深度学习重要底层模型及公式第35页

数电票介绍及如何由数电票生成OFD文件

数电票的推广和应用是税务数字化的重要一步，旨在提高开票效率、降低企业成本、减少资源浪费，

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:50

Java 基础之泛型：类型安全的保障与灵活运用

在Java编程的世界里，泛型是一个至关重要且非常实用的特性。它在Java5中被引入，从根本上改变了我们处理数据类型的方式，提供了更强的类型安全保障，同时也增加了代码的复用性和可读性。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python数据分析常见面试题和答案01-10

为什么numpy在数据分析中很重要？答：NumPy是Python中提供高性能科学计算和数据分析的包。NumPy数组是一种类似于列表的数据结

飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

UDP 单播、多播、广播：原理、实践

一、引言在计算机网络通信领域，UDP（UserDatagramProtocol，用户数据报协议）是一种重要的传输层协议。它以无连接、低开销的特点，在众多实时性要求高的应用场景中发挥关键作用。

jiuri_1215·2025-01-18 20:18

Spring 框架中的 Bean 生命周期全解析

而Spring框架的核心组件之一——Bean，其生命周期的管理对于应用程序的稳定运行和资源的有效利用至关重要。

码农小灰·2025-01-18 20:16

Python中用ollama库实现连续对话

importollamadefchat_with_ollama():#初始化一个列表来存储对话历史，每个元素是一个包含用户输入和模型回复的元组history=[]whileTrue:#获取用户输入，并转换为小写

longnershot·2025-01-18 20:45

conda升级

同时，建议在升级前备份重要的工作环境。

ihateright·2025-01-18 20:14

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。

power-辰南·2025-01-18 20:43

PCL 点云高程渲染：实现点云高程信息的颜色渲染

PCL点云高程渲染：实现点云高程信息的颜色渲染点云渲染在计算机视觉和图形学中具有重要的应用价值。在处理点云数据时，一种常见的需求是通过将高程信息映射到颜色空间，以实现对点云的可视化。

技术征服冒险·2025-01-18 19:40

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2025-01-18 19:36

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。

stsdddd·2025-01-18 19:35

【大模型】Spring AI Alibaba 对接百炼平台大模型使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1springai是什么2.2SpringAI核心能力2.3SpringAI应用场景三、SpringAIAlibaba介绍3.1SpringAIAlibaba是什么3.2SpringAIAlibaba核心特点3.3SpringAIAlibaba应用场景四、SpringBoot对接SpringAIAlibaba过程4.1前置准备4.1.1获取apikey4.1

小码农叔叔·2025-01-18 19:05

思维图GOT：用大语言模型解决复杂问题

23年8月份来自瑞士和波兰的大学以及一个数据公司Cledar的大语言模型论文“GraphofThoughts:SolvingElaborateProblemswithLargeLanguageModels

硅谷秋水·2025-01-18 19:05

EL表达式与JSTL标签库详解

基础系列，该系列主要学习JavaWeb开发原生框架、Servlet、JSP、request请求对象、response响应对象、Session会话对象、Filter过滤器、EL表达式、JSTL标签库、三层开发模型等知识点

秦老师Q·2025-01-18 18:33

【产品思维13讲】系统能力与确定性：产品成功的核心要素

在本篇文章中，我将通过几个具体的案例，深入探讨什么是系统能力，为什么确定性如此重要，以及它们如何帮助产品持续满足用户需求，创造可靠的用户依赖。

Qingzong_MA·2025-01-18 18:02

【视觉惯性SLAM：十五、ORB-SLAM3中的IMU预积分】

15.1视觉惯性紧耦合15.1.1视觉惯性紧耦合的重要性视觉惯性紧耦合（Visual-InertialTightCoupling）在ORB-SLAM3中的作用不可替代，是实现高鲁棒性和高精度定位的核心技术

KeyPan·2025-01-18 18:31

融云 IM 干货丨获取会话列表或者历史消息报 25101 的错误？

出现获取会话列表或者历史消息报25101错误，主要有以下几种原因及解决方法：融云平台1、SDK版本过低：如果未执行撤回动作却出现25101报错，这是低版本SDK的已知问题，建议升级至最新SDK。

·2025-01-18 18:39

Python学习day14 BBS功能和聊天室

Createdon2017年5月15日@author:louts第1课作业讲解及装饰器使用28minutesdefcheck(func):defrec(request,*args,**kargs):returnfunc

weixin_30725467·2025-01-18 18:59

eBPF 底层结构剖析

寄存器:CPU不断读写内存是并不很快的,这个速度好像还取决与对应的总线长度,因此我们需要一个中间变量来帮助我们来快速访问对应的内存,这个时候我们就需要使用到栈。所以我们的寄存器,通常分为下面几种:数据寄存器,一般用于存储数据地址寄存器,用于存储地址,常见的有段指针在eBPF中常见的寄存器有下面这几种:R0,这个寄存器一般用于存储对应函数返回值R1-R5,这几个寄存器用于存储函数的参数值R10,这个

·2025-01-18 18:07

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和AI集合，希望通过AI快速、高效的实现某些操作；分享一款免费、离线并且内嵌AI模型的抠图工具

纪元A梦·2025-01-18 18:28

openwrt下oaf插件编译安装，实现上网行为监控

青少年模式设备屏幕使用时间电脑浏览器使用时间限制Surpal介绍安装使用进阶级专业级旁路由方案openwrt路由器固件编译OAF(OpenAppFilter）安装编译带有oaf的固件固件烧写设备上电启动应用特征库设置黑白名单及应用访问限制骨灰级

月光技术杂谈·2025-01-18 18:58

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt

laopeng301·2025-01-18 18:57

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.

机器白学·2025-01-18 18:57

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

JavaWeb合集17-拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）

虽然它们的功能相似，但在实现方式、使用场景和灵活性方面有一些重要的区别。1、拦截器和过滤器的区别及选择1.1拦截器定义：拦截器是Spring框架提供的一个机制，用于在请求处理前后执行某些操作。

永恒之月℡·2025-01-18 18:57

Go 语言的slice是如何扩容的?

Go语言中的slice是一种灵活、动态的视图，是对底层数组的抽象。当对slice进行追加元素等操作导致其长度超过容量时，就会发生扩容。

·2025-01-18 18:34

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。

木觞清·2025-01-18 18:56

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

一、引言在当今数字化时代，网络安全至关重要。我们日常上网离不开HTTP协议，但它存在安全隐患。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。

周盛欢·2025-01-18 18:54

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的

qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产

ningaiiii·2025-01-18 17:52

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing,JunXu作者单位:NorthwesternUniversity,UniversityofUtah关键词:Greyb0xfuzzing,LargeLanguageModels,Seed

云起无垠·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-18 17:22

全星研发管理APQP软件系统：让汽车电子研发管理体系化建设事半功倍

全星研发管理APQP软件系统：让汽车电子研发管理体系化建设事半功倍在汽车电子行业，研发管理的重要性不言而喻。

APQP枫枫·2025-01-18 17:52

快速傅里叶变换

傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高，而快速傅里叶变换通过减少计算量，大大提高了运算速度。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LLMs）1.什么是大型语言模型？大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分，将显著提升AI性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型。

扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

BERT详解

论文的主要特点以下几点：使用了双向Transformer作为算法的主要框架，之前的模型是从左向右输入一个文本序列，或者将l

comli_cn·2025-01-18 17:18

解析与构建：基于语法树的代码规则定义

当我们谈论软件测试、测试开发和自动化测试时，这种结构化的表示方式更显得尤为重要。简而言之，语法树是一种抽象的表示方式，它将源代码的语法成分以树形结构展示出来。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:17

【Python百日精通】列表的基本概念与应用场景

列表（List）是一种非常常见且重要的数据结构，它能够高效地存储和管理多个数据项。本文将详细介绍列表的基本概念、格式及其应用场景，并通过实例演示列表在实际编程中的重要性和实用性。一、列表的定义列表

屿小夏·2025-01-18 17:46

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

文章主要内容摘要1.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测

XianxinMao·2025-01-18 17:16

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定