汽车评估第7页

智能焊机监测系统：打造工业安全的数字化盾牌

智能监测，保障焊机稳定运行焊机在汽车制造、金属加工、机械生产等多个领域发挥着重要作用。然而，由于焊机种类繁多，工作条件和寿命各异，传统的监测手段难以全面覆盖其焊接参数。

迪格特·2025-03-12 11:31

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

无论是分析消费者偏好、监控竞品动态，还是评估市场趋势，电商平台的评论数据都能提供关键洞察。

爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

阿维塔汽车，作为由长安汽车、华为、宁德时代联合打造的高端智能电动品牌，致力于为用户带来情感智能出行体验。

ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈

这款参数规模达3万亿的超级模型，不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5，更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据，构建起人类史上首个“全场景认知网络”。

NMGWAP·2025-03-12 07:06

2025软件供应链安全工具推荐｜悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估

日前，中国信息通信研究院正式官方发布软件供应链安全系列工具能力评估通过名单，悬镜安全旗下主力核心三款产品——源鉴SCA开源威胁管控平台、灵脉AI开发安全卫士、灵脉IAST灰盒安全测试平台凭借其全球对标技术领先的性能指标优势以及多场景覆盖的体系化解决方案能力

DevSecOps选型指南·2025-03-12 07:33

网络编程基础知识总结

本文主要是一些基础知识的总结：本文的“计算机”包含电脑、手机、平板、手表、汽车等可以联网的设备。

老梁学Android&HarmonyOS·2025-03-12 06:24

STM32中CAN通信详解与示例代码

CAN通信是一种常用的总线通信协议，广泛应用于工业控制、汽车电子等领域。在本文中，我们将详细介绍如何在STM32微控制器上实现CAN通信，并提供相应的示例代码。

ArqLoop·2025-03-12 06:23

如何进行项目风险评估

进行项目风险评估的核心在于全面识别风险、定量评估、动态监控。

·2025-03-12 04:20

仓储穿梭车安全性大考量

从以下三个角度分析仓储穿梭车的安全性，可以全面评估其安全性能：1.设备设计与技术安全性防撞设计：穿梭车应配备传感器、激光扫描仪或红外检测装置，避免与货架、货物或其他设备发生碰撞。急停功能：紧

Iamccc13_·2025-03-12 04:04

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学

太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

过滤设置（FilteredSetting）的目的是为了确保模型评估的公平性和合理性。

sauTCc·2025-03-12 02:51

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

传统汽车驾驶培训已不再是唯一的选择，无人机驾驶等新兴领域正逐渐成为驾培市场的重要组成部分。本报告旨在探讨驾培市场与低空经济的融合发展，特别是应用型人才培养与驾校新设无人机培训业务的现状与前景。

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划

飞300·2025-03-11 23:19

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

书籍-《车辆动力学的控制应用》

ControlApplicationsofVehicleDynamics作者：JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识

·2025-03-11 20:09

项目风险分析报告怎么写

厘清项目背景、识别关键风险源、评估发生概率与影响、制定对应应对方案，是写好项目风险分析报告的四大核心步骤。看似简单的条目，却在实际操作中蕴含着深厚的方法论与经验积累。

·2025-03-11 20:09

有没有开源的企业网盘，是否适合企业使用？

我个人尤其建议在评估运维能力和长期需求后再行决定，因为开源网盘的可行性需要与企业的IT基础和信息安全策略相匹配。在这几点特征里，灵活定制能力强最具吸引力。企业可以根据自

·2025-03-11 19:04

黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计，测试点，功能测试，安全测试，性能测试，单接口测试，业务场景测试用例，postman简介，安装

条理清晰方便分配工作，评估工作量和时间面试时使用！接口测试的测试点测试点称之为测试维度。5功能测试单接口功能：手工测试中的单个

学习记录wanxiaowan·2025-03-11 18:46

INCA二次开发GUI实例化

通过Python语言结合COM接口技术，实现从软件架构设计到功能模块开发的完整闭环，为汽车电子领域工程师提供可复用的开发范式。

智海行舟·2025-03-11 18:13

从零开始构建大模型(LLM)应用

从最初的构思到PoC、评估再到产品化，了解如何将创意

和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

ICCE 数字车钥匙介绍

0x01概述汽车数字钥匙（DK，数字钥匙、数字车钥匙）应该是智能卡问世50年以来的新应用。

·2025-03-11 15:25

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。

UnknownBody·2025-03-11 14:41

移动系统设计面试框架：打造你的技术面试利器

mobile-system-designAsimpleframeworkformobilesystemdesigninterviews项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mobile-system-design项目介绍在移动开发领域，系统设计面试是评估候选人技术深度和广度的重要环节

强海寒·2025-03-11 11:16

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)

数据知道·2025-03-11 08:56

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时

kse_music·2025-03-11 03:16

3.10 项目总结

-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN

不要不开心了·2025-03-11 01:58

1433抓鸡工具_1433抓鸡工具在软件安全测试中的重要性及应用

虽然名字听起来有些戏谑，但这类工具在软件安全评估和渗透测试中扮演着重要角色。本文将从软考的角度出发，探讨1433抓鸡工具的基本概念、使用场景及其在软件安全中的作用。

网络安全（king）·2025-03-11 00:20

氢能源汽车使用过程中的氢气监测技术：量子电导氢气传感器的引领

一、引言随着氢能源汽车的不断发展，其安全性成为人们关注的焦点。氢气作为一种易燃易爆的气体，其在车辆内部和外部的浓度监测至关重要。

德克西尔DrKsir·2025-03-10 22:10

如何制定好绩效管理体系

绩效管理的核心在于明确目标、持续反馈和公正评估。通过建立清晰的绩效指标、定期的绩效评估和有效的沟通机制，企业能够更好地激励员工、提升工作效率。

·2025-03-10 22:34

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。

释迦呼呼·2025-03-10 18:40

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

更为重要的是，通过15个经过精心设计的真实案例，深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。层层递进、结构严谨，帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、

小艳加油·2025-03-10 16:57

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

同时，系统还能进行情感分析和紧急程度评估，为用户提供更加深入的文本洞察。在指标分析上，系统擅长统计分析、异常检测和趋势预测，助力

招风的黑耳·2025-03-10 16:56

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

手机租赁系统全链路开发实战

内容概要如果把手机租赁系统开发比作造车，那信用评估模块就是发动机，区块链存证是行车记录仪，而物流追踪则是GPS导航——缺了哪个环节都可能导致项目"抛锚"。

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

免押租赁系统创新解决方案助力品牌高效传播与用户体验提升

随着消费者对个性化与便捷服务的需求不断提升，这一系统，尤其是通过信用评估和代扣支付的应用，显得尤为重要。“想象一下，无需押金的租赁，就像是在享受一场免费的冒险，你只需带上你的好心情即可！”

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

从汽车制造的精密车身架构搭建，到航空航天飞行器的关键部件连接，再到电子设备的微型化精密组装，激光焊接以其独特的技术优势，为这些行业的高效生产和产品性能提升提供了坚实保障。

计算机学长·2025-03-10 14:09

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

信息安全基石：深入解析CIA三元组（机密性、完整性、可用性）

*是信息安全领域的核心模型，定义了信息保护的三大核心目标：Confidentiality（机密性）Integrity（完整性）Availability（可用性）该模型被广泛应用于网络安全架构设计、风险评估和合规性建设中

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:48

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

要想挖掘一座金矿，你得先学会使用铲子。类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。当前生成式AI最强大的能力是什么？生成。既然是这样，那么为什么不让AI自己根据我们的任务需

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

基于电力系统信号的数据挖掘技术1.引言电力系统中的信号处理是一个重要的研究领域，涉及电力系统的监测、故障诊断、状态评估等多个方面。

kkchenkx·2025-03-10 08:27

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

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