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框架性学习
Python从0到100(七十六):计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到
学习
Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器
学习
是Dream呀
·
2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
Elasticsearch 入门教学:从零开始掌握分布式搜索引擎
本文将带你从零开始
学习
Elasticsearch,掌握其基本概念、安装配置、数据操作及搜索功能。1.Elasticsearch简介1.1什么是Elasticsearch?
格子先生Lab
·
2025-03-11 17:35
搜索引擎
elasticsearch
分布式
【LLM】预训练的具体流程
分词器训练预训练模型:就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”,我们可以在这个基础上继续
学习
新东西。比如,有些模型已经学会了英语,但中文学得不够好。
FOUR_A
·
2025-03-11 17:05
LLM
python
人工智能
深度学习
大模型
递推和递归_一文学会递归递推
一.递归和递推的区别
学习
递归递推的一个容易遇到的问题就是混淆
HR刀姐
·
2025-03-11 17:34
递推和递归
ZooKeeper
学习
总结(1)——ZooKeeper入门介绍
1.概述Zookeeper是Hadoop的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统,可提供的服务主要有:配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等。它有如下的一些特点:简单Zookeeper的核心是一个精简的文件系统,它支持一些简单的操作和一些抽象操作,例如,排序和通知。丰富Zookeeper的原语操作是很丰富的,可实现一些协调数据结构和协议。例如,分布式队列、分布式锁和一组同级别节点中的“领导者选举
一杯甜酒
·
2025-03-11 17:03
ZooKeeper学习总结
Zookeeper
转基因大豆检测仪:快速精准识别,确保大豆安全品质
【TH-ZJY1】在现代农业与食品工业中,转基因作物的安全
性
一直是公众关注的焦点。为了确保大豆及其制品的安全品质,转基因大豆检测仪应运而生。
tianhe8888_
·
2025-03-11 17:33
转基因检测仪
转基因检测设备
Dash 简介
Dash是一个基于Python的开源
框架
,专门用于构建数据分析和数据可视化的Web应用程序。
tankusa
·
2025-03-11 17:33
dash
如何使用element-ui进行主题的切换呢
我们在使用element-ui
框架
的时,有很多时候主题的配色都是我们不喜欢的,那这个时候element-ui的组件库就帮助我们推出了一套主题定制,用来帮助我们切换主题,方法也很简单在项目中改变sass变量首先在项目中
小段hy
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2025-03-11 16:31
ui
Zookeeper+kafka
学习
笔记
Zookeeper是Apache的一个java项目,属于Hadoop系统,扮演管理员的角色。配置管理分布式系统都有好多机器,比如我在搭建hadoop的HDFS的时候,需要在一个主机器上(Master节点)配置好HDFS需要的各种配置文件,然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上,这样各个机器拿到的配置信息是一致的,才能成功运行起来HDFS服务。Zookeeper提供了这样的一种服务:一种集
CHR_YTU
·
2025-03-11 16:01
Zookeeper
【UI自动化
框架
设计思路】runner:如何运行
框架
一、简介**功能:**自动化测试的运行器,负责整合UI识别与UI操作、读取配置文件并执行测试用例步骤。参数:config_pth:配置文件的路径(字符串类型)。说明:Runner类是整个自动化测试流程的核心入口点,通过加载配置文件并结合UI操作类,执行测试用例的步骤。它将配置管理、UI操作和测试执行整合为一个完整的自动化测试流程。二、代码解析1.init方法**功能:**初始化Runner类,加载
小怪兽长大啦
·
2025-03-11 16:00
UI自动化测试技术分享
ui
自动化
运维
【UI自动化技术思路分析】【总纲】UI自动化代码完整设计思路
一、自动化
框架
散装思路代码结构如下所示️UIAutomationTools:UI自动化操作工具app:业务功能代码ui_automation.py:为Android设备提供UI自动化操作的工具类case
小怪兽长大啦
·
2025-03-11 16:59
UI自动化测试技术分享
ui
自动化
运维
Android Glide
框架
线程管理模块原理的源码级别深入分析
Glide作为一款广泛使用的图片加载
框架
,以其高效、灵活和易用的特点受到了开发者的青睐。
&有梦想的咸鱼&
·
2025-03-11 16:29
Android
Glide原理
glide
android
Zookeeper【概念(集中式到分布式、什么是分布式 、CAP定理 、什么是Zookeeper、应用场景、为什么选择Zookeeper 、基本概念) 】(一)-全面详解(
学习
总结---从入门到深化)
作者简介:大家好,我是小童,Java开发工程师,CSDN博客博主,Java领域新星创作者系列专栏:前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依
框架
、Spring全家桶如果文章知识点有错误的地方
童小纯
·
2025-03-11 16:27
中间件大全---全面详解
zookeeper
分布式
CV:傅里叶变换
通过傅里叶变换,我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加,这有助于分析图像的周期
性
特征、纹理和噪声等信息。主要概念频域表示幅值谱(MagnitudeSpectrum):反映了各个频率成分的能量或强度。
壹十壹
·
2025-03-11 16:26
CV
人工智能
计算机视觉
python
深度
学习
:马氏距离
它考虑了数据的协方差结构,因此在处理具有相关
性
的多维数据时更加有效。与欧氏距离不同,马氏距离不仅考虑了各个变量的量纲,还考虑了它们之间的相关
性
。
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
人工智能
深度
学习
:CPU和GPU算力
GPU算力:图形处理单元用于并行处理的能力,尤其是在深度
学习
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
gpu算力
人工智能
深度
学习
:偏差和方差
偏差(Bias)偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型预测的准确度。一个高偏差的模型容易出现欠拟合,即模型无法捕捉数据中的真实关系,因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征:高偏差的模型通常是过于简单的模型,无法对数据中的复杂关系进行准确建模。高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
壹十壹
·
2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
Lombok:让 Java 代码更简洁优雅的神器
这些样板代码(BoilerplateCode)不仅冗长,还降低了代码的可读
性
和维护
性
。Lombok作为一个轻量级Java库,能够自动生成这些方法,极大地提升了开发效率,让代码更加简洁优雅。
Kale又菜又爱玩
·
2025-03-11 16:24
java
开发语言
Netty入门教程
Netty入门教程Netty是一个高性能、低延迟的网络通信
框架
,广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API,封装了底层的复杂操作,让开发者能够专注于业务逻辑。
Kale又菜又爱玩
·
2025-03-11 16:24
java
开发语言
Digicert SSL 证书
DigicertSSL证书以其高度的安全
性
和可靠
性
赢得了全球用户的信赖。众多金融机构、政府机构、电子商务网站等关键领域都选择了DigicertSSL证书来保护其网络通信安全。
·
2025-03-11 15:02
https
centos7使用yum网络安装
)作为RPM系统的智能化软件包管理工具,通过以下机制实现自动化安装:依赖解析:自动识别软件包的前置依赖关系仓库同步:连接配置的软件仓库(repo)获取元数据事务处理:采用原子化操作保证安装/更新的完整
性
️
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2025-03-11 15:31
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能音视频播放器开发
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中,音视频播放是一个复杂且具有挑战
性
的领域。
·
2025-03-11 15:00
harmonyos-next
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发
通过本案例,您将
学习
到如何利用HarmonyNext的特性,结合ArkTS的强大功能,实现复杂
·
2025-03-11 15:00
harmonyos-next
Solana中的程序派生地址(PDAs):是什么,为什么,以及如何?
在
学习
Solana时,你会经常听到关于程序派生地址(PDAs)的讨论。它们就像这样——强大、多功能,而且最重要的是,稍微被误解。如果你是一个开发者,试图理解它们,不用担心。
GTokenTool发币平台
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2025-03-11 15:22
区块链
Zookeeper与Kafka
学习
笔记
HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储,不适合大数据量场景数据变更通过版本号(Version)控制,实现乐观锁机制采用ZAB协议保证数据一致
性
二
上海研博数据
·
2025-03-11 15:51
zookeeper
kafka
学习
Zookeeper
学习
Zookeeper是一个开源的分布式协调
框架
,它主要用于处理分布式系统中的一些常见问题,如同步、配置管理、命名服务和集群管理等。
种豆走天下
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2025-03-11 15:21
zookeeper
学习
分布式
机器
学习
之线性代数
文章目录一、引言:线性代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)自然语言处理一、引言:线性代数为何是AI的基石在人工智能领
珠峰日记
·
2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
Zookeeper实践指南
Zookeeper是Apache旗下的一个开源分布式协调
框架
,主要用于解决分布式系统中的一致性问题,提供高效可靠的分布式数据管理能力。
Kale又菜又爱玩
·
2025-03-11 15:20
zookeeper
分布式
java
拆解报告:SOAIY索爱GK9开放式耳机
近期也对目前市场上的11款热门产品进行了横评,从便携
性
、佩戴体验、音质等角度分享实际的使用体验。接下来将再次通过拆解,为大家分享内部的硬件配置信息。
zhangjiaofa
·
2025-03-11 15:50
智能硬件拆解与分析报告
SOAIY
索爱GK9
开放式耳机
拆解报告
vscode 好用插件
一、通用效率类1.AutoRenameTag在编写HTML或XML代码时,当你修改一个标签的名称,它会自动同步修改对应的结束标签,节省了手动修改的时间,提高了代码的准确
性
和编写效率。
yqcoder
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2025-03-11 15:49
vscode
ide
编辑器
如何在Spring Boot中实现数据加密
一、数据加密的重要
性
与应用场景在当今信息安全日益受到重视的背景下,数据加密成为保护敏感信息不被未授权访问的重要手段。
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2025-03-11 15:56
后端springboot
GO语言
学习
笔记
一、viper笔记【七米】https://liwenzhou.com/posts/Go/viper/二、优雅关机和平滑重启https://liwenzhou.com/posts/Go/graceful-shutdown/三、gin使用zaphttps://liwenzhou.com/posts/Go/zap-in-gin/四、flag用于命令行传参https://liwenzhou.com/pos
螺旋式上升abc
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2025-03-11 15:49
golang
学习
笔记
非80/443端口验证的IP SSL证书
对于80或者443端口不能开放的单位来说是个不错的选择IP地址SSL证书,也被称为IPSSL证书,是一种特殊的SSL证书,用于保护IP地址,并在安装后起到加密作用,确保通过该IP地址进行的通信内容的安全
性
。
·
2025-03-11 15:26
https
《Quick Start Kubernetes》读后感
面试的时候经常被问到kubernetes(下称k8s),所以打算
学习
k8s。
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2025-03-11 15:25
python
有趣的
学习
Python-第十篇:Python的“魔法宝库”:标准库之旅
Python不仅是一门强大的编程语言,更像是一座充满宝藏的“魔法宝库”,里面装满了各种各样的“魔法工具”(标准库)。这些“魔法工具”可以帮助你轻松地完成各种任务,从文件操作到网络编程,从数据处理到性能优化。接下来,让我们一起探索Python的“魔法宝库”,看看这些“魔法工具”到底有多神奇!10.1操作系统接口:与“魔法世界”互动os模块就像是一个“魔法接口”,可以帮助你与操作系统进行互动。你可以用
王盼达
·
2025-03-11 15:18
有趣的学习Python
学习
python
开发语言
有趣的
学习
Python-第八篇:Python的“魔法盾牌”:错误与异常处理
这是
学习
Python过程中最常见的问题。比如,你可能忘记在while循环后面加上冒号:whileTrueprint('Hellowor
王盼达
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2025-03-11 15:48
有趣的学习Python
学习
python
开发语言
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch深度
学习
库来实现的日中机器翻译模型
小白_laughter
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2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
Android 11 DAC和MAC
Android11中,DAC(DiscretionaryAccessControl,自主访问控制)和MAC(MandatoryAccessControl,强制访问控制)是两种不同的访问控制机制,主要用于权限管理、安全
性
以及进程间访问控制
Optimus●Prime
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2025-03-11 14:16
android
frameworks
Android
DAC
MAC
权限控制
页面跳转隐藏url参数
在某些特定的情况下,直接请求会在url显示参数传值等,基于简单的安全
性
考虑,可以去掉参数,但是传参问题有出现了,以下提供了一个简单的解决方案1、a标签直接url跳转改为点击事件2、调用以下方法httpPostLocationUrl
Otaku love travel
·
2025-03-11 14:45
html
html
前端
【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在深度
学习
中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。
L_cl
·
2025-03-11 14:44
NLP
自然语言处理
人工智能
机器
学习
(Machine Learning)
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器
学习
历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝
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2025-03-11 14:42
大数据学习
ES6解构赋值详解
这一特性不仅简化了代码,提高了可读
性
,还增强了代码的灵活性。本文将详细介绍ES6解构赋值的基本概念、语法、应用场景以及一些高级用法。1.基本概念解构赋值是对赋值运算符的扩展。
漫天转悠
·
2025-03-11 14:41
ES6
es6
前端
ecmascript
Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention
摘要共同注意是儿童早期语言发展的关键组成部分,也是亲子互动有效
性
的重要指标。然而,目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限,尤其是在多模态大语言模型(MLLMs)方面。
UnknownBody
·
2025-03-11 14:41
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
大数据
web前端期末大作业:婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript
一般的网页作业需要融入以下知识点:div布局、浮动定位、高级css、表格、表单及验证、js轮播图、音频视频Fash的应用、uli、下拉导航栏、鼠标划过效果等知识点,学生网页作业源码,制作水平和原创度都适合
学习
或交作业用
IT-司马青衫
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2025-03-11 14:11
前端
课程设计
html
【Go语言圣经1.1】
目标
学习
Go的编译方式、包的组织方式以及工具链的统一调用方式概念与定义packageGo语言通过包来组织代码。
Pyroyster
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2025-03-11 14:39
golang
开发语言
后端
哪个AI论文生成助手好用?5 款AI论文工具深度评测
这次测评,我挑选了五款极具代表
性
的AI工具,以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题,看它们如何大显
AI论文图鉴
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2025-03-11 14:09
人工智能
大语言模型(LLM)入门
学习
路线图_llm教程,从零基础到精通,理论与实践结合的最佳路径!
Github项目上有一个大语言模型
学习
路线笔记,它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识
学习
,LLM前沿算法和架构,以及如何将大语言模型进行工程化实践。
AGI学习社
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2025-03-11 14:08
语言模型
学习
人工智能
LLM
大模型
大数据
自然语言处理
Vue初体验
Vue是javascript的渐进式
框架
。Vue初识Vue工作时必须要创建一个Vue的实例,并且传入一个配置对象。
码上跑步
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2025-03-11 13:38
vue.js
前端
AI-大模型中的流式输出与非流式输出
2.流式输出与非流式输出的原理2.1.非流式输出-请求一次响应返回完整数据非流式输出,传统的请求-响应模式,发起请求-等待完整内容生成后一次
性
返回给客户端。完整
性
:返回经过处理和验证的完整响应。
岂不闻
·
2025-03-11 13:08
AI
人工智能
开发语言
AI编程
机器
学习
实战——音乐流派分类(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)中的一个重要任务,旨在通过分析音频信号的特征,将音乐自动分类到不同的流派(如古典、摇滚、爵士、流行等)。随着数字音乐平台的普及,音乐流派分类技术被广泛应用于音乐推荐、自动标签生成和音乐库管理
喵了个AI
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2025-03-11 13:37
机器学习实战
机器学习
分类
人工智能
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