格上困难问题

盛科7132版本编译记录

7132编译总结：1.新增具有root权限的用户，rootfs系统编译时不能使用root，否则很麻烦，编译出来后命令使用会出问题useraddzhuwei_newpasswdzhuwei_newusermod-aGwheelzhuwei_newnano
狮子再回头·2025-03-23 01:55

[解决方案]word文档无法存放过长过大的visio图片

一：问题描述visio-UML画的流程图过长了，复制黏贴到word，一页无法显示全二：解决办法1.选择文档内容，工具栏“开始”——“段落”——“行距”——“单倍行距”，注意不能为固定值；2.选择“插入”
狮子再回头·2025-03-23 01:25

python之pyttsx3实现文字转语音播报

那如果我们想对读音的速率，中英文问题进行自
l8947943·2025-03-23 00:25

Python报错解决：img2pdf.AlphaChannelError: Refusing to work on images with alpha channel

img2pdf.AlphaChannelError:Refusingtoworkonimageswithalphachannel-solved解决img2pdf模块不能上传含alpha通道透明度的图片的问题解决
定星照空·2025-03-23 00:54

动态规划算法--找零方式

一、问题介绍给定数组arr，arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim，代表要找的钱数，求所有的找零方法有多少种。
大王算法·2025-03-23 00:24

基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析

引言本文针对CATIA工程图设计中视图误操作问题，基于PySide6与PyCATIA库开发了一款轻量化视图锁定工具。
Python×CATIA工业智造·2025-03-23 00:24

STM32八股【1】-----启动流程和startup文件理解

启动流程知识点MCU上电复位。MSP从向量表第0个地址读取一个32位（2字节）的值并保存，该值为栈顶地址。
Invinciblenuonuo·2025-03-23 00:52

Python中Pyttsx3库实现文本转化成语音MP3格式文件

它不仅能在离线下将文本转换为语音MP3格式文件，也能在Windows、MacOS和Linux等多个操作系统上实现语音播报。同时，还可以调整语音播报的语速、音量和音色。
定星照空·2025-03-23 00:22

计算机毕业设计指南

如果有其他问题，可以点击文章末尾名片咨询，可免费分享源码1.选题阶段选题是毕业设计的起点，直接影响后续工作的难度和完成质量。选题原则兴趣驱动：选择自己感兴趣的方向，能够激发研究动力。创
晴天毕设·2025-03-23 00:52

解决stm32引脚如果选择输入模式

1.输入模式分类STM32的GPIO输入模式主要分为以下四种：浮空输入（FloatingInput/InputFloating）上拉输入（InputPull-Up）下拉输入（InputPull-Down
雁过留声花欲落·2025-03-23 00:51

STM32八股【3】------RAM和片上FLASH

1、RAM和FLASH构成1.RAM┌──────────────────────────┐│栈区(Stack)│←从RAM顶端向下扩展（存储局部变量、函数调用信息）│--------------------------││堆区(Heap)│←从.bss段底部向上扩展（动态分配的内存，如malloc）│--------------------------││.bss未初始化数据区│←未初始化的全局
Invinciblenuonuo·2025-03-23 00:20

通俗易懂的讲解MobX

你每完成一件事，就在白板上打个勾。这个小白板就像是你的“状态”，而你打勾的动作就是“更新状态”。MobX就是这样一个工具，它帮助你管理和更新你的“小白板”。
luckucu·2025-03-23 00:20

算法及数据结构系列 - 动态规划

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列
诺亚凹凸曼·2025-03-23 00:20

Windows 和 MacOS 上安装配置ADB（安卓调试桥）

在设备上安装、复制和删除文件；安装应用程序；录制设备屏幕或截图；对设备进行调试，以便排查问题；检查手机上的日志文件；更新应用程序和系统组件的固件；完整地访问有关操作系
网络安全苏柒·2025-03-23 00:19

Kafka常见问题

Kafka集群，常见MQ面试问题Kafka集群，常见MQ问题Kafka名词介绍•Topic:消息队列，生产者和消费者面向的都是一个Topic•Broker:一个Kafka服务器就是一个Broker，一个集群由多个
C18298182575·2025-03-23 00:19

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

哈希表以其平均时间复杂度为O(1)的高效查找和插入特性，成为解决这类问题的有力工具。从数据库索引到编程语言的集合类实
麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

【 现代后端架构演进：微服务设计与云原生】

现代后端架构演进：微服务设计与云原生一、架构演进历程1.单体架构到分布式系统单体架构瓶颈典型问题：代码耦合（代码行超百万级）、扩展困难（垂直扩容成本>105>10^5>105美元/节点）、技术栈固化故障扩散
蝉叫醒了夏天·2025-03-22 23:47

aws s3 java使用教程_在 Amazon S3 对象上执行操作 - 适用于 Java 的 AWS 开发工具包

在AmazonS3对象上执行操作AmazonS3对象表示一个文件或数据集合。每个对象必须驻留在一个存储桶中。
weixin_42510731·2025-03-22 23:47

如何在Spring Boot中设置HttpOnly Cookie以增强安全性

然而，Cookie的安全性一直是一个备受关注的问题。特别是当Cookie中存储了敏感信息（如会话ID）时，如何防止这些信息被恶意脚本窃取就显得尤为重要。
遥不可及~~斌·2025-03-22 23:45

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。本文将从基础概念到工程实践，系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案，并辅以可复现的代码案例。
古月居GYH·2025-03-22 22:43

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。
Hardess-god·2025-03-22 22:10

CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因，怎么解决

在使用ANSYSFluent进行流体动力学模拟时，遇到浮点错误（floatingpointerror）通常指的是计算过程中发生了数值问题。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

解决方案：安装h5py要解决这个问题，你需要在你的Python环境中安装h5py。以下是如何在不同环境中安装h5py的步骤：使用pip安装如果你使用的是pip包管理器，可以通过以
Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力，并探讨其深入研究的方向。一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且
·2025-03-22 22:24

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

2.批次管理的重要性：提高可追溯性：精准追踪物料和产品的来源、去向及生命周期，在质量问题或召回需求出现时，能快速锁定问题批次，降低损失。增强质量控制：监控不同批次产品的质量指标，及时发现和分析质
·2025-03-22 22:23

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

在Kubernetes（k8s）集群中，Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题，下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。
网络飞鸥·2025-03-22 22:09

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的模型适用性在
Laughing-q·2025-03-22 22:38

蓝桥杯---纯职业小组（c语言）

问题描述在蓝桥王国，国王统治着一支由n个小队组成的强大军队。每个小队都由相同职业的士兵组成。具体地，第i个小队包含了bi名职业为ai的士兵。
写代码的熊萌新·2025-03-22 21:37

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-魔法巡游（Python）

前言本文参考了FJ_EYoungOneC的文章思路，并且修改了该文章的某些理解上的偏差。一、题目题目来源：dotcpp题目描述在蓝桥王国中，两位魔法使者，小蓝与小桥，肩负着维护时空秩序的使命。
罄竹_·2025-03-22 21:37

前缀和处理数组区间之和问题

1.什么是区间和问题“区间和问题”通常指的是涉及计算或处理数组或数列某个子区间（即一段连续元素）的总和的类型问题。
张同学吧·2025-03-22 21:36

C语言求自幂数

如果在一个固定的进制中，一个n位自然数等于自身各个数位上数字的n次幂之和，则称此数为自幂数。
张同学吧·2025-03-22 21:06

2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷10（公有云）

#需要资源（软件包及镜像）或有问题的，可私聊博主！！！#需要资源（软件包及镜像）或有问题的，可私聊博主！！！#需要资源（软件包及镜像）或有问题的，可私聊博主！！！
忘川_ydy·2025-03-22 21:05

K8S遇到过的比较深刻的Pod问题

运维组赶到战场时，发现大量Pod像多米诺骨牌般接连消失，监控面板上却全是绿色对勾。
Gold Steps.·2025-03-22 21:35

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置

本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置RabbitMQ，包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。目录什么是RabbitMQ？
m0_74825074·2025-03-22 21:03

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种技术，通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力，使其能够回答关于特定源信息的问题。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

医疗旅游发展方案

一、策划目标在深入剖析医疗旅游市场环境的基础上，设计出针对中低端市场的医疗旅游产品，通过有效的冷启动推广策略，实现项目的初步盈利与客户积累，逐步树立专业品牌形象，建立客户信任机制，形成可复制、可规模化的商业模式
cainiaojunshi·2025-03-22 21:01

输了，腾讯golang一面凉了

这次面试问题的方向主要集中在计算机基础个网络方面。下面是主要问到的问题。
golang学习记·2025-03-22 20:59

golang面经整理（一）（k8s,docker二次开发方向，云原生方向）

笔者在2022年7月份-9月份之间面试了很多golang和k8s相关的面试，主要想从事云原生相关的开发工作，大小公司面试了很多，现将整体面试感受和一些通用的问题做一些整理记录，帮助大家在面试的时候更好的进行准备
gooooer·2025-03-22 20:59

Git如何将一个分支上的修改转移到另一个分支

在我们使用git进行版本控制时，当代码写错分支，怎么将这些修改转移到正确的分支上去呢？这时，我们可以使用gitstath命令来暂存我们的修改，然后再切换到其他分支未commit（提交）操作时1.先将修改存入暂存区gitadd.2.把暂存区内的修改存储起来gitstash3.切换到正确的分支gitcheckoutdev4.将存储的修改取出来gitstashpop已commit（提交）操作时需要撤回c
风继续吹..·2025-03-22 20:57

DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区

然而，这些评测中存在7个常见误区，如测试方法缺陷和内容质量参差不齐等问题，影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题，帮助用户更全面地了解该服务。
耶耶Norsea·2025-03-22 20:57

HX1117稳压芯片的热设计考虑因素

如何判定线性稳压器是否存在过热问题？工作温度范围的重要性影响多方面因素华芯邦HX1117稳压芯片凭借其低压差、高精度输出电压、热保护和短路保护等特性，成为电子领域中广泛应用的稳压器之一。
华芯邦·2025-03-22 20:26

前端如何实现鼠标移上这个元素，另外一个元素变色

1、使用CSS选择器和伪类来实现这个效果具体步骤如下：获取要修改样式的元素使用CSS选择器选中要操作的元素，并使用伪类“:hover”来指定当鼠标悬停在该元素上时应用的样式指定要应用的样式例如，如果您有一个元素
=^_^=银爪·2025-03-22 19:55

ubuntu:E: 无法定位软件包yum解决方法

如果出现以下问题，则需要更新yum源yum源位于/etc/apt/sources.listyum源更新的网站有清华大学开源镜像中科大开源镜像1.此处更新yum源的时候先备份sudocp/etc/apt/
码农研究僧·2025-03-22 19:55

使用OTP动态令牌认证

为加强网络安全管理，降低帐号被冒用、盗用等带来的风险，有些系统启用OTP手机令牌双因子认证登录，即在原有用户名+密码认证的基础上，增加OTP动态口令认证。
yangtom249·2025-03-22 19:54

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析
百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架，它通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

Linux当中解决apt-get install E: 无法定位软件包问题

最近遇到一些问题，记录一下。也给其他人参考解决方案。
wt-cai·2025-03-22 19:23
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