模型就一定不能两者兼得吗？第11页

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？

小小小小祥·2025-01-19 15:40

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

引言在构建和部署大型语言模型（LLM）和聊天模型时，开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

Linux链接

（二）特点只能为文件创建硬链接，不能为目录创建硬链接。硬链接不允许跨文件系统创建，例如：在不同磁盘分区或设备上不能创建硬链接（如：[wucz@192~]$lnaaa.txt/b

FHKHH·2025-01-19 14:02

开源 AI人脸替换工具离线版V7.0（最好的开源换脸ai，老电脑可运行）

(如果没有N卡，用cpu也可以运行，就是稍微慢些，我的老电脑i74790+32g内存完美运行)如果需要使用N卡，一定

struggle2025·2025-01-19 14:00

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构引言在AI模型的构建与部署中，无服务架构（ServerlessArchitecture）正逐渐成为开发者的首选方案。

afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

Pushback后推到底是一个飞机的一个什么操作？

这我就蒙了，啥意思嘛？

熊猫鹏-梓潼·2025-01-19 13:58

软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程

网站的完整性是指网站的信息及数据不能非授权修改，网站服务不被劫持。网站的可用性是指网站可以待续为相关用户提供不中断的服务的能力，满足用户的正常请求服务。

jnprlxc·2025-01-19 13:28

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

1、网络安全体系概述1.1、网络安全体系概念网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。

jnprlxc·2025-01-19 13:58

基于python的ansys_python 调用 ANSYS

Python调用ansys的方法与c++类似，可以通过system函数运行ansys程序，但是system函数中应用程序的路径不能含有空格，为此采用”\”路径\”的格式，在python中引用os模块来调用

weixin_39614060·2025-01-19 13:56

什么是微服务?你明白了吗

微服务：拆开你的大蛋糕，做个小甜点如果你在开发中曾经遇到过“单体应用”这个词，那么你一定知道它就像一个巨大的蛋糕，所有的功能、代码和数据都被堆在一起。

百味人生一壶酒·2025-01-19 13:56

利用redis+lua优雅实现每天给用户发短信次数限制

最近的一个需求要求实现每天给用户发短信不超过3次，并且发短信间隔不能小于1小时，思来想去有没有什么比较好的实现方式呢，最终决定用redis+lua来实现，第一次写lua脚本。

百味人生一壶酒·2025-01-19 13:26

华为OD机试D卷 --智能成绩表--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c++源码题目描述小明来到某学校当老师，需要将学生按考试总分或单科分数进行排名，你能帮帮他吗？

飞码创造者·2025-01-19 13:55

mysql MVCC

读锁：也叫共享锁、S锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。

秦淼·2025-01-19 13:54

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList

qq742234984·2025-01-19 13:24

华为OD机试 - 智能成绩表 - 数组（Java 2024 D卷 100分）

一、题目描述小明来到某学校当老师，需要将学生按考试总分或单科分数进行排名，你能帮帮他吗?二、输入描述第1行输入两个整数，学生人数n和科目数量m。

哪吒·2025-01-19 12:20

django笔记

路由刚创建出来的项目分为两级：第一级：项目文件夹manage.py第二级是我们的关键：settings项目的总配置文件urlsurl链接文件wsgi服务器配置文件MVC全名是ModelViewController，是模型

幸福诗歌·2025-01-19 12:20

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

Python 毕业设计怎样选题？500 到 Python 毕业设计题目推荐

以下是一些关于如何选择一个合适的Python毕业设计题目，以及如何避免踩坑的建议：1、自己选题的不要凭空进行想象，一定要做到不

程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

Django几条命令，一定要牢记(Python学习笔记)

Django项目搭建流程流程（切记使用中文）安装包安装下载安装包，解压运行pythonsetup.pyinstall命令安装python-mpipinstalldjango新建一个djangoprojectdjango-admin.pystartprojectproject_name特别是在windows上;如果报错，尝试用django-admin代替django-admin.py试试JetBra

代码帮·2025-01-19 11:48

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技

编程小郭·2025-01-19 11:47

Python与.NET：10步教你轻松实现跨语言互操作，你准备好了吗？

那么问题来了，如何让这两者携手共舞呢？答案就是PythonNet！它就像是连接两个世界的桥梁，

墨瑾轩·2025-01-19 11:46

华为OD机试E卷 --智能成绩表--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述小明来到某学校当老师，需要将学生按考试总分或单科分数进行排名，你能帮帮他吗？

飞码创造者·2025-01-19 11:45

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

密码体制分类

系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。换句话说，算法无须保密，需保密的仅是密钥。根据单钥密码体制的这种特性，单钥加解密算法可通过低费用的芯片来实现。

旧火车·2025-01-19 11:12

C# 中的委托事件和回调函数

委托委托通俗的讲就是将自己所不能做的事情交给其他人去做，但怎样才知道帮你做事情的人的名字呢，因此需要名字这个和特性。

「已注销」·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

Python实现定时器的几种方式（超详细）

1使用time.sleep()结合循环这是最基础的计时方法，通过让程序暂停一定时间来实现简单的定时任务。#!/usr/

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

计算机网络（48）P2P应用

前言计算机网络中的P2P（PeertoPeer，点对点）应用是一种去中心化的网络通信模式，它允许设备（或节点）直接连接并共享资源，而无需传统的客户端-服务器模型。

IT 青年·2025-01-19 10:05

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

that's boy·2025-01-19 10:35

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发，无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者，都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的

king-agic·2025-01-19 10:32

Web3.0开发路线

区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

海外代理IP选择指南：开启数据采集的便捷之旅

今天，我们就一起来探讨如何选择合适的海外代理IP，为你的数据采集之旅保驾护航。明确数据采集需求：找准方向在选择海外代理IP之前，首先要做的是明确自己的数据采集需求。

Loongproxy·2025-01-19 09:29

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

C#中委托和函数类的关系

函数类并不完全等同于委托，但两者之间确实有密切关系。在C#中，委托是一个类型，用来封装具有特定参数和返回值的方法。你可以将委托理解为函数的“引用类型”或者“类”。

艾米理·2025-01-19 09:26

el-date-picker时间选择框开始时间和结束时间校验

需求：有两个时间选择框,一个是开始时间,一个是结束时间，要求结束时间一定要大于开始时间。

月亮慢慢圆o·2025-01-19 09:56

基于Android 看点新闻系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

选题不知道怎么选不清楚自己适合做哪块内容都可以免费来问我避免后期給自己答辩找麻烦增加难度（部分学校只有一次答辩机会没弄好就延迟毕业了）会持续一直更新下去有问必答一键收藏关注不迷路源码获取：https:/

西红柿计算机毕设·2025-01-19 09:55

方法的重载、成员变量和局部变量

1、定义方法重载是指在一个类中定义多个同名的方法，但要求每个方法具有不同的参数类型或参数个数2、方法重载的特点*在同一个类中*方法名相同*参数的个数或类型不同方法的返回值不能作为判断方法之间是否构成重载的依据成员变量和局部变量成员变量是属于类的变量

F怦怦·2025-01-19 09:54

立足西安，昇腾AI为开发者留下了脚印一串

“人工智能的时代，我能够成为推动世界发展的一支桨吗？”“我爱西安这座城市，而且在学校学习了那么多与IT开发相关的课程，未来我很希望能留在西安发展。”西安电子科技大学计算机学院的几名学生如是对笔者说。

科技前沿资讯·2025-01-19 09:24

瞄准K12阶段，日本生成式AI会弯道超车吗？

12月26日，日本正式将生成式AI的教育下沉到K12教育阶段，初等和中等教育阶段。指南全名为《中小学阶段生成式人工智能使用指南》，指南很长，涉及内容大体涵盖了生成式AI的基本理念、学校使用生成式AI的注意事项、教师与学生该如何使用AI等。在当前，人工智能的趋势是不可阻挡的。因此，任何试图抵抗AI发展的行为都会像当年的马拉火车一样，被技术抛在身后。因此，拥抱AI几乎是想要在未来有所突破的必然选择。而