海量数据处理

hbase使用、运维、改进(不断更新)

  刚刚看了googlejeffdean在新的一年里发表的演讲，讲到各种系统配合使用完成海量数据处理任务。深有感触：http://t.cn/zYE89gn。
kirayuan·2013-03-07 15:00

海量数据的处理分析

海量数据的处理分析 -转 海量数据处理问题是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面： 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。
dodomail·2013-03-05 17:00

hadoop笔记本

hadoop笔记本海量数据大数据量，海量数据处理方法总结布隆过滤器应用悉数那些“巨型”数据仓库Hadoop在业界的使用情况淘宝Hadoop集群的概况分布式Paxos在大型系统中常见的应用场景hadoop
面对现实，超越自己·2013-02-27 16:00

海量数据处理和高并发处理

原文：http://blog.csdn.net/hawksoft/article/details/7192207 其实任何简单的问题，只要规模大了都会成为一个问题，就如中国人口多，很多小问题都会变成大问题一样。但处理这种海量数据的方法无非就是分治和”人海”战术。使用人海战术的前提是问题的划分能够支持这种人海战术，其手段无非是切割（纵向，横向）和负载均衡。纵向分隔主要是按业务（功能）来分，也就是所谓
hou_jian_yong·2013-02-27 12:00

十道海量数据处理面试题-转

第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。   
nuoline·2013-02-25 18:00

云存储系统的特征-软件与存储设备结合

云存储系统的特征云存储系统应具有以下通用特征：(1)高可扩展性：云存储系统可支持海量数据处理，资源可以实现按需扩展;(2)低成本：云存储系统应具备高性价比的特点，低成本体现在两方面，更低的建设成本和更低的运维成本
gnicky·2013-02-24 14:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

   教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
reFreever·2013-02-20 14:00

数据驱动销售——个性化推荐引擎

在当前这个信息量飞速增长的时代，一个企业，尤其是电子商务企业的成功已经越来越多地与其海量数据处理能力相关联。高效、迅速地从海量数据中挖掘出潜在价值并转化为决策依据的能力，将成为企业的核心竞争力。
黄言之·2013-02-18 07:00

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

     海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结 作者：July、youwang、yanxionglu。
275553385·2013-02-17 09:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言  几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣
allenzhangfan·2013-02-13 15:00

MapReduce的模式、算法和用例

译者介绍：Juliashine是多年抓娃工程师，现工作方向是海量数据处理与分析，关注Hadoop与NoSQL生态体系。
nosqlfan·2013-02-05 09:00

MapReduce的模式、算法和用例

译者介绍：Juliashine是多年抓娃工程师，现工作方向是海量数据处理与分析，关注Hadoop与NoSQL生态体系。
nosqlfan·2013-02-05 01:00

网易要求

资格要求：-精通SQL，数理统计知识和数据挖掘算法；-具有使用C或Java等语言独立实现高效算法能力，熟悉至少一门脚本语言；-3年或以上海量数据处理经验，具有Hadoop集群使用经验优先。
omegaydyx·2013-02-03 00:04

从几幅架构图中偷得半点海量数据处理经验

从几幅架构图中偷得半点海量数据处理经验（注：本文只是简简单单的截几幅图而已，要想更深入的学习和了解hadoop框架和mapreduce模式，或者对淘宝的数据魔方感兴趣的话，尽可参考此文：从Hadhoop
chenhaiyang·2013-01-31 13:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理
z_l_l_m·2013-01-30 17:00

大数据处理利器——基础概念

：数据库：大规模数据，简单查询；机器学习：少量数据，复杂模型；统计学：预测模型；DB：数据挖掘是分析处理的极限形式——检索大量数据的查询，结果是查询的答案；统计/机器学习：数据挖掘是模型的预测和推论；海量数据处理或大数据处理
cbmsft·2013-01-30 11:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理
caodaoxi·2013-01-18 17:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理
caodaoxi·2013-01-18 17:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言   几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣
qingsi00·2013-01-15 17:00

【微软亚洲互联网工程院-数据部-社招】

我们依据分布式架构开发的海量数据处理产品为微软WedService产品提供了坚实的底层数据支持。
Emiko·2013-01-13 14:00

Java的ThreadPoolExecutor(二)

前言：最近在做分布式海量数据处理项目，使用到了java的线程池，所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究，前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。
iwebcode·2013-01-12 17:00

Java的ThreadPoolExecutor(二)

前言：最近在做分布式海量数据处理项目，使用到了java的线程池，所以搜集了一些资料对它的使用做了一下总结和探究，前面介绍的东西大多都是从网上搜集整理而来。
huang798807481·2013-01-12 17:00

海量数据处理方法总结

何谓海量数据处理？所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。那解决办法呢?
zhangchao3322218·2013-01-11 16:00

海量数据处理面试题

第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。     首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。
zhangchao3322218·2013-01-10 22:00

全方位的技术服务及相关技术解决方案（纯java解决方案）

1.技术产品及应用产品体系架构图2.成熟的高性能Web应用解决方案3.成熟的分布式解决方案 4.成熟的海量数据处理方案 5.成熟的海量数据缓存方案 6.成熟的海量数据搜索方案 7.成熟稳定的系统推送方案
steveguoshao·2013-01-08 08:00

海量数据处理方法

第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。
Weirenren_027·2013-01-07 12:00

全方位的技术服务及相关技术解决方案（纯java解决方案）

1.技术产品及应用产品体系架构图2.成熟的高性能Web应用解决方案3.成熟的分布式解决方案 4.成熟的海量数据处理方案 5.成熟的海量数据缓存方案 6.成熟的海量数据搜索方案 7.成熟稳定的系统推送方案
dragonsoar·2013-01-07 11:00

[转]NoSQL数据库的分布式算法

译者介绍：Juliashine是多年抓娃工程师，现工作方向是海量数据处理与分析，关注Hadoop与NoSQL生态体系。
heiyeshuwu·2013-01-06 21:00

【微软社招-Bing搜索-大数据部门】

我们依据分布式架构开发的海量数据处理产品为微软WedService产品提供了坚实的底层数据支持。
Emiko·2013-01-04 21:00

Hadoop系列之五：MapReduce进阶(2)

1、MapReduce作业、集群及其逻辑架构 前文已经描述，MapReduce是一个编程框架，它为程序员提供了一种快速开发海量数据处理程序的编程环境，并能够让基于这种机制开发出的处理程序以稳定、容错的方式并行运行于由大量商用硬件组成的集群上
马哥教育·2013-01-03 23:34

Hadoop系列之五：MapReduce进阶(2)

1、MapReduce作业、集群及其逻辑架构前文已经描述，MapReduce是一个编程框架，它为程序员提供了一种快速开发海量数据处理程序的编程环境，并能够让基于这种机制开发出的处理程序以稳定、容错的方式并行运行于由大量商用硬件组成的集群上
马哥教育·2013-01-03 23:34

海量数据处理解题方式

--无论是这些海量数据处理面试题也好，还是算法也好，面试时，70~80%的人不是倒在这两方面，而是倒在基础之上(诸如语言，数据库，操作系统，网络协议等等)，所以，无论任何时候，基础最重要，没了基础，便什么都不是
woshishuizzz·2012-12-31 16:00

分布式研发工程师

年薪范围在30w-50w 岗位描述：1、参与实时分布式风险控制系统底层技术的研发工作；2、整合、研发以及测试评估海量数据处理和管理，快速流式计算，高级数据挖掘，智能数据展现，科学智能评估等技术。
caroline_ma·2012-12-31 00:00

微软亚洲互联网工程院社招！！-大数据部

我们依据分布式架构开发的海量数据处理产品为微软WedService产品提供了坚实的底层数据支持。
Emiko·2012-12-23 21:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

      从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言   几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣
mysileng·2012-12-23 19:00

百度技术沙龙讲座目录

推荐引擎算法与技术进入第三十期：网页展示新技术实践进入第二十九期：易维护的前端框架进入第二十八期：如何测试你的搜索引擎进入第二十七期：HTML5开发之美进入第二十六期：前端组件原理及开发实践进入第二十五期：海量数据处理技术解析进入第二十四期
陈怀临·2012-12-22 21:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结
guangcigeyun·2012-12-11 09:00

Hadoop在百度Facebook的应用（转)

百度对海量数据处理的要求是比较高的，要在线下对数据进行分析，还要在规定的时间内处理完并反馈到平台上。百度在互联网领域的平台需求如图3-3所示，这里就需要通过性能较好的云平台进行处理
390315559·2012-12-07 18:20

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 .

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题.   
少年阿宾·2012-12-06 15:00

在线广告

刘鹏博士个人介绍见活动介绍主页:刘鹏博士《在线广告计算技术》清华公开课课程安排:*在线广告的市场结构和内在驱动逻辑:***合约广告系统***竞价广告系统(包括搜索广告)***广告交易市场*在线广告中的数据处理与挖掘***海量数据处理框架
sun_168·2012-12-06 12:00

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题

 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言  一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲
blue_jjw·2012-12-04 09:00

[转]从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（淘宝技术架构）

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言   几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣
blue_jjw·2012-12-04 09:00

海量数据处理分析

海量数据处理分析 北京迈思奇科技有限公司戴子良  笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。
a416090287·2012-12-02 02:00

大型网站面临的问题二

大型网站面临的问题： 海量数据处理 大型网站每天的数据量可能上百万，甚至上千万或更多。如果存在设计不好的多对多关系，在前期可能没有任何问题，但是随着用户增长，数据量会以几何级数增加。
gcq04552015·2012-11-30 13:00

大型网站面临的问题二

大型网站面临的问题： 海量数据处理 大型网站每天的数据量可能上百万，甚至上千万或更多。如果存在设计不好的多对多关系，在前期可能没有任何问题，但是随着用户增长，数据量会以几何级数增加。
gcq04552015·2012-11-30 13:00

大型网站面临的问题二

大型网站面临的问题： 海量数据处理 大型网站每天的数据量可能上百万，甚至上千万或更多。如果存在设计不好的多对多关系，在前期可能没有任何问题，但是随着用户增长，数据量会以几何级数增加。
gcq04552015·2012-11-30 13:00

各种大型网站技术架构

引言近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。
hmrose·2012-11-28 15:06

各种大型网站技术架构

引言近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。
hmrose·2012-11-28 15:06

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

   转载：http://kb.cnblogs.com/page/95701/       第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。
pingnanlee·2012-11-27 23:00

不错的博客

开发和热衷于开源高性能系统设计http://zhedahht.blog.163.com/ 一系列的微软google等面试题http://blog.csdn.net/v_july_v   这里有大量的面试题分析以及海量数据处理问题总结
F7ANTY·2012-11-26 19:00
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