模型同一轮两次预测结果不一样第7页

算法打卡：第十一章图论part02

注意：每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的，所以不用写结束条件。也可以将判断条件（访问过/不是陆地）写入dfs的结束条件中。方法：importjav

菜鸟求带飞_·2025-01-19 15:11

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？

小小小小祥·2025-01-19 15:40

用java 实现 Zigzag Conversion Z 字形变换（leetCode 算法）

例如，输入字符串“PAYPALISHIRING”和行数numRows=3时，Z字形排列如下：PAHNAPLSIIGYIR然后按行读取得到的结果字符串为“PAHNAPLSIIGYIR”。

用心去追梦·2025-01-19 15:40

微信小程序单选题双击取消功能实现

设置了两个全局变量，在点击事件中，第一个全局变量存奇数次选择的值，第二个全局变量存偶数次选择的值，将这两个变量进行对比，如果存的值一样，设置isChecked的值为false，同时将存该选项答案的变量设为空，不一样

d1st2nt·2025-01-19 15:39

NLP 中文拼写检测纠正论文-01-介绍了SIGHAN 2015 包括任务描述，数据准备，绩效指标和评估结果

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-

·2025-01-19 15:12

敏感词 v0.23.0 结果条件拓展，内置支持链式+单词标签

V0.23.0针对结果处理做了进一步增强。结果条件拓展内置支持wordTags（单词标签）和c

·2025-01-19 15:12

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

python内存管理

当我们创建多个等于1的引用时，实际上是让所有这些引用指向同一个对象。可以看到a和b指向同一个变量。a和b均是1的一个引用。

jiang_mingyi·2025-01-19 14:07

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

引言在构建和部署大型语言模型（LLM）和聊天模型时，开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

它如同一个标准接口，各数据库厂商实现此接口并提供驱动jar包。例如，我们在使用MySQL数据库时，需引入mysql-connec

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

Linux链接

二、硬链接（一）概念硬链接可以简单理解为文件的别名，它与原始文件共享同一个inode（索引节点），即指向磁盘上相同的数据块。（二）特点只能为文件创建硬链接，不能为目录创建硬链接。

FHKHH·2025-01-19 14:02

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。

afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

1、网络安全体系概述1.1、网络安全体系概念网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。1.2、网络安全体系特征(1)整体性。网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元按照一定

jnprlxc·2025-01-19 13:58

python 清空表格_python 清空表数据库表

源数据库和目的数据库可以在同一个集群中，也可以在不同的集群中。gp...文章whatcat2017-11-194163浏览

weixin_39989190·2025-01-19 13:57

mysql mvcc 并发update_MySQL——MVCC--多版本并发控制机制

使用MVCC就是允许同一个数据记录拥有多个不同的版本。然后在查询时通过添加相对应

瓦罗兰十字军·2025-01-19 13:56

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList

qq742234984·2025-01-19 13:24

vue | 插值表达式

.框架：一套完整的项目解决方案，提升开发效率↑(理解记忆规则)插值表达式：插值表达式是一种Vue的模板语法1.作用:利用表达式进行插值，渲染到页面中表达式：是可以被求值的代码，JS引擎会将其计算出一个结果

jingling1007·2025-01-19 12:50

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

文章目录代码简短介绍运行结果源代码代码简短介绍主要内容和流程如下：初始化：清空工作区和命令窗口，固定随机数种子以确保结果可重现。定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。

MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

django笔记

路由刚创建出来的项目分为两级：第一级：项目文件夹manage.py第二级是我们的关键：settings项目的总配置文件urlsurl链接文件wsgi服务器配置文件MVC全名是ModelViewController，是模型

幸福诗歌·2025-01-19 12:20

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技

编程小郭·2025-01-19 11:47

在Linux系统下配置IP地址的方法

输入ifconfig命令确认IP地址的配置结果。2.使用ip命令：打开终端，并以ro

HoRain云小助手·2025-01-19 11:16

liunx进程函数汇总(包含管道、共享内存、消息队列、信号)

liunx进程函数汇总fork函数函数功能：创建子进程头文件：#include函数原型intfork(void);返回值：函数的奇妙之处在于调用一次，返回两次，可能有3种不同的返回值成功：父进程中，fork

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:44

windows环境变量不生效的一个处理方案

处理流程1，修改环境变量Path值修改Path值后系统多次重启，结果依旧不生效2，检查是否被其他的环境变量影响了发现了一个环境变量c盘用小写的，其他都是大写，修正重启，结果依旧不生效3，在python安装目录下检查命令

给自己做加法·2025-01-19 11:13

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

python执行js缺少window变量_python使用execjs执行含有document、window等对象的js代码，使用jsdom解决...

如果有会的麻烦指点一下）我用的比较多的就是js2py和execjs有一次在分析js时，我已经找到了对应的加密方法，在浏览器上运行时，直接拿到了结果，开心的一匹然我把js代码复制下来，在Python里通

weixin_39963440·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

frp配置实现内网穿透（阿里云linux服务器[公网]+内网windows）

Frp配置实现内网穿透一、下载linux和windows环境的安装包注意：server和目标主机下载的frp要同一个版本GitHub下载地址：https://github.com/fatedier/frp

object_admin·2025-01-19 10:07

计算机网络（48）P2P应用

前言计算机网络中的P2P（PeertoPeer，点对点）应用是一种去中心化的网络通信模式，它允许设备（或节点）直接连接并共享资源，而无需传统的客户端-服务器模型。

IT 青年·2025-01-19 10:05

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

that's boy·2025-01-19 10:35

Web3.0开发路线

区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

通过代理服务器进行爬虫，能提高数据采集的效率和准确性

在信息的汪洋大海中，爬虫技术如同一位辛勤的渔夫，帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而，面对网站设置的种种访问限制，如何确保爬虫行动的自由与安全，便成为了摆在我们面前的一道难题。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

方法的重载、成员变量和局部变量

1、定义方法重载是指在一个类中定义多个同名的方法，但要求每个方法具有不同的参数类型或参数个数2、方法重载的特点*在同一个类中*方法名相同*参数的个数或类型不同方法的返回值不能作为判断方法之间是否构成重载的依据成员变量和局部变量成员变量是属于类的变量

F怦怦·2025-01-19 09:54

开源项目的机遇与挑战

开源项目的机遇与挑战引言在当今技术迅速发展的时代，开源项目如同一个浩瀚的海洋，吸引着无数开发者和企业的目光。你是否曾想过，是什么让我们如此沉迷于这个充满可能性的世界？

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

Python 数据结构与算法

算法是对一系列输入数据进行处理，产生期望输出结果的一种有效方法。它是解决问题的一种清晰而精确的描述，可以被实现为计算机程序。

习惯有梅自傲举·2025-01-19 09:52

golang map原理

map的实现原理map的定义map是由一组key,value键值对组成的抽象数据结构,并且同一个key只会出现一次。

悟空丶123·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

docker 部署带多种配置文件的 springboot 项目

2、将jar包和该程序所有配置文件放在同一文件夹下（xml、yml、txt、jar等），我这里文件夹名字为json3、在该文件夹下写Dockerfile.txt文件：#指含有jdk1.8的镜像FROMjava

淘气小姑娘·2025-01-19 08:12

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。常见的有监

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

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