深度估计论文笔记第3页

其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？

一、如何为项目选择合适的数据库？选择合适的数据库是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述：1.数据模型关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电商关系系统、金融系统。代表：MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库：文档型数据库（如MongoDB）：适用于灵活的、类似文档的数据，如内容管理系统。键值对数据库（如Redis）：适用于服务器、实时数

moton2017·2025-01-29 04:51

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

AI会不会是一个大泡沫

深度求索（DeepSeek）引发的震撼，还在继续进行中。

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

本文主要介绍了RAG技术架构在AI编程中的创新应用及其面临的挑战。文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，

Python_chichi·2025-01-28 23:38

开源的数据库监控和管理工具—PMM

PMM提供了一套可视化的界面，帮助数据库管理员和开发人员对数据库进行深度监控、性能优化和故障排查。PMM由两个主要组件组成：1.PMMServerPMMServer是PMM的核心组件，负责收集和

蚂蚁在飞-·2025-01-28 23:07

DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者

一、词源与全称“DeepSeek"由"Deep”（深度）与"Seek"（探索）组合而成，中文译名为"深度求索"。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

深度探索：Java 中注解与 AOP 的完美协作

在Java开发领域，随着应用程序的规模和复杂度不断攀升，如何高效地管理代码、实现横切关注点的分离成为了开发者们面临的关键挑战。注解（Annotations）和面向切面编程（Aspect-OrientedProgramming，AOP）的出现，为我们提供了强大的工具来优雅地应对这些难题。今天，就让我们深入探讨一下它们是如何协同工作，为代码注入强大活力的。一、注解：代码中的隐形标记注解，从本质上来说，

阿贾克斯的黎明·2025-01-28 20:16

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-28 20:45

[论文笔记] llama-factory 微调qwen2.5、llama3踩坑

一、bug1、pre-tokenize的时候,会OOM解决：在yaml文件中添加streaming参数#tokenizestreaming:Truemax_steps:10000https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/3a023bca2a502810a436cfba7708df164754ea62/src/llamafactory/hparams

心心喵·2025-01-28 20:14

AI智能制造软件有什么用处

随着信息技术与制造业的深度融合，人工智能（AI）逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

随着深度学习模型逐渐从研究走向生产环境，推理能力成为部署中的关键环节。模型的推理引擎需要以极低的延迟快速处理输入数据，同时最大化地利用硬件资源。

salsm·2025-01-28 15:07

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

你是否曾经为C++代码中的函数调用开销感到烦恼？每次函数调用都需要创建栈帧、传递参数、跳转执行，这些看似微小的操作，累计起来就会成为性能瓶颈。在对性能要求苛刻的程序中，这些开销可能会影响到整体表现。今天，我们要聊的就是一个解决方案——inline函数。想象一下，如果编译器能在每次函数调用时，直接把函数体复制到调用点，就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力！今天的

salsm·2025-01-28 15:07

Cline 3.2 重磅更新：免费调用 Claude Sonnet 3.5 和 GPT 4o，开发效率直接拉满！

1.Cline简介Cline是一款结合了AI助手与VSCode的智能工具，旨在通过其深度集成的能力协助开发者完成复杂的软件开发任务。

surfirst·2025-01-28 15:36

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

【数据结构基础C++】图论04-深度优先遍历，图的连通分量个数

includeusingnamespacestd;templateclasscomponent{private:Graph&G;bool*visited;intccount;int*connected;//将深度优先遍历写在私有里

新时代&农民·2025-01-28 14:56

深度神经网络（DNN）详解

深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetwork）是人工智能领域中的一种重要模型，它通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对复杂数据的处理和决策。

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

探秘Apache NetBeans Maven插件：nbm-maven-plugin深度剖析

探秘ApacheNetBeansMaven插件：nbm-maven-plugin深度剖析netbeans-mavenutils-nbm-sharedApacheNetBeansMavenUtilsNBM-Shared

穆璋垒Estelle·2025-01-28 11:11

如何开始使用AoE：深度解析与实战指南

如何开始使用AoE：深度解析与实战指南AoEAoE(AIonEdge，终端智能，边缘计算)是一个终端侧AI集成运行时环境(IRE)，帮助开发者提升效率。

邓越浪Henry·2025-01-28 11:41

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。

asdfujhgy·2025-01-28 11:10

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

MyBatis--09--PageHelper插件分页实现原理

2.PageHelper深度分页查询效率低3.解决方案PageHelper分页的实现方式项目一直使用的是PageHelper实现分页功能，项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务

知行合一。。。·2025-01-28 11:06

2024年MR应用深度解析：Meta商店中的游戏与非游戏应用

随着混合现实（MR）技术的不断进步，越来越多的应用开始集成这种新型交互方式。本文基于对Meta商店中部分具有代表性的MR应用的研究，探讨了游戏与非游戏类应用之间的对比分析，并深入细分每个类别下的亮点推荐。数据收集方法本报告聚焦于那些具备MR组件的应用程序，包括从一开始就以MR为核心构建的应用和后来加入MR模式的传统VR体验。由于研究和数据抓取过程主要依赖手动操作，因此可能遗漏了一些应用。我们鼓励读

花生糖@·2025-01-28 11:04

c#提取字符串到Excel中深度解析

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingMicrosoft.Office.Interop.Excel;usingOfficeOpenXml;namespacedemo1{classProgram{staticvoidMain(string[]args){//定义字符串stringinput="艾伦,17,男";

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-01-28 10:04

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

# 第一章：认识chatgpt

神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ViT（论文AnImageIsWorth16X16Words:TransformersforImageRecognitionatScale）_UQ

UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

solvePnP函数使用了一种称为Perspective-n-Point（PnP）问题的算法，它可以估计相机的旋转和平移向量，从而确定相机在3D空间中的位置。这对

WzisTypescript·2025-01-28 08:52

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、

司南锤·2025-01-28 08:18

#深度学习：从基础到实践

深度学习是人工智能领域近年来最为火热的技术之一。它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-28 03:15

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

二者的深度融合，更是为众多领域带来了前所未有的变革与机遇。从技术发展历程

戒了9·2025-01-28 03:43

深入理解JVM中的栈和堆

栈是线程私有的，生命周期跟线程相同，当创建一个线程时，同时会创建一个栈，栈的大小和深度都是固定的。

刘小豆豆豆·2025-01-28 03:11

三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-上chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？

会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

咱们一起学 LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制

我希望通过分享这些知识，能与大家共同进步，进一步提升对Linux系统的理解深度。

lilye66·2025-01-28 02:34

深度解析：MyBatis-Plus实现分页查询的封装！

全文目录：开篇语前言摘要概述什么是分页查询？为什么选择MyBatis-Plus？本文目标源码解析分页插件核心逻辑使用案例分享1.配置MyBatis-Plus分页插件2.定义分页查询方法3.Controller层调用应用场景案例优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛

喵手·2025-01-28 02:03

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。

AI天才研究院·2025-01-28 02:31

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

【Python】已解决：（cmd进入Python环境报错）No Python at ‘C:\Users…\Python\Python39\python.exe’