深度学习nlp篇

【C 语言篇】函数模块拼图与代码复用灯塔：C 语言编程中探索函数调用的高效征程

文章目录【C语言篇】函数模块拼图与代码复用灯塔：C语言编程中探索函数调用的高效征程前言一、创建和使用函数1.创建函数2.调用函数二、局部变量1.局部变量的特点2.局部变量的初始化3.局部变量的生命周期4
意疏·2025-06-12 10:15

【C 语言指针篇】指针的灵动舞步与内存的神秘疆域：于 C 编程世界中领略指针艺术的奇幻华章

文章目录【C语言篇】指针的灵动舞步与内存的神秘疆域：于C编程世界中领略指针艺术的奇幻华章前言一、指针的介绍与使用1.指针的介绍1.1指针表示1.2指针变量1.3空指针2.使用指针2.1交换两个变量的值2.2
意疏·2025-06-12 10:44

推荐算法介绍-基础算法

本系列教程也可以称为【深度学习-推荐系统】的读书笔记，该书系统化讲解了现代推荐系统的演进历程和工程实现，是一本非常优秀的推荐系统入门教程一、推荐系统架构1.1推荐系统介绍概述：获得“用户信息”、“物品信息
盒子6910·2025-06-12 10:43

[HarmonyOS NEXT 实战案例四:SideBarContainer] 播放列表与歌单管理 基础篇

[HarmonyOSNEXT实战案例四:SideBarContainer]侧边栏容器实战：音乐播放器侧边栏-播放列表与歌单管理基础篇项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi
·2025-06-12 10:00

[HarmonyOS NEXT 实战案例二:SideBarContainer] 电商应用商品筛选侧边栏 进阶篇

[HarmonyOSNEXT实战案例二:SideBarContainer]侧边栏容器实战：电商应用商品筛选侧边栏进阶篇项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial
·2025-06-12 10:29

[HarmonyOS NEXT 实战案例三:SideBarContainer] ：社交应用联系人列表 基础篇

[HarmonyOSNEXT实战案例三:SideBarContainer]侧边栏容器实战：社交应用联系人列表基础篇项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial
·2025-06-12 10:29

[HarmonyOS NEXT 实战案例三:SideBarContainer] 社交应用联系人列表 进阶篇

[HarmonyOSNEXT实战案例三:SideBarContainer]侧边栏容器实战：社交应用联系人列表进阶篇项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial
·2025-06-12 10:29

[HarmonyOS NEXT 实战案例一:SideBarContainer] ：新闻阅读应用侧边栏布局 基础篇

[HarmonyOSNEXT实战案例一:SideBarContainer]侧边栏容器实战：新闻阅读应用侧边栏布局基础篇项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial
·2025-06-12 10:28

[HarmonyOS NEXT 实战案例二:SideBarContainer] 电商应用商品筛选侧边栏 基础篇

[HarmonyOSNEXT实战案例二:SideBarContainer]侧边栏容器实战：电商应用商品筛选侧边栏基础篇项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial
·2025-06-12 10:28

[HarmonyOS NEXT 实战案例：文件管理器] 进阶篇 - 交互功能与状态管理

[HarmonyOSNEXT实战案例：文件管理器]进阶篇-交互功能与状态管理项目已开源，开源地址：https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial
·2025-06-12 10:58

评价分类器性能的方法有

在机器学习和深度学习中，有许多不同的方法可以用来评估模型的性能。以下是一些常用的模型评估方法：准确率（Accuracy）：准确率是分类问题中最直接的评估指标，它表示模型预测正确的样本所占的比例。
王摇摆·2025-06-12 10:42

Flutter开发Flutter与原生OC、Java的交互通信-2（48)

我们上一篇主要讲了Flutter与原生OC、Java的交互通信的机制：平台通道只实现了Flutter主动调用OC、Java的方向的通信。并没有实现OC、Java端主动调用Flutter的实现。
沐雨07·2025-06-12 10:41

软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（85）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（84）第154题以下著作权利中，（）的保护期受时间限制。A.署名权B.发表全C.修改权D.保护作品完整权正确答案：B。
蓝天居士·2025-06-12 09:31

Python日志库logging总结-可能是目前为止将logging库总结的最好的一篇文章

在部署项目时，不可能直接将所有的信息都输出到控制台中，我们可以将这些信息记录到日志文件中，这样不仅方便我们查看程序运行时的情况，也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置。1、日志级别Python标准库logging用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值），NOTSET（0）、DEBUG（10）、INFO（20）、WARNING（30）、ERROR（40）、
anqgma0619·2025-06-12 08:29

渣渣学习ElasticSearch的心路历程——下载安装篇（一）

下载安装，环境配置因为项目需求将solr替换成es，于是便被逼上一条不归路（刚好用上了mac，mac操作方面也是个新手，所以一起也做了记录）操作系统：macOS10.13JDK版本：jdk1.8设置jdk环境变量步骤：1⃣️创建文件：touch.bash_profile2⃣️打开文件：open-e.bash_profile3⃣️输入配置：JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVi
葫芦妹啊·2025-06-12 08:58

软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（86）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（85）第155题以下作品中，不适用或者不受著作权法保护的作品是（）。
蓝天居士·2025-06-12 08:27

python设置了随机种子seed后，结果仍然会变动

问题深度学习训练时，可以通过seed种子设置保持结果的可复现性，如下所示defset_seed(my_seed):os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(my_seed)random.seed
myccver·2025-06-12 08:55

STM32 vs ESP32 vs EFR32：新手选谁不踩坑？

今天我们就来一篇“干货+真实体验+不吹不黑”的横评文章，三大热门入门芯片全面PK！出场选手介绍STM32——传统正统派厂商：STMicroelectronics（意法半导体）主打：稳
欢乐熊嵌入式编程·2025-06-12 07:52

[学习笔记-OpenCV篇]opencv ippicv下载超时-无法下载问题解决

之前手动下载过，改过cmake文件，但是在下载ippicv的时候还是找不到相应的文件，或者说打不开相应的文件。下面的方式可以很好的解决该问题。参考：手动缓存IPPICV当opencv编译出错时，先不要着急，即使编译成功，显示--Configuringdone--Generatingdone也要在终端中再看一下，编译的过程是否完全没有问题。如果报IPPICV:Downloadfailed:37;"C
warningm_dm·2025-06-12 07:47

一篇快速入门-ARM体系结构

文章目录前言1、指令集分类1.1复杂指令集（CISC）1.2精简指令集（RISV）2、ARM简介3、ARM的八种工作模式4、ARM的常用寄存器5、ARM处理器中的寄存器分为两种：5.1处理器内部数据传输指令5.2存储器访问指令5.3压栈和出栈指令5.3压栈和出栈指令5.5算术运算指令5.6逻辑运算指令6、GNUARM汇编7、伪操作8、注意点前言本文章仅为个人学习记录提示：以下是本篇文章正文内容，下
攻城狮星河·2025-06-12 05:03

LLMs 入门实战系列

【LLMs入门实战系列】第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B【ChatGLM-6B入门-一】清华大学开源中文版ChatGLM-6B模型学习与实战介绍
AGI小明同学·2025-06-12 04:29

智能客户服务：AI与大数据的革新力量

一、大数据与AI在智能客服系统中的应用智能客服系统是一种基于AI技术的客服解决方案，它利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等AI技术，通过文本、语音、视频等形式直接或辅助人工与企业的客户进行互动
Live800智能客服·2025-06-12 04:57

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）

传统的自然语言处理（NLP）模型虽然在文本理解方面取得了显著进展，但它们往往依赖于固定的训练数据集，难以适应不断变化的企业知识库和实时信息需求。
在未来等你·2025-06-12 04:54

Java大模型开发入门 (3/15): 拥抱官方标准 - 使用OpenAI官方Java SDK调用DeepSeek

前言在上一篇文章中，我们亲手用HttpClient实现了对DeepSeekAPI的调用。
程序员阿超的博客·2025-06-12 03:02

架构整洁之道(架构篇)

只有顺心意，才能逆天命--猫腻《择天记》接上文：架构整洁之道(原则篇)1.什么是软件架构什么是软件架构？“软件架构师”的工作内容是什么？软件架构设计的目标？
光光-Leo·2025-06-12 03:28

【Python 进阶3】常见的 call 和 forward 区别

在Python和深度学习框架（如PyTorch）中，__call__和forward是两个不同的概念，它们的用途和实现方式有明显区别：1.
多恩Stone·2025-06-12 02:22

三表查询SQL怎么写？----小白初学+案例引入

背景：接上一篇的数据库三范式设计数据库三范式设计---小白初学+案例引入-CSDN博客为了从我们设计的三张表中联合获取完整的计算历史记录，我们来写下对应的SQL查询语句！
islandzzzz·2025-06-12 02:50

Android多媒体——MediaPlayer中Binder通信（五）

上一篇文章通过setDataSource()函数的调用流程分析了MediaPlayer中的C/S架构，这里我们继续来分析MediaPlayer中的Binder通信机制。
c小旭·2025-06-12 01:48

如何在Keras中使用Lambda层构建、保存和加载模型

在深度学习领域，Keras是一个广受欢迎且易于使用的构建深度学习模型的库。它支持多种常见的层类型，如输入层、全连接层、卷积层、转置卷积层、重塑层、归一化层、随机失活层、展平层以及激活层等。
t0_54program·2025-06-12 01:45

Pycharm中添加不了新建的Conda环境（此篇专门给Daidai写的）

安装好了Conda之后，在系统终端也创建好Conda环境，一切显示正常，但在Pycharm中添加不了新建的Conda环境，显示“Condaexecutableisnotfound”解决“Condaexecutableisnotfound”conda环境新建如下D:/Programs/anaconda3/envs/daidai1Pycharm添加conda环境解决办法如下步骤打开PyCharm→Fi
ly-27253·2025-06-12 00:38

基础篇：5. HTTP/2 协议深度解析

HTTP/2协议深度解析一、HTTP/2诞生背景与核心目标HTTP/1.1的性能瓶颈分析HTTP/1.1协议在互联网高速发展过程中逐渐暴露出三大核心性能问题：队头阻塞问题(HOLBlocking)请求/响应必须严格按顺序处理，例如：请求1响应1请求2响应2若请求1的处理耗时较长（如需要查询数据库），后续请求2-6都将被阻塞即使启用HTTPpipelining也无法从根本上解决问题高连接延迟问题浏览
·2025-06-12 00:38

Python爬虫实战：自动提交表单与验证码识别的终极指南

本篇博客将通过最新的Python工具链和深度学习模型，深入剖析如何自动提交带验证码的表单，做到从页面解析、验证码下载、图像识别到数据提交的全流程自动化。全文包含：Python爬虫核心库介绍表单
Python爬虫项目·2025-06-11 23:30

【Proteus仿真】51单片机+红外测距仪(GP2D12)+ADC0808模数转换

【Proteus仿真】51单片机+红外测距仪(GP2D12)+ADC0808模数转换相关篇《【Proteus仿真】51单片机+超声波测距+带报警按键可调》Proteus仿真演示✨使用GP2D12测量距离
perseverance52·2025-06-11 23:58

手把手教你学Simulink--四翼无人机场景（51.6）：四翼无人机基于深度学习的目标识别控制仿真

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：定义四翼无人机动力学模型第三步：准备深度学习模型第四步：实现图像处理与目标识别第五步：融合目标信息与导航控制示例：状态转移函数和测量函数第六步
小蘑菇二号·2025-06-11 22:56

安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁

APT攻击层出不穷，已有的基于规则的防护手段失灵，如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力，如何用大模型的推理能力、关联分析能力来自动化的分析安全事件，并对安全事件进行溯源，如何利用大模型的NLP
芯盾时代·2025-06-11 22:25

BERT

想象你读一篇文章，想理解某个词的意思，不仅看它前面的句子，还要看后面的内容，BERT就是这样工作的。它能同时考虑一个词的前后上下文，这样理解得更准确。BERT是基于Tran
D11PMINDER·2025-06-11 22:54

【OpenCV】双相机结构光成像与图像交叉融合实现【python篇】

双相机结构光成像与图像交叉融合实现下面我将详细介绍如何使用Python实现双相机结构光成像系统及其图像交叉融合技术。这个系统通常用于三维重建、工业检测等领域。系统架构概述双相机结构光系统通常包含以下组件：两个同步的工业相机结构光投影仪（DLP或LCD）计算机处理系统标定装置实现步骤1.硬件设置与相机同步importcv2importnumpyasnpimporttimeclassDualCamer
社会零时工·2025-06-11 22:23

【前端面试题】：JavaScript篇

conststr="Hello,World!";console.log(str.replace("World","Universe"));//输出'Hello,Universe!'split(separator[,limit])：使用指定的分隔符将字符串分割成子串数组。conststr="apple,banana,orange";console.log(str.split(","));//输出['
2401_84433769·2025-06-11 22:19

深度学习框架pytorch入门与实践

深度学习框架pytorch是由Facebook开发的一种开源机器学习库，它可以用于构建和训练神经网络模型。本文将介绍pytorch的入门知识和实践技巧。
风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

Hugging Face基础入门

Transformers库全景图HuggingFace与深度学习的融合安装Transformers与Datasets第一个Pipeline程序：一行代码跑大模型在CPU、GPU上运行的区别pipeline
·2025-06-11 21:45

（九）现代循环神经网络（RNN）：从注意力增强到神经架构搜索的深度学习演进

现代循环神经网络的内容，将介绍几种先进的循环神经网络架构，包括门控循环单元（GRU）、长短期记忆网络（LSTM）的变体，以及注意力机制等。这些内容将帮助你更深入地理解循环神经网络的发展和应用。1门控循环单元（GRU）门控循环单元（GatedRecurrentUnit,GRU）是一种高效的循环神经网络架构，旨在解决传统RNN中的梯度消失和爆炸问题。GRU通过引入门控机制来控制信息的流动，使得模型能够
·2025-06-11 21:15

（十）量子注意力机制：深度学习与量子计算的交叉融合探索

1注意力机制的基本概念注意力机制（AttentionMechanism）是一种允许模型在处理输入序列时动态关注不同部分的机制。它通过计算输入序列中各个位置的重要性权重，使模型能够更好地捕捉关键信息。这一机制在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成果。1.1注意力机制的核心思想在传统的序列模型中，如循环神经网络（RNN），模型在处理每个时间步时，通常会使用固定长度的上下文（如前一个隐藏状态
只有左边一个小酒窝·2025-06-11 21:15

医疗风险预测AI模型：机器学习与深度学习方法的深度分析与实践

通过对最新研究的系统分析，我们观察到以下几个关键发展方向：深度学习模型的革新应用时间序列建模：在脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)预测领域，ORAKLE模型采用DynamicDeepHit框架整合长短期记忆网络
Allen_Lyb·2025-06-11 21:12

5个常用的主干网络模型

5个常用的主干网络模型在深度学习行业中，目标检测是一大类应用，网络主要由三部分结构组成，主干网络、颈部网络、检测头，它们在网络中分别扮演者提取特征、二次处理特征（一般是融合、多尺度提取）、提取目标信息（
思绪漂移·2025-06-11 20:10

基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(软件篇)

解析项目工程的文件目录结构和功能，生成readme.md文档；并总结该项目的功能大纲以及STM32外设使用情况。项目功能大纲总结1.核心功能SPWM信号生成:基于STM32F103C8T6生成正弦脉宽调制信号频率控制:2-200Hz可调范围，默认50Hz工频输出电压调节:0至输入电压范围内连续可调实时保护:过流保护(2A)、自动重启、电压监控2.人机交互OLED显示:实时显示输入电压、输出频率、设
Naiva·2025-06-11 20:36

TensorRT × TVM 联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程

TensorRT×TVM联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程关键词TensorRT、TVM、异构推理优化、跨平台部署、GPU加速、NPU融合、自动调度、深度学习推理引擎、性能调优摘要在深度学习模型推理部署场景中
观熵·2025-06-11 19:31

Deep Lake 简介

DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖（DeepLearningDataLake），专为人工智能时代设计，旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题
·2025-06-11 19:57

2025Java面试八股①（含121道面试题和答案）

干货太多了，一篇都装不下，今天先发60个1.Java是什么？⭐⭐⭐Java是一种面向对象的编程语言和计算平台，最早由SunMicrosystems于1995年发布，后来被Oracle公司收购。
·2025-06-11 19:48

C语言 动态内存管理(4)

在前面关于动态内存管理的三篇文章中,已经将动态内存管理的内容全部讲完，为了能够更好的理解动态内存管理和三个函数，有下面四个经典的笔试题，接下来跟着我一起来看看吧！
多雨西雅图·2025-06-11 18:55

InnoDB架构：内存篇

InnoDB架构：内存篇InnoDB是MySQL数据库中默认的存储引擎，它为数据库提供了事务安全型（ACID兼容）、行级锁定和外键支持等功能。
黑风风·2025-06-11 17:45
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