深度学习之图像处理第43页

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成

喜-喜·2025-02-25 22:10

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练（四）模型评估与优化（五）模型部署与应用五、机器学习的挑战（一

珠峰日记·2025-02-25 22:07

rknn环境搭建之docker篇

目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电

wyw0000·2025-02-25 22:07

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和

闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

Go入门之struct

类型别名varbmyFloat=12.3fmt.Printf("%f,%T",b,b)结构体为值类型初始化typePersonstruct{namestringageintsexstring}funcmain(){varp1Personp1.name="张三"p1.sex="男"p1.age=20fmt.Printf("%v,%T\n",p1,p1)fmt.Printf("%#v,%T\n",p1

可爱de艺艺·2025-02-25 21:28

python3.8安装lxml库,Python3爬虫利器之lxml解析库的安装

lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。本节中，我们了解一下lxml的安装方式，这主要从Windows、Linux和Mac三大平台来介绍。1.相关链接官方网站：http://lxml.deGitHub：https://github.com/lxml/lxmlPyPI：https://pypi.python.org/pypi/lxm

Intopia·2025-02-25 20:54

针对视频内容进行检测开源项目

它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。

红豆和绿豆·2025-02-25 20:54

Spark集群架构介绍

Spark之YARN介绍一、导语二、Spark及其特性三、Spark架构总览一、导语ApacheSpark(后续简称为Spark)是一款正在点燃大数据世界的开源集群计算框架。

olifchou·2025-02-25 20:23

精选区块链技术API，助力创新应用

在物联网领域，区块链可以实现设备之

·2025-02-25 20:12

我在广州学 Mysql 系列之数据“库“的基本操作

大家好，我是练小杰，今天主要讲得是Mysql数据库的基本操作内容~~昨天讲了“mysql在window和Linux的安装和配置”~~想要了解更多️MYSQL数据库的命令行总结！！！文章目录Mysql针对库基本操作创建数据库删除数据库数据库存储引擎所有支持的存储引擎当前数据库使用的默认存储引擎特定表的存储引擎表的具体存储引擎InnoDB存储引擎查看InnoDB存储引擎的状态MyISAM存储引擎MEM

练小杰·2025-02-25 19:49

Linux系统inode与日志管理

的工作原理1.4、软链接与硬链接的区别1.5、查看inode二、日志文件2.1、常见日志2.2、查看用户及用户日志的命令2.2.1、w，who2.2.2、last，lastb，lastlog三、系统日志管理之rsyslog3.1

zai.zai·2025-02-25 19:18

运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境!

欢迎关注「WeiyiGeek」点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：请关注

全栈工程师修炼指南·2025-02-25 19:17

k8s之pod的亲和性调度

Pod调度策略节点选择器：NodeSelector，甚至可以设置nodename来选择节点本身。亲和性调度：NodeAffinity（节点亲和性）、podAffinity（Pod亲和性）、PodAntiAffinity（Pod的反亲和性）污点和容忍度：Taint、toleration亲和性调度Affinity1.node亲和性调度nodeAffinity节点亲和性可以根据节点上的标签来约束Pod可

终端行者·2025-02-25 19:47

React之从0开始（2）

书接上回。我们介绍了index.html的基本结构。那么我就在想了，为啥必须得是index.html呢？我能不能换个名字？谁规定的运行React项目就要从index.html开始？好吧，应该是Facebook规定的。。。。。那没事了。反正结论就是不能改。如果硬要改，也不是不行，但是你得同时修改Vite或者其他构建工具的配置。然后我们还会发现，新建的一个项目里面有一个文件package.json。这

️○-·2025-02-25 19:46

12. 三昧真火焚环劫 - 环形链表检测（快慢指针）

山脉的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此山，需以三昧真火之力，焚环劫之链，快慢指针定环踪。”

轻口味·2025-02-25 18:42

【新手入门】SQL注入之伪静态注入

伪静态注入一、概念看似为静态页面，实则为动态页面，就称之为伪静态页面，而伪静态页面的注入就叫做伪静态注入。通过url区分静态、动态、伪静态动态:（有数据交互）http://192.168,0,26/pikachu/vu1/sg1i/sgli_str.php?name=vince&submit=%E6%9F%A5%E8%AF%A2https://search,id.com/search?Keywor

见青..·2025-02-25 18:42

探秘 DeepSeek 硬件适配：GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析

一、引言在深度学习领域蓬勃发展的浪潮中，硬件作为支撑技术腾飞的基石，其适配与协同能力成为决定深度学习应用效能的关键因素。

FinkGO小码·2025-02-25 18:11

荣耀电脑，win11增加pin码登录选项后：电脑出现问题，你的PIN不可用。请单击以重新设置

，建议用电脑连手机热点登十分钟后再试2.有可能是电脑配置出错，（荣耀电脑按del键），来到疑难问题解答页面，按照步骤【疑难解答】➜【高级选项】➜【卸载更新】，卸载最新的更新，看看电脑是否能回到错误发生之

lalapanda·2025-02-25 18:08

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

随着深度学习技术的飞速发展，目标检测算法也取得了巨大的突破，从最初的R-CNN到如今的YOLOv11，每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

本文要点要点本文讨论：实体的范畴论（三套论法）：一元论、二元论和三元论。神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。主角是实体，配角是可以以三种论调来“论”的“范畴”从三种论调或主张中我们能知道“元”是专属字，通过理解可以是“变元”agument，--调动实参第二行是“神经元元模型”的三层含义（或元元模型统摄的三个三种方

一水鉴天·2025-02-25 16:59

qt之读写excel

qt版本是qt5.5,需先在.pro文件下添加axcontainer组件QT+=coreguiaxcontainer其次，读写excel一般流程：//step1：连接控件QAxObject*excel=newQAxObject(this);excel->setControl("Excel.Application");//连接Excel控件excel->dynamicCall("SetVisible

xiaocg2009·2025-02-25 15:24

月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」？Moonshot突破性方案：千万token推理速度提升16倍！」大家好，我是蚝油菜花。当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。

superace7911·2025-02-25 15:50

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

图像配准的方法

迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。

wangtaohappy·2025-02-25 14:12

Did you forget to `#include ＜pybind11/stl.h＞`? Or ＜pybind11/complex.h＞,＜pybind11/functional.h＞

项目场景：基于深度学习的三维点云可视化问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File".

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 14:40

即插即用的注意力机制21种

提示：谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展，注意力机制（AttentionMechanism）已成为提升模型表现的关键技术，本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

广州游戏公司招聘4399秋季招聘火热报名中（第二次笔试来了）

我这边分析一下22届秋招运筹优傻B美团秋招面试技巧之可问不可问得物golang一面字节跳动FPGA实习面试及基础问题解答地平线一面面经快手的面试为什

han_xue_feng·2025-02-25 14:38

每日一题之（多态）三学习java

重要的几句话：（1）一个对象的编译类型和运行类型可以不一致如：Dog类是Anlimal的子类，Animalanimal=newDog();（2）编译类型在定义对象时，就确定了，不能改变。如：一旦创建，Animal就是编译类型，不会在改变Animalanimal=newDog();（3）运行类型是可以改变的如：此时，编译类型仍然是Animal，运行类型就从Dog变成Cat。Animalanimal=

座山雕~·2025-02-25 13:34

Debezium日常分享系列之：Debezium 3.1.0.Alpha2发布

Debezium日常分享系列之：Debezium3.1.0.Alpha2发布模式历史配置默认值的变更可能的Vitess数据丢失Oracle的ReselectColumnsPostProcessor行为变更

快乐骑行^_^·2025-02-25 11:21

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-25 09:10

软件测试之接口测试理论知识

文章目录前言接口的定义接口的分类接口测试什么是接口测试接口测试的基本原理为什么要进行接口测试？接口测试的测试范围（测试维度）接口测试的流程1.需求分析2.接口文档分析接口文档分析要素3.编写接口测试计划4.编写接口测试用例&评审接口测试用例模板（仅供参考）5.接口测试执行6.生成接口测试报告接口自动化测试（本文仅介绍概念）接口测试持续集成、持续交付、持续部署（本文仅介绍概念）接口测试质量评估标准参

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

ProgramHan·2025-02-25 09:05

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！

吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

日常知识点之刷题一

1：流浪地球0~n-1个发动机，计划启动m次，求最后启动的发动机的个数。以及发动机的编号。（模拟过程，每次手动启动的机器对应时间向两边扩散）//输入每个启动的时间和编号voidtest_liulang(){intn,m;cin>>n>>m;if(n>1000||m>n){return;}intt,p;vector>vec;for(inti=0;i>t>>p;vec.push_back({t,p})

yun6853992·2025-02-25 07:20

Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)

观察者模式（ObserverPattern）详解观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，用于定义对象间的一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生改变时，其相关依赖对象能够自动接收到通知并进行相应的更新。观察者模式广泛应用于事件驱动的系统中，是GUI应用程序、事件系统、消息推送等场景中的核心设计模式。1.观察者模式的定义1.1什么是观察者模式？观察者模式，也称为发布-

Katie。·2025-02-25 04:32

【毕业设计之python系列】基于Flask的在线音乐网设计与实现

基于Flask的在线音乐网设计与实现摘要本论文旨在通过使用Python的Web框架Flask，设计和实现一个具有完整功能的在线音乐网站。该网站包括用户注册、登录、注销、歌曲上传、编辑、删除、歌单创建、编辑、删除、评论、搜索、音乐播放等功能，并针对不同用户角色（如普通用户、管理员）实现了不同的权限管理。同时，本论文还介绍了如何使用第三方API（如网易云音乐API）获取歌曲信息等技术实现。在设计上，本

小杰911·2025-02-25 04:01

【设计模式】【行为型模式（Behavioral Patterns）】之观察者模式（Observer Pattern）

1.设计模式原理说明观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式非常适合处理事件驱动系统，其中对象之间需要保持同步但又不想紧密耦合。主要角色Subject（主题/被观察者）：它知道它的观察者是谁。任何数量的观察者都可以观察一个主题。提供注册和删除观察者对象的方法。Obse

春风十里不如你9527·2025-02-25 04:31

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

本文将以Ampere架构的技术演进为切入点，系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

勇敢尝鲜之Springboot3大坑-集成Mybatisplus报错：ddlApplicationRunner

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等Aws服务器实战AwsLinux服务器上操作nginx、git、JDK、VueJava微服务实战

青花锁·2025-02-25 03:25

Ascend Extension for PyTorch是个what？

1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾

·2025-02-25 03:53

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型、医学图像、视频、多模态最近医学分割模型发展迅速，基于SAM的医学图像处理得到了进一步的发展

烧技湾·2025-02-25 02:42

Hadoop之jdk的安装

【实验目的】1.安装配置JDK1.五台独立PC机或虚拟机主机之间有有效的网络连接2.每台主机内存2G以上，磁盘剩余空间500M以上所有主机上已安装CentOS7.4操作系统3.所有主机已完成网络属性配置1.卸载原有JDK该项的所有操作步骤需要使用root用户进行。并且在集群中每台主机操作一次，发现没有，不必卸载因为我的查看没有jdk，所以不需要卸载原有的，只需直接安装即可。2.安装此项的所有操作步

快来削我吖·2025-02-25 01:11

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