深度卷积神经网络

【Rust光年纪】提供安全执行环境，防止内存泄漏和非授权访问

sgx-rs到ring：深度探索Rust语言中的安全库前言随着信息安全需求的不断增加，编程社区对于安全和加密库的需求也日益迫切。
friklogff·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

《浓缩睡眠法》改善血液循环，30分钟进入深度睡眠

读书写作羊十五《浓缩睡眠法》视觉笔记-4改善血液循环，30分钟进入深度睡眠在浓缩睡眠法的第二个要素“改善血液循环”汇总，作者介绍了几个的睡前的简单运动方式，来促进全身血液循环，从而帮助身体放松，在30分钟内快速进入深度睡眠
读书写作羊十五·2024-08-26 13:33

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

应急智能调度模型思考（21.9.13）

系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测，结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、
次第前行·2024-08-26 13:31

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析

优雅下线的艺术：Eureka服务管理深度解析引言在微服务架构中，服务的动态注册与发现是保证系统高可用性的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的基本功能。
2401_85842555·2024-08-26 08:34

CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析

标题：CSS的国际化伙伴：:lang()伪类的深度解析在全球化的今天，网站和应用程序常常需要展示多种语言的内容。
2401_85812053·2024-08-26 08:34

C#桌面开发之巅：Windows Forms与WPF深度解析

标题：C#桌面开发之巅：WindowsForms与WPF深度解析摘要C#作为.NET框架的核心语言之一，提供了强大的桌面应用程序开发能力。
2401_85761762·2024-08-26 08:34

直返城市代理商模式如何保障代理商的利益和消费者的权益?

直返城市代理商模式作为一种新兴的商业模式，旨在通过深度合作与共赢，为代理商和消费者提供更优质的利益保障。那么，如何确保代理商的利益和消费者的权益得以实现呢？接下来，我们将深入探讨这一问题。
氧惠超好用·2024-08-26 08:12

2021-02-25

领导力五个维度设计了一套新的评价体系去挑选学生.即郑泉水希望学生拥有对科学发现或技术创新有着迷般的极强志趣和不断追求卓越的内在力量；有强烈的求知欲、好奇心，具有批判性思维和提出有意义问题的习惯，有思维的深度
HShiner·2024-08-26 07:18

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。
m0_55576290·2024-08-26 06:22

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

标题：探索无尽可能：Edgar for Unity——你的2D地牢构造师

借助Edgar，你可以将手工绘制的房间模板与智能的图结构相结合，创造出一致且富有深度的游戏世界。项目简介EdgarforUnity的
裴辰垚Simone·2024-08-26 05:17

创智播客微服务_传智播客黑马程序员首次对外发布JavaEE中级程序员学习路线图...

为了更好地开展JavaEE中级程序员培训计划，满足互联网学习人群的需求，传智播客引入了大批JavaEE名企技术专家加入研究院，组成百人的教研团队，耗时24个月研发多领域深度项目课程，重磅推出2019全新的
曾颖卓·2024-08-26 05:44

JS 深度优先遍历与广度优先遍历 实现查找

在日常的开发工作中，牵扯到层级结构比较复杂的节点，如树形节点，级联选择器，这些都是牵扯到前端算法的遍历的；本文将介绍常用到的两种遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历：depthfirstsearch
感谢上Di_123·2024-08-26 04:43

2019-03-06

静夜思——重构自己现实的焦灼与不安，常常让人对已知世界充满了困扰和迷惑，抛开物质欲望的藩篱，听从心灵的召唤，从内心深处进行一次深度的挖掘和剖析，重新找回自我，做回自己。
暗香浮动月明中·2024-08-26 04:24

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，
qq_551705769·2024-08-26 02:28

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All
zhangbin_237·2024-08-26 01:20

持续创新：AWS块存储的简史

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-08-26 00:48

二叉树的深度

//面试题55-I.二叉树的深度//输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
qianzi_wei·2024-08-26 00:46

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型，其核心思想是通过递归地划分数据空间，形成一系列if-then规则，最终构成一棵
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

正是在这样的时代背景和业务诉求下，微服务架构成为了解决复杂问题的灵丹妙药。微服务架构在应对需求的变化、容错处理、服务复用及扩展、提升开发效率、简化交互等方面都有明显的优势。同时，敏捷、DevOps、持续集成/持续交付、容器技术、SpringCloud框架、轻量级服务、领域驱动设计等的涌现也为微服务架构的发展奠定了基础。综上所述，持续快速响应市场、高度动态化、应对复杂场景的能力已经成为企业的核心竞争
2401_84023683·2024-08-25 22:04

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Codeforces Round 967 (Div. 2) C题Guess The Tree

我们可以先让根1和其他n-1个点都询问一遍，如果返回值是1，那么这些点就是第二层，深度为2的点。
青衫酒145·2024-08-25 21:25

Maven深度解析：Java项目构建

Maven深度解析：Java项目构建引言在Java开发领域，项目构建和管理是一个复杂而关键的任务。Maven作为这一领域的佼佼者，以其声明式的项目管理方法和丰富的生态系统，为开发者提供了强大的支持。
杰哥的编程世界·2024-08-25 20:52

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

《高手教师》内容摘录（十二）

第24篇说说孩子跟人打招呼这件小事（一）不回避交往，期待深度交往。（二）反对僵硬进行礼仪教育的做法。意见：1.一个孩子从学校毕业后，是不是见了熟人就要鞠躬，见了陌生人也必须打招呼？
河南麦子的书写·2024-08-25 17:49

乾坤未定，你我皆是黑马！

要想让自己的眼光有高度，思想有深度，财富有厚度，请坚持不断的紧跟成
张亮抒情诗·2024-08-25 17:18

公众号赚钱秘籍：多种模式深度解析，助您实现商业化成功

本文将对公众号赚钱模式进行深度解析，并提供实战指南，帮助您了解各种赚钱模式的优劣势，以及如何选择适合自己的模式并取得成功。1.原创内容变现原创内容变现是公众号赚钱的常见模式之一。
浮沉导师·2024-08-25 16:24

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

代码随想录算法训练营Day50||图论part01

深度优先搜索理论基础类似于回溯算法（递归法），广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径：和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。
傲世尊·2024-08-25 15:22

勇气读书会——《深度思维》打卡（第三百六十八天）

这是我参加勇气读书会打卡第三百六十八天我阅读的书籍：《深度思维》出发日期：2019.11.4/2019.11.24/2019.12.15/2020.01.10/2020.1.31/2020.2.22/2020.4.5
于杰雄·2024-08-25 15:48

Spring Boot 启动流程的深度剖析

SpringBoot启动流程的深度剖析目录SpringBoot启动流程的深度剖析一、引言二、SpringBoot基础概念（一）什么是SpringBoot（二）特点和优势（三）与传统Spring框架的比较
马丁的代码日记·2024-08-25 14:16

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10
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