消息队列Kafka 第10页

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

今天我来给大家分享一下如何在Kafka中实现一个自定义分区器。Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。

My LQS·2025-02-01 16:38

如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架？

2面试题回答:其实问到你这问题，你起码不能认怂，因为是知识的扫盲，那我不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析，dubbo源码剖析，何况我就算讲了，你要

赵广陆·2025-02-01 14:53

被怼了：acks=all消息也会丢失？

消息队列是面试中一定会被问到的技术模块，虽然它在面试题占比不及并发编程和数据库，但也属于面试中的关键性问题。所以今天我们就来看一道，MQ中高频，但可能会打破你以往认知的一道面试题。

·2025-02-01 12:16

【面试题】简述rabbitmq的组织架构

通常是应用程序的一部分，使用RabbitMQ客户端库与消息队列通

土掉渣的二傻子·2025-02-01 12:10

【1】阿里面试题整理

[1].Kafka如何保证数据一致性？Kafka主要通过副本机制、ISR机制、持久化机制以及事务机制等多种方式共同保证了数据的一致性。

独自破碎E·2025-02-01 05:09

Kafka 如何实现高性能

1.高吞吐量的设计分布式架构：Kafka通过分布式的集群架构设计来横向扩展，提高吞吐量。多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。

言之。·2025-02-01 02:49

如何去设计一个消息队列

PangPiLoLo·2025-02-01 01:10

如何设计基于Java的高并发消息队列系统

如何设计基于Java的高并发消息队列系统大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-01-31 23:23

activeMQ笔记之一

1)JMS服务提供者实现消息队列和通知，同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP

kongxiangqi·2025-01-31 22:14

【升级！解锁 27 种文件格式，处理效率狂飙】

解锁27种文件格式，处理效率狂飙前言新增与优化功能详解代码深度解析GUI界面构建与交互逻辑多线程处理与消息队列机制文件处理核心逻辑如图所示注意事项前言这一版本的升级力度堪称全面且深入，在文件格式支持上，

努力的小好·2025-01-31 20:26

Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafka topic

Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafkatopic一、需求二、debezium实现sqlservercdc三、相关参数详解四、完整参数一、需求把一个

快乐骑行^_^·2025-01-31 09:21

MySql-MySqlConnector

提示：MySqlConnector类的主要职责是从MySQL数据库中捕获数据变更，并将这些变更以事件的形式发布到Kafka中。

DataLu·2025-01-31 09:16

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能

DataLu·2025-01-31 09:15

kakfa-消息不丢失

Kafka作为一个分布式流处理平台，设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失，确保在分布式环境下即使发生故障，消息也不会丢失。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

本文主要介绍如何集成SpringCloudStream，以Kafka发布订阅模式(topic)，实现发送消息>>消费消息。

yanfei_1986·2025-01-31 02:56

Kafka 压缩算法详细介绍

文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三

王多鱼的梦想～·2025-01-31 02:22

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R

李维山·2025-01-31 00:05

LEO、LSO、AR、ISR、HW都表示什么含义？

LSO（LogStableOffset）：这是Kafka事务的概念。如果你没有使用到事务，那么这个值不存在（其实也不是不存在，只是设置成一个无意义的值）。该值控制了事务型消费者能够看到的消息范围。它经

jasen91·2025-01-31 00:05

Kafka常见问题之 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException

文章目录Kafka常见问题之org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException:Themessageis1,048,576byteswhenserializedwhichislargerthanthemaximumrequestsize

王多鱼的梦想～·2025-01-30 23:03

Kafka常见问题之Kafka 报错：org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException

Kafka常见问题之Kafka报错：org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException文章目录Kafka常见问题之Kafka报错：org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException0

王多鱼的梦想～·2025-01-30 23:03

RabbitMQ面试题汇总

7.消息队列有什么缺点？8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？9.简单说一下RabbitMQ的缺点？10.说说Ra

Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

RabbitMQ-死信队列

RabbitMQ-死信队列一、产生来源死信队列（DeadLetterQueue,DLQ）是消息队列中的一种特殊机制。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 21:13

rabbitmq应用--死信队列

出现消息没有消费的情况如下：1.消息被否定确认，使用channel.basicNack或channel.basicReject，并且此时requeue属性被设置为false；2.消息在队列的存活时间超过设置的TTL时间；3.消息队列的消息数量已经超过最大队列长度

清扬叶·2025-01-30 21:13

RabbitMQ---面试题

常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题：项目什么情况下用到了MQ，为什么要用MQMQ的主要应用场景，消息队列的应用场景，为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列，常见的应用常见如下

huapiaoy·2025-01-30 20:10

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

今天，我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列？保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？

·2025-01-30 16:36

一个真正可用的docker-compse部署单机版kafka 版本2.x

注意：kafka3.x版本，Kafka3.x需要Java11或更高版本。确保系统已安装合适的Java版本。Kafka3.x推荐使用ZooKeeper3.5.x或更高版本。

garen_dimon·2025-01-30 14:40

Docker-Compose以KRaft模式快速部署Kafka

DockerComposedocker-composeup-d我们修改配置后可以关闭后重启docker-composedowndocker-compose.yaml文件内容version:"3"services:kafka

LUCIAZZZ·2025-01-30 14:10

Kafka（一）使用Docker Compose安装单机Kafka以及Kafka UI_docker 部署单机kafka

开启JMX监控JMX_PORT=9998KAFKA_JMX_OPTS=-Dcom.sun.management.jmxremote-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate

2401_84166396·2025-01-30 14:39

Kafka 副本 leader 是怎么选举的？？思维导图代码示例（java 架构)

Kafka中的副本（Replica）Leader选举是确保数据高可用性和容错性的重要机制。

用心去追梦·2025-01-30 12:24

微消息队列MQTT（3）（购买阿里云服务（MQTT）（ RocketMq））

苹果酱0567·2025-01-30 11:49

Kafka 深入客户端 — 事务

Kafka事务确保了数据在写入Kafka时的原子性和一致性。1幂等幂等就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的。

黄名富·2025-01-30 10:40

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

kafka系列-日志存储

kafka中的消息，是以主题进行归类的，每个主题分为一个或多个分区，主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时，会按照规则追加到其中一个分区中。

chayangdz·2025-01-30 10:38

基于Spark的实时计算服务的流程架构

以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构：1.数据源数据源是实时计算服务的起点，常见的数据源包括：消息队列：如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。

小小搬运工40·2025-01-30 02:08

消息队列篇--通信协议篇--STOMP（STOMP特点、格式及示例，WebSocket上使用STOMP，消息队列上使用STOMP等）

STOMP（SimpleTextOrientedMessagingProtocol，简单面向文本的消息传递协议）是一种轻量级、基于文本的协议，旨在为消息代理（消息队列）和客户端之间的通信（websocket

weisian151·2025-01-30 01:34

3步搞定：java分布式WebSocket与消息队列的奇妙邂逅？

今天我们要聊的是那个让分布式系统心跳加速的热门话题——如何用消息队列轻松实现分布式WebSocket。别急，我会一步步带你走进这个奇妙的世界，让你轻松掌握这门技艺。准备好了吗？

墨瑾轩·2025-01-29 23:51

Redis部署方式全解析：优缺点大对比

Redis部署方式全解析：优缺点大对比一、引言Redis作为一款高性能的内存数据库，在分布式系统、缓存、消息队列等众多场景中都有着广泛的应用。

恩爸编程·2025-01-29 18:34

Kafka 消费端反复 Rebalance: `Attempt to heartbeat failed since group is rebalancing`

文章目录Kafka消费端反复Rebalance:`Attempttoheartbeatfailedsincegroupisrebalancing`1.Rebalance过程概述2.错误原因分析2.1消费者组频繁加入或退出

大秦王多鱼·2025-01-29 16:13

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

RocketMQ 系列文章

RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息，是怎么分布到Broker的？怎么负载均衡到Broker的？NameServer在RocketM

点滴~·2025-01-29 00:48

java集成kafka案例

要在Java项目中集成ApacheKafka以实现消息的生产和消费，步骤如下：1.引入Maven依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖，以包含Kafka客户端库：org.apache.kafkakafka-clients2.8.0org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.02

沉墨的夜·2025-01-28 22:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

大数据开发的底层逻辑是什么？

方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文

瑰茵·2025-01-28 18:56

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。

Forest 森林·2025-01-28 09:24

【MQ】如何保证消息队列的高可用？

异步复制主节点返回消息给客户端的时候是否需要同步从节点Dledger：要求至少消息复制到半数以上的节点之后，才给客户端返回写入成功slave定时从master同步数据（同步刷盘、异步刷盘），master一旦挂了，slave提供消费服务，不能写入消息KafkaKafka