深度学习-Python 第46页

Python字符串切割

a='python'1、根据下标可以找到字符：a[2]=>'t'2、根据下标区间可以找到字符串：（1）冒号前面包括，后面不包括。

QQ_33e9·2024-09-03 09:30

Pyecharts有哪些常用的图表样式

Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库，它结合了Echarts（由百度开源的可视化库）的功能，通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。

Botiway·2024-09-03 09:55

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

2024年计算机毕业设计2000个热门选题推荐之NodeJS篇——全行业Java项目定制asp.net代做Python安卓NodeJS等

✌选题—项目修改教程—答疑—远程，为客户提供帮助和支持，努力解决问题和推动项目进展✌✌✌选题推荐——以防找不到我们，点击上方订阅专栏✌✌2024年计算机JavaPython安卓APP微信小程序asp.net

itszkt计算机项目源代码·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

Python测试开发---装饰器

装饰器在Python中，装饰器（Decorator）是一种设计模式，用于修改或增强函数或类的行为，而无需更改其实际代码。

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-03 08:22

Python测试开发基础（三）---random模块

`random`是Python自带的一个模块，这个模块帮你做一些“随机”的事情。比如，你想让计算机帮你随机选一个数字、打乱一组数据的顺序，或者从一堆东西里随机挑一个，`random`模块都可以做到。

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-03 08:22

五、python中for循环与while循环及if条件判断

分支（条件判断）：语法：if条件一：条件成立执行的代码elif条件二：条件成立执行的代码else：条件不成立执行的代码运算符与条件判断一起使用：数值：算术运算比较运算：>=!===其他的运算符逻辑运算and：与or：或not：非成员运算：in：判断是里面的成员notin：判断不是里面的成员身份运算符：判断id是否一致is：isnot：复制运算符：=+=-=*=/=%=while循环（条件循环）：如

面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-03 08:52

苹果笔记本macbook pro如何安装python_Mac OS系统下的安装

由于Python3已经是发展趋势，所以我们使用的Python版本是Python3。MacOS自带2.X版本的Python，我们可以打开终端，输入python–V命令进行查看，如下所示。

weixin_39884074·2024-09-03 08:21

python pip怎么安装模块固定版本_python常识系列01-->pip进行模块安装

——蓝寅python常识系列主要用陈述性举例的方式较全面的介绍一些常见、常用的python知识；笔者编写目的可能是为了给自己做个python知识查询手册，毕竟岁数大了......一、pip简单介绍官方推荐的安装和管理

weixin_39634237·2024-09-03 08:51

macos安装python-nodejs_如何在Mac OS上安装Node.js和NPM

NodeJS是流行的Javascript运行时环境已被许多开发人员广泛使用npm是Node.js环境和Javascript的随附软件包管理器在安装Node.js时您会发现还安装了npm因此如果要使用npm则需要安装NodeJS有几种方法可以在Mac上安装Node.js和NPM包括使用预编译的打包安装程序或使用Homebrew本教程将同时介绍这两种方法这两种方法都可以在任何现代版本的MacOS系统软

weixin_39863161·2024-09-03 08:51

设计模式-迭代器模式

设计模式-迭代器模式参考Go设计模式(23)-迭代器模式_程序员麻辣烫的博客-CSDN博客添加链接描述本文代码仓库https://github.com/yuyuyu258963/–go-python/tree

程序员_yw·2024-09-03 08:51

Python：单例 - 模块的方式

简介：Python天然支持单例模式。原理：文件A，编写类，并且实例化。文件B，导入A中对象s，分别取不同的别名，就是产生了不同的对象，但是内存地址此时一样。即：完成了单例模式。

玩转测试开发·2024-09-03 08:20

行为型设计模式-迭代器（Iterator）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在逛一家超市，超市里的商品分成不同的区域，比如食品区、饮料区、日用品区等。你想要逐个查看这些区域的所有商品，但是你并不想关心这些商品在超市里是如何存放的。这时，你可以使用一个购物车，这个购物车能够按照你的要求，依次从各个区域取出商品给你查看。这里的购物车就类似于迭代器模式中的迭代器，它帮助你遍历超市中不同的商品区域，而不需要你了解商品的具体存储方式。通俗解释迭

懂一点的陈老师·2024-09-03 08:48

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Day3-Summary

运算符python中有:数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符1.数学运算符:+,-,,/,%,//,*加,减,乘,除,取余,整除,幂运算(x**y-->求x的y次方)取余可用于判断奇偶数

DennisH·2024-09-03 07:34

通义说【python】f-string

在Python中，f-string（格式化字符串）是一种在字符串字面量前加上f或F前缀的方式来创建字符串，它允许你在字符串中直接内嵌表达式。

假装有头像·2024-09-03 07:45

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 3 线性代数方程组数值解法

列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析，归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V，其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat

天空的蓝耀·2024-09-03 07:14

Django----Form的来龙去脉（-）使用篇

的来龙去脉（-）使用篇（注：个人学习总结，仅供参考）####Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误，重新显示表单（数据不会重置）数据类型转换（字符类型的数据转换成相应的Python

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Flask之Hello world 详解

**Flask之Helloworld详解========================**以下讲解假设你对python有基本了解,熟悉wsgi,以及了解某种pythonwebframework.fromflaskimportFlaskapp

墨痕_777·2024-09-03 06:12

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

deepstream | deepstream6.0配置python接口

先决条件：ubuntu18.04deepstreamSDK6.0或更高版本python3.6Gstpythonv1.14.5，如果Jetson上缺少Gstpython安装，请使用以下命令安装：sudoapt-getinstallpython-gi-devexportGST_LIBS

__AtYou__·2024-09-03 05:07

【并发编程】Mutex（互斥锁）拓展提高

专注于GoWeb后端，了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展？

了凡·2024-09-03 05:37

如何使用python统计元素在列表中出现的次数

第一种fromrandomimportrandint#使用列表生成式创建数据l=[randint(10,30)for_inrange(40)]print(l)print('*'

LuLiangJun001·2024-09-03 05:04

使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从exce

使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入，*多边形种类包括（圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形），*Python

Buoluochuixue·2024-09-03 05:04

Python——描绘Hello Kitty的代码

没注释的源代码importmathimportturtleastdefmyarc(t1,r,angle):arc_length=2*math.pi*r*angle/360n=int(arc_length/3)+1step_length=arc_length/nstep_angle=angle/npolyline(t1,n,step_length,step_angle)defpolyline(t1,

小灰灰爱代码·2024-09-03 05:34

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

一、数据分析库在数据分析中，有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

草宣·2024-09-03 05:03

error executing init.py No module name “imp“ ida

在某论坛下了个IDA，打开报错Nomodulename“imp”，这是由于高版本python已经移除了imp，新版使用importimportlib。

向阳-Y.·2024-09-03 05:32

[python]用python获取DBC文件并保存到EXCEL

目录关键词平台说明背景所需库实现过程方法1.1.安装相关库2.代码实现方法21.安装相关库2.代码实现关键词==python、excel、DBC、openpyxl==平台说明项目Valuepython版本

老灰╮(╯-╰)╭·2024-09-03 05:02

python如何对excel批量加密_python实现linux服务器批量修改密码并生成execl

/usr/bin/envpython#coding:utf8#随机生成自定义长度密码fromrandomimportchoiceimportstring,pickledefGenPassword(length

weixin_39963523·2024-09-03 05:02

python如何对excel批量加密_用python加密excel工作表

因此，我需要创建一个python工具，它创建一个包含多个信息的excel文件(工作簿)，并对文件的工作表进行加密。创建文件并用数据填充文件的第一部分工作得很好。在但是加密根本不起作用。

Manting Chen·2024-09-03 05:01

python提取网页文字图片

在Python中，可以使用BeautifulSoup库来提取网页中的文本，以及使用requests和PIL库来下载网页上的图片。

汽车软件工程师001·2024-09-03 05:31

python快速实现dbc转excel

步骤1-安装canmatrix包打开cmd输入：python-mpipinstallcanmatrix步骤2-打开要转换dbc所在的文件夹路径步骤3-在下图的路径框中输入cmd后直接按回车键步骤4-输入

大柠檬鲸·2024-09-03 05:00

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

Python进阶————闭包与装饰器

闭包与装饰器前言一、函数名的使用1.1函数名作为对象1.2函数名作为实参传递二、闭包2.1闭包作用2.2构成闭包的条件2.3闭包语法格式2.4闭包代码演示2.5nonlocal关键字三、装饰器3.1装饰器介绍与代码演示3.2装饰器的具体使用3.2.1装饰无参无返回值3.2.2装饰有参无返回值3.2.3装饰无参有返回值3.2.4装饰有参有返回值3.2.5装饰不定长参数3.3多个装饰器装饰一个函数3.

记得多吃点·2024-09-03 04:55

Python/Scala

环境：python3.6，scala2.11.8题意N叉树的层次遍历，题意比较清晰，具体可戳此。分析虽然是N叉树遍历，仍可参考二叉树的先序、中序及后序遍历。

电饭锅娃儿·2024-09-03 04:29

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)

weixin_39702649·2024-09-03 03:54

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释：一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元（通常是超矩形）。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域，其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规

doublexiao79·2024-09-03 03:24

python 基础语法之函数

python基础语法之函数函数函数的参数函数的返回值函数的嵌套函数变量作用域函数参数位置参数详解:关键字参数:缺省参数不定长参数匿名函数总结函数概述:函数也叫方法,可以用单词Function(函数,功能

I＇m happy·2024-09-03 03:23

牛客刷题|HJ20 密码验证合格程序, HJ16 购物单，H17坐标移动

ACM输入输出处理参考：【python&ACM输入输出的处理：sys.stdin.readline().strip().split())】_sys.stdin.readline()输入去除掉空格-CSDN

Huiwen_Z·2024-09-03 03:52

Logistic分类算法原理及Python实践

一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法，也称为逻辑回归（LogisticRegression），是机器学习中的一种经典分类算法，主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理：1.线性组合首先，对于输入的n个特征，我们将其表示为一个n维的列向

doublexiao79·2024-09-03 03:22

pyecharts可视化数据大屏

1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库，广泛应用于网页端的数据可视化。

丁爸·2024-09-03 03:21

python+html开发桌面应用程序（一）pywebview介绍

本文介绍用python+html开发桌面应用程序，主要是用pywebview来加载、显示html页面。