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深度学习小笔记
【QLBD】
深度学习小笔记
(一)
几个概念解释1、batch_sizebatch_size,又叫批尺度,作用:决定梯度下降方向,意义:1次迭代所使用的样本量。(1)小数据集:通常在数据集较小时采用FullBatchLearning即全数据集的形式。使用梯度下降的方法,一次迭代样本量为全量的数据集。便于并行计算,数据量大了会比较慢。(2)大数据集:数据集较大的时候,FullBatchlearning的方法就不再合适,这时候有两种选择
XHYQLBD
·
2018-01-07 17:19
深度学习笔记
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