测试python 第2页

智慧树微机原理（山东联盟）第六章测试

1【判断题】(5分)专用中断中的单步中断的中断类型号是1。A.错**B.对**2【判断题】(5分)INTR的优先级要高于NMI。A.错B.对3【单选题】(5分)下面哪一项不属于中断服务子程序的内容。A.关中断**B.中断屏蔽**C.开中断D.恢复现场4【判断题】(5分)中断服务子程序的返回要用IRET指令。A.错**B.对**5【判断题】(5分)CPU响应了可屏蔽中断之后，向外设发1个/INTA，

没昔·2025-07-23 11:43

Android-API调用学习总结

点击它，选择你想要测试的HTTP请求方法（例如：GET,POST,PUT,DELETE等）。GET：获取数据区别：GET请求通常用于从服务器获取或读取数据。它不应该对服务器上的数据产生

每次的天空·2025-07-23 11:53

第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-133节（SQL——DQL——基础查询）

目录133节——DQL：基础查询1.学习目标2.基础数据查询：select3.进行过滤的基础数据查询：where4.代码演练5.小节总结6.关于MySQL和SQL的DDL、DML、DCL、DQL的最底层逻辑MySQL与SQL的底层逻辑：从磁盘到内存的数据流解析一、DDL（数据定义语言）：构建数据大厦的蓝图二、DML（数据操作语言）：数据流动的三重关卡三、DCL（数据控制语言）：权限的多维管控四、D

Patrick_kafka·2025-07-23 11:23

Python爬虫教程：抓取地方政府网站的公开文件与政策信息

本文将通过Python爬虫技术，展示如何抓取地方政府网站上的公开文件、政策等信息。我们将使用最新的爬虫技术，如requests、BeautifulSoup、Selenium等工具

Python爬虫项目·2025-07-23 11:23

Python 库手册：xml.etree.ElementTree 处理 XML 数据模块

xml.etree.ElementTree（简称ElementTree）是Python标准库中用于解析、创建和操作XML数据的模块。

·2025-07-23 11:52

[学习] 笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解

笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解文章目录笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解**1.笛卡尔坐标系基础****2.坐标变换原理****2.1平移变换****2.2旋转变换****3.组合变换**Python仿真与动态展示

极客不孤独·2025-07-23 11:22

第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-134节（SQL——DQL——分组聚合）

目录134节——DQL：分组聚合1.学习目标2.分组聚合3.论MySQL中GROUPBY和WHERE的异同MySQL中GROUPBY和WHERE的异同：一、相同点：都是“筛数据”的工具二、不同点：筛的时机和对象完全不一样1.作用时机不同：先筛行，再分组2.作用对象不同：筛单行vs筛分组3.不能混搭的“规矩”三、一句话总结4.小节总结编辑好了，又一篇博客和代码写完了，励志一下吧，下一小节等等继续：1

Patrick_kafka·2025-07-23 11:52

vSphere开发指南1——vSphere Automation API

站在渗透测试工具开发的角度，我们需要通过命令行实现vCenterServer同虚拟机的交互。

H_00c8·2025-07-23 11:32

Secs/Gem第二讲 (基于secs4net项目的ChatGpt介绍)

异步机制本讲目的我们从源码入手，一步步搞懂：SECS4NET主机（Host）是如何设计通信逻辑的有哪些关键类，类之间的关系是什么通信的生命周期怎么管理怎么实现“接收消息”和“主动发送”的功能如何集成到你自己的EAP或测试程序中你将不再只是

·2025-07-23 11:21

python库下载超时_Python pip使用超时问题解决方案

Pythonpip使用超时问题解决方案引言之前有位群友在群里发了个问题，说使用pip安装第三方包遇到"Readtimeout"。

weixin_39597318·2025-07-23 11:50

解决：电脑麦克风没声音，别人听不到：具体表现为电脑麦克风系统有检测到，但使用的时候就是没声音，插入耳机后用耳机麦克风又可以使用，只是需要不停的切换设备。

目录我所遇到的具体场景：总结：场景解决方法我所遇到的具体场景：重装完系统，在玩无畏契约时，虽然开着麦，但是说话队友听不到，按键发言，左边也有声音提示后寻求解决办法，在KOOK（语音软件）中试麦能听见声音，测试麦克风没有声音

·2025-07-23 11:49

python基础变量之---集合

python基础变量之—集合文章目录python基础变量之---集合一、集合1.集合介绍2.集合创建3.集合操作4.集合常见API二，可变与不可变类型1.可变2.不可变3.二者区别三，类型转换一、集合1

暴龙胡乱写博客·2025-07-23 11:49

解决pip指令超时问题

是当前网络连接到PyPI官方源太慢或不稳定，甚至可能连不上了，而pip默认的超时时间又太短，就导致了中途失败：ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org

好学近乎知o·2025-07-23 10:47

netty的编解码器，以及内置的编解码器

ByteToMessageDecoder和ReplayingDecoder，ReplayingDecoder扩展了ByteToMessageDecoder类，使得我们不必使用readableBytes()方法，下面是两类测试代码

程序员阿明·2025-07-23 10:15

系统测试、单元测试、集成测试、验收测试、回归测试

系统测试、单元测试、集成测试、验收测试、回归测试单元测试：单元测试是对软件中的基本组成单位进行的测试，如一个模块、一个过程等等。

·2025-07-23 10:15

Python通关秘籍（五）数据结构——元组

前文复习五、数据结构5.1列表（List）列表是一种有序的可变数据集合，可以包含不同类型的元素。5.2元组（Tuple）元组是一种有序的不可变数据集合，通常用于存储一组相关的值。5.2.1元组的定义与创建

Smile丶Life丶·2025-07-23 10:14

汽车功能安全-在系统层面验证TSR实例

文章目录1TSR需求分析2测试用例导出方法(基于四个维度)2.1测试用例导出方法2.2测试方法3系统层面测试用例设计(示例):3.1通用设置3.2测试用例列表4测试方法总结1TSR需求分析需求ID:TSR-CCU-TSR

车载测试工程师·2025-07-23 10:13

Go语言面试宝典：50道必会题目与精解_golang面试必问50个问题

4.接口5.垃圾回收6.错误处理7.包管理8.Map9.Defer语句10.类型断言11.并发同步12.接口实现13.错误跟踪14.并发性能15.内存管理16.编译和运行17.泛型18.网络编程19.测试

2401_86436851·2025-07-23 10:11

闲鱼监控助手实战项目：用 Python 实现闲鱼监控+自动秒拍

游戏机低价挂出，几秒没了优酷年卡、流量卡一上架立刻被拍想转卖赚差价，总是慢一步于是我写了一个Python闲鱼助手，实现自动闲鱼监控+秒拍下单，帮助我快速捡漏、低买高卖。

·2025-07-23 10:11

14：00开始面试，14：06就出来了，问的问题有点变态。。。

还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好

·2025-07-23 09:40

vscode创建Python虚拟环境无法激活问题处理

系统环境win7环境，Python3.7，VScode1.70.3问题报错：PSC:\Users\Administrator\PycharmProjects\websites>.

·2025-07-23 09:09

python+requests+pytest

|-----api|-----------------init.py|-----------------api_np.py||-----scripts------------------init.py|------------------test01_mp.py|||-----pytest.iniapiinit.py##公共变量#1.请求域名host="127.0.0.1”#2.请求信息头head

qiumiaomi·2025-07-23 09:09

Python 线程优先队列 PriorityQueue - Python零基础入门教程

目录一.Python线程队列Queue分类二.Python线程优先队列PriorityQueue简介三.Python线程优先队列PriorityQueue函数介绍四.Python线程优先队列PriorityQueue

猿说编程·2025-07-23 09:05

requests+pytest+allure接口自动化测试步骤

requests+pytest+allure接口自动化测试步骤流程1.读取文件中的数据2.requests拿到数据请求接口返回状态码3.通过断言验证返回状态码和200对比4.生成allure的测试报告先从聚合数据里面寻找两个或两个以上的接口填入

兔兔不乖-·2025-07-23 09:09

使用Debug-View Kotlin，提升你的Android调试体验！

只需简单集成，就能让开发和测试过程变

侯深业Dorian·2025-07-23 09:38

【Python练习】056. 编写一个函数，实现简单的CSV文件解析器

文件内容示例运行代码说明扩展功能支持自定义分隔符的示例注意事项实现CSV文件解析的方法使用标准库csv模块解析使用pandas库解析手动实现基础解析器处理复杂CSV格式性能优化建议056.编写一个函数，实现简单的CSV文件解析器以下是一个简单的Python

视睿·2025-07-23 09:07

【Python练习】031. 解释python中的深拷贝和浅拷贝

031.解释python中的深拷贝和浅拷贝031.解释python中的深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝（ShallowCopy）浅拷贝的实现方式示例代码2.深拷贝（DeepCopy）深拷贝的实现方式示例代码区别总结适用场景注意事项浅拷贝的应用深拷贝的应用不同数据类型的拷贝行为自定义对象的拷贝控制性能与适用场景

·2025-07-23 09:06

2022爆火的游戏wordle，python实现

2022爆火的游戏wordle实现近日，名为Wordle的填字游戏成为继《宝可梦GO》之后又一款在欧美流行的网红游戏，推出不到4个月便引发全球百万玩家抢玩。更让人意想不到的是，2月1日，《纽约时报》宣布收购Wordle，据称收购价格价值“7位数”美元。Wordle是一款免费无广告的网页填字游戏，玩法非常简单：玩家需要在6次机会中猜出一个由5个英文字母组成的英文单词，玩家猜中的字母会以绿底呈现，黄底

刘先生的u写倒了·2025-07-23 09:06

从API到Agent：万字洞悉LangChain工程化设计

接口式AI的痛点python#传统NLPAPI调用示例response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译：Helloworld

bpluo42657·2025-07-23 08:34

西滢筱趣味测试：近期桃花会出现在哪里？

趣味测试，仅供娱乐参考用哟~请默念这个问题，随机截图，下拉看答案哟~权杖骑士近期如果想要桃花的话，更需要自己主动去积极参加社交活动，或者对心意的TA，多主动聊聊天增加些接触的机会，会增加桃花运势也许会有不错的发展哒

西滢筱·2025-07-23 08:25

【项目实战】在 Python 中，可以通过 `subprocess` 模块调用系统的压缩程序（如 7-Zip 或系统自带的zip命令）来实现文件或文件夹的压缩。

在Python中，可以通过subprocess模块调用系统的压缩程序（如7-Zip或系统自带的zip命令）来实现文件或文件夹的压缩。

本本本添哥·2025-07-23 08:03

《Python 微服务架构实践指南：框架与工具的深度解析》

《Python微服务架构实践指南：框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍：在现代应用开发中，微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。

清水白石008·2025-07-23 08:32

MobaXterm11.1：全面的Linux/Unix远程管理工具包

适用于系统运维、开发测试、教育科

芥子纳须弥1116·2025-07-23 08:32

Kafka服务器的简单部署以及消息的生产、消费、监控

1.2使用镜像方式配置到服务器1.准备Kafka镜像(1)远程拉取Kafka镜像(2)在本地下载镜像并上传至服务器启动2.创建配置目录1.3编写DockerCompose文件1.4启动Kafka服务(2)测试

·2025-07-23 08:02

使用uv工具高效管理Python版本安装指南

使用uv工具高效管理Python版本安装指南前言在现代Python开发中，多版本Python环境管理是每个开发者都会遇到的挑战。

庞翰烽·2025-07-23 08:01

用python实现无限弹窗-五一劳动节快乐

数据知道·2025-07-23 08:01

鸿蒙应用App Linking优化：深度链接性能

通过数学模型分析路由匹配复杂度，结合Python算法示例演示链接解析过程。基

操作系统内核探秘·2025-07-23 08:01

Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路

接着详细分析了Eureka核心算法原理，结合Python代码进行说明，并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例，展示了Eureka在大数据服务治理中

大数据洞察·2025-07-23 08:31

Python爬虫技术：高效采集开放数据的5种方法

Python爬虫技术：高效采集开放数据的5种方法关键词：Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要：本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开，系统讲解

大数据洞察·2025-07-23 08:30

LeetCode 633.平方数之和（python题解）

LeetCode633.平方数之和（python题解）题目示例分析题解用到的基础知识计算平方和平方根取整参考题目给定一个非负整数c，你要判断是否存在两个整数a和b，使得a2+b2=c示例输入:5输出:True

wendong97·2025-07-23 07:28

[特殊字符] 简易分贝仪制作（基于麦克风 + Python）

一、基本原理1.什么是dBSPL？**声压级（SoundPressureLevel,SPL）**定义为：SPL(dB)=20⋅log⁡10(pp0)\text{SPL(dB)}=20\cdot\log_{10}\left(\frac{p}{p_0}\right)SPL(dB)=20⋅log10(p0p)ppp：声压值（单位Pa，帕斯卡）p0=20μPa=2×10−5Pap_0=20\mu\text

qq_27684373·2025-07-23 07:26

数据质量是机器学习项目的核心痛点，AI技术能提供智能化解决方案。

一、数据质量诊断系统（Python实现）importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte

zzywxc787·2025-07-23 07:56

使用python对音频做去噪处理

要使用Python对音频进行去噪处理，您可以使用许多库和算法。以下是使用librosa和scipy库实现的基本去噪算法：首先，您需要安装所需的库。

莫夭阏之·2025-07-23 07:55

Python实现音频均衡和降噪

使用librosa库来读取音频文件，音频处理是一个复杂过程，这里只是简单的进行降噪和均衡。importlibrosaimportsoundfileassfdefimprove_audio_quality(input_file,output_file):#读取音频文件audio,sample_rate=librosa.load(input_file)sf.write(output_file,audi

0Kilobyte·2025-07-23 07:55

Python的简单降噪应用

音频降噪是使用Python进行信号处理的一个常见应用，通常会使用一些信号处理库，如NumPy和SciPy，以及一个用于音频处理的库，如Librosa。

adaierya·2025-07-23 07:55

python 源码安装_源码安装python

编译安装新版本python一般来说python是linux系统的标配，但是版本一般却很老，而系统上面的很多服务可能与老的python存在依赖关系，我们又不能直接卸载。

weixin_39959794·2025-07-23 07:24

python 源码安装

linux环境下python3.9安装yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4

thjinhao·2025-07-23 07:54

uvx.exe 跨环境 Python 工具执行器的原理与实战指南

它并不是新的打包管理器，而是uvtoolrun命令的便捷别名：调用uvx.exe就能在瞬间解析依赖、构建隔离虚拟环境并执行来自Python生态的任意命令行工具，完成过程无需事先创建venv，也不会污染当前项目

·2025-07-23 06:23

vscode怎么装python_vscode如何安装python

vscode安装python的方法：1、在vscode的扩展中输入"extinstallpython"安装python插件打开VScode，Ctrl+p输入"extinstallpython"，搜索时间可能会比较长安装过程不能停止

·2025-07-23 06:52

unixbench系统性能测试

unixbench系统性能测试环境：UnixBench:6.0.0(2025-05-21)简介UnixBench是一款经典的Unix/Linux系统性能测试工具，主要用于评估系统的CPU运算能力、内存性能

itas109·2025-07-23 06:21

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