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【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

platform模块提供了底层系统平台的相关信息系统架构32位还是64位>>>importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2

周小董·2025-01-22 11:59

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型

L-含光承影·2025-01-22 10:52

python 程序构架浅析

则个集合体大约有200多个模块，包含于平台不相关的常见程序设计任务：操作系统接口

heyabo·2025-01-22 10:21

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

swift withCheckedContinuation相关使用

```css```cssclasstest112:NSObject{enumMErr:Error{caseserverError(String)}/*withCheckedContinuation是Swift并发模型中的一个重要工具，它允许你将异步操作转换为一个暂停的函数，直到你手动恢复它。它在将传统的回调式异步代码转换为async/await风格时非常有用确保调用continuation.res

书弋江山·2025-01-22 09:51

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

网络安全渗透测试的八个步骤

一、明确目标1.确定范围：测试目标的范畴、ip、网站域名、内外网、检测帐户。2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

【STL】list 双向循环链表的使用介绍

list的底层是双向链表结构，双向链表中每个元素存储在互不相关的独

VigorousVoyager‌·2025-01-22 09:48

如何使用示例选择器来优化提示生成

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

Solidity基础(8)--Solidity合约继承

本章节主要介绍solidity的单继承及多继承，接口相关内容1.继承简述继承通过关键字is来实现,例如：pragmasolidity^0.4.0;contractPerson{stringname;uintage

Burning_ice·2025-01-22 08:43

ISO 26262中的ASIL等级确定与分解

E/E）数量不断的增加，一些高端豪华轿车上有多达70多个ECU（ElectronicControlUnit电子控制单元），其中安全气囊系统、制动系统、底盘控制系统、发动机控制系统以及线控系统等都是安全相关系统

建鼎呓语·2025-01-22 08:12

公文出错事非小，这些公文写作的常见错误，你中过招吗？

Thuni_soft·2025-01-22 08:08

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。

?????????????!·2025-01-22 07:33

GitHub（修改host）加速访问

python3#-*-coding:utf-8-*-##Author:XueWeiHan#E-mail:[email protected]#Date:2020-05-1915:27#Desc:获取最新的GitHub相关域名对应

·2025-01-22 06:37

webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过

webdriver属性是我们最常听到的，通过webdriver驱动浏览器就会包含这一属性，因此可用来辨别爬虫程序（可检测的属性远不止这一种）。Web

m0_74824044·2025-01-22 06:58

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器

这些SHP文件非常适合用于GIS（地理信息系统）分析和相关研究项目地址:https://gitcode.com/

左李滢Just·2025-01-22 06:56

单片机AT32代码移植后芯片烧录一次后，无法再次烧录

GivemeAK·2025-01-22 06:24

JUnit4.8.2源代码分析-4 RunNotifier与RunListener

例如JDK中MouseListener处理鼠标键相关的5个动作：鼠标键被按下/pressed、释放/released、单击/clicked、光标进入或离开某组

yqj2065·2025-01-22 05:49

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

1、测试类（TestCase）：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集（TestSuite）：测试集是把多个相关测试归入一个组的表达方式

weixin_30929011·2025-01-22 05:48

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手

技术架构本项目采用了前端框架Vue.js结合TDesign组件库进行开发，同时集成了相关的AI聊天功能模块。实现过程开发环境、开发流程开发环境：Node.js版本v18+开发流程：克隆项目代码。

星释·2025-01-22 04:07

C语言编程笔记：文件处理的艺术

本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七

就爱学编程·2025-01-22 03:06

Docker部署nnunetv2简洁教程

由于我已经完成了nnUNet的训练，所以不需要将相关数据全部上传到容器中，而是只保留源码。

Tiandaren·2025-01-22 03:35

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

程序员陆通·2025-01-22 03:00

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

项目范围管理的最佳实践：避免软件项目膨胀

·2025-01-22 02:30

Python googletrans库使用

它可以将文本从一种语言翻译为另一种语言，支持多种语言自动检测。

爬虫俗手小马达·2025-01-22 02:25

零基础小白学习网络安全的必备指南！

成长路上不孤单【14后///计算机爱好者///持续分享所学///如有需要欢迎收藏转发///】今日分享关于网络安全方面的相关内容！

Stanford_1106·2025-01-22 02:54

Windows下使用venv创建python虚拟环境

Windows下使用venv创建python虚拟环境(这里使用的是win10进行，其他Windows版本创建方法相同)必须是python3.x以上版本才有自带的venv包，本方法均是使用venv包下面的相关命令进行创建

Mr.Justice(JYZN)·2025-01-22 01:17

轻松检测麦克风功能：使用Python的sounddevice和soundfile库

轻松检测麦克风功能在进行音频处理或开发需要使用麦克风的应用程序时，确保麦克风功能正常是非常重要的。本文将介绍一个简单的Python脚本，它能够帮助我们检测本地麦克风的功能，确保我们的设备能够正常录音。

dongab_9·2025-01-22 01:15

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文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1训练目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到vimrc-sample文件2.4.将文件vimrc-sample的内容复制到寄存器2.5.创建专属vimrc文件2.6.对于Mac、Linux或Unix用户2.7.对于Windows用户2.8.

安冬的码畜日常·2025-01-22 00:42

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

随着体育赛事和互联网的深度融合，实时获取赛事数据已经成为体育网站、直播平台以及相关应用开发中的重要环节。

Tina0898·2025-01-22 00:11

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⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM（支持向量机）水果成熟检测系统的原理和流程如下：原理：1SVM是一种监督学习算

Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

Linux环境下删除Golang

在Linux操作系统中，如果你决定删除Golang编程语言及其相关组件，需要执行一系列步骤。本文将为你提供详细的指导，并附上相应的源代码。卸载Golang首先，需要卸载已安装的Golang。

HoUnix·2025-01-22 00:40

数据结构-堆及堆排序

海棠蚀omo·2025-01-22 00:07

Python的Tkinter模块

Cc_zhH·2025-01-22 00:35

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve(gt_mask.flatten(),scores.flatten())混淆矩阵：实际预测正负正TP（真正类）FN（假负类）负FP（假正类）TN（真负类）prec

太简单了·2025-01-21 23:29

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虎王科技·2025-01-21 22:57

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使用宝塔面板以jar包方式部署SpringBoot个人博客购买阿里云服务器ECS在服务器端创建数据库修改SpringBoot项目的配置文件上传jar包和配置文件到服务器同一个目录下放行相关端口号首先需要在阿里云的控制台放行相关端口号然后在宝塔面板的安全放行相关端口号购买阿里云服务器

emmastone·2025-01-21 22:24

Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等

由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。

ZHOUPUYU·2025-01-21 22:22

降维算法：主成分分析

主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量（即主成分）的方法。这些主成分按照方差从大到小排列，方差越大，包含的原始数据信息越多。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

[2025分类&时序异常检测指标R-AUC与VUS]

梳理了一下分类中常见的指标，这些指标与时序异常检测中新提出的A-RUC与VUS之间的关系真正例(TruePositive,TP):被正确识别为正样本的数量。

沉木渡香·2025-01-21 21:47

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