深度学习+计算机视觉（CV）第3页

LeetCode之数组/字符串

88.合并两个有序数组classSolution{publicvoidmerge(int[]nums1,intm,int[]nums2,intn){//这个循环将nums2中的元素逐个复制到nums1中从索引

星夜孤帆·2024-09-13 17:48

opencv 之实战项目识别银行卡上的数字

OpenCV之实战项目：识别银行卡上的数字引言在日常生活中，银行卡的识别是一个常见的需求，特别是在金融领域。本实战项目旨在使用OpenCV库来识别银行卡上的数字。

SEVEN-YEARS·2024-09-13 17:48

计算机视觉—照相机（下）

封面焦距(FieldofView)同一位置相机用不同焦距，28mmFieldofView就变小，85mm时候的Fieldofview也就是只有28度视野，每一个物体在通常尺寸的胶片上像素也就是越多，chromaticAberration焦距和是波长相关，不同颜色光聚焦在不同位置。这种现象在物体边缘尤为明显。颜色颜色说简单也简单，说复杂也复杂，我们在高中物理已经知道可见光是电磁波，不同颜色对应不同波

zidea·2024-09-13 16:41

【网络安全】漏洞挖掘之CVE-2019-9670+检测工具

文章目录漏洞介绍正文工具漏洞介绍CVE-2019-9670是一个与ZimbraCollaborationSuite(ZCS)相关的严重漏洞。

秋说·2024-09-13 16:12

HTML5（六）canvas 矩形、路径、画板功能

obj=c.getContext('2d');获得2d绘画环境（相当于铺了一层画布）绘画图像的操作都会在obj这个绘画环境中存储；3.绘画方法及样式x,y为坐标样例：二.canvas路径1.方法2.样例cv.lineJoin

祝名·2024-09-13 16:10

《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》 Python实用小工具

mportsocketimportsyssocket.setdefaulttimeout(2)s=socket.socket()s.connect(('192.168.1.1',21))ans=s.recv

weixin_30877227·2024-09-13 15:09

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

日志百宝箱

1.五分钟法则克服拖延https://mp.weixin.qq.com/s/BdN0mYXWnVUDUCVxaPBwDA2.秋叶大叔的时间管理法https://mp.weixin.qq.com/s/JHS_EExpPByNccSGVYPxyghttps

养生画手靖靖·2024-09-13 15:42

java基础之继承

private修饰符和void不能继承、不同包不能继承代码如下：父类packagebegan;//定义一个父类publicclassPet01{//属性publicStringname;//方法publicvoidrun

Absinthe_苦艾酒·2024-09-13 14:00

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

网口通信C#

usingSystem;usingSystem.Net;usingSystem.Net.Sockets;usingSystem.Text;namespaceConsoleApp1{classProgram{staticvoidMain

哈特谢普苏特·2024-09-13 13:21

深度学习的零碎知识点

显卡内存什么是显卡内存简单来说就是，Windows会在物理显存/「专用GPU内存」不够用或只有集成显卡的情况下，将物理内存RAM当作GPU的虚拟显存/「共享GPU内存」来使用。什么是Windows「共享GPU内存」，它与VRAM有什么不同(sysgeek.cn)平常说的显卡内存就是【专用GPU内存】。如何查看内存大小Win10任务管理器中的"专用GPU内存"是怎么回事？“共享GPU内存”又是什么?

csdn_now·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架

Hiweir ··2024-09-13 12:48

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术（五）

⚡️⚡️专栏：PythonOpenCV精讲⚡️⚡️本专栏聚焦于Python结合OpenCV库进行计算机视觉开发的专业教程。

极客代码·2024-09-13 11:11

常见排序算法及算法的稳定性

//简单选择排序publicstaticvoidselectSort(int[]arr){for(inti=0;iar

CocoaAndYy·2024-09-13 11:39

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

微软九月补丁星期二发现了 79 个漏洞

当今最令人担忧的漏洞是CVE-2024-43491，它描述了一个预授权RCE漏洞。该漏洞是由Windows服务堆栈的回归引起的，该回归已回滚了对影响可选组件的许

网络研究观·2024-09-13 09:27

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！

woshicver·2024-09-13 08:51

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

蓝桥杯备赛day01：循环

cin>>n;while(n>0){cout0:print(n%10,end='')n=n//10importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain

小西yu·2024-09-13 05:03

基于OpenCV和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程

一、项目概述1.1项目目标和用途智能家居助手项目旨在开发一款高效、智能的服务机器人，能够在家庭环境中执行多种任务，如送餐、清洁和监控。该机器人将通过自主导航、任务调度和环境感知能力，提升家庭生活的便利性和安全性。项目的最终目标是为用户提供一个智能、可靠的家居助手，改善用户的生活质量。1.2技术栈关键词硬件：激光雷达（LiDAR）或超声波传感器（用于避障和地图构建）摄像头（用于视觉识别和监控）IMU

极客小张·2024-09-13 05:32

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。由于弱监督场景下的监督信号有限，例如只有少量的点标注、粗略标注或没有任何标注，模型容易过度依赖于图像中最显著的部分，而忽略其他信息。这种现象会导致模型只关注容易识别的局部特征，而无法理解物体的整体结构或捕捉更多的背景信息。1.Hid

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

从基础到进阶：利用EasyCVR安防视频汇聚平台实现高效视频监控系统的五步走

随着科技的飞速发展，视频监控技术在社会安全、企业管理、智慧城市构建等领域扮演着越来越重要的角色。一个高效智能的视频监控管理系统不仅能够提升监控效率，还能在预防犯罪、事故预警、数据分析等方面发挥巨大作用。一、需求分析在设计视频监控管理系统之前，首要任务是进行全面的需求分析，以确保系统能够满足实际应用场景中的各项要求。需求分析包括但不限于以下几点：监控范围与目标：明确监控区域的大小、数量、重要性及需重

TSINGSEE·2024-09-13 04:55

CVA财务建模课程心得分享End

8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法，首先要明确该方法的核心思想，即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算，等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

线程池的应用--＞2

如何自定义线程工厂自定义工厂类，实现ThreadFactory接口，重写方法newThread()在创建线程池对象时，传递上述线程工厂对象publicclassTest5{publicstaticvoidmain

路ZP·2024-09-12 23:47

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

stm32 RTC

#include"stm32f10x.h"staticvoidRTC_Configuration(void){/*使能PWR和Backup时钟*/RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_PWR

guanjianhe·2024-09-12 20:26

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

随笔｜回顾我的教学生涯

趁着现在申请留学，需要写cv和ps，我就回顾一下我的这短短5年教学生涯。Part1初为人师2016年9月开始，我就职于广东省深圳市弘雅小学。

十口先生·2024-09-12 16:15

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

ssm——整合，前端页面设计，分页

empMapper.updateEmpById(m);}//用于批量的插入数据@TestpublicvoidinsertDeptByBATCH(){DeptMapperOCM=sqlSession.getMapper

2401_86367399·2024-09-12 16:05

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

卡片（结果填空）String.valueOf( int number)

下面是一个使用Java语言实现的示例代码：publicclassCardNumberPuzzle{publicstaticvoidmain(String[]args){//初始化卡片数量int[]cards

hhXx_琉璃·2024-09-12 14:25

Java中取数组中最大值

以下是两种方法的示例代码：publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={10,5,7,3,15};intmax=arr[0];

hhXx_琉璃·2024-09-12 14:55

输入年份和月份，输出这一年的这一月有多少天。需要考虑闰年。

*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.i