机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

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python输入input输出print函数python输入输出语句分别对应着input()和print()函数，下面分别对这两个函数进行介绍和实操。

Python以其易于理解的语法和快速开发的特性脱颖而出。Java提供了可靠性和强大的性能选项。

二、选择技术栈:后端语言（如Python,Node.js,Java等）网络请求库（如requests,axios等）数据库（如果需要存

概述这是我的学习笔记，记录了JavaScript的学习过程，我是有一些Python基础的，因此在学习的过程中不自觉的把JavaScript的代码跟Python代码做对比，以便加深印象。

概述在建筑设计行业里，各个专业的图纸交付有两种，一种是纸质的蓝图，一种是电子版图纸，电子版的图纸一般以PDF格式交付。而近年来随着各个地方开始推广各地的勘察设计行业设计施工图审查平台，要求所有的图纸都要上传PDF格式的图纸，每张图纸一个pdf文件，每个pdf的文件名均要与图纸中的图号和图纸名称对应。设计师为了满足图纸上传的要求有以下几种方式：①利用AutoCAD的图纸集功能，批量打印可以制作复合要

今天跟着油管学习创建了简单的代办事项列表应用程序，使用了python的tkinter库来制作图形用户界面（GUI）1.导入tkinter库pythonCopycodeimporttkinterfromtkinterimport

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

写在前面的话任何编程语言一开始都是从概念出发的，但各种编程语言之间的概念可能又会有差异，所以，老生常谈，我们还是需要从新过一遍Python的概念，当然，如果你已经是老司机了，完全可以一晃而过，不过老司机应该也不会再看这些基础

python有多种语言写成的版本，这里只记录C/C++写的版本，lua本身是使用标准C/C++编写的。所以各位同学知道C的强大了吧，我觉得作为程序员，应该都要学一下C/C++，这是你以后成长的奠基石。

资源限制内存限制：512.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述十六进制数是在程序设计时经常要使用到的一种整数的表示方式。

R：P95-103何为深度学习1946年，美国学者埃德加·戴尔提出了“学习金字塔”理论。

解题思路除了跟节点在是后续遍历的最后一个元素以外，其他的与上一题完全一致，不用细说106.从中序与后序遍历序列构造二叉树代码#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.left=None#self.right=NoneclassSolution(object):

寒假在学习大模型，但也没弄出多少眉目，电脑性能还有点小问题，大模型总跑不起来，只会简单调用一下现有的大模型的接口，例如：文心一言，下面展示一下代码：importtkinterastkimportrequestsimportjson#此处需填入自己的API_KEY以及SECRET_KEYAPI_KEY="*****"SECRET_KEY="*******"classChatBot:def__init

不能使用一个索引数组去索引一个列表，list和numpy的array是不一样的，转成np.array例如：obj=f[name]arr=np.array(obj)注意：维度的转换以下关于此错误的问答具体细节在最佳回答处说明了https://ask.csdn.net/questions/7974628?spm=1001.2014.3001.5505

Python函数递归(1)题解题目使用函数递归的方式写出阶乘计算。

PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

Python中比较大小的几种方法Python中比较大小的几种方法一、if语句实现比较大小二、使用max()和min()函数实现大小比较三、使用sorted()函数实现大小比较四、使用cmp()函数实现大小比较五

2024-02-28python梅花易数，python算卦，梅花易数的三数起卦前言：本来想搜来直接复制的，结果看目前找到的都有些问题，特意去看了梅花易数的视频，写了个。

我在用python写爬虫的时候，当我提取完网页中的基础数据之后。就发现，目标网站后面大部分的数据都是通过有规律的api返回的json数据源。

[TOC]准备工作1、构建环境准备：JDK>=1.7NodejsGradlePythonR.npmPip安装请百度或google构建需要了解Gradle。

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSD

正则表达式普通字符：importre#完全匹配r=re.findall('xin',"wewqefrexinminwdwwrffdasw")print(r)#['xin']元字符：#.:通配符（代指一个字符）r=re.findall('xin.i',"wewqefrexinminwdwwrffdasw")print(r)#['xinmi']#^:匹配开头r=re.findall('^xin',"x

多路复用IO(IOmultiplexing)Omultiplexing这个词可能有点陌生，但是如果我说select/epoll，大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO(eventdrivenIO)。我们都知道，select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有

article/details/78727496社区版和专业版区别:因公司的需求，需要做一个爬取最近上映的电影、列车号、航班号、机场、车站等信息，所以需要我做一个爬虫项目，当然java也可以做爬虫，但是还是没有python

Python解释器是一个可执行文件，用于解释和执行Python代码。

1生成器定义(1)采用惰性计算的方式(2)无需一次性存储海量数据(3)一边执行一边计算，只计算每次需要的值(4)实际上一直在执行next()操作，直到无值可取生成器表达式(返回值for元素in可迭代对象if条件)生成器函数——yield在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行2迭代器可迭代对象可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对

www.jetbrains.com/idea/)是JetBrains公司的产品，公司旗下还有其它产品，比如：WebStorm：用于开发JavaScript、HTML5、CSS3等前端技术；PyCharm：用于开发python

一、argparse库介绍1、argparse库是python自带库，不用特殊安装2、argparse库是可以很好的解析命令行参数。

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚3，现在的人工智能有点像通信行业2g时代，从2012年alexnet到openai的chatgpt，未来还有很长的发展潜力。丰田不是汽车的发明者，但现在销量最高。oepnai在

在深度学习领域，PyTorch已经成为了一个革命性的框架。自2016年开源以来，它以其高效、灵活和易于使用的特性，迅速获得了研究者和开发者的青睐。

按ctrl键并单击题目，直接跳转到页面刷题，一周后公布答案。B2007：A+B问题B2013：温度表达转化B2014：与圆相关的计算B2027：计算球的体积P3954：成绩

一、python第一个代码程序print('hellodcs8')    #print是python当中的默认的打印方式name="hellodcs8"    #首先定义了一个name变量、把hellodcs8

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

defpermutations(lis,ind=0):#保存原始列表old_lis=copy.deepcopy(lis)ifind==len(lis):yieldold_lisforiinrange(ind,len(lis)):#交换lis[ind],lis[i]=lis[i],lis[ind]yieldfrompermutations(lis,ind+1)#恢复原来的列表lis=old_lisl

在Python中判断一个IP地址是否是本机的，可以采用以下方法：importsocketdefis_local_ip(ip_address):#获取本机所有网络接口信息interfaces=socket.gethostbyname_ex

解决一些高效办公问题的话，我们可能会使用到GPT问题：报错部分提示：inimport_optional_dependencyraiseImportError(msg)ImportError:Missingoptionaldependency'o解决：未安装openpyxldf=pd.read_excel(sorce_file,engine=‘openpyxl’,sheet_name=‘Sheet1

作者：“码上有前”文章简介：Python欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言python练习题读取csv文件统计店铺有关信息读取csv文件统计店铺有关信息importcsvimportosdefget_top_store

为什么要用结构方程模型（SEM）呢？首先，由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData（SEM的多重插补法比用平均值取代缺失值更有优势）；最后，使用Mplus跑结构方程模型的话，Mplus软件独特的估计方法（WLSMV）能够处理类别或顺序数据，

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早

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文章目录Python爬虫项目70例（一）：入门级Python爬虫项目70例（二）：pyspiderPython爬虫项目70例（三）：scrapyPython爬虫项目70例（四）：手机抓取相关Python

Python的循环迭代有多种写法，我们实际常用的主要是for循环，列表推导，生成器函数和Map函数实现等四种：列表推导式书写形式：[表达式for变量in序列]或者[表达式for变量in列表if条件]multiples

importglobimportfitz#导入本模块需安装pymupdf库importos#将文件夹中所有jpg图片全部转换为一个指定名称的pdf文件，并保存至指定文件夹defpic2pdf_1(img_path,pdf_path,pdf_name):doc=fitz.open()forimginsorted(glob.glob(img_path+"\*.jpg")):imgdoc=fitz.op

importfpdffromtkinterimport*importosfromtkinterimportfiledialogfromtkinter.messageboximport*fromtkinterimportttkimportrandomimporttkinterastkdefhp(width,height):hp=Tk()hp.title("JpgToPdf")hp.resizable

pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。

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