汽车领域

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

性能优异：在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构

东方佑·2025-02-04 06:01

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

在人工智能领域，“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”（DiffusionModels），其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”（DDPMs）。

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

Flink Standalone集群模式安装部署全攻略

FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架，在大数据领域有着广泛的应用。

自节码·2025-02-04 04:17

探索2025年的编程新趋势：技术、工具与未来展望

随着2025年的到来，编程技术领域依旧在高速发展。一些新兴的技术方向、工具和方法正在悄然改变开发者的日常实践。

桂月二二·2025-02-04 04:47

OpenAI发布"深度研究"AI助手：开启复杂问题分析新纪元

根据OpenAI周日发布的博客文章，这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作，需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。

·2025-02-04 03:49

人机交互、人机界面设计与测评

第一部分：人机系统理论一、人机系统交互概述1、人机交互、人机工效研究前沿2、人机交互、人机工效的研究内容与方法3、人机交互与工效学体系及其应用领域4、人机智能融合、人机协同机制研究进展5、智能装备协同下人机交互技术

·技术匠心··2025-02-04 03:41

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

DeepSeek在协同过滤和深度学习技术中的应用场景

DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台，利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例，展示了这些技术如何被应用于实际问题中。

python算法(魔法师版)·2025-02-04 02:07

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。

Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

【C++】C++回调函数基本用法（详细讲解）

博__主：米码收割机技__能：C++/Python语言公众号：测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术

米码收割机·2025-02-04 01:59

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

AUTOSAR从入门到精通-【新能源汽车】高压配电管理（PDU/BDU）

目录前言几个高频面试题目【BDU/PDU】注释区别功能侧重方面结构组成方面工作原理方面在电动汽车中的角色方面知识储备主控电池管理系统BMS算法原理什么是高压配电管理（PDU/BDU）BDU定义：PDU定义

格图素书·2025-02-04 01:56

微软推出GRIN-MoE：开创专家路由新范式

前沿科技速递在人工智能领域，模型的性能和可扩展性一直是研究的热点。

OpenCSG·2025-02-04 01:25

AUTOSAR从入门到精通专栏总目录

AUTOSAR通过分层、模块化和封装的特性，革命性地改变了汽车电子软件开发。它简化了软硬件接口，提高了软件复用性，降低了开发成本和周期。

昂辉科技·2025-02-04 01:54

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。

王国平·2025-02-04 00:51

本周AI动态：生成型AI的命运掌握在法院手中

本周AI领域发生了音乐公司指控两家开发AI歌曲生成器的初创公司Udio和Suno侵犯版权的事件。

·2025-02-04 00:15

Perl语言的函数实现

它广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程等多个领域。其中，函数作为编程的重要组成部分，能够帮助我们封装代码，提高代码的重用性和可读性。

沈韶珺·2025-02-04 00:46

Lua语言的网络编程

Lua语言的网络编程引言在现代软件开发中，网络编程是一个非常重要的领域。不同于其他编程语言，Lua语言以其简洁、灵活和高效著称，被广泛应用于游戏开发、嵌入式系统以及各种脚本环境中。

沈韶珺·2025-02-04 00:46

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

一、引言1.1研究背景与意义在科技飞速发展的当今时代，人工智能（AI）无疑是最为耀眼的技术领域之一。

nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

算法基础——一致性

引入最早研究一致性的场景既不是大数据领域，也不是分布式系统，而是多路处理器。

黄雪超·2025-02-03 23:10

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

引言近年来，人工智能技术的迅猛发展推动了自然语言处理（NLP）领域的革命性进步。

不要em0啦·2025-02-03 23:07

FPGA电机控制

2、单片机(MCU)控制阶段：优点：单片机价格便宜，易于控制，广泛应用于低端电机控制领域。缺点：单片机采用RISC流水总线结构、且资源有限，开发周期长，运算处理慢，实时

SCSS-L·2025-02-03 23:36

Robyn与FastAPI全面对比：选择最适合你的Python Web框架

引言1.1背景介绍在当今的软件开发领域，选择合适的Web框架对于项目的成功至关重要。Python作为一种广泛使用的编程语言，其生态系统中涌现出了众多优秀的Web框架，如FastAPI和Robyn。

我就是全世界·2025-02-03 22:34

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

国产AI疯卷！DeepSeek-R1成开源霸主，字节腾讯纷纷放大招？

在科技飞速发展的当下，人工智能领域已经成为全球科技竞争的焦点，各国科技企业都在这个赛道上你追我赶，试图占据一席之地。

盼达思文体科创·2025-02-03 22:00

炸裂！Linux内核代码疯长，十年翻倍直逼4000万行！

想象一下，我们日常使用的智能手机、电脑，甚至是汽车、家电里的智能系统，很多都离不开Linux内核的支持。它就像一个看不见的大管家，默默管理着设备的各种资源，让一切都能有条不紊地运行。

盼达思文体科创·2025-02-03 22:00

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

1.引言打架检测，作为一个复杂且具有挑战性的任务，已经在多个领域展现出其巨大的应用潜力，尤其是在公共安全监控、安防摄像头、智能城市等应用场景中。

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

2025毕设springboot 老年活动中心管理系统论文+源码

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于老年活动中心管理系统的研究，现有研究主要集中在社区养老服务、活动中心运营管理以及信息管理系统设计等领域。

zhihao508·2025-02-03 21:22

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响，因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

AI大模型爆火背后，C++ 如何助力 AI 开发大显身手？

目录编辑一、本篇背景：二、C++语言的起源与发展历程：2.1起源背景：2.2发展阶段：三、C++的基础特性及优势：3.1高效性能：3.2底层控制能力：3.3面向对象编程：3.4模板编程：四、C++在不同领域的应用

羑悻的小杀马特.·2025-02-03 21:19

流数据库中的RisingWave和Materialize

RisingWave和Materialize都是这一领域的代表性技术。RisingWave和Materialize都是强大的流数据库技术，它们各自具有独特的技术特点和应用场景。

weixin_30777913·2025-02-03 20:48

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域，神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。

俊星学长·2025-02-03 20:46

STM32F103C8T6驱动HC-SR04超声波模块测距打印在串口上

引言HC-SR04超声波测距模块因其成本低、精度高、使用简单，被广泛应用于机器人避障、液位检测等领域。

单片机阿伟·2025-02-03 20:46

第28节课：前端项目实战—从需求分析到开发流程的全方位指南

目录项目需求分析与设计项目背景与目标项目背景项目目标需求收集与分析用户需求业务需求项目设计技术栈选择系统架构设计数据库设计项目开发流程环境搭建安装Node.js和npm初始化项目编码实践组件化开发状态管理测试与调试单元测试集成测试部署与维护部署维护结语在前端开发领域

学问小小谢·2025-02-03 20:45

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

工作职责：1、关注具身智能领域新动态新进展；2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容；3、与具身智能领域玩家建立良好联系；4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求：1、对具身智能、前沿科技等科技

·2025-02-03 20:37

ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点

在人工智能领域，OpenAI再次引领创新潮流，近日正式发布了其最新模型——ChatGPT-4o及其经济实惠的小型版本ChatGPT-4oMini。

老六哥_AI助理指南·2025-02-03 20:44

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o

找个栗子·2025-02-03 19:10

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

#引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。

qq_37836323·2025-02-03 19:09

《AI逆袭：科技与人类的终极对决，谁才是未来的主宰？》

目录第一章：人工智能的崛起1.1AI技术的基础与发展1.2AI的技术分支1.3AI的应用领域第二章：AI与人类的关系2.1AI对就业的影响2.2AI与伦理问题2.3AI与创意的结合第三章：AI的未来：谁才是主宰

云边有个稻草人·2025-02-03 19:39

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

1.OpenCV简介和应用领域OpenCV简介OpenCV（OpenSourceCo

北海有座岛·2025-02-03 19:35

使用mongodb进行文章的存储

示例文档{"title":"技术新趋势","author":"李华","content":"近期技术领域呈现出诸多新趋势……","publish_date":"2025-02-03"}操作步骤：使用MongoDB

薛定谔的猫1982·2025-02-03 18:33

使用Linux，龙芯不算弱

很多科学运算领域没人用Windows，用Intel的也很少。主要是windows系统老死机。以前的Win98,每天差不多得死个三，四次。而这些科学

rainandtear·2025-02-03 18:32

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

在现代企业应用中，领域驱动设计（DDD）与微服务架构的结合被认为是应对复杂业务系统和大规模分布式系统的有效方法。

伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析

通过了解不同架构模型的优缺点，帮助我们更好地设计高内聚、低耦合的中台领域模型和微服务。

大树~~·2025-02-03 17:47

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

Highcharts 条形图：数据可视化的利器

Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。

lly202406·2025-02-03 15:34

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

其中，柱形图因其直观的展示方式，在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图，包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。

lsx202406·2025-02-03 14:28

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