核聚类第6页

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

了解嵌入式处理芯片的主要类型，熟悉SoC的开发流程，理解IP核的重要意义。熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。

奇偶变不变·2025-02-15 17:40

麒麟8000和麒麟985性能差距

麒麟985采用1个2.58GHz的A76大核+3个2.4GHz的A76中核+4个1.84GHz的A55小核，麒麟8000采用1个2.4GHz的A77大核+3个2.19GHz的A77中核+4个1.84GHz

m0_50613577·2025-02-15 12:33

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

XX（北京）科技股份公司为啥需要购置服务器？

其实老板只是要一个量化的标准，只是没人能讲明白，我简单陈述一下：公司现在只有一台阿里的1核两G的1M带宽服务器40G，属于低配，买了3年的，打了三折花了2800元左右，为啥需要额外购置服务器呢？

麦田上的字节·2025-02-15 01:30

【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses

基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行聚类分析来识别毒化样本。具体来说，这些防御方法首先在

开心星人·2025-02-14 19:10

微服务限流策略与性能优化全解析

此微服务数据库采用MySQL，配置为8核32G。

power-辰南·2025-02-14 19:09

联核CDD20堆高型无人AGV叉车产品介绍/参数/优势/应用场景

产品介绍联核科技推出的CDD20堆高型无人叉车，是一款专为堆垛作业设计的基于反光板导航的无人激光叉车AGV。该产品配备了源自德国的SICK品牌高精度激光导航雷达，确保了精准定位与方向控制能力。

m0_66581510·2025-02-14 18:36

5.1.1 蓝桥杯字符串之KMP&字符串哈希

5.1.1KMP算法KMP算法的基本概念KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，其核

夏驰和徐策·2025-02-14 16:22

cnn以及例子

以下是CNN的详细介绍：基本原理卷积层：是CNN的核心组成部分，通过卷积核在数据上滑动进行卷积操作，自动提取数据中的局部特征。例如，在处理图像时，卷积核可以检测图像中的边缘、线条等简单特征。卷积操作大

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

数据处理与分析方面深度数据洞察：利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力，处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。

多用户商城系统·2025-02-14 10:38

Linux系统动态查看每个CPU上任务的调度情况

Linux系统动态查看每个CPU上任务的调度情况，可以通过接口“cat/proc/sched_debug”来进行我们来看看例子，首先查看核1上的所有任务，用“ps-T-eo%cpu,stat,pid,tid

leoufung·2025-02-14 07:19

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI

面试2024·2025-02-14 02:19

基因组之全局互作热图可视化

Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据，PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。

·2025-02-14 01:59

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数：src:输入的图像ksize：卷积核的大小代码编写：importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

程序员吃饭家伙优化和安全防护指南

现在，连个手机都是8核8G起步。CPU只要不是10W左右低功耗的都很好，笔记本CPU的35W、

wisheen·2025-02-12 18:00

Kubernetes (K8S) 集群架构与搭建方式详情

服务器要求：至少2台2核4G以上的云服务器。多master-Node集群多主多从（高可用

I~Lucky·2025-02-12 10:07

如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程

一、前期技术准备赛事API接口：提供实时比赛数据，包括即时比分、技术统计、赛事、球队资料等；服务器：一般需要四个服务器：前端服务器，api服务器，数据源服务器，数据库服务器，初期建议选择4核8G

sanx18·2025-02-12 07:13

Serverless 架构与 AWS Lambda 的应用实践

本文将深入探讨Serverless架构和AWSLambda的核

桂月二二·2025-02-12 00:21

Spark源码分析

3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等)，以后就是定时汇报，保持心跳。4.Master接受消息

数据年轮·2025-02-11 22:11

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

Spring事务管理与JdbcTemplate实战

一、Spring事务管理的核

t0_54manong·2025-02-11 06:38

.NET/C# ⾯试题汇总系列：ASP.NET Core 001

就是通过领域来指导软件设计，是⼀种⼗分抽象的软件设计思想，它主要分为战略设计和战术设计战略⽅⾯，通过事件⻛暴进⾏领域模型的划分，划分出核⼼域，⼦域，⽀撑域，定义通⽤语⾔，划分出界限上下⽂

code36·2025-02-10 23:12

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

在运行配置方面，最低只需4GB显存的GPU、4核CPU以及8GB内存，普通的个人电脑便能轻松驾驭。

现时云·2025-02-10 22:08

KMeans聚类实战2

目录NBA球员聚类--未知k值的情况NBA球员聚类–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess

浊酒南街·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战1

目录iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns

浊酒南街·2025-02-10 22:34

OpenStack-Train版-Allinone自动化部署脚本

一、环境准备操作系统：CentOS7或以上版本建议配置：CPU：8核或以上内存：16GB或以上磁盘：500GB或以上网络配置：确保虚拟机已配置静态IP地址确保虚拟机可以正常访问外部网络二、自动化部署脚本

编程就是如此·2025-02-10 19:12

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN博客1网络模型结构整体结构解读：输入图像：32×32×1三个卷积层：C1：输入图片32×32，6个5×5卷积核，

谢眠·2025-02-10 03:54

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

嵌入式Linux驱动学习_简单了解Cortex-A7 MPCore架构

Cortex-A7MPcore处理器支持1~4核，通常是和Cortex-A15组成big.LITTLE架构的，Cortex-A15作为大核负责高性能运算，比如玩游戏啥的，Cortex-A7负责普通应用，

Les maths·2025-02-09 15:31

ARM Cortex-A7 MPCore 架构

1、Cortex-A7MPCore简介Cortex-A7MPcore处理器支持1~4核，通常是和Cortex-A15组成big.LITTLE架构的，Cortex-A15作为大核负责高性能运算，比如玩游戏啥的

小火球2.0·2025-02-09 14:28

AOP的作用和应用场景

核

肘击鸣的百k路·2025-02-09 13:18

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

无论是自包含排序图形的对齐，还是在多个图形中应用一致的分组和排序（如k-means聚类），ggalign都可以帮助简化这一过程。

万木春❀·2025-02-09 13:43

卷积 - 感受野（Receptive Field）

简单来说，它是指卷积核在输入图像上滑动过程中每次覆盖的区域。感受野的大小随着卷积层的增加而增大，即网络越深，感受野越大。

二分掌柜的·2025-02-09 09:14

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。一、卷积核的概念卷积核是一个小矩阵，通常为正方形，其大小常见的有3x3、5x5等奇数尺寸。

·2025-02-08 19:57

大彩科技新品首发--新1代HMI人机界面！

7.0寸电容触摸产品图片7.0寸电阻触摸产品图片核

weixin_43815099·2025-02-08 13:52

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

实现方式：说话人分离可以通过加入深度聚类（DeepClustering）或端到端分离网络（如DPRNN）实现，这些方法擅长分离出多个声源。适用层：说话人分离层

苏西月·2025-02-07 23:12

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

适配效果先看下最终适配效果视频：OpenHarmony_V40_HDMI液晶屏开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55

敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

Ubuntu 下通过 Docker 部署 NGINX 服务器

我们将使用三丰云的免费服务器，配置为1核/1G内存/5M带宽，来通过Docker部署NGINX服务器。虽然配置不算顶尖，但对于实验和学习来说，已经很不错了。

shelby_loo·2025-02-07 07:27

Nginx高并发性能优化

做代理服务器的代理配置优化安全设置缓存压缩优化FastCGI优化内核参数优化总结：Nginx调优方式单节点nginx优化全局配置worker_processes4;#nginx进程数，通常设置为auto就行，有几个核就设置为几

AquaPluto·2025-02-07 07:55

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

目录1、无监督学习2、K-means原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类

荷泽泽·2025-02-07 06:18

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立

theskylife·2025-02-07 06:16

Python 正则表达式使用指南

1.正则表达式基础知识正则表达式的核

chusheng1840·2025-02-06 17:23

手动计算conv1d 及pytorch源码

文章目录1.conv1d2.pytorch源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算，将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积，具体参考如下excel通过网盘分享的文件：conv1d.xlsx链接

取个名字真难呐·2025-02-06 08:21

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域

nantangyuxi·2025-02-06 02:06

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：低功耗模式-Deepstop模式和CyclicRun模式

模式设计低功耗Deepstop模式+CyclicRun模式设计低功耗瑞萨RH850运行模式介绍运行模式介绍run模式：MCU正常工作状态，MCU资源均可用；Deepstop模式：MCU深度休眠状态，此时所有的核停止工作

枫俊天空·2025-02-06 01:57

【瑞萨RH850/U2A16】学习小结：MCAL多核配置

这里写自定义目录标题MCAL多核MCAL分核方式注意事项MCAL多核基于目前域控制器和区域控制器，融合的功能越来越多，多核使用越来越频繁，对于功能簇方式的分核，从应用层到BSW到MCAL整个功能簇放到不同的核

枫俊天空·2025-02-06 01:27

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

以下是它们的性能介绍及差异性对比：1.RK3568CPU:四核ARMCortex-A55架构，主频高达2.0GHz。GPU:Mali-G522EE，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1。

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

主题聚类：精炼信息的关键步骤

标题：主题聚类：精炼信息的关键步骤文章信息摘要：主题聚类是一种关键的信息整合方法，通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。

XianxinMao·2025-02-05 22:00

基于celery的任务管理，本文主要是处理自己的算法，暴露API，管理任务并发，多线程

这里需要说明的是python本身是可以做多线程的，但是（1）直接使用threading，GIL的存在导致并不是多线程处理，实际上并发还是一个CPU核在处理；（2）

MarcusPlus·2025-02-05 17:34

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