涵盖目标检测

谷粒商城08:PowerDesigner数据库设计极速入门

一、认识PowerDesigner（一）功能概述PowerDesigner是一款功能全面的建模工具，涵盖了数据库设计、业务流程建模、应用程序架构设计等多个领
ssk521125·2025-03-03 06:24

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

[论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告

DAMO-YOLODAMO-YOLO:AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址：DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO
一朵小红花HH·2025-03-03 03:58

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向，深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。
2401_84972910·2025-03-03 02:24

微信小程序自定义圆形进度条实现指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：该指南详细讲解了如何在微信小程序中利用canvas组件创建圆形进度条，涵盖了微信小程序基础、Canvas绘图技术、进度条实现、动态角度计算、动画效果实现、事件监听与交互
金融先生-Frank·2025-03-03 02:20

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

Python 与Java 开发人形机器人远程控制APP

以下是一个高层次的设计概述，涵盖主要的技术栈和功能模块，并提供使用Python和Java联合开发的示例。##技术栈概述###
Geeker-2025·2025-03-03 01:17

Deepseek提示词

以下是适用于向DeepSeek提问的万能公式模板，涵盖需求表达、背景补充、限制条件说明等核心维度，帮助AI更精准理解意图：【公式1】问题拆解式（适合复杂需求）核心目标：我希望解决/实现______当前困境
易林示·2025-03-03 01:45

数据库设计报告

一、概述本数据库设计用于支持「晨光宅配」小程序的业务需求，涵盖用户、商家、配送员、订单、评价等核心模块。设计目标是保证数据一致性、查询性能和高可用性。
爱因斯坦乐·2025-03-03 00:38

各地级市GDP及第一二三产业GDP面板数据（1999-2021）

中国城市统计年鉴及国家统计局公开数据整理，形成1999-2021各地级市GDP及第一二三产业GDP数据，涵盖地级市299个
2401_89451588·2025-03-03 00:07

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中·2025-03-03 00:03

前端数据缓存的几种方式详细讲解

以下是前端数据缓存的完整解决方案，涵盖策略设计、技术实现和性能优化：一、缓存策略分层设计缓存策略内存缓存持久化缓存Map/WeakMap闭包变量LocalStorageSessionStorageIndexedDBServiceWorker
爱分享的程序员·2025-03-02 21:14

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制
人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

存贮论模型案例与Matlab实现

涵盖公式推导、参数优化及结果分析，强调数学工具在库存决策中的应用价值。
青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

深入解析SpringMVC中Http响应的实现机制

本文将深入探讨SpringMVC中如何实现HTTP响应的返回，涵盖从控制器方法的返回值到最终生成HTTP响应的完整流程。
上官美丽·2025-03-02 16:39

母婴行业电商解决方案——定制化软件助力供销电商销售

一、全面的商城功能，满足多样化需求（一）商品管理商品分类：提供精细的商品分类功能，涵盖奶粉、纸尿裤、婴儿辅食、玩具、孕
CSSoftTechAI·2025-03-02 16:35

母婴行业电商解决方案——定制化软件助力供销电商销售

一、全面的商城功能，满足多样化需求（一）商品管理商品分类：提供精细的商品分类功能，涵盖奶粉、纸尿裤、婴儿辅食、玩具、孕
wjoang·2025-03-02 15:28

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

OAK相机的抗震性测试

测试涉及的相机型号包括：OAK-D-Pro（间接涵盖OAK-D-S2、OAK-D-ProW、OAK-D-W）OAK-D-Pro-PoE（间接涵盖OAK-D-S2-PoE、OAK-D-W-PoE、OAK-D
OAK中国_官方·2025-03-02 13:09

一篇文章教你用python玩转数据透视表PivotTable

基本上涵盖了基本操作。下面，先看看我们到处理的表格中的数据：创建数据透视表先打开一个准备数据的excel文件，然后插入一个新的数
flashman911·2025-03-02 13:34

线性秩检验

本文将全方位深入剖析线性秩检验，涵盖其原理、公式推导以及实际案例应用，助力读者全面掌握这一重要的统计方法
木子算法·2025-03-02 11:20

ODX架构开发流程

本文将详细阐述ODX架构开发流程，涵盖从需求分析到最终部署的各个环节，以帮助开发者更好地理解和实践这一复杂的开发过程。二、ODX架构概述ODX是一种基于XML的开放式诊断数据交换
芊言凝语·2025-03-02 09:33

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

参考内容中有知乎文章、回答以及一些网页资料，涵盖了不同的算法。例如，在多个地方提到了动态窗口法（DWA）、时间弹性带（TEB）、模型预测控制（MPC）、人工势场法
luoganttcc·2025-03-02 08:53

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化1.空间深度转换机制的进一步优化2.SPD-Conv的训练技巧与改进3.SPD-Conv与YOLOv8的其他模块结合SPD-Conv的应用扩展1.自动驾驶2.无人机目标检测
向哆哆·2025-03-02 08:17

Oracle管理员高级操作的详细步骤说明，涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容

以下是Oracle管理员高级操作的详细步骤说明，涵盖性能优化、安全管理、高可用性配置等核心内容：一、表分区管理（提升大表性能）创建范围分区表CREATETABLEsales(idVARCHAR2(36)
最爱で毛毛熊·2025-03-02 03:43

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

清华DeepSeek从入门到精通系列PDF全五弹

DeepSeek从入门到精通(清华大学指南第一弹)这本PDF是DeepSeek的敲门砖，内容涵盖DeepSeek的基本概念、应用场景以及如何使用DeepSe
2501_90737221·2025-03-02 01:58

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

本篇文章将详细讲解如何从不同的模态（文本、图像、语音）中进行特征提取，涵盖常用的技术、方法、挑战以及应用。1.什么是特征提取？在机器学习中，
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

SQL 语法学习详细指南

本详细指南将系统地介绍SQL的基本语法和常用操作，涵盖数据查询、数据操作、数据定义和数据控制等关键方面。SQL指南更多内容，请查询什么是SQL？
weixin_58606202·2025-03-01 23:47

后端开发技术栈和知识点的分类，以及按学习顺序推荐的相关书籍

推荐书籍：•Java：•《Java核心技术卷I》：适合Java初学者，涵盖语言基础、面向对象编程、异常处理等内容。•《Java编程思想》：深入讲解Java的核心概念和编程思想。
输出输入·2025-03-01 22:07

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

以下是一个关于网络安全职业规划的详细指南，涵盖了从入门到高级岗位的成长路径、技能要求、资源获取等方面的内容。第一部分：网络安全行业概述1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
教网络安全的毛老师·2025-03-01 21:02

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

主要介绍了如何将英特尔开发板（小挪吒）与OAK深度相机结合使用，并通过OpenVINO™工具套件进行开发和性能评测OAK相机：作为深度数据采集的核心设备，其深度测距功能与OpenVINO™推理相结合，实现了高效的目标检测和深度信息处理
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit）VSLAM解决方案01FactorPerceptionKit简介FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能
OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

使用Idea创建springboot项目

内容涵盖服务器硬件（如IBMSystem3650M5）、云服务平台（如腾讯云、华为云）、服务器软件（如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
奔跑吧邓邓子·2025-03-01 19:19

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。
听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

这一章的内容非常重要，因为它不仅涵盖了神经网络的基本原理，还介绍了激活函数、损失函数和优
环工人学Python·2025-03-01 15:53

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。
FL1623863129·2025-03-01 13:10

物联网智能项目实战：从概念到实现

本文将带你从零开始，一步步完成一个物联网智能项目的开发，涵盖项目构思、硬件选型、软件开发、云平台接入等关键环节。一、项目构思首先，我们需要明确项目的目标和功能。
程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。
那年一路北·2025-03-01 13:09

嵌入式边缘计算：融合创新与未来展望

在应用领域方面，涵盖了工业物联网、智能交通、智能家居和医疗保健等。最后展望了未来发展趋势，包括技术融合与创新、应用拓展与深化以及生态系统的完善
嵌入式大圣·2025-03-01 12:59

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

该系统采用最新的YOLOv10目标检测模型，能够高效地分析图像或视频中的石榴果实，并根据其外观特征识别其生长阶段。
qq1309399183·2025-03-01 09:12

鸿蒙系统的架构分为四个层

它不仅支持手机、平板、智能穿戴等终端设备，还涵盖了智能家居、车联网等多个领域。为了有效地开发基于鸿蒙的应用程序，理解其系统架构是至关重要的。
荔枝寄·2025-03-01 07:27

ES6学习——let和const变量

ES6既是一个历史名词，也是一个泛指，含义是5.1版以后的JavaScript的下一代标准，涵盖了ES2015、ES2016、ES2017等等，而ES2015则是正式名称，特指该年发布的正式版本的语言标准
鹿蹊zz·2025-03-01 07:19

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++ 2.0 新特性

课程内容涵盖语言和标准库两个层面，旨在让学员深入理解C++2.0的核心特性和应用场景。二、C++标准的演化C++标准经历了多个版本的演化，每个版本都引入了新的特性和改进。
宇寒风暖·2025-03-01 05:04

C++之，我是如何解决字符串处理难题的(二)

项目需求涵盖了从简单的文本输入输出，到复杂的文本分析、内容替换以及格式转换等功能。起初，我按照以往的经验，采用C风格的字符数组来处理字符串。在项目初期，简单的功能实现起来还算顺利，但随
一杯年华@编程空间·2025-03-01 04:53

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

课程涵盖店铺开设流程优化、考古加选品工具应用、灰豚数据分析实操，重点突破流量获取、笔记违规规避、直播脚本设计等实操难点。
LooKMeG·2025-03-01 03:48
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