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婆婆不帮我带孩子
app=news_article&app_id=13&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_c
amp
aign=client_share
momo_2007
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2024-09-10 10:50
自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序,本质上是通过
机器学习
和人工智能等技术让
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-10 08:14
python
人工智能
算法
自然语言处理
机器人
人工智能
AIGC
chatgpt
gpt
ai
netty源码解读三(NioEventLoop)
newNioEventLoop(xxx)往数组中添加元素,NioEventLoop继承了EventExecutor;每次需要线程时,执行chooser的next方法从数组中取出一个线程;关键代码打开netty源码,找到ex
amp
le
orcharddd_real
·
2024-09-10 07:39
netty
java
netty
AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘ex
amp
le‘ 详解与解决方案
AttributeError:'str'objecthasnoattribute'ex
amp
le'详解与解决方案在Python编程中,AttributeError是一个常见的异常类型,它通常表明尝试访问或调用一个对象的属性或方法时失败了
二川bro
·
2024-09-10 07:07
优化
bug集合
python
python
android
开发语言
《
机器学习
》—— XGBoost(xgb.XGBClassifier) 分类器
文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器与随机森林分类器(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)的集成学习算
张小生180
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2024-09-10 06:01
机器学习
人工智能
修改打包后element-ui的字体文件名;JS文件名;CSS文件名
修改这些静态文件名的原因是客户那边扫描出漏洞:字体文件名称不符合安全规则,就想办法给全部重新命名修改字体文件该方法不起作用——在vue.config.js里面配置打包时的fonts名称;其他场景下可能会适用记录一下constTimest
amp
静纸~
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2024-09-10 06:29
vue.js
前端
javascript
SSH生成SSH密钥(公钥和私钥)
ssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@ex
amp
le.com"-trsa:指定密钥类型为RSA。-b4096:指定
小刘同学++
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2024-09-10 06:27
ssh
运维
服务器
java怎么将数组转为字符串
以下是一个示例代码:```javaimportjava.util.Arrays;publicclassArrayToStringEx
amp
le{publicstaticvoidmain(String[]
lizi88888
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2024-09-10 05:54
java
开发语言
算法
1132.Cut Integer
题目描述CuttinganintegermeanstocutaKdigitsloneintegerZintotwointegersof(K/2)digitslongintegersAandB.Forex
amp
le
pickpickmeup
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2024-09-10 05:03
如何限制用户仅通过HTTPS方式访问OSS?
目前OSS可以通过R
AMp
olicy方式实现:限制某个用户、角色拒绝通过HTTP协议访问指定的Bucket和对象。但是R
AMP
olicy是一种基于用户的授权方式,无法针对资源进行授权。
阿里云技术
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2024-09-10 04:47
安全与风控
python
API
python字符串驻留机制_Python 小坑之字符串驻留
#ex
amp
le1:>>>a="wtf">>>b="wtf">>>aisbTrue#ex
amp
le2:>>>a="wtf!">>>b="wtf!"
嘉丽丽
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2024-09-10 04:17
python字符串驻留机制
零基础开始学习鸿蒙开发-继页面跳转后,页面参数的传递与接收。
目录1.首先,我们简单的创建两个页面,即ToPar
amP
age和AccetPar
amP
age。使用方舟编译器可以快速的创建页面,如下图所示,选中Page选项,即可轻松创建Page页面。
心之所想,行则将至
·
2024-09-10 04:15
鸿蒙基础开发介绍专栏
学习
关于深度森林的一点理解
年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着
机器学习
的天色要变
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
5月点评官第2站@007不出局204班(3)
app=news_article×t
amp
=1620989018&use_new_style=1&req_id=20210514184337010150
春莲姐
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2024-09-10 03:34
汽车智能驾驶算法汇总
汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、
机器学习
、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
汽车
算法
Python如何产生20个随机整数?
在Python中,要产生随机整数,可以使用的方法有很多,比如:生成随机不重复的整数,可以使用random中的s
amp
le;生成完全随机的整数,可以用numpy中的random.randint,接下来是具体的内容介绍
老男孩IT教育
·
2024-09-10 02:58
python
一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和
机器学习
知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型
程序员
大模型入门
2021-03-26 每日打卡
本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习
机器学习
,然后就在纠结中什么都没做。感想:冲劲十足的周一周二,慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。
来多喜
·
2024-09-10 00:09
理性拥抱
机器学习
热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
来源:雷锋网作者:杨晓凡本文共3484字,建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按:上个月,全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见,是年度行业发展的风向
「已注销」
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2024-09-10 00:33
2021-01-02随笔
人工智能时代最重要的是
机器学习
,像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的,也可以说人工智能的各种应用都需要
机器学习
来支撑。
0清婉0
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2024-09-09 23:26
深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
在
机器学习
中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%
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2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于opencv-mediapipe的手势识别
1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用
机器学习
(mach
困了不能睡
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2024-09-09 21:47
opencv
计算机视觉
人工智能
c# 时间戳的使用,日期判定(时间戳获取、 时间戳和DateTime的转换、时差计算)
8小时)二、时间戳和DateTime的相互转换三、时差计算四、判断系统日期是否超过既定日期一、获取时间戳获取系统时间的时间戳//////获取时间戳//////publicstringGetTimeSt
amp
素年槿夏
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2024-09-09 20:10
C#
asp.net
mvc
c#
java
开发语言
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类目录
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt
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2024-09-09 15:08
机器学习相关
python
分类
探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
在数据分析和
机器学习
领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin
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2024-09-09 15:32
杂谈
数据分析
数据挖掘
数据库架构
人工智能
机器学习
【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
借助Streamlit,您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、
机器学习
模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面:无需编写HT
civilpy
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2024-09-09 14:58
python
开发语言
人工智能对我们影响有多大?我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用?
方向一:人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域,包括但不限于以下几个方面:
机器学习
:
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能,
Direct_Yang
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2024-09-09 14:27
人工智能
学习
程序人生
学习方法
改行学it
创业创新
08-图9 关键活动(C)
测试点提示内存(KB)用时(ms)结果得分0s
amp
le4条简单路径选11762答案正确15/151单起点和单终点,2条关键路径3601答案正确3/32多起点和多终点3562答案正确
L_glonar
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2024-09-09 14:55
c语言
算法
数据结构
How to configure RMAN to work with Netbackup 很久的版本,PARMS, SEND都没配置
orthedocumentcontentbelow,theuserinformationandenvironmentdatausedrepresentsfictitiousdatafromtheOracles
amp
leschema
jnrjian
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2024-09-09 14:24
oracle
python 获取文件扩展名
下面是一个例子:importosfilename='ex
amp
le.txt'ext=os.path.splitext(filename)[1]print(ext)输出结果为:.txt二、使用os.path
whatday
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2024-09-09 13:23
python
开发语言
线性代数|
机器学习
-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
935(Div.3)
于是乎——————题解诞生了A.SettingupC
amp
题目:点一下吧不是负数就把c全部安排三人间,有余数再加1。
Digital_Enigma
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2024-09-09 09:25
这是题解
算法
c++
青少年编程
c语言
开发语言
编辑器
排序算法
【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、
机器学习
和科学计算领域
丶2136
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2024-09-09 08:49
conda
conda
如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模
机器学习
模型的优化方法,特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
机器学习
的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。
Duckie-duckie
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2024-09-09 06:37
机器学习
数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
算法
程序员进阶之算法练习(四十)Codeforces
Ex
amp
lesinput5263output2题目解析:a、b、c之间没有关系,可以先排序,使得a=d的时候,ans=max(0,
落影loyinglin
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2024-09-09 04:29
探索干净架构的杰作:Auctions拍卖平台实践
探索干净架构的杰作:Auctions拍卖平台实践clean-architectureEx
amp
leprojectshowingoffclean/hexagonalarchitectureconceptsinPython
芮奕滢Kirby
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2024-09-09 01:03
nrf51822 secure DFU by OTA: How to Set Password in the DFU zip File
\nRF51_SDK_10.0.0\nRF51_SDK_10.0.0_dc26b5e\ex
amp
les\ble_peripheral\ble_app_hrsthe
Chia-Te Kuan
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2024-09-09 01:24
nRF51822
IoT
dfu
nrf51822
security
password
Ex
amp
le of an Automated SBOM Generation Using Syft
CONTENTWhyIneedaSBOMWhatisSBOMHowtobuildSBOM?IdentifyComponents:GatherMetadata:AutomateDependencyTracking:DocumentRelationshipsUpdateRegularlyValidateandVerifyGeneratetheSBOMIntegrateintoDevelopmentWo
Chia-Te Kuan
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2024-09-09 00:54
分析工具
c++
SBOM
STQC
顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、
机器学习
、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈(Python)
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2024-09-08 23:46
python
pycharm
开发语言
学习
青少年编程
机器学习
之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素¥
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2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
机器学习
,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668
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2024-09-08 22:37
Python
python
新的
机器学习
特性包含Python
Microsoftaa在其AzureML提供的
机器学习
功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师
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2024-09-08 21:28
Flink - CEP
准备两台主机10.211.55.11、10.211.55.12对应的hostname为m1.ex
amp
le.com、m2.ex
amp
le.com具体命
kikiki1
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2024-09-08 21:46
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
计算机毕设
毕设选题
课程设计源码
毕业设计答辩
机器学习
框架巅峰对决:TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析
1.引言1.1
机器学习
框架的重要性在
机器学习
的黄金时代,框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率,简化模型的构建和训练过程,并支持大规模的模型部署。
@sinner
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2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
tensorflow
pytorch
scikit-learn
图像预处理之图像去重
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于
机器学习
批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮
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2024-09-08 18:11
计算机视觉
opencv
人工智能
图像去重
直方图
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记
机器学习
》的小编:卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
104. Merge K Sorted Lists
DescriptionMergeksortedlinkedlistsandreturnitasonesortedlist.Analyzeanddescribeitscomplexity.Ex
amp
leEx
amp
le1
鸭蛋蛋_8441
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2024-09-08 17:48
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