水利模型

【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理

OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型，不是固定的，通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。

·2025-07-21 12:04

【农业模型】GPT地学领域应用、AquaCrop、R贝叶斯生态、Copula函数、DSSAT、APSIM、WOFOST、DNDC、CERRES、SWACRO、RZWQM、POTATO、SOLANUM

农业模型依据研究对象分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型、农业经济模型作物模型，即作物生长模拟模型(或称作物生长模型)，是从系统科学的角度，基于作物生理过程机制，将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统

weixin_贾·2025-07-21 12:33

AI产品经理成长记《零号列车》第一集邂逅0XAI列车

你会跟着角色的脚步推进剧情，在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念；更有深入浅出的技术拆

黑客思维者·2025-07-21 11:32

JavaScript语言基础全解析：语法、面向对象与异步编程

其语言基础可概括为三大核心：语法基础（变量、数据类型、控制流等）、面向对象与原型系统（独特的原型继承机制）、异步编程模型（处理非阻塞操作的核心方案）。

白仑色·2025-07-21 11:31

MATC：通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练

然而，现有的最先进的视觉语言模型在这些数据上的表现并不理想。我们提出了MATCHA（数学推理与图表去渲染预训练），旨在增强视觉语言模型在联合建模图表/图形与语言数据方面的能力。

AI专题精讲·2025-07-21 11:01

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型

AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

现代人工智能综合分类：大模型时代的架构、模态与生态系统

目录引言：人工智能的第四次浪潮与新分类的必要性第一节：大型模型范式的基础支柱1.1规模化假说：算力、数据与算法的三位一体1.2“涌现能力”之谜：当“更多”变为“不同”1.3自监督学习（SSL）革命第二节

司南锤·2025-07-21 11:57

走进群众，宣讲党史

含糊·2025-07-21 10:45

十种常用数据分析模型

1-线性回归（LinearRegression）场景：预测商品销售额优点：简单易用，结果易于解释缺点：假设线性关系，容易受到异常值影响概念：建立自变量和因变量之间线性关系的模型。

耐思nice～·2025-07-21 10:51

Sequential Thinking：AI深度思考的新范式及其与CoT、ReAct的对比分析

引言：AI深度思考的演进与SequentialThinking的崛起在人工智能技术快速发展的今天，AI模型的思考能力正经历着从简单应答到深度推理的革命性转变。

码字的字节·2025-07-21 09:46

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空间线

liuzx32·2025-07-21 09:02

Datawhale X 魔塔 Ai夏令营 --深度学习基础

这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点，因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值：在损失函数的一个局部区域内，损失值达到最小，但在整个函数定义域内可能不是最小的。

·2025-07-21 08:11

Unet源码实现（pytorch）

主要贡献U-Net的主要贡献包括：1、数据增强策略：使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性，从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结

wyn20001128·2025-07-21 08:09

pytorch的学习笔记

NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型

wyn20001128·2025-07-21 08:39

深度学习模块实践手册（第十二期）

Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用：Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块，旨在通过廉价操作生成更多特征图，减少计算量的同时保持模型性能

加油吧zkf·2025-07-21 08:38

算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-21 08:38

035_ClaudeCode_MCP_介绍

035_ClaudeCode_MCP_介绍摘要ModelContextProtocol（MCP）是一个开放的标准化协议，专为大型语言模型提供上下文数据而设计。

义薄云天us·2025-07-21 08:36

算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践

随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。

·2025-07-21 08:36

LangChain 源码剖析（八）：对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory

RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件：它像一个"智能管家"，给原本只能处理单次输入的Runnable（如大模型调用链）装上"记忆功能"，自动管理对话历史的加载

ATM006·2025-07-21 08:05

深度学习模块实践手册（第十一期）

46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用：缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）是Transformer模型的核心组件，旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题

加油吧zkf·2025-07-21 07:03

基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的用户价值引导与核心用户沉淀策略研究

本文聚焦开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的协同应用，探讨如何通过技术赋能实现用户价值引导与核心用户沉淀。

·2025-07-21 07:02

动态分析软件：DYNA3D_（12）.优化与校准

优化与校准在动态分析软件的二次开发中，优化与校准是提高模型准确性和效率的关键步骤。通过优化，可以减少计算时间、提高计算精度，而校准则确保模型的预测结果与实际试验数据相匹配。

·2025-07-21 07:01

动态分析软件：DYNA3D_（5）.材料模型

材料模型在进行动态分析时，材料模型的选择和定义是至关重要的一步。DYNA3D提供了多种材料模型，以适应不同的物理现象和材料特性。

·2025-07-21 07:31

零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题

一、性能问题本质分析（黄金三角模型）1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱（即学即用）1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三

试着·2025-07-21 07:31

Git remote 远程仓库链接管理

这与Git的分布式协作模型不同，后者为每个开发人员提供了自己的仓库副本，并具有自己的本地历史记录和分支结构。用户通常需要共享一系列提交而不是单个变更集。

迹忆客·2025-07-21 07:28

3D Gaussian Splatting (3DGS) 从入门到精通：安装、训练与常见问题全解析

然而，从环境配置到数据准备，再到模型训练和结果导出，整个流程中充满了各种可能令人困惑的“坑”。本文旨在为您提供一份全面的3DGS安装与使用指南，汇总了从环境搭建到最终结果产出的

·2025-07-21 07:28

全平台兼容+3倍加载提速：GISBox将重新定义三维可视化标准

在智慧城市、数字孪生、BIM工程等领域的三维可视化浪潮中，模型加载卡顿、存储成本高、跨平台兼容差已成为行业痛点。

GISBox·2025-07-21 07:57

开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码：重塑商业运营节奏与用户体验

摘要：本文聚焦开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码在商业领域的应用，分析其如何通过技术整合简化运营流程、提升用户粘性。

说私域·2025-07-21 06:26

民族文化融合，共同繁荣发展

民族文化融合，共同繁荣发展——水利学院加强民族文化交融互助民族交往是基础。不同民族之间的交往过程，也是民族关系协调的过程。通过增进交往，各民族之间能够相互理解、彼此尊重。

BRONYA_·2025-07-21 06:09

大模型或多模态在能源系统优化调度中的应用

1.大模型在电力调度中的应用GAIA-电力调度大语言模型项目描述:专为电力调度设计的大语言模型，能够处理运行调整、运行监控和黑启动等任务技术特点:基于LLaMA2微调，专门针对电力系统领域优化论文:“Alargelanguagemodelforadvancedpowerdispatch

u013250861·2025-07-21 06:53

构建企业级 AI Agent：不只是 Prompt 工程，更是系统工程

工程，更是系统工程1.从“玩具”到“产品”：AIAgent的演化路径2.系统工程视角下的AIAgent构建原则2.1.状态外置：构建可恢复、可扩展的会话系统2.2.知识外化：建立结构化记忆机制2.3.模型作为配置项

·2025-07-21 06:52

大模型格式

目录大模型格式：ollma可以加载ggufChatGPT说：什么是GGUF？

·2025-07-21 06:20

python基础练习题：超市收银系统

这个超市收银系统包含以下功能：商品管理：支持添加和显示商品信息（ID、名称、价格、库存）购物车功能：可以添加、移除商品，查看购物车和计算总价结算功能：生成收据、处理支付、计算找零并更新库存数据模型：使用面向对象设计

不爱说话的分院帽·2025-07-21 06:20

用户系统的架构设计与实现策略（二）

很多开发团队最初会选择一个简单的RBAC（基于角色的访问控制）模型，并将授权逻辑直接写入应用代码中。然而，随着业务需求不断演进，通常需要融合RBAC、ABAC和R

sp42a·2025-07-21 05:47

【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例（完整Python代码）

算法概述建模基础训练阶段（Training）部署阶段（OnlineExecution）DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数：random_generator_battery模型函数

·2025-07-21 05:17

springboot整合Swagger

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。

志华2020·2025-07-21 05:33

神经网络项目--基于FPGA的AI简易项目（1-9图片数字识别）

1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块，如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets

霖12·2025-07-21 05:45

基于NanoDet的健身姿势纠正系统开发

本文将详细介绍如何基于NanoDet（一个轻量化目标检测模型）开发一个

YOLO实战营·2025-07-21 05:45

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（

Mr.小海·2025-07-21 05:44

Go语言调度器深度解析：sysmon的核心作用与实现原理

除了众所周知的G-M-P模型，runtime中还有一个默默运行的"幕后英雄"——sysmon（系统监控协程）。

码农老gou·2025-07-21 05:44

Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding（Hash & JSON 双版本）

方案：利用HuggingFace模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2生成384维Float32向量；借助RediSearch的HNSW索引能力，在Hash或JSON

Hello.Reader·2025-07-21 05:42

AI 智能运维，重塑大型企业软件运维：从自动化到智能化的进阶实践

AI技术的渗透催生了智能运维（AIOps）的落地，通过机器学习、大模型、智能Agent等技术，实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。

AI、少年郎·2025-07-21 05:42

Spring AI 概述与功能简介

SpringAI提供了丰富的功能，涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面，帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring

drebander·2025-07-21 04:41

Spring AI从入门到精通：构建智能Spring应用的全面指南

随着人工智能技术的快速发展，将大语言模型（LLM）与企业应用集成已成为趋势。SpringAI作为Spring官方推出的AI集成框架，为开发者提供了便捷、标准化的方式来构建智能应用。

java干货仓库·2025-07-21 04:41

在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征

如何将这些类别变量转换为模型可以理解的数值格式，是每个数据科学家都必须面对的挑战。

Dush32·2025-07-21 04:09

RBAC权限模型设计

Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起，详细阐述其设计原则、数据库模型设计，还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式，以及探讨模型的扩展与优化。

爱分享的程序员·2025-07-21 04:37

InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（一）

一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下，时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库，凭借其卓越的特性，在时序数据库领域占据了重要地位，被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计，拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎，能够快速写入大量带有时间戳的数据，并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化，包括时间索引、

计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-21 04:05

InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（二）

四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例，假设我们有一个包含多台服务器的集群，需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据，下面详细介绍数据写入过程。首先，确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶，专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服