模型优化和压缩

2025年，游戏行业何去何从？65位业内大佬给出答案

2024年，游戏行业呈现出冰火两重天的景象：独立游戏领域如沐春风，爆款频出，开发者和粉丝们沉浸在创意的狂欢中；而AAA游戏业务却遭遇寒冬，裁员潮一波接一波，众多工作室黯然离场。
花生糖@·2025-01-18 18:29

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

技术的发展，大家对图像的要求和处理更加的多样化，其中，抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和AI
纪元A梦·2025-01-18 18:28

云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题

最近作百度的一个智能音箱语音技能，发现CFC函数调用功能自从开始收费之后我的扣费一直居高不下，看了一下日志和监控发现公网流量这一项每一天都接近2GB，自己本身是Android开发出身的，数据库和后台接触不多
Joern-Lee·2025-01-18 18:58

openwrt下oaf插件编译安装，实现上网行为监控

OpenAppFilter）安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级ref守护孩子视力，用科技“锁”住屏幕时间的秘籍马上又要寒假，除了说教，如何利用一些技术手段统计和限制孩子电子屏幕使用时间
月光技术杂谈·2025-01-18 18:58

工业控制系统的8种类型

ICS几乎被所有工业领域和关键基础设施行业使用，包括但不限于能源、制造、运输和污水处理。工业控制系统有几种类型。它们在大小和复杂性上有所不同，并且是为不同的行业和不同的任务设计的。
dotNET跨平台·2025-01-18 18:28

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt
laopeng301·2025-01-18 18:57

关于 PHP 性能优化

本文写的也是关于PHP性能优化、减少耗时方面的话题，虽然老生常谈，但还是以我的角度来一个总结或分享。网上关于50条PHP优化的方法，除此之外从架构或环境方面的优化建议等，是非常有益的。
很青的青蛙·2025-01-18 18:27

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.
机器白学·2025-01-18 18:57

JavaWeb合集17-拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）

十七、拦截器和过滤器在JavaWeb开发中，拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）都是用于在请求处理前后执行某些操作的机制。
永恒之月℡·2025-01-18 18:57

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。
·2025-01-18 18:05

我学会了独立

但在不断尝试和摸索中，我慢慢学会了煮简单的饭菜，学会了洗衣服、打扫房间。通过这次经历，我不仅学会了独立生活，还体会到了父母的辛苦，也变得更加自信和坚强。
·2025-01-18 18:34

我学会了独立

但在不断尝试和摸索中，我慢慢学会了煮简单的饭菜，学会了洗衣服、打扫房间。通过这次经历，我不仅学会了独立生活，还体会到了父母的辛苦，也变得更加自信和坚强。
·2025-01-18 18:33

数据可视化大屏设计与实现

我们将详细介绍每一部分的实现和交互。1.1页面整体结构以下是页面的结构，其中
木觞清·2025-01-18 18:56

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。
木觞清·2025-01-18 18:56

我学会了整理房间

通过整理房间，我学会了分类和收纳，也养成了良好的生活习惯。
·2025-01-18 18:33

我眼中的秋天

描绘秋天的景色和特点。秋天是一个丰收的季节，果园里硕果累累，有红彤彤的苹果、黄澄澄的梨、紫莹莹的葡萄。田野里，稻谷成熟了，金黄的稻穗沉甸甸的，像一片金色的海洋。
·2025-01-18 18:32

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

遇到这个问题，也是很难发现的，查阅很多文章，乱七八糟，也可能是遇到的问题不相同吧，我们从以下两个方面去排查吧1.检查你的hive-site.xml和hive-env.sh，配置对就行，这个网上一大片，注意要正确
一品_人生·2025-01-18 18:25

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。
周盛欢·2025-01-18 18:54

SSCOM串口调试工具安装和使用方法--V5.13.1版本

安装链接：下载解压后直接双击打开使用使用1、选择端口2、点击【打开串口】3、输入内容点击发送4、上方就会展示发送或接收数据
测试笔记（自看）·2025-01-18 18:24

NVIDIA Hopper解说

NVIDIAHopper架构是NVIDIA推出的面向高性能计算（HPC）和人工智能（AI）的最新一代GPU架构。
白总Server·2025-01-18 17:24

PouchDB + Dexie.js：构建高效的离线优先同步方案

尤其是在网络环境不稳定的情况下，用户仍然可以访问和操作数据，并在网络恢复后自动同步。
maply·2025-01-18 17:53

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产
ningaiiii·2025-01-18 17:52

【架构】前台、中台、后台

Middleware）特点：技术栈：3.后台（Backend）特点：技术栈：示例场景前台：中台：后台：小前台大中台一、定义与概述二、小前台大中台架构的优势三、小前台大中台架构的应用案例前台、中台、后台在企业架构和软件开发中
m0_74823388·2025-01-18 17:22

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing,JunXu作者单位:NorthwesternUniversity,UniversityofUtah关键词:Greyb0xfuzzing,LargeLanguageModels,Seed
云起无垠·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

快速傅里叶变换

快速傅里叶变换（FFT）快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换。傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

动态规划算法----回文串问题

回文串问题描述回文串是指一个字符串从左到右读和从右到左读是完全一样的，例如“level”、“madam”等。常见的回文串问题有：给定一个
阿_北·2025-01-18 17:51

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LLMs）1.什么是大型语言模型？大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。
林九生·2025-01-18 17:21

每日新闻掌握【2024年1月18日 星期六】

他还写道，改进版星舰和助推器已准备就绪，等待发射。SpaceX“星舰”从美国得克萨斯州发射升空不久后，火箭第二级飞船与地面团
cdmt·2025-01-18 17:20

Python phonenumbers 库详解：号码解析与验证的利器

phonenumbers库就是一个专为此目的设计的Python库，可以帮助我们轻松处理电话号码的验证和格式化。1.phonenumbers是什么？phonenumbers是一个Python库，
萧鼎·2025-01-18 17:20

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分，将显著提升AI性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。
扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

JODConverter引入maven依赖

为了使用JODConverter并通过Maven管理依赖，你需要在pom.xml文件中添加适当的依赖项和仓库（如果需要）。
iteye_10392·2025-01-18 17:19

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错

好处就是修改语句的效率很快，坏处就是如果历史分区的数据还有用，那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致：presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet
尘世壹俗人·2025-01-18 17:18

BERT详解

论文的主要特点以下几点：使用了双向Transformer作为算法的主要框架，之前的模型是从左向右输入一个文本序列，或者将l
comli_cn·2025-01-18 17:18

PHP性能优化

PHP性能优化是指通过一系列的技术手段和优化策略来提升PHP程序的执行效率和响应速度，更好地满足用户的需求和提供更好的用户体验。
折扇掩笑颜·2025-01-18 17:18

解析与构建：基于语法树的代码规则定义

在当今的软件开发实践中，我们经常会听到“代码质量”和“可维护性”这两个词。尽管我们可能在不同的语境中提到它们，但真正触及这两个议题的有效工具之一，便是语法树（SyntaxTree）。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:17

华为OD机试E卷 - 跳格子3 （Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]，从起点score[0]
算法大师·2025-01-18 17:47

华为OD机试CD卷- 跳格子3（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述小明和朋友们一起玩跳格子游戏，每个格子上有特定的分数score=[1,-1,-6,7,-17,7]，从起点score[0]开始，每次最大的步长为k，请你返回小明跳到终点score[n-1]时，能得到的最大得分
算法大师·2025-01-18 17:17

chatgpt赋能python：Python：免费下载音乐的神器

介绍在过去，许多网站和应用程序提供免费下载音乐的服务，但现在这些服务已经不复存在。然而，Python可以帮助你免费下载音乐，并且速度非常快。Python有许多库可以帮助你从网上下载免费音乐。
atest166·2025-01-18 17:16

【黑马python：文件操作】85-90

编码就是一种规则集合，记录了内容和二进制间进行相互转换的逻辑。编码有许多中，我们最常用的是UTF-8编码2.为什么需要使用编码？计算机只认识0和1，所以需要将内容翻译成0和1才能保存在计算机中。
asaasaaax·2025-01-18 17:46

【Python百日精通】列表的基本概念与应用场景

列表（List）是一种非常常见且重要的数据结构，它能够高效地存储和管理多个数据项。本文将详细介绍列表的基本概念、格式及其应用场景，并通过实例演示列表在实际编程中的重要性和实用性。一、列表的定义列表
屿小夏·2025-01-18 17:46

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

文章主要内容摘要1.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测
XianxinMao·2025-01-18 17:16

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定
XianxinMao·2025-01-18 17:16

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景20240919

本文将详细解析生成器和协程的工作机制，探讨它们之间的关系，并通过实际应用场景和最佳实践，帮
Narutolxy·2025-01-18 17:45

node笔记05——Nodejs学习之Express中间件与接口的编写，GET和POST接口的编写和案例演示。

认识expressexpress是基于Node.js平台的web开发框架作用和Node.js内置的http模块类似，是专门用来创建Web服务器的。
noahsark747·2025-01-18 17:45

第五讲：运算符与表达式：算术、关系、逻辑、赋值等运算符及其优先级

在C++编程中，运算符和表达式是构建程序逻辑的基础。它们允许我们对数据进行各种操作，从而得出新的数据值或执行特定的逻辑判断。
VNGRY·2025-01-18 16:45
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