概率动态规划第12页

【Ubuntu】MySQL配置远程连接

博主的MySQL版本：MySQL8.0一.修改MySQL配置文件1.找到并打开MySQL的配置文件，通常位于/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf（大概率，博主的是这）或/

fengfeng N·2025-05-31 11:21

别让AI写的代码，成为Appstore上架的绊脚石

实话讲，作为一款宝宝类的小工具属于冷门行业，按常理来说触发4.3的概率对比其他分类是最低，通过多重维度的分析。最终确诊为AI的锅。为何AI背锅？

iOS研究院·2025-05-31 11:51

论文阅读笔记——FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING

生成过程中变化的概率密度构成一个集合，称为概

寻丶幽风·2025-05-31 09:05

【仿生机器人】机器人情绪系统的深度解析

接下来聊情绪，我们老生常谈的是机器人应该产生什么情绪，在什么情况下大概率它应该有什么情绪产生？那么机器人为什么要产生情绪，人的情绪的基准和参考是什么。

DFminer·2025-05-31 08:02

Java：为什么它依然是程序员的“必修课”？—— 给初学者的超详细解读

Java诞生快30年了，依然常年霸占编程语言排行榜前三，全球超过510亿台设备运行着Java程序（你的安卓手机大概率就在用！）。它到底有什么魔力？

茶本无香·2025-05-31 08:02

Python 模拟退火算法

模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想，是一种简单、通用的启发式优化算法，并在理论上具有概率性全局优化性能，因而在科研和工程中得到了广泛的应用。

神仙别闹·2025-05-31 06:45

【课堂笔记】EM算法

文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景 EM算法（期望最大化算法，Expectation-MaximizationAlgorithm）是一种迭代优化算法，用于在含有隐变量的概率模型中估计最大似然参数

zyq~·2025-05-31 06:15

Python实现模拟退火算法

一、算法思路模拟退火算法的基本思路是从一个初始解开始，按照一定的概率接受较差的解，在接受较差解的同时，随机扰动当前解，继续搜索。在搜索过程中，算法会逐渐降

qq_39605374·2025-05-31 06:45

华为OD机试 - 报文回路（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。

哪吒·2025-05-31 04:00

每日算法 -【Swift 算法】正则表达式匹配：支持 `.` 和 `*`

用动态规划实现正则表达式匹配：支持.和*在这篇文章中，我们将深入探讨如何实现一个正则表达式匹配引擎，支持两个基础通配符：.

不二狗·2025-05-31 02:43

动态规划（9）：树形动态规划

引言在动态规划的广阔领域中，树形动态规划是一类特殊而强大的问题类型，它将动态规划的思想应用于树形结构，解决了许多在线性或网格结构上难以处理的问题。

程序员查理·2025-05-31 01:41

动态规划（8）：路径问题

而动态规划作为解决路径问题的强大工具，能够高效地找出最优路径，无论是寻找最短路径、最小代价路径，还是计算可能的路径数量。

程序员查理·2025-05-31 01:11

代码随想录算法训练营Day 50 | 动态规划part12 | 309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费

代码随想录算法训练营Day50|动态规划part12|309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费文章目录代码随想录算法训练营Day50|动态规划part12|309.最佳买卖股票时机含冷冻期

m0_51759998·2025-05-31 00:02

LeetCode Hot100(动态规划）

70.爬楼梯题目：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？题解：不难发现，每一次都是从i-1或者i-2爬上来的，我们加起来求和即可classSolution{publicintclimbStairs(intn){int[]arr=newint[n+2];arr[1]=1;arr[2]=2;for(inti=3;i>generate(i

asom22·2025-05-30 23:27

三生原理与未来科技的关联？

基础理论范式的重构‌‌数学工具革新‌通过将《周易》“三生万物”转化为递归生成系统，建立素数主动生成模型（如p=3(2n+1)+2(2n+m+1)），使密码学算法效率提升58%；其提出的“有限维度解释框架”为量子退相干问题提供三维概率空间模型

葫三生·2025-05-30 19:30

巧用数论与动态规划破解包子凑数问题

动态规划思路当GC

EtherWanderer·2025-05-30 18:48

AI日报 - 2025年05月30日

例如，“AI志愿助手”基于考生分数生成三档志愿表，并附带录取概率分析；“外援团”直播间则提供高校智能体及教师实时答疑服务。百度此举无疑为考生们送上

NingboWill·2025-05-30 12:05

GooglePlay账号关联审查机制

前言作为出海公司，GooglePlay开发者账号的封禁大概是大家最不想遇到的问题之一，盖因账号一旦封禁便意味着大概率无法恢复了。常见的封号原因有以下几种，其中以规则不透明的账号关联居首。

趣浪出海·2025-05-30 06:48

算法沉淀 —— 动态规划篇（简单多状态dp问题上）

算法沉淀——动态规划篇（简单多状态dp问题上）前言一、按摩师二、打家劫舍II三、删除并获得点数四、粉刷房子前言几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此1.

小白debug~·2025-05-30 04:01

动态规划-第3篇

前言：在上一篇文章中，我们了解了动态规划的基本概念和解决问题的基本思路。通过分解问题、存储子问题的解，动态规划为我们提供了高效的解决方案。

藤椒味的火腿肠真不错·2025-05-30 04:30

动态规划14：LCR 091. 粉刷房子

动态规划解题步骤：1.确定状态表示：dp[i]是什么2.确定状态转移方程：dp[i]等于什么3.初始化：确保状态转移方程不越界4.确定填表顺序：根据状态转移方程即可确定填表顺序5.确定返回值题目链接：LCR091

南林yan·2025-05-30 04:00

【动态规划：斐波那契数列模型】第 N 个泰波那契数

1、第N个泰波那契数（easy）1137.第N个泰波那契数泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1,且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2。给你整数n，请返回第n个泰波那契数Tn的值。示例1：输入：n=4输出：4解释：T_3=0+1+1=2T_4=1+1+2=4示例2：输入：n=25输出：1389537提示：0<=n<=37答案保证是一个32位整数，即answer<=

利刃大大·2025-05-29 21:40

c语言中assert函数,C++ 中assert断言函数的基本用法

在我们的实际开发过程之中，常常会出现一些隐藏得很深的BUG，或者是一些概率性发生的BUG，通常这些BUG在我们调试的过程中不会出现很明显的问题，但是如果我们将其发布，在用户的各种运行环境下，这些程序可能就会露出马脚了

每日优质搜罗·2025-05-29 21:08

leetcode hot100：十三、解题思路大全：多维动态规划（不同路径、最小路径和、最长回文子串、最长公共子序列、编辑距离）

不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？提示：1<=m,n<=100题目数据保证答案小于等于2*109思路为什么会考虑用纯dp做，而不是回溯或者dfs或者bfs。因为如果用回溯/DFS/BFS来做的话，每次移动有2种选择（右/下），

shanshandeisu·2025-05-29 20:35

【Python深度学习（第二版）（2）】深度学习之前：机器学习简史

文章目录一.深度学习的起源1.概率建模--机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说

roman_日积跬步-终至千里·2025-05-29 11:09

同源“平滑思想”的问题解法：正则化与拉普拉斯平滑

同源“平滑思想”的问题解法：正则化与拉普拉斯平滑在机器学习和概率模型的实践中，正则化与拉普拉斯平滑是两个看似无关的技术：前者用于防止模型过拟合，后者用于解决零概率问题。

思绪漂移·2025-05-29 10:59

动态规划--每日一练（多重背包计数类DP）

P1077[NOIP2012普及组]摆花1.题目描述2.解题思路3.代码展示1.题目描述小明的花店新开张，为了吸引顾客，他想在花店的门口摆上一排花，共m盆。通过调查顾客的喜好，小明列出了顾客最喜欢的n种花，从1到n标号。为了在门口展出更多种花，规定第i种花不能超过ai盆，摆花时同一种花放在一起，且不同种类的花需按标号的从小到大的顺序依次摆列。试编程计算，一共有多少种不同的摆花方案。输入格式第一行包

噜噜啦啦~·2025-05-29 09:56

算法分析与设计实验:找零钱问题的贪心算法与动态规划解决方案

在计算机科学中，贪心算法和动态规划是两种常用的算法设计策略。本文将通过一个经典的找零钱问题，详细讲解这两种算法的实现和应用。

iceslime·2025-05-29 08:18

爬楼梯习题分析

分析：此题可以通过使用动态规划来求解，对于动态规划，主要分为五部曲，确定dp数组以及下标的含义确定递推公式Dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组大家在做dp习题时，要将这五步先搞清楚确定确定dp

yzlAurora·2025-05-28 22:59

连续变量的全概率和贝叶斯公式_朴素贝叶斯分类:原理

贝叶斯原理贝叶斯为了解决一个叫“逆向概率”问题写了一篇文章，**尝试解答在没有太多可靠证据的情况下，怎样做出更符合数学逻辑的推测。**什么是“

小红帽的灰灰狼·2025-05-28 20:44

为什么进行多次统计检验的时候，比如比较多个组的均值，或者进行多次相关性分析，这时候如果不进行校正，就会增加第一类错误（即假阳性）的风险。

这一现象的本质和原因可以通过以下逻辑逐步解释：一、第一类错误的定义第一类错误（TypeIError）：当原假设（H₀）实际为真时，错误地拒绝H₀的概率，即假阳性。

一只土卜皿·2025-05-28 19:39

算法笔记|Day38动态规划XI

算法笔记|Day38动态规划XI☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1035.不相交的线题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode53.最大子序和题目分析代码

jluMR2019·2025-05-28 19:31

【自用】0-1背包问题与完全背包问题的Java实现

本篇博客将分别介绍这两个问题的动态规划解法，并附带相应的Java代码实现。0-1背包问题问题描述假设你有一个背包，其最大承重能力为W千

旧故新长·2025-05-28 18:28

WPF【11_7】WPF实战-重构与美化(ViewModel的嵌套与分解、海量数据不要Join)

11-12【重构】ViewModel的嵌套与分解目前我们的代码中有一个不易发现的致命问题，如果工作中这样写代码大概率会被打回去重做。那么这个问题是什么呢？

keke10·2025-05-28 14:28

动态规划例题（代码随想录学习）——持续更新

例题：不同路径2（带障碍）题目描述：dp数组的定义：dp[i][j]的含义是：从（0，0）到（i，j）的不同路径递推公式：当路线中有了障碍，此路不通，所以在不同路径的递推公式上需要增加条件if（obs[i,j]==0）没有障碍，dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]if（obs[i][j]==1）有障碍，不进行推导obs数组表示障碍初始化dp数组障碍的后面应该是0（原因：遇到

WYT王玉桐·2025-05-28 12:13

极大似然估计

最大似然估计法最大似然估计又称极大似然估计，是一种利用给定样本观测值来评估模型参数的方法，其基本原理为：利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值。

phoenix@Capricornus·2025-05-28 11:38

从0开始学习R语言--Day09--方差分析

检验来判断两组数据之间的差异是显著存在还是因为偶然，但如果存在多组数据，我们还是两两去对比作T检验的话，会存在假阳性（也就是把没有差异判断为有差异），虽然每次单独的T检验只有5%，但即使数据只是多了三组，也要作三次T检验，假阳性的概率就被叠加到了大概

Chef_Chen·2025-05-28 10:30

排队论基础一：马尔可夫排队模型

排队论基础一：马尔可夫排队模型介绍基本概念状态概率分布平均队列人数与平均排队人数平均停留时间与平均等待时间Little公式（LittleLaw）生灭过程生灭过程排队系统（马尔可夫排队模型）状态平衡方程介绍最近写论文需要

白开水就盒饭·2025-05-28 07:05

0动态规划 LeetCode918. 环形子数组的最大和

918.环形子数组的最大和描述给定一个长度为n的环形整数数组nums，返回nums的非空子数组的最大可能和。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上，nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n]，nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。形式上，对于子数组nums[i],nums[i+1],…,nums[

18阿鲁·2025-05-28 06:31

动态规划-740.删除并获取节点-力扣(LeetCode)

一、题目解析根据这个示例1，选择删除4并获得4，那么3和5都会被删除掉且不会被获取，选择删除2并获得2，那么1和3都会被删除且不会获得，这样一看或许对这道题感觉无从下手，但我换一种表达形式你能看出些名堂来。我们将示例1重新按升序排好序，得到2,3,4，这时在一看之前的规则，是不是可以将其转化为不能取相邻的数据，这和我们的打家劫舍问题是不是相同的？我们通过对条件的理解将一道全新的题转化为我们熟悉的题

1白天的黑夜1·2025-05-28 06:28

2024最新python毕设选题推荐，毕业设计题目大全（文末附源码）

IT猫仔·2025-05-28 02:03

布隆过滤器在5G网络切片管理中的应用

布隆过滤器在5G网络切片管理中的应用：用“安检门”守护网络的“小区分区”关键词：布隆过滤器、5G网络切片、概率型数据结构、网络资源管理、高效查询摘要：本文将带你走进5G网络的“小区分区”——网络切片管理的世界

数据结构与算法学习·2025-05-28 01:53

干货分享 | 关于 UNet 架构的8个热门面试问题

UNet非常适合多类图像分割任务，但可能需要平衡训练数据或使用概率分割图来处理类重叠或不平衡的类分布。本文主要介绍关于UNet架构的8个热门面试问题，希望对你有所帮助。

老唐777·2025-05-27 22:00

Leetcode 3563. Lexicographically Smallest String After Adjacent Removals

代码实现题目链接：3563.LexicographicallySmallestStringAfterAdjacentRemovals1.解题思路这次的最后一题同样没有自力搞定，简直了……这道题还是一个动态规划的题目

Espresso Macchiato·2025-05-27 21:26

状态压缩动态规划：用二进制“魔法”破解组合难题

在算法的世界里，动态规划（DP）一直是解决最优化问题的利器。

矢鱼·2025-05-27 19:41

动态规划经典三题_完全平方数

279.完全平方数给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9方法一、记忆化搜索@cache#缓存装饰器，避免重复计算dfs的结果（记忆化）defdfs(i

chao_789·2025-05-27 16:21

IPPO算法

目录文章目录目录简介问题建模多智能体强化学习的基本求解范式IPPO算法IPPO代码实践总结参考资料简介之前介绍的算法都是单智能体强化学习算法，其基本假设是动态环境是稳态的(stationary)，即状态转移概率和奖励函数不变

后厂村路小狗蛋·2025-05-26 20:25

概率论的基本概念

概率论的起源与发展概率论产生于十六世纪十六世纪中叶，卡当在赌博时研究不输的方法1654年，德·美黑——“合理分配赌注问题”1657年，惠更斯——《论机会游戏的计算》1933年，柯尔莫哥洛夫——《概率论的基本概念

Mr.魏（魏先生）·2025-05-26 15:27

【概率论基本概念01】点估计

一、说明关于概率和统计的学习，需要从根本上、原始概念中一点一点积累，这些基本概念的头绪特别多，一次性交待它们的面有困难，我们只能从点上入手，将点与点的关系连成面，最后完成系统学习的目的，这是一个长期任务

无水先生·2025-05-26 14:23

快速分清分治法，动态规划法，贪心算法，回溯法，软考中级软件设计师

目录一、分治算法（DivideandConquer）比喻：分快递包裹软考关键词定位：二、动态规划（DynamicProgramming）比喻：爬楼梯记账软考关键词定位：三、贪心算法（GreedyAlgorithm

2301_77640853·2025-05-26 06:03

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