流数据

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时，数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。

少林码僧·2025-07-08 06:34

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。如果你认为只要把互联网上能找到的所有数据（比如15万亿个token）随机打乱，然后“一锅烩”地喂给模型，

·2025-07-08 06:34

qiankun 微前端框架子应用间通信方法详解

以下是全面的通信方法总结：1.基于props的通信（主应用与子应用）主应用向子应用传递数据：//主应用注册子应用时传递数据registerMicroApps([{name:'subApp',entry:

啃火龙果的兔子·2025-07-08 06:04

刷卡登入数据获取

1.WPF刷卡登入数据获取，防止用户手动输入//WPF输入框信息及触发命令viewmodel代码//核心命令privateDateTime_lastKeyUpTime;//上次按键弹起时间privateconstintKeyDownThreshold

He少年·2025-07-08 06:33

Hadoop-Mapreduce入门

入门MapReduce介绍mapreduce设计MapReduce编程规范入门案例WordCountMapReduce介绍MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景

·2025-07-08 06:33

Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接

引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。

Edingbrugh.南空·2025-07-08 06:32

PDF处理控件Spire.PDF教程：在Java中读取PDF，提取文本、图片和表格

在数据驱动的现代开发中，高效处理PDF文档已成为Java开发者不可或缺的核心能力。

CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

企业级图表方案AG Charts v12正式发布：全新功能提升图表交互体验与开发效率

AGGrid成立于英国，致力于提供优秀的企业级数据表格及图表解决方案。AGGrid及AGCharts是其两大主要的高性能企业级JavaScript数据表格及图表解决方案，被全球开发者广泛采用。

·2025-07-08 06:32

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

PPT处理控件Aspose功能演示：使用C＃从PowerPoint文件中提取文本

另一方面，可能需要提取文本并将其保存在文件或数据库中以进行进一步处理。因此，本文介绍了如何使用C＃从PowerPoint演示文稿中提取文本。特别是，将学习如何从特定的幻灯片或整个演示文稿中提取文本。

Lee-Shyllen·2025-07-08 06:02

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-08 06:31

opencv初步学习——图像处理2

以及彩色图像我们的一些基本处理方法一、创建一个灰度图像1-1、zeros()函数[NumPy库]要用到这一个函数，首先我们需要调用我们的NumPy库，这一个函数的作用是可以帮助我们生成一个元素值都是0的二维数组，如果我们把这些数据放到一张图片里面去

·2025-07-08 06:01

6款专业漏斗图工具，提升你的分析效率

漏斗图，这一以漏斗形状展示数据逐步减少情况的可视化工具，在日常数据分析中扮演着重要角色。它通过直观的宽度变化，展现了从一阶段到另一阶段数据的流失率，从而清晰地揭示了不同阶段的数据转换效果。

Designseek满血版·2025-07-08 06:59

2025最新盘点：9款高效韦恩图工具推荐

在数据分析、逻辑推理以及众多学术研究领域，韦恩图都扮演着极为关键的角色。它以直观的圆形或椭圆形重叠区域，清晰地展现出不同集合之间的关系，无论是集合间的交集、并集还是补集，都能一目了然地呈现出来。

Designseek满血版·2025-07-08 06:29

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

在现代信息系统中，数据库技术广泛应用于数据的存储、管理及分析，成为关键的基础设施。自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段，面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。

·2025-07-08 06:03

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

在数据库技术领域，存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响，同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。

·2025-07-08 06:03

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。

·2025-07-08 06:29

【大厂面试题】千万级大表如何快速删除大量数据

-作者简介：大厂高级Java开发工程师-称号：CSDN博客专家✨、阿里云博客专家-公众号：云服务小管家。免费的阿里云服务器☁和云环境直接使用-生活：专注于后端技术分享迷茫时可来瞅瞅码农轨迹‍♂️-服务：提供模拟面试和简历辅导，提供生产项目。内推可私信✉-卷卷群：可以和大家一起学习，一起进步-如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦背景最近在做一个项目，除了验证功能，还需要验证性能，所以前

CBeann·2025-07-08 05:27

【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高

我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写

oraen·2025-07-08 05:57

开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！

开源语音分离工具大比拼：人声VS背景音乐⚔️-获取干净训练语音(数据截至2025年4月17日)在音频处理，特别是机器学习训练数据的准备中，获取纯净的人声（去除背景音乐或噪声）是一个常见的痛点。

小丁学Java·2025-07-08 05:57

巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊

这些挑战并非技术进步的偶然副作用，而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们，在追逐能力

田园Coder·2025-07-08 05:57

AI+Web3：从自动化工具到自主经济体的范式革命

传统互联网（Web2）的AI困在中心化的牢笼中：数据被垄断在科技巨头手中，算法决策如同黑箱，用户沦为被动的数据奶牛。

Loving_enjoy·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

这两个组件都是在一组基础类别上训练的，我们为这些类别准备了大量训练数据。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

【资源分享】外文文献检索网站

外文文献检索网站Sci-Hub网址链接：https://www.sci-hub.st/Sci-hub是一个可以无限搜索、查阅和下载大量优质论文的数据库。其优点在于可以免费下载论文文献。

Bosenya12·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。

Bosenya12·2025-07-08 05:25

【2025/07/04】GitHub 今日热门项目

·2025-07-08 05:26

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理（第26讲）序列数据处理

1989·2025-07-08 05:54

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南

TensorFlow图神经网络(GNN)入门指南关键词：TensorFlow、图神经网络、GNN、深度学习、图数据、节点嵌入、图卷积网络摘要：本文全面介绍如何使用TensorFlow实现图神经网络(GNN

AI天才研究院·2025-07-08 05:23

STM32串口DMA方式向上位机连续发送接收数据

目录一、DMA初步应用1、DMA含义2、DMA传输四要素3、使用区别4、DMA的应用场景5、DMA传输方式6、DMA中断二、创建项目1、STM32CubeMX创建1.1设置SYS1.2设置RCC1.3设置USART1.4DMA设置1.5时钟设置1.6文件配置2、KEIL代码配置2.1main.c文件代码2.2while循环中代码2.3编译烧录2.4运行结果三、DMA总结四、参考一、DMA初步应用1

Justinlevy·2025-07-08 05:53

stm32开发板ADC和USART配置DMA循环模式的本质区别

USART的DMA配置成循环模式时发送会不停的传输数据，接收时只有有数据时才会传输，否则挂起等待。而ADC的DMA配置成循环模式时只有ADC转换完成后才会自动触发DMA传输，不是一直在传输。

中少奇·2025-07-08 05:53

SQL 多个字段的值拼接成Josn

实际开发中，我们需要把一张表的多个字段值复制到一张新表里的一个字段来存储，少量数据我们可以通过sql语句来处理语法结构如下：SELECTColumnName1,CONCAT('{anytName:"',

小二不二~·2025-07-08 05:21

响应式编程入门教程第二节：构建 ObservableProperty＜T＞ — 封装 ReactiveProperty 的高级用法

响应式编程入门教程第一节：揭秘UniRx核心-ReactiveProperty-让你的数据动起来！

枯萎穿心攻击·2025-07-08 05:20

Oracle数据库对象与模式设计

关键词：Oracle数据库设计、表结构、约束、索引优化、视图、序列、分区表✅摘要在企业级数据库开发中，良好的数据库对象设计和模式规划是构建高性能、可维护系统的基础。

·2025-07-08 05:20

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

游戏可观测性：如何打造稳定高效的后台服务

核心能力包括：指标监控：系统资源、服务性能、业务数据日志分析：访问日志、业务日志、异常日志链路追踪：跨服务调用追踪和业务流程跟踪告警与可视化：实时告警、仪表盘、根因分析技术方案建议：指标采集：Prome

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:20

Yuzu模拟器Vulkan模式配置指南与性能优化实战

本文将深度解析Vulkan模式的配置流程，结合实际测试数据揭示性能优化秘诀，助力玩家畅玩

mmoo_python·2025-07-08 04:20

十五天Python系统学习教程第十五天

制定后续学习计划与技能提升方案✅理解Python工程化开发最佳实践一、实战项目：企业级任务管理系统1.1项目需求核心功能：用户认证（JWT令牌）任务CRUD与状态流转（待办/进行中/已完成）任务分类与优先级管理数据统计可视化

·2025-07-08 04:49

一秒四次！高频Tick五档期货Level2分析

高频Tick五档期货Level2分析国内期货level2高频数据（一秒四次）下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQvrAedhLz8uJw?

·2025-07-08 04:48

React——基础

贵沫末·2025-07-08 04:18

【机器学习笔记 Ⅲ】3 异常检测算法

异常检测算法（AnomalyDetection）详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本（离群点）的技术，广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

LangChain核心组件全解析

Callbacks)2.文档加载器(DocumentLoaders)3.文本分割器(TextSplitters)4.向量存储(VectorStores)三、高级架构组件1.工具集成(Tools)2.工作流(

北辰alk·2025-07-08 04:47

机器学习笔记二-回归

根据目标和数据的性质，可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念：自变量（IndependentVariable）:也称为预测变量、解释变量，是模型中的输入变量，用于预测或解释因变量的变化。

·2025-07-08 04:46

前端上传解析Excel；前端解析excel

注意：这里是前端使用xlsx插件，将前端上传的.xls、.xlsx文件，解析得到原始列表数据我的是vue3项目文章目录1.安装依赖2.组件封装3.子组件使用1.安装依赖[email protected]

i_am_a_div_日积月累_·2025-07-08 04:46

AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析

预训练模型通过在大规模无标注数据上进行学习，能够捕捉语言的通用模式和语义信息，从而在各种自然语言处理任务中展现出卓越的能力。

陈乔布斯·2025-07-08 04:46

php协程处理报表,php 协程 yield

什么是协程理解协程之前最好要理解进程和线程，这里不过多解释，简单来说，进程是资源分配的最小单位，线程是进程中一个单一的执行流，线程共享进程资源，每个线程都有自己独立的栈空间。

weixin_39857876·2025-07-08 04:16

PHP 协程

生成器允许你在foreach代码块中写代码来迭代一组数据而不需要在内存中创建一个数组,那会使你的内存达到上限，或者会占据可观的处理时间。

SiegeLionQi·2025-07-08 04:44

【前端开发】Uniapp分页器：新增输入框跳转功能

基于UniApp官方扩展组件库uni-ui中的uni-pagination分页器组件，针对大数据量场景进行优化主要优化以下内容：新增输入框跳转功能：在原有分页器基础上，新增了一个输入框区域，允许用户直接输入目标页码进行跳转双向页码绑定优化

·2025-07-08 04:14

【AI论文】FineWeb2：一个管道，规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言

摘要：预训练最先进的大型语言模型（LLMs）需要大量干净且多样的文本数据。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

python爬虫正则表达式使用说明

Python爬虫和正则表达式是自动化网络数据提取中常用的两种技术。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫，结合正则表达式提取网页中的数据。

yuwinter·2025-07-08 03:11

数据库sql转Java实体类

//功能不是很完善,自动生成以后,没有转换成小驼峰格式,待完善......packagecom.bookingctrip.api.manual.utils;importjava.io.File;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjava.sql.Connection;

大诚子·2025-07-08 03:09

推荐频道

流数据