模型参数修改第16页

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

谷粒商城——缓存的读写一致性

1.缓存一致性在此之前需要介绍一下缓存更新（也叫缓存一致性）的两种模式：当对缓存中数据进行修改时，可以用双写模式或失效模式来更新缓存。双写模式指的是将修改后的数据就是写入数据库之后再去写缓存。

qq_45007794·2024-09-12 02:39

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

乐观锁和悲观锁

1.乐观锁：乐观锁假设数据冲突的可能性较小，因此不加锁，而是在更新数据时检查数据是否被其他事务修改过。乐观锁通常基于数据版本（Version）或时间戳（Timestamp）来实现。

GG编程·2024-09-12 02:37

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

如何修改电脑网络ip地址呢？

在讲如何做IP地址修改之前，首先要给大家普及一下IP地址的分类。

快解析·2024-09-12 02:57

如何处理Flask中的路由

处理Flask中的路由涉及定义路由、动态路由、路由参数、路由装饰器、蓝图等多个方面。由于直接撰写5000字详细阐述这些内容可能过于冗长，我将提供一个简明而全面的概述，并

ac-er8888·2024-09-12 02:04

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

HP 应用程序如何防止 SQL 注入攻击提高程序安全稳定性？

SQL注入攻击可以让恶意用户通过操控SQL查询来访问、修改或删除数据库中的数据，严重时甚至可能导致系统的完全控制。

xiaohuojian1·2024-09-12 02:02

vuex快速入门

mutations：修改状态，并且是

弓弓弓長·2024-09-12 01:01

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

【Python中处理多线程的几种方法】

*你也可以使用`threading.Thread`的构造函数直接传递一个目标函数和参数来启动线程。*线程之间的同步可以使用锁（如`threading.Lock`或`threading.RLoc

小九不懂SAP·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页)；内聚的类型；关于码制的知识点；地址映射的相关内容

1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页)访问位：为1时表示在内存期间被访问过，为0时表示未被访问；修改位：为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过，为0时表示未修改过。

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:57

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

使用SparkSql进行表的分析与统计

准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。

xingyuan8·2024-09-12 00:24

Scala教程之:静态类型

Scala是静态类型的，它拥有一个强大的类型系统，静态地强制以安全、一致的方式使用抽象，我们通过下面几个特征来一一说明：泛类型型变类型上界类型下界内部类抽象类型复合类型自类型隐式参数隐式转换多态方法类型推断通过这些特性

flydean程序那些事·2024-09-12 00:27

pythongui入门实例大全详细教程全_python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例

python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例雁陎•2020年04月23日Loading...请注意，本文编写于217天前，最后修改于217天前，其中某些信息可能已经过时。

weixin_39779739·2024-09-12 00:52

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

[linux 驱动]增加一个文件节点控制led灯亮灭

目录1修改设备树2修改驱动3驱动源码3.1驱动源码3.2设备树节点3.3驱动源码分析3.3.1##解释3.3.2class_create解释3.3.3class_create_file解释3.3.4of_get_named_gpio_flags

嵌入式成长家·2024-09-11 23:43

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

qt 表格中插入一行_Qt在表格中加入控件

新建一个对话框QDialog，设计界面中选择Item-Widgets里的TableWidget，添加该控件，命名为tableWidget_userlist2、在Dialog的构造函数中初始化表格的一些参数

唉唉唉哒·2024-09-11 23:42

Python出现 IndexError: list index out of range

Python出现IndexError:listindexoutofrange##出错代码例子li=[1,2,3,4,5,]foriinrange(0,10):#range()函数默认0为起始值，不过可以通过添加参数来指定起始值

Kinnnnnnn·2024-09-11 23:11

银河麒麟V10 SP1 x86 安装Grafana

目录前言一、下载解压安装包二、安装步骤1.创建grafana用户及数据存放目录2.修改配置文件3.把grafana-server添加到systemd中4.启停并设置开机启动5.访问测试前言虽然说prometheus

人间小苦瓜_·2024-09-11 23:10

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

python中的complex函数。复数，虚数操作

复数，虚数操作目录函数解析函数实例函数解析当使用complex()函数创建复数对象时，它可以接受不同类型的参数。以下是有关complex()函数及其参数的详细解释。

RelievedCy·2024-09-11 22:37

代码中TODO关键字和标签的使用案例以及其解释

FIXME需要修复的问题#FIXME:该函数有时返回不正确的结果标记需要修复的问题，方便后续开发HACK非正式的解决方案#HACK:该代码可行，但可能存在更优方案标记使用非正式解决方案的代码，方便后续优化或修改

RelievedCy·2024-09-11 22:37

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

Python Class（类）讲解

目录什么是“类”类-定义类-方法共享变量类-方法-方法索引继承&子类共享变量2.0-子类修改变量父类子类重写注意什么是“类”Python是一个面向对象的语言，C/C++是面向过程的语言，所有，使用Python

「已注销」·2024-09-11 22:05

攻防世界--RE--11.csaw2013reversing2--wp

查看代码分析可知，如果动态调试则进入判断运行，否则显示flag乱码3.拖入OllyDBG，f8单步运行来到关键部分，发现弹出第一个窗口前会跳到006610EF，弹出第二个窗口前会跳到006610CD4.修改代码

Du1in9·2024-09-11 21:08

Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2024-09-11 21:02

计算机网络——ARP地址欺骗

3.修改抓取的包

平杨猪·2024-09-11 21:32

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

一、引言在自然语言处理领域，Transformer模型的出现是一个重大的突破。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

高级驾驶辅助系统（ADAS）功能参数选型和原理及比喻方法讲解

1.自适应巡航控制(ACC)原理介绍:自适应巡航控制系统使用雷达或激光雷达探测前方车辆的距离和速度，然后自动调整你的车速以保持安全距离。当前方车辆减速时，你的车速也会减慢，反之亦然。比喻讲解:想象你在高速公路上骑自行车，前面有一辆慢行的电动车。自适应巡航控制就像是你的自动调整速度的智能助手，它会根据前面电动车的速度自动调整你的骑行速度，保持适当的距离，就像骑行时你会自然跟随前面电动车的速度一样。2

空间机器人·2024-09-11 21:01

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