消息队列kafka 第8页

【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同

文章目录01KafkaSink版本&导言02KafkaSink基本概念03KafkaSink工作原理1.初始化连接2.定义序列化模式3.创建KafkaSink算子4.创建数据源5.将数据流添加到KafkaSink6

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

Docker部署Kafka单机版

01Docker部署Kafka单机版创建ZooKeeper容器dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-v/etc/localtime:/etc/localtimewurstmeister

Python私教·2024-02-20 07:36

flink sql upsert kafka对于changelogNormalize state解读

flinksqlupsertkafka对于changelogNormalizestate解读原文：https://www.jianshu.com/p/5ffe5aa0dc59这里说一点：flinksql-upsertkafka

minchowang·2024-02-20 07:36

2024.2.19 阿里云Flink

乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation:事件驱动,ETL,批处理Sink:输出HDFS,KafkaFlink

白白的wj·2024-02-20 07:05

Flink Upsert Kafka SQL Connector 介绍

这个时候，须要将Kafka记录的key当成主键解决，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来解决。

大数据AI·2024-02-20 07:00

RabbitMQ与Spring Boot集成示例

RabbitMQ与SpringBoot集成示例在现代应用程序开发中，消息队列是一种常见的解决方案，用于实现异步通信、解耦和消息传递。

琴剑飘零西复东·2024-02-20 06:50

【高效开发工具系列】PyCharm使用

檀越剑指大厂·2024-02-20 06:09

怎么用ETL工具实现MQ消息同步

怎么用ETL工具实现MQ消息同步随着企业业务的不断扩张和数据量的不断增加，消息队列（MQ）已经成为了很多企业进行异步消息传递和数据同步的首选方案。

RestCloud·2024-02-20 06:30

面试浏览器框架八股文十问十答第二期

消息队列（Message

程序员小白条·2024-02-20 04:43

RabbitMQ消息可靠性投递与ACK确认机制

1.RabbitMQ的消息可靠性投递什么是消息的可靠性投递保证消息百分百发送到消息队列中去保证MQ节点成功接收消息消息发送端需要接收到MQ服务端接收到消息的确认应答完善的消息补偿机制，发送失败的消息可以再感知并二次处理

水宝的滚动歌词·2024-02-20 04:32

kafka命令行操作

kafka命令行操作：配置环境变量：exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdkexportJRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexportCLASSPATH

叶惠美zz·2024-02-20 04:32

springboot整合RabbitMQ

提供基于消息驱动的POJO的消息监听等提供不依赖于任何特定的AMQP代理实现或客户端库通用的抽象，最终用户代码将很容易实现更易替换、添加和删除AMQP，因为它可以只针对抽象层来开发总之就是提高我们的框架整合消息队列的效率

水宝的滚动歌词·2024-02-20 04:31

SpringBoot 整合 RabbitMQ

例子的话，会以购买火车票成功后，发送订单信息到短信消息队列、微信消息队列，然后短信服务、微信服务分别将队列中的消息以短信、微信的形式发送

SheHuan·2024-02-20 04:07

Kafka数据清理机制

ApacheKafka中数据清理机制涉及的主要概念有两个：基于时间或大小的日志保留策略，以及日志压缩。这些特性允许Kafka管理其存储空间，保留有用的数据，同时清除过时或重复的数据。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-20 03:21

RocketMQ-面试题

的特点灵活可扩展性海量消息堆积能力：采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息：可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件，参考了kafka

HBryce24·2024-02-19 23:00

通过kafka学习数据一致性

kafka哪些环节存在数据不一致数据复制数据从主节点（leader）复制到从节点（follower）的过程中，由于网络延迟、节点故障或其他原因可能导致从节点未能及时获取或处理主节点的数据变更，从而产生数据不一致消息提交消息提交涉及多个阶段

~kiss~·2024-02-19 23:48

Kafka面试小结一：Kafka如何保证消息不丢失？

Kafka通过以下几种方式来保证消息不丢失：异步发送改为同步发送：Kafka生产者默认使用异步发送消息，这意味着生产者会立即继续执行后续操作，而不等待消息发送的结果。

之乎者也··2024-02-19 22:41

Kafka Producer/Consumer 关系解释及测试demo

文章目录Producer/Consumer1.餐厅的故事2.Kafka的工作方式3.生动的场景4.测试Demo4.1KafkaProducer4.2KafkaConsumerProducer/ConsumerKafka

莫余·2024-02-19 22:11

【MQ】kafka（三）——如何保证消息不丢失？如何解决？

这篇博客，就向大家介绍一下kafka在什么情况下会出现消息丢失以及解决方案。二、什么情况会丢失消息？首先我们还是要看一下，kafka的架构图：因为我们有三个角色：生产者，broker，消费者。消费

你个佬六·2024-02-19 22:09

001kafka源码项目gradle报错UnsupportedClassVersionError-kafka-报错-大数据学习

1报错提示java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/eclipse/jgit/lib/AnyObjectIdhasbeencompiledbyamorerecentversionoftheJavaRuntime(classfileversion55.0),thisversionoftheJavaRuntimeonlyrecognizesclassfile

gaog2zh·2024-02-19 22:39

kafka-面试题

1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送，要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完，再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式

HBryce24·2024-02-19 22:08

Kafka King 推荐一款漂亮、现代、实用的kafka客户端

KafkaKing一个漂亮、现代、实用的kafka客户端，使用pythonflet、flutter构建。

bronya0·2024-02-19 22:08

[AIGC_coze] Kafka 的主题分区之间的关系

Kafka的主题分区之间的关系在Kafka中，主题（Topics）和分区（Partitions）是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。主题是Kafka中用于数据发布和订阅的逻辑单元。

程序员三木·2024-02-19 22:37

kafka如何保证消息不丢？

概述我们知道Kafka架构如下，主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成。一条消息从生产到消费完成这个过程，可以划分三个阶段，生产阶段、存储阶段、消费阶段。

半亩方塘立身·2024-02-19 22:07

RocketMQ订阅关系不一致和不能消费时如何排查?

订阅关系不一致调整任意一个实例的订阅关系和另一个保持一致消费者不能消费消息它是最常见的问题之一，也是每个消息队列服务都会遇到的问题1.确认哪个消息未消费。

coffee_babe·2024-02-19 22:58

c++聊天集群服务器

设计了消息id及回调函数的绑定，服务器和客户端数据存储层：使用mysql存储消息，用户信息，离线消息，群聊消息等负载均衡模块：Nginx的基于TCP的负载均衡模块，长连接redis的发布订阅功能，作为消息队列

世界和平~·2024-02-19 22:16

基于ESP32+Platformio的物联网RTOS_SDK-CC_Device

gitee上提issue项目里的mqtt服务器是公共的请大家最好换成私有的否则容易收到其他用户的错误数据文章目录1基本介绍2基本架构3中间件3.1RTOS部分3.1.1互斥锁3.1.2信号量3.1.3消息队列

这里煤球·2024-02-19 22:20

kafka的安装，用于数据库同步数据

1.0背景调研因业务需求，需要查询其他部门的数据库数据，不方便直连数据库，所以要定时将他们的数据同步到我们的环境中，技术选型选中了kafka+CDCKafka是Apache旗下的一款分布式流媒体平台，Kafka

Libby博仙·2024-02-19 20:10

ClickHouse--07--Integration 系列表引擎

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例：2MySQL2.1语法2.2示例：3Kafka3.1语法3.2示例

知行合一。。。·2024-02-19 20:33

【SpringCloud-Alibaba系列教程】15.RocketMQ消息

1.普通消息普通消息是指消息队列RocketMQ版中无特性的消息，区别于有特性的定时和延时消息、顺序消息和事务消息。

coderxgc·2024-02-19 19:29

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》03 - 消息队列

上一章在热更新部分，我们引入了消息队列。本章我们介绍下各个消息队列的优缺点，并选择其中一个说下核心概念和原理。图1目前市面上的消息中间件优缺点和使用案例如下。

Bovinitwo·2024-02-19 19:56

怎样保证数据库和redis里的数据一致性

使用消息队列：可以将数据库更新操作作为消息发送到消息队列中，然后有一个后台进程监听消息队列中的消息，并负责将消息中的更新操作同步到Redis中。这样可以实现数据库和R

silence1102·2024-02-19 18:46

docker （七）-部署容器

实战开始：1docker部署kafka集群，并验证参考Docker搭建Kafka集群优秀文档2docker部署mysql参考上一篇docker(六)3.docker部署zabbix参考docker部署zabbix

小关暗器·2024-02-19 18:33

重磅发布｜《 AutoMQ 白皮书》与《 RocketMQ 实战精粹》正式上线

经过AutoMQ团队的精心筹备，《AutoMQ与ApacheKafka基准测试白皮书》和《RocketMQ实战精粹：100个生产案例解析》两本电子书与大家正式见面了！

·2024-02-19 18:18

AutoMQ 社区双周精选第七期（2024.01.29~2024.02.09）

在Kafka项目中，团队设计了新型文件缓存机制，以支持小数据、反复读和二分查找跳读场景，同时优化了WAL恢复速度，使1GiB数据恢复时间大幅缩短。此外，Kafka还新增了Graf

·2024-02-19 18:43

搭建redis集群

109redis的官方文档：www.redis.cn/一.redis介绍1.redis是一个开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库，内存存储的数据结构服务器，可用作数据路，高速缓存和消息队列的代理

乒乓球传奇·2024-02-19 16:23

ActiveMQ（二）使用 Java 操作 ActiveMQ

使用Java操作ActiveMQ导入maven依赖org.apache.activemqactivemq-all5.16.2现在的消息队列大概分为队列模型和发布订阅模型队列Queue队列模型：消费者之间是竞争的关系

一起来搬砖呀·2024-02-19 15:06

新特性速览！Sermant重磅更新，1.3.0 release版本发布

Sermant社区在12月份正式发布了1.3.0release版本，这次更新中，Sermant新增服务治理插件：消息队列禁止消费插件。

·2024-02-19 15:24

Kafka ssl org.apache.kafka.common.errors.SslAuthenticationException: SSL handshake failed

报错日志exception=[org.springframework.kafka.KafkaException:Sendfailed;nestedexceptionisorg.apache.kafka.common.errors.SslAuthenticationException

Java般若生·2024-02-19 15:46

如何在 Ubuntu VPS 上使用 Celery 与 RabbitMQ 来做队列

消息传递通常作为传统数据库的替代实现，因为消息队列通常实现了额外的功能，提供了增加的性能，并且可以完全驻留在内存中。Celery是建立在异步消息传递系统上的

张无忌打怪兽·2024-02-19 14:36

阿里大牛力荐6篇实战文档：JVM+多线程+Kafka+Redis+Nginx+MySQL，临时抱佛脚管用！

深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践第一部分走近Java第1章走近Java第二部分自动内存管理机制第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控与故障处理工具第5章调优案例分析与实战第三部分虚拟机执行子系统第6章类文件结构第7章虚拟机类加载机制第8章虚拟机字节码执行引擎第9章类加载及执行子系统的案例与实战第四部分程序编译与代码优化第10章早期（编

独孤球球·2024-02-19 14:51

消息中间件管理系统-RabbitMQ及其两类传输模型

MQ，意思为消息队列，分布式系统中的重要组件，用它就可以实现应用解耦、异步消息、流量削峰等问题。消息队列产品有很多，企业级应用较广泛的就是RabbitMQ。

sunyunfei1994·2024-02-19 14:08

什么是RabbitMQ？

它实现了高级消息队列协议（AMQP），提供了一种可靠的、强大的、灵活的消息传递机制，使得不同应用程序或组件之间可以轻松地进行通信。

张万森的救赎·2024-02-19 14:35

js设计模式:发布订阅模式

作用:也称之为消息队列模式,或者pubsub模式发布者发布消息(也可以理解为调用某函数),订阅者会收到消息,并且发布者可以将一些参数传递给订阅者。

青阳流月·2024-02-19 14:49

RabbitMQ：分布式系统中的高效消息队列

摘要RabbitMQ是一款开源、高度可靠、灵活性强的消息队列系统，被广泛应用于分布式系统中。

张万森的救赎·2024-02-19 12:48

RabbitMQ

一、简介RabbitMQ的作用是作为一个消息队列系统，用于处理应用程序之间的异步通信。它允许应用程序将消息发送到队列，并由其他应用程序或服务进行消费。

依旧很淡定·2024-02-19 12:42

基于python的分布式爬虫框架_基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架

spiderman基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架目录demo采集效果爬虫元数据cluster模式standalone模式kafka实时采集监控功能自动建表自动生成爬虫代码，只需编写少量代码即可完成分布式爬虫自动存储元数据

summer_ccs·2024-02-19 11:39

Linux/Ubuntu16.04安装kafka

最近开发的项目计划使用Kafka来实现日志系统，开发的过程中在自己的服务器上搭建了Kafka的开发环境，由于我的服务器是Ubuntu16.04.7LTS(GNU/Linux5.6.7-050607-genericx86

前端技术小咖·2024-02-19 11:13

在数据同步时，如何保证数据一致性？

而DataPipeline平台采用的KafkaConnect框架是如何保证数据一致性的？

牵一缕阳光·2024-02-19 10:08

消息队列-简介与基础概念

简介与基础概念一、背景和起源二、应用场景1.应用解耦2.异步处理3.流量削峰三、架构图1.生产者2.消费者3.消息存储4.协调服务四、基本特性1.消息消费模式2.消息重投3.消息重试4.消费确认机制5.顺序性6.消息回溯7.重试队列8.死信队列9.延迟队列10.优先级队列11.消息持久化12.消息语义12.1LeastOnce12.2MostOnce12.3ExactlyOnce13.消息可靠性1

临江蓑笠翁·2024-02-19 10:04

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