样本分析

【开源dcluster】一站式数据服务分析平台IDEA本地开发指南

源码Gitee地址:https://gitee.com/zhenglv123456/dcluster在线文档:http://47.121.127.33:8090/在线体验:http://36.155.14.171:12345/dolphinscheduler/ui/login账号密码:test/test123源码启动1.前端启动进入dolphinscheduler-ui目录,执行以下命令npmin
dcluster开源·2025-02-28 15:29

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。
jackispy·2025-02-28 15:57

构建智慧校园：推动教育现代化的重要路径

智慧校园的核心在于智能硬件设施的广泛部署，如智能教室、电子白板、智能图书馆等，这些设备不仅能够提供更为便捷、高效的教与学环境，还能够收集并分析大量数据，为优化
智慧校园-合肥自友科技·2025-02-28 14:24

DeepSeek的出现，对提示词工程领域重要影响

以下从架构革新、方法论升级、行业影响三个维度展开分析，并结合具体案例说明其带来的范式转变：一、交互架构的革新：从线性指令到双螺旋结构DeepSeek推动了提示词设计从「单向命令」向"System-User
xinxiyinhe·2025-02-28 14:53

kafka stream对比flink

以下是两者的核心区别和适用场景分析：1.定位与架构差异KafkaStreams定位：轻量级库（无需独立集群），深度集成Kafka，适用于构建与Kafka紧密耦合的流处理应用。
后季暖·2025-02-28 14:23

消息队列学习-常用消息队列中间件的对比分析

以下是市面上常用消息队列中间件的对比分析，结合功能、学习成本、社区支持等维度给出推荐星数，并针对Java新手提出学习建议。
千里码！·2025-02-28 14:23

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。
范范0825·2025-02-28 14:22

高性能日志库 Zap：Go 开发者的必备工具

高性能日志库Zap：Go开发者的必备工具在现代微服务架构中，日志不仅是系统运行状态的记录，更是调试、分析问题的重要手段。
spiker_·2025-02-28 14:52

Python在股票可视化中的应用有哪些？如何利用Python实现股票数据的可视化展示

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据
财云量化·2025-02-28 14:52

Python同花顺API如何获取实时股票数据？数据的准确性和及时性如何保证

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财云量化·2025-02-28 14:22

同花顺股票开放接口api有哪些功能？如何获取和使用这些接口？

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财云量化·2025-02-28 14:21

Python同花顺API如何获取股票实时行情数据及相关技术要点

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财云量化·2025-02-28 14:21

go zap 高性能日志

此文从设计原理深度分析了zap的设计与实现上的权衡，也希望整个的选择、考量的过程能给其他的技术团队在开发高性能的Go组件时带来一定的借鉴意义。前言日志作为
daemon365·2025-02-28 14:49

19c startup ORA-00093 ORA-01078 pga_aggregate_limit

00093:pga_aggregate_limitmustbebetween100000Mand100000GORA-01078:failureinprocessingsystemparameters2.问题分析
数据库急诊日记·2025-02-28 14:48

[创业之路-325]：初创公司，责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法

以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析：1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任，但所拥有的权力却相对较小，无法有效地完成任务或做出决策。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:48

同花顺api接口python如何获取实时股票数据？详细教程在这里

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财云量化·2025-02-28 14:46

踩坑日记1：测试设计漏测

原因分析：开发角度：特性裁剪时未考虑上行PPPoEServer启动IPv6的场景，在设计阶段未评审出来。
zyz_Kilig·2025-02-28 13:46

Spring Cloud Data Flow 简介

使用springclouddataflow，开发者可以为像数据抽取，实时分析，和数据导入/导出这种常见用例创建和编配数据通道（da
m0_74825614·2025-02-28 13:10

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世
juan188·2025-02-28 12:09

华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值

引言：随着信息技术的飞速发展，企业纷纷踏上数字化转型的道路，希望通过数据分析和智能决策来提升企业竞争力。在这一过程中，数据类项目成为关键，它们旨在构建高效的数据治理和分析平台，为企业决策提供有力支持。
数据运营新视界·2025-02-28 12:39

从哪吒逆天改命到企业能源破局：安科瑞EMS3.0的“数字引擎”

1传统能源管理的“天命”困局：数据孤岛，难见全貌：能源数据分散在各个子系统，缺乏统一平台，难以进行全局分析和优化。依赖人工，效率低下：数
安科瑞王可·2025-02-28 12:07

氢储技术难点分析及未来展望

氢储能作为长时储能和跨季节储能的重要技术路径，具有能量密度高、可大规模存储和灵活应用等优势，但其技术难点仍集中在制氢、储运、应用效率及系统整合等环节，以下是具体分析：一、制氢环节的技术难点电解水制氢效率与成本效率低
DOMINICHZL·2025-02-28 12:36

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。
Athena二哈·2025-02-28 12:36

股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析

恒生指数，作为香港金融市场的风向标，其历史走势不仅是一串串数字的波动，更是一部记录香港经济发展与金融格局变迁的生动史书。通过股票API深入剖析恒生指数的历史轨迹，对于理解香港经济发展脉络、洞察金融市场规律以及制定合理的投资策略都具有至关重要的意义。而在这一探索过程中，借助专业的股票报价API获取详尽的历史数据，无疑为我们提供了一把精准解读的钥匙。一、选择合适的股票API市面上有众多股票API可供选
Sophia131·2025-02-28 12:06

你知道企业架构中核心的4大架构联系和不同吗？

引言：企业架构是指对企业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案它是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息统的。
数据运营新视界·2025-02-28 12:04

HIVE 面试题总结

依赖于HDFS存储数据，Hive将HQL转换成MapReduce执行，所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架，对存储在HDFS中的数据进行分析和管理
小余真旺财·2025-02-28 11:00

掌握MCN运营主动权：优化工具助你抢占市场先机

以下详细分析板栗看板如何助力MCN提升运营效率和管理水平：一、任务分配与进度跟踪可视化任务管理○板栗看板通过可视化的看板视图，使MCN能够清晰地看到每个任务的分配情况、进度状态以及优先级。
·2025-02-28 11:46

构建专属工作流：私有化部署下的数据安全与效率双赢

以下是对工作流管理软件私有化的详细分析：一、私有化的优势数据安全：○私有化部署确保所有数据存储在组织内部的服务器或私有云中，避免了数据泄露或被第三方访问的风险。
·2025-02-28 11:15

打造卓越工程：工程管理工具如何重塑工作流程

以下是对板栗看板在工程管理方面的详细分析：一、核心功能任务可视化管理○板栗看板采用可视化的看板系统，用户可以将任务以卡片的形式展示在看板上，并轻松拖动卡片以显示任务的不同状态（如“待办”、“进行中”、“
·2025-02-28 11:44

智能任务管理工具：提升团队协作与项目执行力的利器

以下是一些知名的智能任务管理工具及其特点：一、板栗看板●简介：一款智能驱动的高效任务管理工具，通过AI系统分析用户任务数据，自动设定任务优先级，并提供实时进度监控和智能任务分配功能。
·2025-02-28 11:44

教培机构的核心竞争力：项目管理如何赋能教学与运营？

以下是教培机构项目管理的核心内容及实施策略：一、项目管理的核心内容课程设计与开发○需求分析：通过市场调研、家长反馈和学生评估，明确课程需求，确定教学目标。
·2025-02-28 11:44

Hive 面试题

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
昨夜为你摘星·2025-02-28 11:59

对抗启发式代码仿真检测技术分析

对抗启发式代码仿真检测技术分析。最近在研究病毒的检测技术，虽然在这个木马、流氓件猖獗的年代，检测技术(除了考虑效率因素外)已经变得不是十分重要了。但俺仍然出于兴趣想从这里面寻找些思路。
betteroneisme·2025-02-28 10:26

【随手笔记】嵌入式项目开发流程（欢迎指正补充）

1.产品需求-竞品分析一般研发的需求都是市场部或者高层评估过利润和销量或者前景才会到研发的研发开始研究需求，分析竞品优缺点，一般会选用竞品前三名的产品进行分析分析竞品的功能，竞品的硬件方案和物料成本，功能优点和缺点
LongRunning·2025-02-28 10:25

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一项经典任务，目的是通过分析文本，判断其表达的情感倾向性。
DoYangTan·2025-02-28 10:24

从黑暗到光明：FPC让盲人辅助眼镜成为视障者的生活明灯！【新立电子】

盲人辅助智能眼镜，通过内置的高性能摄像头和先进的图像识别算法，能够实时捕捉并分析周围环境中的信息。无论是道
珠海新立电子科技有限公司·2025-02-28 10:23

【MySQL | 四、 表的基本查询（增删查改）】

WHERE条件查询排序筛选分页查询Update(更新)Delete(删除)删除整张表数据插入查询结果聚合函数groupbyhaving和where的区别1.作用范围不同2.执行顺序不同查询语句执行顺序分析
ヾ慈城·2025-02-28 10:23

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别，以下为你详细介绍：1、归一化维度nn.LayerNorm：对单个样本的特征维度进行归一化
yuweififi·2025-02-28 10:49

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。
m0_74824865·2025-02-28 09:11

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

深入剖析 Java 反序列化：FASTjson 漏洞与 Shiro 漏洞

目录深入剖析Java反序列化：FASTjson漏洞与Shiro漏洞引言Java反序列化原理示例代码FASTjson漏洞分析漏洞成因示例代码防护措施Shiro漏洞分析漏洞成因示例代码（模拟攻击场景）防护措施总结引言在
阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

文心一言产品拆解调研报告

目录一、产品概述二、目标用户与市场定位三、核心功能分析1.功能列表2.功能使用流程3.交互体验四、用户体验评估1.用户视角1.1学习曲线1.2操作流畅度1.3用户心理预期满足程度2.情感设计2.1细节设计与用户情感体验
Charlues.k·2025-02-28 09:37

端口映射/内网穿透方式及问题解决:warning: remote port forwarding failed for listen port

文章目录需求：A机器是内网机器，B机器是公网服务器，想要从公网，访问A机器的端口方式：端口映射，内网穿透，使用ssh打洞端口：遇到问题：命令执行成功，但是端口转发失败分析：目标服务器ssh配置问题解决：
Davide~苏·2025-02-28 09:36

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

Spark技术系列（一）：初识ApacheSpark——大数据处理的统一分析引擎1.背景与核心价值1.1大数据时代的技术演进MapReduce的局限性：磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark
数据大包哥·2025-02-28 09:06

ArrayList 源码分析

ArrayList简介ArrayList的底层是数组队列，相当于动态数组。与Java中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。ArrayList继承于AbstractList，实现了List,RandomAccess,Cloneable,java.io.Serializabl
2401_85327573·2025-02-28 08:05

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

电竞赛事数据分析：LNGvsBLG的胜利背后摘要在S14瑞士轮次日，LNG以1:0战胜BLG，取得了开赛二连胜。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

体育数据系统是怎么开发的

下面是开发一个体育数据系统的主要步骤：1.需求分析与规划确定目标：明确系统的目标，比如实时比赛数据跟踪、球员统计、比赛分析等。
sanx18·2025-02-28 08:31

电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展

电竞数据对于创业者在电竞行业的发展有着非常大的助力作用，特别是在以下几个方面：1.精准市场定位与需求分析创业者可以通过电竞数据分析了解行业趋势、用户需求和市场痛点。
sanx18·2025-02-28 08:31

React vs Vue3深度对比与使用场景分析

在前端开发领域，React和Vue3是两个备受瞩目的框架。它们都提供了强大的功能和灵活的开发方式，但各自的设计理念、使用方式和适用场景有所不同。本文将深入探讨React和Vue3的区别，通过代码示例和具体的使用场景，帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。一、核心概念与设计理念1.ReactReact是由Facebook开发的一个JavaScript库，主要用于构建用户界面。它的核心理念是组件化
匹马夕阳·2025-02-28 07:25

开目CAPP三维装配工艺设计在企业的应用价值

通过应用，主要实现了以下价值：提升产品上市速度在产品设计到产品交付的过程中，通过采用数字化预装配进行装配工艺规划，可以帮助企业通过装配过程的模拟分析尽早发现和解决问题，优化装配方案，为设计与工艺、制造的并行提供条件
开目软件·2025-02-28 07:54
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