深度学习-文献笔记第17页

Java学习笔记六：面向对象深入（1）

目录1、静态变量与静态方法2、工具类3、继承（1）可继承的内容（2）方法重写（3）继承中的构造方法4、this和super5、多态6、包、final、权限修饰符、代码块（1）包（2）final关键字（3）权限修饰符（4）代码块1、静态变量与静态方法需要用static关键字修饰；静态变量可以被该类所有对象共享；可以通过类名调用，也可以通过对象名调用；静态变量随着类的加载而出现在内存里，优先于对象的出

叶宇燚·2025-02-12 22:30

x210:uboot和系统移植

注：本文是对朱老师uboot和系统移植课程的备忘引导性笔记，主要是为了能够在学完后快速回忆起相关内容。

毛裤先生_2·2025-02-12 22:26

毕设项目基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)

文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

nange12330a·2025-02-12 21:55

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

文赋AI论文，论文写作神器~学术写作的本质是知识重构与创新表达，但90%的精力常被耗费在机械性工作上：文献整理耗时、逻辑衔接卡顿、语言表达反复修改……DeepSeek的介入，让研究者聚焦核心创新点，将重复性工作交给

ssk521125·2025-02-12 20:43

pytorch笔记：mm VS bmm

1bmm(batchmatrixmultiplication)批量矩阵乘法，用于同时处理多个矩阵的乘法bmm的输入是两个3D张量（batchofmatrices），形状分别为(batch_size,n,m)和(batch_size,m,p)bmm输出的形状是(batch_size,n,p)2mmmm是标准的矩阵乘法操作，用于两个二维矩阵相乘mm仅适用于2D张量，输入的形状分别是(n,m)和(m,p

UQI-LIUWJ·2025-02-12 20:13

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态

prince_zxill·2025-02-12 20:12

《黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通》学习笔记总目录：开启你的Linux之旅...

《黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通》学习笔记总目录：开启你的Linux之旅黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通学习笔记总目录项目地址:https://gitcode.com

魏杨晴Vivian·2025-02-12 20:11

黑马程序员 Linux 从入门到精通配套笔记：助你快速掌握 Linux 核心技能

黑马程序员Linux从入门到精通配套笔记：助你快速掌握Linux核心技能【下载地址】黑马程序员Linux从入门到精通配套笔记分享黑马程序员Linux从入门到精通配套笔记项目地址:https://gitcode.com

贡旎彩Kurt·2025-02-12 20:11

神舟笔记本售后厦门店值得信赖的维修服务

一、神舟笔记本售后：专业维修技术在选择笔记本时，很多人会优先选择品牌实力雄厚、售后服务完善的厂家生产的产品。神舟笔记本作为我国知名品牌，在消费者中享有较高的声誉。

苹果酱0567·2025-02-12 19:35

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classProfile(contextlib.ContextDecorator):3.defsegment2box(segment,width=640,height=640):4.defscale_boxes(img1_shape,boxes,img0_shape,ratio_pad=None,pa

红色的山茶花·2025-02-12 19:34

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力，尤其是在目标检测任务上。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

Python网络爬虫笔记（四）——requests与BeautifulSoup

一、requestsrequest是请求库，用来获取页面信息。首先记得导入库啊，这个是第三方库，py没有自带，没有安装的小伙伴可以移步我上一篇安装第三方库教程importrequests介绍几个常用的函数1>请求命令importrequestsurl='https://www.163.com'resp=requests.get(url)get用途其实跟构造函数差不多，它的参数不少，我们这里主要用到

玄黄问道·2025-02-12 18:30

程序员吃饭家伙优化和安全防护指南

CPU只要不是10W左右低功耗的都很好，笔记本CPU的35W、

wisheen·2025-02-12 18:00

C#上位机调试经验

可以在工控机上安装一个VisualStudio的远程工具，把随身带的笔记本电脑通过网线插在工控机上这样可以在笔记本上使用VisualStudio调试，可以加断点，看变量的值和查看程序流程。

天天进步2015·2025-02-12 17:51

Go 学习笔记（85）— 常见错误汇总（数组值传递、map遍历顺序不固定、返回值被屏蔽、recover 必须在 defer 函数、goroutine 锁死、闭包错误引用同一个变量）

1.数组是值传递在函数调用参数中，数组是值传递，想通过修改数组值对原有数组进行修改，会有下面结果：funcmain(){x:=[3]int{1,2,3

wohu007·2025-02-12 17:48

try-except-else-finally结构的使用

笔记try:num1=int(input('请输入一个整数：'))num2=int(input('请输入另一个整数：'))result=num1/num2exceptZeroDivisionError:

print('name')·2025-02-12 17:48

SQL 调优最佳实践笔记

定义与重要性SQL调优：提高SQL性能，减少查询时间和资源消耗。目标：减少查询时间和扫描的数据行数。基本原则减少扫描行数：只扫描所需数据。使用合适索引：确保WHERE条件命中最优索引。合适的Join类型：根据表的大小和关联性选择。选择合适的数据库：根据业务类型选择OLTP或OLAP。DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。避免全表扫描，使用索引优化查询。索引使用全表扫

modelsetget·2025-02-12 16:14

【SQL】学习笔记-4

1、ABtestA/B测试是一种统计学方法，用于比较两个或多个版本的效果，以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践：明确目标：在开始之前，你需要确定实验的目的和预期结果。比如提高转化率、增加用户参与度或提升用户体验。定义假设：基于你的目标，提出可测试的假设。例如，如果你认为改变按钮颜色可以提高点击率，那么你的假设就是“绿色按钮比红色按钮有更高的点击率”。选择关键指标：

Nicolas23·2025-02-12 16:12

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

SQL最佳实践（笔记）

写在前面：之前baeldung的JavaWeeklyReviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章，正好最近在学习数据库相关知识，记一些学习笔记原文地址：SQLBestPracticesEveryJavaEngineerMustKnow1

AnnieSun0901·2025-02-12 16:09

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数，即需要交换的两个维度的索引。

彬彬侠·2025-02-12 15:38

Zane的线代学习笔记 #4 矩阵的逆

前言在矩阵消元法中，我们有提到过矩阵的逆的概念，不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的，那么在这篇笔记中，我们将揭晓答案。

ZaneYooo·2025-02-12 15:07

Zane的线代学习笔记 #6 置换与转置

前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容，不过并不完整，在这篇笔记中，我会对这两个知识点进行补充，讲完之后，我们的线性方程部分就基本上讲完了。

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

Zane的线代学习笔记 #5 A=LU分解与置换矩阵

前言这篇笔记我们将讲解A=LUA=LUA=LU分解的内容，如果你是第一次学习这块内容可能会对标题中的公式懵逼，我们知道AAA代表一个矩阵，UUU代表上三角矩阵，那LLL代表什么呢？

ZaneYooo·2025-02-12 15:37

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件

高山仰星·2025-02-12 15:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。

cocosgirl·2025-02-12 15:05

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

1、图像中的前景与背景在深度学习图像处理领域中，图像内容可以被定义为前景与背景两部分，其中感兴趣图形的被定义为前景，不感兴趣区域的背景。如在目标检测中，被框出来的目标则被定义为前景。

万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

工作笔记 | 音视频开发与学习提升

工作笔记|音视频开发与学习提升时间：2025年2月6日09:22:32文章目录工作笔记|[音视频开发与学习提升](https://blog.csdn.net/I_feige/article/details

军事研究员·2025-02-12 15:03

ByteByteGo学习笔记：深入理解与设计唯一ID生成器

引言：唯一ID的重要性及应用场景在现代软件系统架构中，唯一ID（UniqueIdentifier）扮演着至关重要的角色。它就像是系统中每个实体的“身份证”，用于在分布式环境、数据库记录、消息队列等各种场景中唯一标识每一个对象。从用户账户、订单编号，到微服务实例、数据库记录，唯一ID的应用无处不在。一个设计良好的唯一ID生成器，能够确保系统数据的完整性、一致性，并提升系统的可扩展性和可维护性。唯一I

·2025-02-12 14:15

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在科研中，它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料，精准定位关键信息，为实验设计、理论推导提供思路启发，还能辅助进行数据分析和结果解读，从而加速科研进程，推动学术创新。

WangYan2022·2025-02-12 12:18

《清华大学deepseek入门到精通》下载

《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》是一本深度学习领域的指导手册，它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。

Simulink学堂·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

java基础笔记（工具）

一、final的使用场景final关键字主要用于定义常量、限制继承以及防止方法重写，其具体应用场景包括：修饰变量常量：将变量声明为final后，该变量一旦初始化后就不能再改变。常见用法是定义全局常量，例如：publicstaticfinalintMAX_CONNECTIONS=100;局部变量：在方法中，将局部变量声明为final可以确保其值在赋值之后不再改变，有助于编写更安全和易于维护的代码。修

GGJOB·2025-02-12 11:14

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中

telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

python可以在浏览器中运行吗_编程技术笔记——Brython(是在浏览器中运行Python)

前一段为公司设计开发在线Python编程引擎(就是打开浏览器在网页上就可以进行Python编程)，一开始想着前端用一个文本编辑器，编码完成后提交给服务器进行动态编译运行。突然有一天在网上搜到了Brython神器，果断决定使用Brython(纯前端操作)，这样服务器端都省的开发了。什么是BrythonBrython被用来设计为替代JavaScript，用于Web客户端编程。它是一个浏览器上的Pyth

weixin_39580041·2025-02-12 09:03

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

Jupyter Notebook添加代码自动提示和补全功能

1.Condaconda-forge提供了用于笔记本扩展和jupyter_nbextensions_configurator的conda包。

Try，多训练·2025-02-12 08:56

springboot事务管理异常不回滚笔记

1.启动入口需要添加事务管理开启：@EnableTransactionManagement所需要的方法上面添加事务注解：//异常时回滚@Transactional(rollbackFor=Exception.class)2.添加的事务的方法，如果不进行trycatch处理，则会事务回滚，如果添加了trycatch事务处理，则不会回滚，此时可以手动添加事务回滚：在catch部分添加代码：Transa

xingsfdz·2025-02-12 08:54

flask mysql orm_Flask笔记：数据库ORM操作MySQL+pymysql/mysql-python+SQLAlchemy/Flask-SQLAlchemy...

Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM(ObjectRelationshipMapping，模型关系映射)框架，而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy外进行了一层封装，使得在flask中使用起来更加方便，当然sqlalchemy的原有的方法也都可以使用。也就是说sqlalchemy在普通的Python程序中也可以使用，而flask-sqla

Ruocheng Guo·2025-02-12 08:51

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

springboot学习笔记11：分布式、微服务、springcloud概念区分

一、什么是分布式？分布式系统（distributedsystem）是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。二、什么是微服务？微服务：微服务是一种架构模式，叫微服务架构更合理，就是把一个系统中的各个功能点都拆开为一个个的小应用然后单独部署，同

Vincent9847·2025-02-12 06:05

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_

槑槑紫·2025-02-12 05:33

常用工具+开发工具

常用工具：时间管理工具滴答清单+番茄todo笔记工具vscode+印象笔记+cdsn(博客)+网易云笔记+editPlus截图工具Snipaste思维导图，xmind的编辑工具MindMaster画图工具

__Winni__·2025-02-12 05:02

程序员或IT从业者笔记软件大观_程序员笔记软件(1)

不过道理是差不多的——那就是青苹果，红苹果，或者烂苹果，在选择的过程中，除了传统的Word、WPS，其它的你可能也都会尝一尝，好吃不好吃，好用不好用，先要咬上一口才知道…笔记软件大观园大类细类Mac党跨平台或

m0_54861253·2025-02-12 05:59

ESP32学习笔记 -- （3）使用蓝牙BluFi进行设备配网

嵌入式软件工程师使用ESP32进行物联网开发，有些内容是必须要学习的，比如网络通信TCP/IP、UDP，应用层协议HTTP，MQTT，设备升级操作OTA，设备配网操作BluFi和SmartConfig，还有一系列物联网相关的知识点，如下图前几天在微信群里面讨论的：今天来分享一下，如何通过蓝牙BluFi进行ESP32设备配网。首先回答一下，为什么要进行配网？这是因为，现在很多联网设备都是没有屏幕和键

工程师进阶笔记·2025-02-12 04:55

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