深度学习鲁棒性第26页

如何一步步形成“代码屎山”——前端开发中的痛点与反思

引言在一个大型项目中，随着功能不断扩展、需求不断变化、人员不断更替，代码的质量和可维护性可能会逐渐恶化，最终演变成所谓的“代码屎山”。你一定对代码屎山的形成和后果有深刻的体会。

·2025-01-20 22:47

如何理解DDoS安全防护在企业安全防护中的作用

理解DDoS安全防护的作用，可以从以下几个方面来说明：1.维护业务连续性：DDoS攻击可能导致目标服务器过载，甚至无法正常工作，导致业务中断。

·2025-01-20 22:16

如何保障网站数据传输更安全

在今天的互联网世界中，安全性是用户最为关心的问题之一。随着网络攻击和数据泄露事件的频发，人们越来越意识到选择安全的通信协议的重要性。

·2025-01-20 22:14

未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻

未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻在数字化浪潮席卷全球的今天，前端开发作为连接用户与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和市场的不断变化，前端开发领域正经历着前所未有的变革。

·2025-01-20 22:44

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

2）静态性模型一旦训练好，就无法再补充数据，因此模型不会了解你自己组织内部的年

AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

2025年全球及中国金刚线开方机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

凭借其在切割精度、稳定性和操作便捷性上的优势，金刚线开方机已成为光伏材料加工领域的重

过953·2025-01-20 22:09

Python调用另一个py文件并传递参数的全面解析

当你面对复杂的项目时，将功能拆分成多个文件不仅有助于团队协作，还能提升代码的可读性和可维护性。然而，如何在一个py文件中调用另一个py文件，并且能够传递参数呢？这正是本文要探讨的核心问题。

cda2024·2025-01-20 21:07

被动扫描和主动扫描的区别

被动扫描的主要特点是隐蔽性强，不会对目标系统造成干扰1。优点隐蔽性强：由于不主动发送请求，目标系统难以察觉到扫描行为。减少干扰：不会对目标系统的正常运行造成影响。缺点信

Zero2One.·2025-01-20 21:06

你喜欢用什么编辑器?

电脑工作者和程序员所使用的文本编辑器通常需要具备高效率、易用性以及对代码友好等特点，包括语法高亮、自动完成、多文件同时编辑、查找替换、版本控制集成等功能。

dami_king·2025-01-20 20:30

国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013（附各系统下载链接）

目录声明一、操作系统二、虚拟化和云2.1虚拟化和云2.2虚拟机上的操作系统2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四、数据库五、中间件六、大数据七、平台组件7.1云平台7.2大数据平台7.3人工智能平台7.4科学与工程计算平台八、其它

技术瘾君子1573·2025-01-20 20:59

四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景

以下是对这些框架的对比，包括应用场景、优势、劣势，并尝试通过表格形式展示关键数据（尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点，但我会尽量通过描述性信息来呈现）。

m0_74823983·2025-01-20 20:29

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

Spring Boot中的响应与分层解耦架构

SpringBoot中的响应与分层解耦架构在SpringBoot框架中，响应与分层解耦架构是两个核心概念，它们共同促进了应用程序的高效性、可维护性和可扩展性。

陈辰学长·2025-01-20 19:22

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

数据复制一(主从复制详解)

通过数据复制有以下好处：降低访问延迟（数据复制到离用户更近的地方）、当机器出现故障时，可以切换到副本机器，从而提高可用性、多台机器可以同时提供服务，从而提高吞吐量。

风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:18

Python 实战-优化排班表节省成本

在餐馆中，它通常需要考虑员工的可用性、工作时间限制、用餐高峰时段等因素。2.使用列表存储员工信息首先，我们需要一个数据结构来存储员工信息。Python中的列表是一个不错的选择。

奔向理想的星辰大海·2025-01-20 19:47

同城双活和两地三中心架构设计

同城双机房距离比较近，通信线路质量较好，比较容易实现数据的同步复制，保证高度的数据完整性和数据零丢失。

架构未来·2025-01-20 19:16

python打开一个软件并进行操作_模拟试卷 B

原标题：模拟试卷B一、单项选择题1.关于算法的描述，以下选项中错误的是算法是指解题方案的准确而完整的描述算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构

weixin_39551611·2025-01-20 19:15

【Elasticsearch 实战应用】

Elasticsearch实战应用在现代企业技术架构中，Elasticsearch因其出色的性能、可扩展性和易用性，成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。

wenshao.du·2025-01-20 19:15

深入解析：Postgres 和 MySQL 的核心差异与选择建议

两者都提供了可靠的性能、可靠性和社区支持，但它们在处理数据的方式、功能集和配置难易程度方面存在明显差异。了解这些细微差别可以帮助您根据特定需求选择合适的数据库。

zhu hong yu·2025-01-20 19:44

《中型 Vue 项目：挑战与成长》

对于中型Vue项目而言，其重要性不言而喻。中型Vue项目通常在功能复杂度和规模上介于小型项目和大型项目之间，既需要应对一定的业务需求挑战，又要考虑开发效率和可维护性。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:12

中型项目中 MyBatis 的挑战与应对

这些挑战涵盖了从性能瓶颈到代码维护性，从数据库兼容性到事务管理等多个关键层面。深入探究这些问题并找寻有效的

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:42

为什么算法很难掌握

算法之所以难以掌握，主要是因为以下几个原因：1.抽象性算法是对问题的抽象解决方案，通常不依赖于具体的编程语言或实现细节。初学者可能难以将抽象的逻辑转化为具体的代码。

浅墨cgz·2025-01-20 19:40

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。近期，一种新兴的学习推理趋势采用强化学习（RL）来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成

东临碣石82·2025-01-20 19:09

pnpm：简介

被誉为“最先进的包管理工具”二、特点：速度快、节约磁盘空间、支持monorepo、安全性高pnpm相比较于yarn/npm这两个常用的包管理工具在性能上也有了极大的提升，根据目前官方提供的benchmark

m0_67401499·2025-01-20 19:39

提高API性能的十个常见优化方法

随着数据量的爆炸性增长和用户对响应速度的极致追求，API性能优化成为了软件开发中至关重要的一环。本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者提升系统性能，满足业务需求。

花千树-010·2025-01-20 18:37

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。

花千树-010·2025-01-20 18:05

API对于程序员的多元用法：从基础到实战

API就像是不同软件系统之间沟通的桥梁，让程序员能够轻松地利用外部的功能和数据，极大地提升了开发效率和应用的功能性。无论是构建一个简单的网页应用，还是开发复杂的企业级软件，API都扮演着关键角色。

·2025-01-20 18:31

在 deepin 中使用原生 Wine 安装与运行 Windows 软件指南

一、前言deepin作为一款广受好评的国产Linux发行版，凭借其出色的性能和易用性，吸引了众多用户。然而，在使用deepin时，我们可能会遇到一些仅支持Windows平台的软件。

·2025-01-20 18:58

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策

本文将探讨销售预测面临的挑战与机遇，并重点介绍ScriptEcho如何通过AI赋能，提升销售预测的准确性和效率，助力企业实现数据驱动增

·2025-01-20 18:27

人类为何追求AGI？一个AI代码生成工具的思考

近年来，“AI写代码工具”的出现，无疑为软件开发领域带来了革命性的变化。而我们今天要探讨的，是关于人类对通用人工智能（AGI）的追求，以及这与AI辅助开发工具之间微妙的联系。

·2025-01-20 18:26

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。

·2025-01-20 18:56

告别品牌形象碎片化：AI代码生成器ScriptEcho如何赋能企业运营

然而，维护品牌形象一致性却面临着诸多挑战。多平台开发需要大量的代码编写和维护，这不仅耗费时间和资源，还容易导致不同平台之间出现视觉和信息的不一致，最终损害品牌形象。

·2025-01-20 18:55

AI赋能：2024年，如何用AI提升效率，我的15个实用技巧及2025年展望

本文将分享我在2024年使用AI提升生产力的15个实用技巧，并展望2025年AI可能带来的更多可能性。AI赋能下的高效创作：从代码到图像，全方位提升首先，AI极大地辅助了我的编程工作。对

·2025-01-20 18:24

AI时代的前端开发：技能提升与职业发展之路

在瞬息万变的科技时代，个人职业发展的重要性日益凸显。提升技能，不断学习，已经不再是锦上添花，而是立足之本，是我们在竞争激烈的职场中脱颖而出的关键。

·2025-01-20 18:54

代码重构的智能化革命：告别机械重复，拥抱高效开发

因此，迫切需要更智能、更高效的工具来应对代码重构的挑战，帮助开发者从繁琐的机械劳动中解放出来，专注于更具创造性的工

·2025-01-20 18:23

在线CAD绘制墙体（网页中开发室内设计CAD软件）

前言室内平面图中墙体是最重要的图形之一，其中砖墙、混凝土墙、钢架墙、隔墙、隔热墙等类型的墙在设计图中均有不同的表现方式，墙体的用途一般可以分为一般墙、虚墙、卫生隔断、阳台挡板、矮墙等，根据不同的需求绘制对应的墙体能够增强建筑设计的专业性和准确性

·2025-01-20 18:52

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

其实这个系列中有些功能早就想改进了，但是由于兼容性、迁移成本、人力的考虑，一直没有动作。现在基础打

·2025-01-20 18:22

陶建辉荣登 2024 福布斯中国新时代颠覆力创始人榜单，见证创新力量的崛起

在瞬息万变的时代中，能够引领变革的创新者往往以独特的视角和颠覆性的力量脱颖而出。近日，福布斯中国发布的2024“新时代颠覆力创始人”评选榜单，正是对这些创新力量的致敬与认可。

·2025-01-20 18:21

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

如果您从事软件开发、SRE或DevOps工作，您可能听说过可观察性、遥测和跟踪等术语。这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。

·2025-01-20 17:48

Java灵魂拷问13个为什么，你都会哪些？

BigDecimal的equals方法在等值比较时存在一些问题，通常不建议直接使用它来判断数值的相等性。下面是主要原因

·2025-01-20 17:18

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

服务稳定性保障的五大误解

误解一：服务可用性听过很多技术分享，看过很多平台的承诺，上来都是讲我们的服务稳定性99.9xx%，但似乎都“忘记”了提供这个稳定性的具体算法和解读。如果没有明确的定义，这个数值其实毫无意义。

·2025-01-20 17:46

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。

KeyPan·2025-01-20 17:26

在线CAD绘制条形码和二维码的方法（VUE集成DWG）

其中，为了确保扫描的准确性，条形码中还包括一个校验字符。这个

·2025-01-20 17:45

架构验证的时间

所谓实用就是要满足各种各样外部环境并尽可能的提供更多的指标，这些指标包括可伸缩性、可维护性、学习曲线、稳定性等。所谓的尽可能就意味着需要有一个平衡点，我们需要通过各种努

张友邦·2025-01-20 17:22

对等能源交易（Peer-to-Peer Energy Trading）

这种模式通常利用区块链技术来确保交易的安全性和透明度。对等能源交易，它改变了传统上由中央电网或大型能源公司主导的能源分配模式。

能源革命·2025-01-20 17:21

微服务网关，如何选择？

通过API网关，客户端无需直接与多个微服务交互，而是通过统一的入口访问后端服务，从而简化了系统的复杂性。API网关的主要功能路由功能：路由是微服务网关的核心能力。

淡黄的Cherry·2025-01-20 16:17

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