理的新理念主要有哪些

·2025-02-27 08:50

QT5框架中对sqlquery.exec(“SQL语句“)的返回值存在误解

sqlquery.exec("............")的返回值为True或者Flase，但如果sql查询的结果集为空，系统会认为sql查询成功，返回True。

苏帕贝吉塔·2025-02-27 08:47

Vue 3 生命周期函数详解

Vue3在性能、API设计和开发者体验方面进行了重大改进。理解Vue3的生命周期函数（LifecycleHooks）对于开发高效的Vue应用至关重要。

licy__·2025-02-27 07:37

在 SQLite 中使用 SpatiaLite 实现地理空间数据自动化读写

地理空间数据（如坐标点、区域边界）的存储与查询是物联网、位置服务等领域的常见需求。

高堂明镜悲白发·2025-02-27 06:02

关于uniapp和H5的通信交互传参问题

onmessage3.h5组件中获取从uniapp传过来的参数（生命周期中获取）constqueryString=window.location.search;//使用URLSearchParams对象解析查询字符串

水水水水水水水水水水水·2025-02-27 06:58

信息系统总体功能结构

注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询

hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

使用HyDE进行高效文档检索：原理与实战

它的核心理念在于，对输入查询生成一个假设文档，将该文档进行嵌入，

eahba·2025-02-27 05:26

Python之pymysql模块

文章目录一、环境的配置二、mysql的基本操作三、python操作mysql数据库基础1、连接数据库且创建数据表2、插入数据3、查询数据库4、移动游标指针5、cursor.scroll的用法四、mariadb

鲸鱼妹子‍·2025-02-27 05:52

python的django框架http请求_Django框架学习——Django（四）请求与响应

提取URL的特定部分，如/weather/beijing/2018，可以在服务器端的路由中用正则表达式截取；查询字符串（querystring)，形如key1=value1&key2=value2；请求体

weixin_39895881·2025-02-27 05:22

Navicat Premium 16/17 安装包（Win/Mac）支持M系列芯片可视化数据库管理工具

pwd=1234提取码:1234一、环境部署与基础配置1.1双版本安装指南1.2中文汉化配置二、数据库管理核心功能2.1多协议连接方案2.2数据迁移与同步三、高阶开发技巧3.1智能SQL编辑器3.2可视化查询构建

吃汤圆的抹香鲸·2025-02-27 04:49

MySQL表的连接

MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo

011eH·2025-02-27 04:49

【MySQL】左连接右连接内连接与Hash连接、子查询原理与实战（MySQL专栏启动）

本文导读本文介绍MySQL数据库中的左连接、右连接、内连接与Hash连接的工作原理，并分析子查询与JOIN的不同，根据本文所学提供一些工作中需要掌握的实战技巧。

小二上酒8·2025-02-27 04:47

基于matlab开发的图书馆信息管理系统

本系统借助Matlab的图形用户界面（GUI）功能，精心构建了一个直观且易于操作的图书管理平台，能够便捷地助力用户开展图书的录入、查询、修改以及删除等各类操作。Mat

2201_75931014·2025-02-27 04:16

流程管理和质量体系管理怎样有效的整合

其中，明确流程界定、统一标准制定、持续改进以及文化融合是实现整合的四个关键环节。

·2025-02-27 04:46

Spring Boot整合MyBatis

处理查询结果。关闭资源。使用

BugAndWarning·2025-02-27 03:08

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。1.数据增强（DataAugmentation）数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

Hive SQL 使用及进阶详解

一、Hive简介Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的查询语言HiveSQL（也称为HQL），用于对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据进行数据查询和分析

小四的快乐生活·2025-02-27 03:37

Redis 使用场景大揭秘（Redis Usage Scenarios Revealed）

1.缓存需求描述：在高并发的应用中，数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁

Linux运维老纪·2025-02-27 02:31

MySQL分组排序去重多表联查_MySQL基础（二）：多表查询 -- 分组排序

多表查询：连接查询-子查询MySQL基础操作链接；工具：SQLyogMySQL语法顺序：select[distinct]fromjoin(leftjoin/rightjoin)onwheregroupbyhavingunionorderbylimit1

love彤彤·2025-02-27 02:26

mysql联合查询效率_MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高？

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。

红茶漫山·2025-02-27 02:25

IABC-CEC2005原创3种策略改进蜂群优化算法ABC，Matlab代码

蜂群优化算法，又称人工蜂群算法，是DervisKaraboga在2005年提出的模拟蜜蜂群体智能行为的优化算法，以下是其主要信息：原理：模拟蜂群中雇佣蜂、观察蜂、侦察蜂的分工与行为。食物源位置代表问题解，花蜜量对应解的质量，蜜蜂通过信息传递与共享，不断寻找和更新食物源以找到最优解。流程：1、初始化：随机生成初始食物源种群并计算花蜜量。2、雇佣蜂阶段：在当前食物源邻域搜索并更新。3、观察蜂阶段：根据

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-27 01:49

系统集成项目管理工程师考试大纲第二版

；（4）熟悉系统集成有关的法律法规、标准、规范；（5）熟悉系统集成项目管理工程师职业道德要求；（6）了解信息安全知识与安全管理体系；（7）了解信息系统工程监理知识；（8）了解信息系统服务管理、软件过程改进等相关体系

月梦工作室·2025-02-27 01:18

Elasticsearch：深入理解 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现

RuntimeFields允许我们在查询时动态地创建字段，而不需要在索引创建时指定字段映射。这为我们提供了更大的灵活性，并且适用于那些需要根据查询需求动态添加字段的场景

代码指四方·2025-02-27 00:42

【Elasticsearch】script_fields 和 runtime_fields的区别

以下是两者的详细对比：1.定义和应用场景•`script_fields`：•定义：通过Painless脚本在查询阶段动态计算字段值。

risc123456·2025-02-27 00:41

django object.filter查询出的queryset如何进一步进行查询

django使用filter查询出一个queryset后，后续如想在此基础上进一步查询该如何解决？

xiaotuwai8·2025-02-27 00:40

Django objects.all() ,objects.get() ,objects.filter()之间的区别

objects.get(),objects.filter()之间的区别1、ret=UserInfo.objects.all()all返回的是QuerySet对象，程序并没有真的在数据库中执行SQL语句查询数据

吴朋奉·2025-02-27 00:09

代码整洁之道: 改善Python程序的9条最佳实践

因为相信很多同学在写代码的时候总是会遇到一些坏习惯，导致代码质量不高，阅读困难等问题，所以作者在第五题提到了编程规范这块，而我相信改进自己的代码习惯无疑是提升编程水平和能力的一件大事，所以就写了一本关于代码整洁之道的书籍

AI天才研究院·2025-02-26 23:39

django model对象修改_model.object对象查询过滤、增删改、Q

vm.objects.all()[:10]#获得前10个对象，不支持负索引vm.objects.get(name='vmname')vm.objects.filter(name='vmname')#等价于vm.objects.filter(name__exact='vmname');name__iexact不区分大小写vm.objects.filter(name__contains="vm")vm

上海Josh哥·2025-02-26 23:39

希尔排序：突破插入排序的局限

今天我们要介绍的是一种改进的插入排序算法——希尔排序（ShellSort）。希尔排序通过“分组插入”的方式，突破了传统插入排序的局限性，大大提高了排序效率。

菜就多练少说·2025-02-26 22:30

什么是SQL？

SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是一种用于与关系型数据库进行交互的标准编程语言。

狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

RTSP协议全解析

核心命令：方法用途OPTIONS查询服务器支持的方法DESCRIBE获取媒体描述（SDP格式）SETUP建立

江同学_·2025-02-26 21:22

uniCloud云开发笔记一

文章目录云空间配置创建云空间创建数据库项目连接云空间云函数创建和使用云数据库操作云函数通过传统方式操作数据库查查询全部数据查询数据总条数分页查询正序倒序查询查询字段过滤where查询正则表达式模糊搜索增单个新增批量新增改单个修改批量修改字段是数组或对象的修改更新操作符覆盖性修改

萧寂173·2025-02-26 21:49

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

MomentoVectorIndex(MVI)技术背景介绍在数据管理和查询中，无服务器架构的MomentoVectorIndex(MVI)提供了一种高效便捷的解决方案。

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

运维工程师的日常巡检内容

数据库状态：检查数据库服务器的运行状态、连接数和查询性能，并进行必要的优化和维护。应用程序状态：检查应用程序服务器

AustinCien·2025-02-26 20:42

聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？

边界值覆盖：防御性测试设计五、异常场景覆盖：模拟真实故障六、兼容性覆盖：全环境验证七、性能覆盖：压力与稳定性八、历史缺陷覆盖：经验驱动九、测试数据覆盖：多样性输入十、自动化覆盖：高效执行十一、评审与优化：持续改进十二

Feng.Lee·2025-02-26 19:36

spring JdbcTemplate 在itest 开源测试管理项目中的浅层（5个使用场景）封装

导读：主要从4个方面来阐述，1：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用一：封装背景，在做项目的时候，用的JPA，有些复杂查询，比如报表用原生的JdbcTemplate，很不方便;传参也不方便，如果参数多

Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4：使用singleflight防止缓存击穿

缓存穿透：查询一个不存在的

Golinie·2025-02-26 18:27

深度分页实践

深度分页：查询偏移量过大的场景，这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10

YMY-up·2025-02-26 17:56

DeepSeek各模型现有版本对比分析

基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据、功能改进

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

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