正态性分布

Docker之安装与配置

配置本地仓库指南1.拉取Registry镜像2.启动本地仓库3.配置Docker客户端Linux/macOSWindows4.推送镜像到本地仓库标记镜像推送镜像5.推送镜像到本地仓库6.管理本地仓库7.优化与安全性8
雨五夜·2025-03-23 22:34

【指标对比】SMA 和 EMA区别

以下是详细分析：一、核心对比指标SMAEMA权重分配等权重指数衰减权重滞后性较高较低噪声敏感性较不敏感更敏感计算复杂度简单需要递归计算参数敏感性对窗口大小敏感对衰减因子敏感二、特性分析1.SMA（简单移动平均
T-I-M·2025-03-23 22:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人·2025-03-23 22:01

Linux中mutex机制

在Linux中，mutex是一种用于多线程编程的同步机制，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问或修改这些资源，从而避免竞态条件的发生。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:30

香港站群服务器租用应该怎么选？

以下是一些关键的选择要点：香港站群服务器就找莱卡云‌IP资源数量和质量‌：‌数量‌：站群服务器一般需要多个独立IP，以便将每个站点分布在不同的IP上，避免搜索引擎对同IP站点的关联性判断‌1。‌
莱卡云（Lcayun）·2025-03-23 22:00

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性
IT猿手·2025-03-23 22:59

《面向模式的软件体系结构3-资源管理模式》读书笔记（7）--- Coordinator模式

3.3Coordinator模式Coordinator（协调者）模式描述了如何通过协调涉及多个参与者（每个参与者都包含资源、资源使用者和资源提供者）的任务的完成来维护系统的一致性。
weixin_33699914·2025-03-23 22:29

matlab近似计算联合密度分布

在Matlab中，当A和B是两个序列数据时，可以通过以下步骤来近似求出A大于B的概率分布：数据准备：确保序列A和B具有相同的长度。如果长度不同，需要进行相应的处理（例如截取或插值）。
小蜗笔记·2025-03-23 22:28

前端性能优化-知识点

3.平滑和交互性：使用CSS替代JS动画、减少UI重绘。4.加载表现形式：使用加载动画、进度条、骨架屏等过渡信息，让用户感觉到页面加载更快。
甲亿·2025-03-23 22:56

嵌入式Linux驱动开发：从基础知识到实践精通

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：嵌入式Linux由于其稳定性、可定制性和丰富资源，在智能设备领域得到广泛应用。掌握嵌入式Linux驱动程序设计对于开发者至关重要。
坚持坚持那些年·2025-03-23 21:21

Spring事务失效的常见场景

1事务1.1数据库事务作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全执行，要么完全不执行1.2事务的四大特性（ACID）原子性(Atomicity)：要么成功，要么失败。
红云梦·2025-03-23 21:49

2025最新植物大战僵尸杂交版3.4.5版本

更新内容植物大战僵尸杂交版v3.4.5版本的更新内容如下：新增了3档花园养成奖励与商店副本关卡，以及修复了3.4版本的已知BUG与平衡性调整下载链接点击下载
‌烟雨任平生·2025-03-23 20:18

使用 UV 管理 Python 项目 | python小知识

uv旨在提供更快的依赖解析和安装速度，同时保持与现有工具的兼容性。本文将详细介绍uv的功能和应用场景，并通过代码示例展示其使用方法。最后，我们将对比uv与其
aiweker·2025-03-23 20:16

AIOps：解决企业IT挑战的智能利器

AIOps与可观测性密切相关，可观测性是实现AIOps的基础。通过收集、监视和理解系统数据，AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、预测潜在问题，从而提高效率和稳定性。
雅菲奥朗·2025-03-23 20:46

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

Rust作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与TDengine的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高
涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

React Native 迁移的阵痛

因此，我们决定采用ReactNative技术，将原生工程迁移到该平台上，以提高应用程序的可维护性和整体性能。
Ethan. L·2025-03-23 20:41

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

性能好的图像质量评价（IQA）算法，其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup
可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

【005安卓开发方案调研】之Flutter+Dart技术开发安卓

基于2025年国内移动开发环境现状，结合多份行业分析报告和技术文档，对Flutter+Dart开发安卓应用的技术成熟度和生态适配性分析如下：一、技术成熟度评估1.跨平台能力达到生产级标准Flutter的
ThinkPet·2025-03-23 20:10

【Python Qt 基本概念】深入探讨 PySide6 与 PyQt6：选择、共存与最佳实践

PyQt6的比较1.1PySide6与PyQt6的基本介绍1.1.1PySide6：Qt官方推荐的Python绑定1.1.2PyQt6：成熟的第三方Python绑定1.1.3主要差异：许可证1.2两者的相似性与差异性
泡沫o0·2025-03-23 19:37

X.509数字证书的签名和指纹

它定义了证书的格式和一种验证证书有效性的方法。X.509证书的结构遵循特定的语法和编码规则，通常使用ASN.1(AbstractSyntaxNotationOne)进行描述和编码。
汽车通信技术·2025-03-23 19:36

访问者模式【行为模式C++】

访问者模式在实际开发中使用的非常少，因为它比较难以实现并且应用该模式肯能会导致代码的可读性变差
GoWjw·2025-03-23 19:06

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述  在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠·2025-03-23 19:35

【重温设计模式】访问者模式及其Java示例

在面向对象编程中，访问者模式的重要性不言而喻。它将数据操作和数据结构分离，使得在不改变数据结构的前提下，可以添加新的操作，从而增强了系统的灵活性和可扩展性。
万猫学社·2025-03-23 19:33

如何设计一个 RPC 框架？需要考虑哪些点？

等实现服务地址动态注册与订阅，支持心跳检测和节点变更通知网络通信层基于Netty或gRPC的HTTP/2实现异步非阻塞传输，优化连接池复用与零拷贝技术序列化协议支持Protobuf（高性能）、JSON（可读性）
蒂法就是我·2025-03-23 19:32

Python Lambda 函数详解

lambda函数也被称为匿名函数，它为我们提供了一种简洁的方式来定义小型的、一次性使用的函数。在本文中，我们将深入探讨Python中的lambda函数，包
2201_75491841·2025-03-23 18:01

数字证书 与 数字签名 介绍

签名被视为真实性和有效性的直接证明。2、手写签名是法律文件生效的核心要件之一，能证明签署人对文件内容的认可与授权。具有不可否认性。数字签名的过程(1)签名
张紫娃·2025-03-23 18:01

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

本文将为您揭秘一个革命性的解决方案——基于国产大模型DeepSeek和Python构建的智能数据挖掘分析机器人。它不仅适用于通用网页数据抓取，更能深度应用于金融领域，精准捕捉市场信号。
老余捞鱼·2025-03-23 18:00

项目解决方案：博物馆视频监控系统建设解决方案

2.4视频汇聚，集中管理三.实现特点3.1智能预警，守护安全3.2全面支持，无忧运营3.3成本控制，效益最大化3.4拓展集成，信息联动四.必实现的建设目标4.1安全可靠4.2贴合需要4.3易于拓展4.4性
威迪斯特·2025-03-23 18:59

Python知识分享第十四天

中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的问题简单化把人们(程序员)从执行者变成了指挥者2.面向对象三大特征介绍封装继承多态封装概述封装就是隐藏对象的属性和实现细节仅对外提供公共的访问方式举例:插板电脑手机好处提高代码的安全性弊端代码量增加
闵少搞AI·2025-03-23 17:19

《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks

这种自适应性是CL-FEFA区别于传统对比学习（如SimCLR、SupCon）的一个关键点。定义方式：指示矩阵
阳光明媚大男孩·2025-03-23 17:49

SassScript：Sass中的编程特性详解

SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。
jiajia651304·2025-03-23 17:46

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：
UnknownBody·2025-03-23 17:46

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:
爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

向量数据库技术系列三-Chroma介绍

易用性：提供简单的API，易
恰恰虎·2025-03-23 16:43

Macrorit Partition Expert：守护硬盘数据的「分区手术专家」

作为兼容性极强的分区管理工具，它同时支持MBR和GPT分区表，轻松突破传统系统对2TB以上大硬盘的识
KJ-拾荒者·2025-03-23 16:09

TSL 和 SSL 是什么？它们有何关系？

1.SSL（SecureSocketsLayer）定义：SSL（安全套接层）是一种早期的加密协议，用于在互联网通信中保障数据传输的安全性。
恶霸不委屈·2025-03-23 16:09

LLM之向量数据库Chroma milvus FAISS

Milvus分布式向量数据库：专为超大规模向量数据设计，支持云原生架构和高可用性，适合企业
maxmaxma·2025-03-23 16:38

html.partial mvc5,[ASP.NET Core Razor Pages系列教程]ASP.NET Core Razor Pages中的Partial Views(部分视图)(04)...

部分视图可以用来将复杂的页面分解成更小的单元，从而减少复杂性，同时也可以在团队开发中被复用。什么时候使用部分视图(PartialViews)部分视图可以处
安静的小屁孩儿·2025-03-23 16:07

国产模型能否挑战 GPT-4？一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用

但与此同时，开源社区始终缺乏一个真正兼顾性能、效率、中文能力和实用性的高质量大模型。DeepSeek-V3的推出正是在这个背景下的一次关键突破。
AI筑梦师·2025-03-23 16:07

深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现

目录1.FlinkKafka连接器的分布式流采集架构1.1架构组成1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构
数据与算法架构提升之路·2025-03-23 16:04

ARPG 游戏战斗系统设计详解

ARPG游戏战斗系统设计详解ARPG（ActionRole-PlayingGame，动作角色扮演游戏）的战斗系统需要兼顾操作性、打击感、技能组合、AI交互等多个方面。
小宝哥Code·2025-03-23 15:03

java选择语句

Java选择结构深度解析一、if结构体系1.单条件判断//基础if结构intscore=85;if(score>=60){System.out.println("考试通过");}//判断空值（防御性编程
FAQEW·2025-03-23 15:01

【45】指针：数据搬运的“导航员”——大小端与数据转换

批量操作：通过指针，可以一次性操作一整堆数据，
智木芯语·2025-03-23 15:28

Unity 与 JavaScript 的通信交互：实现跨平台的双向通信

这种双向通信的能力为开发者提供了更多的可能性，例如在Unity中嵌入Web视图，或者在Web
Front_Yue·2025-03-23 15:28

Docker-部署ES和Kibana

资料kibana和elasticserch兼容性表https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibilityMac系统安装需要版本支持linux
相逢太短，莫等茶凉·2025-03-23 15:27

A800核心加速技术深度剖析

其核心突破在于将矩阵运算、并行任务分发与内存访问路径进行系统性重构，解决了传统架构中计算密度与能效失衡的行业痛点。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

全国一体化算力网演进与多域协同发展

内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局，其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理，构建覆盖全域的智能化算力基础设施。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H200架构升级与实战解析

内容概要作为新一代高性能计算平台的核心载体，H200架构通过系统性硬件重构实现了计算性能的显著跃迁。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

AI模型技术演进与行业应用图谱

内容概要当前AI模型技术正经历从基础架构到行业落地的系统性革新。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

模型优化驱动产业应用创新

内容概要当前模型优化技术的迭代正沿着多维路径快速演进，其核心驱动力在于突破算法性能与产业需求间的适配瓶颈。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56
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