模型mysql 第9页

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

Spring @Transactional注解失效场景重现

环境jdk1.8+springboot2.1.0.RELEASE+mysql8innerDB存储引擎正常在数据插入一条数据抛出checked异常@TransactionalpublicApiResultupdateUser

轻尘×·2025-01-20 18:38

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。

·2025-01-20 18:03

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

而是摘掉了轻量版的帽子，称为DeepSeek-R1-Preview（预览版），意味着替换了规模更大的基础模型。Live

·2025-01-20 18:32

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。

·2025-01-20 18:56

告别代码堆砌！AI生成前端页面，让开发效率飞升

本文将深入探讨谷歌Gemini的强大功能，并结合ScriptEcho——一款基于大模型AI技术的前端代码生成工具，展现如何将AI技术应用于前端开发，从而实现效率的显著提升。

·2025-01-20 18:55

Mysql--实战篇--@Transactional失效场景及避免策略（@Transactional实现原理，失效场景，内部调用问题等）

在Spring框架中，@Transactional注解用于声明式事务管理，能够简化事务的处理逻辑。然而，在某些情况下，@Transactional可能会失效，导致事务无法按预期工作。了解这些失效场景及其原因，可以帮助你更好地管理和调试事务问题。1、@Transactional失效的常见场景（1）、方法非public访问权限@Transactional注解通常只能应用于public方法上。如果将其应

weisian151·2025-01-20 18:00

为AI聊天工具添加一个知识系统之54 为事务处理设计基于DDD的一个 AI操作系统来处理维度

一个Architecture模型（表面模型接口类）一个Architecture模型采用“本”“迹”二分法，对应一个html模板。该模板中提供三个动态区划>>>代表html占位

一水鉴天·2025-01-20 18:00

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。

·2025-01-20 17:21

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。

·2025-01-20 17:50

浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地质现象背后的动力学过程。尽管地表热流研究在过去几十年中取得了诸多进展，但在全球范围内，某

·2025-01-20 17:50

deepin下载mysql教程

官方下载Mysql8.2支持here解压到需要的文件夹去(建议放到/opt/mysql/mysql8)建立mysql的用户与组（groupaddmysql&&useradd-r-gmysqlmysql）

·2025-01-20 17:19

org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): cn.zhsw.dispatch.mo

org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalidboundstatement(notfound):cn.zhsw.dispatch.module.event.dal.mysql.event.EventMapper.selectVideoMonitorList

wrx繁星点点·2025-01-20 17:58

Web三维CAD绘制一个窗户模型

前言本文使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型，mxcad3d提供了丰富的三维建模功能和便捷的API，使得创建各种三维模型变得简单方便，最终效果如下图：环境搭建和入门首先学习mxcad的基本使用方法

·2025-01-20 17:18

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

指标名称指标名称应该符合以下特征：必须符合数据模型中有效字符的要求。应该使用与指标所属领域相关的（单词）应用程序前缀。前缀有时被客户端库称为命名空间。

·2025-01-20 17:16

Go 语言的函数调用

理解Go语言中的函数调用机制不仅有助于编写更高效的代码，也能帮助开发者深入了解Go的并发模型和内存管理。

写代码写到不能自控·2025-01-20 17:26

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?

玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

rds mysql 8.0_新功能初探 | RDS MySQL 8.0 支持 DML 语句 returning

背景MySQL对于statement执行结果报文通常分为两类Resultset和OK/ERR，针对DML语句则返回OK/ERR报文，其中包括几个影响记录，扫描记录等属性。

伊瓦的战士莱曼·2025-01-20 17:54

Springboot毕设项目动物园售票管理系统96zau（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。

韩元计算机毕设·2025-01-20 17:51

数据库服务体系结构

利用编译安装进行配置编写配置文件信息,.默认的配置文件:/etc/my.cnf利用启动命令参数配置信息，mysqld_safe--skip-grant-tables--skip-networking&#

旦沐已成舟·2025-01-20 17:50

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?

小哇666·2025-01-20 17:19

线性回归：从基础到进阶的全面解析

我们将通过丰富的代码示例来展示如何从头开始构建一个简单的线性回归模型，并逐步深入到更复杂的场景。1.线性回归的基本概念1.1什么是线性回归？线性回归是一种用于建模两个或多个变量之间关系的统计方法。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1

funNLPer·2025-01-20 16:48

AI大模型学习路线

阶段1Python编程基础主要内容掌握的核心能力·Python基础语法·Python数据处理·函数·文件读写·异常处理·模块和包1、掌握Python开发环境基本配置；2、掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用；3、掌握字符串的基本操作；4、初步建立面向对象的编程思维；5、熟悉异常捕获的基本流程及使用方式；6、掌握类和对象的基本使用方式。可解决的现实问题：熟练掌握人工智能Python语言，建

liuhenghui5201·2025-01-20 16:15

golang gorm查询任意字段的组装方法

查询指定未知长度字段的汇总方法packagemainimport("fmt""github.com/jinzhu/gorm"_"github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql

用户昵称不能为空·2025-01-20 16:43

MySQL锁机制

系列文章目录一、MySQL数据结构选择二、MySQL性能优化explain关键字详解三、MySQL索引优化四、MySQL事务五、MySQL锁机制六、MySQL多版本并发（MVCC）机制文章目录系列文章目录一

ᅟᅠ ᅟᅠ·2025-01-20 15:09

mysql常用运维命令

mysql常用运维命令查看当前所有连接--查看当前所有连接SHOWFULLPROCESSLIST;说明：关注State状态列，是否有锁。

handsomestWei·2025-01-20 15:35

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

最初的目标是训练一个可以在训练过程中激活的LoRA，以便对步长压缩模型进行微调。

吴脑的键客·2025-01-20 15:05

yoloV8训练标注数据生成模型

1、标注工具：vott2、yoloV82.1仓库地址https://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集|标注数据格式3.1数据集格式【coco128】3.1.1下载地址：https://cocodataset.org/#downloa

安陆米香·2025-01-20 15:05

MYSQL数据类型

数据类型结构化数据、例如关系型数据库半结构化数据、HTML、XML、JSON非结构化数据SQL（结构化查询语言）命令关系型数据库擅长处理结构化数据、可以通过结构化查询语言对数据进行CRUD(增删改查)DDL(数据定义语言)：主要包含的命令有create、drop、alter、truncate、showDML(数据操纵语言):主要包含的命令有insert,update,deleteDQL(数据查询语

jay丿·2025-01-20 14:00

【一点分享】Python数据分析（1）：Jupyterlab搭建，练习Python和Sql的神器。

在之前Mysql专栏分享过程中，一直用的Sequel客户端进行sql编写和说明注解，及时执行的结果不能保存，得写一条sql截图一次，麻烦。

或许能用上·2025-01-20 14:30

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

美容院管理创新：SpringBoot系统设计与开发

并且通过开发美容院管理系统，不仅可以让所学的SpringBoot框架得到实际运用，也可以掌握MySQL的使用方法，对自身编程能力也有一个检验和提升的过程。

杨哥带你写代码·2025-01-20 13:50

Mysql8 MHA

MySQL高可用架构之MHA简介：1、MHA简介MHA介绍MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton

不吃稻米的熊·2025-01-20 13:42

数据迁移丨借助 AI 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

pg2mysql：从PostgreSQL迁移到MySQL/GreatSQL工具。GreatDTS：商

·2025-01-20 13:40

Mysql运维篇（五）部署MHA--主机环境配置

大佬博文https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3675429.htmlMySQL高可用（MHA）-知乎一、MHA简介：MHA（MasterHighAvailability）

努力的兜·2025-01-20 13:06

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出

这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2

未来之星扣寄艾斯·2025-01-20 12:34

mysql8 mha_探索MySQL高可用架构之MHA(8)

探索MySQL高可用架构之MHA(8)-----构建mysql高可用系列(共9篇)上一篇文章介绍了本次架构的mha读写分离！世上本来就没有十全十美的事物。你不能要求一个人没有一点缺点错误。

樱桃小公举·2025-01-20 12:04

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-20 12:25

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

什么时候需要分表分库？

因为MySQL在InnoDB存储引擎下创建的索引都是基于B+树实现的，所以查询时的I/O次数很大程度取决于树的高度，随着B+树

fajianchen·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

MySQL 搭建MHA架构部署

文章目录MAH一：MAH架构介绍二：适用场景三：MHA工作原理四：MHA的组成1：Manager工具包2：Node工具包五：MHA特点MHA架构部署一：拓扑图二：数据库安装三：数据库配置主从同步四：安装MHA软件五：配置无密码认证六：配置MHA七：健康检查八：查看master1的VIP地址九：启动MHA并查看状态故障模拟与修复一：故障模拟二：故障修复MAH一：MAH架构介绍MHA(MasterHi

m0_50854537·2025-01-20 12:29

MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索

MySQL的默认隔离级别是?事务隔离级别是数据库系统中用于控制不同事务之间的交互和可见性的机制。

guihong004·2025-01-20 12:28

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

Mysql8 MHA(1)

简介：1、MHA简介MHA介绍MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook

秒变学霸的18岁码农·2025-01-20 11:24

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