深度实战第15页

【数据安全】现代智能手机的数据加密机制

为此，我大概整理了一下资料，本文将深入剖析现代手机的数据加密机制，从解锁过程、加密方式、安全标准到破解难度，全面解答关于手机安全的关键问题，帮助你深度理解并确信你的数据受到了严格的加密

XuanRanDev·2025-02-11 14:39

WPF模板

WPF模板深度解析：打造个性化UI的利器在WPF（WindowsPresentationFoundation）的世界里，模板（Template）是构建个性化用户界面（UI）不可或缺的工具。

互联网打工人no1·2025-02-11 13:08

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练（RLHF）篇Prompt工程篇三、大模型进阶面大模型压缩篇分布式训练篇大模型魔改篇四、NLP任务实战面文本分类篇命名实体识别

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

引言随着智能监控技术和深度学习的不断发展，火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

React Redux Webpack 项目实战指南

ReactReduxWebpack项目实战指南react-latest-framework项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rea/react-redux-webpack

裘羿洲·2025-02-11 13:03

【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型

秋说·2025-02-11 12:01

数据安全与个性化并重：板栗看板成为企业私有化部署首选

私有化部署不仅能够满足企业对数据安全的严格要求，更能根据企业需求进行深度定制，实现效率的全面提升。一、协同办公软件私有化的必然趋势企业数据资产的价值日益凸显，数据泄露事件频发使企业面临巨大的经营风险。

·2025-02-11 12:47

电影院数字化转型实战：项目管理软件助力春节档大获全胜

一、春节档的火爆与管理的挑战随着春节档的临近，各大电影院迎来了一年中最繁忙的时刻。2025年热门影片如《哪吒之魔童闹海》、《唐探1900》和《封神第二部：战火西岐》等纷纷上映，吸引了大量观众涌入影院，票房成绩斐然。然而，在这火爆的市场背后，电影院也面临着前所未有的管理挑战。为了提升运营效率、优化观影体验，电影院急需加强项目管理，并借助数字化转型的力量实现这一目标。二、电影院项目管理的挑战电影院项目

·2025-02-11 12:46

深度分析丨从合规视角看《网络数据安全管理条例》

自2016年以来，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》（“三法”）和《关键信息基础设施保护条例》构建了中国“三法一条例”的基本立法框架。针对三法中述及的以及近年来作为监管关注的诸如数据分类分级、数据跨境流动、个人信息处理等具体制度一直有待一部行政法规展开和细化。在此背景下，《网络数据安全管理条例》应运而生。2024年9月30日，国务院发布《网络数据安全管理条例》（以下简称《条例》）。《条

·2025-02-11 11:08

首日调用客户破1.5万！DeepSeek-V3/R1上线背后的超低推理成本技术揭秘

这一突破性进展的背后，是百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的深度融合。本文

·2025-02-11 11:33

探索前端新纪元：vite-plugin-pages 开源项目深度解析

探索前端新纪元：vite-plugin-pages开源项目深度解析vite-plugin-pagesFilesystembasedroutegeneratorfor⚡️Vite项目地址:https://

缪阔孝Ruler·2025-02-11 11:16

Java全栈项目实战：在线课程评价系统开发

一、项目概述在线课程评价系统是一款基于SpringBoot+Vue3的全栈应用，面向高校师生提供课程评价、教学反馈、数据可视化分析等功能。系统包含Web管理端和用户门户，日均承载10万+课程数据，支持高并发访问和实时数据更新。项目核心价值：构建师生双向评价通道提供课程质量量化分析实现教学数据可视化优化课程选择决策支持二、技术选型与架构设计1.技术栈全景图前端Vue3+TypeScriptEleme

天天进步2015·2025-02-11 11:45

深挖vue3基本原理之四 —— 组合式 API

四、组合式API的底层实现机制和设计4.1组件实例上下文深度剖析interfaceComponentInternalInstance{uid:number//唯一标识符（组件树定位关键）type:ConcreteComponent

ZhooooYuChEnG·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

官网：https://www.deepseek.com/1、DeepSeek大模型简介DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款

模型优化师·2025-02-11 10:11

AWS 云安全深度剖析：如何有效监测 SSH 暴力攻击

由于开源、低成本、可靠性和灵活性等优势，云基础设施主要由基于linux的机器主导，然而，它们也不能幸免于黑客的攻击，从而影响云的安全性。攻击Linux机器最流行的方法之一是通过SSH通道。一、什么是SSH安全外壳协议（SecureShell，简称SSH），旨在取代未加密的协议（如Telnet和RSH）和未受保护的文件传输协议（如FTP和RCP），在两个设备之间提供安全的加密连接。安全外壳（SSH）

运维有小邓@·2025-02-11 10:39

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果，学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。本讲咱们将介绍三方面内容：Sentinel与Nacos整合实现规则持久化；自定义资源点进行熔断保护；开发友好的异常处理程序。Sentinel与Nacos整合实现规则持久化细心的你肯定在前面Sentinel的使用过程中已经发现，当微服务重启以后所有的配置

小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度

即兴小索奇·2025-02-11 09:34

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的

TheYeah·2025-02-11 09:01

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过

虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

本文由丶布布原创，首发于CSDN，转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.前言二.镜头的分类三.镜头的重要参数四.镜头选型实战演练一.前言光学镜头在机器视觉系统中具有非常重要的地位

丶布布·2025-02-11 08:25

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。

AI天才研究院·2025-02-11 08:24

Kotlin实战经验：将接口回调转换成suspend挂起函数

在Kotlin协程中，suspendCoroutine和suspendCancellableCoroutine是用于将回调或基于future的异步操作转换成挂起函数。suspendCoroutine用途：将回调式异步操作转换为可挂起函数行为：启动一个新的协程来处理基于回调的操作挂起当前协程，直到调用回调回调负责使用结果或异常恢复协程取消：需要在回调或启动的协程中手动取消逻辑，从而正确清理资源sus

折翅鵬·2025-02-11 08:23

光学分辨率转换公式

OpticalResolution）1.1、光学显微镜的分辨率极限（理论-公式-计算）1.2、光学误差1.3、放大倍率与分辨率的关系二、光学分辨率转换2.1、技术方法2.2、挑战与注意事项2.3、转换公式2.4、项目实战一

胖墩会武术·2025-02-11 08:52

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

Haskell语言的系统运维

本文将探讨Haskell语言在系统运维中的应用，包括其优势、工具和实战案例。Haskell

严璟玥·2025-02-11 07:44

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2025-02-11 07:14

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标移动平均策略的核心思想非常简单，且十分容易理解当股价上升且向上穿过N日的均线时，说明股价在向上突破，此时下单买入；当股价下降且向下穿过N日的均线时，说明股价

xulu010·2025-02-11 07:43

Python异步编程实战：深入理解asyncio

Python异步编程实战：深入理解asyncio引言基础概念异步编程与同步编程事件循环（EventLoop）协程（Coroutine）任务（Task）未来（Future）环境准备Python版本虚拟环境安装异步库快速入门创建第一个异步程序理解事件循环执行多个协程深入事件循环事件循环的工作原理创建和运行事件循环自定义和控制事件循环小结使用协程进行异步编程定义和运行协程

walkskyer·2025-02-11 06:40

2025年智慧城市解决方案下载：AI-超脑中台，体系架构整体设计

2025年，随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的深度融合，智慧城市解决方案正迈向更高层次的智能化和协同化阶段。其中，AI-超脑中台作为核心架构的一部分，为城市智能化运行提供了强大支撑。

百家方案·2025-02-11 06:09

Spring事务管理与JdbcTemplate实战

在现代的Java企业级应用开发中，Spring框架的事务管理功能是不可或缺的一部分。它通过高度抽象的PlatformTransactionManager接口，将底层的事务机制封装起来，使得开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需过多关心事务的具体实现细节。本文将通过一个具体的实例，深入探讨Spring框架中事务管理的使用方法，并结合JdbcTemplate完成数据库操作。一、Spring事务管理的核

t0_54manong·2025-02-11 06:38

JPA实战：嵌入式键与基本类型值的Map映射

在Java持久化API（JPA）中，@ElementCollection注解为我们提供了强大的功能，能够将包含嵌入式键和基本类型值的Map进行持久化。这种映射方式在实际开发中非常实用，尤其是在需要将复杂对象作为键存储到数据库时。接下来，我们将通过一个具体的实例，深入探讨如何实现这种映射，并分析其背后的原理。一、基本概念在JPA中，当我们需要将一个Map存储到数据库时，通常会使用@ElementCo

t0_54manong·2025-02-11 06:38

找树左下角的值

本文参考代码随想录给定一棵树，找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时，统计最大深度，且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult

六毛的毛·2025-02-11 06:37

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

【LInux】管道详解

JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言️‍1.进程间通信目的️‍2.管道️‍3.匿名管道3.1示例代码3.2用fork来共享管道原理3.3站在文件描述符角度-深度理解管道

JhonKI·2025-02-11 05:03

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

DeepSeek-V2实战教程：从入门到精通DeepSeek-V2-Chat项目地址:https://gitcode.com/mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat引言欢迎来到

奚笛漫·2025-02-11 04:27

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

Java JMX实战：动态监控与管理应用资源

JavaJMX实战：动态监控与管理应用资源在Java开发中，监控和管理应用资源是一个重要的环节。

t0_54program·2025-02-11 03:46

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。今天，我们将深入探讨阿里云通义千问最新发布的开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview，分析其优缺点，并展望其未来发展方向。QVQ模型：视觉推理能力的飞跃QVQ-72B-

·2025-02-11 03:57

Go语言构建微服务：从入门到实战

引言在云原生时代，微服务架构已成为构建复杂分布式系统的首选方案。Go语言凭借其卓越的并发支持、简洁的语法和高效的运行时，成为微服务开发的利器。本文将深入探讨如何用Go构建健壮的微服务系统，并通过完整案例演示关键实现细节。一、微服务基础概念1.1架构演进单体架构→SOA→微服务核心特征：独立部署、技术异构、去中心化治理1.2Go语言优势协程（goroutine）实现高并发内置HTTP/2和gRPC支

一只理智恩·2025-02-11 03:15

react和vue的diff算法的差别

深度优先遍历：React采用深度优先遍历的方式，从根节点开始逐层比较。这种方式有助于尽早发现差异并进行更新。Key优化：React使用key属性来标识列表中的每个节点。

迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

实战篇：Oracle DataGuard 出现 GAP 修复完整步骤

前言DGGAP顾名思义就是：DG不同步，当备库不能接受到一个或多个主库的归档日志文件时候，就发生了GAP。那么，如果遇到GAP如何修复呢？且听我细细道来~一、介绍DGGAP主要分为以下两类情况：1、主库归档日志存在，可以通过配置FetchArchiveLog(FAL)参数，自动解决归档GAP。2、主库归档日志丢失，需要人工干预来修复。不同Oracle版本的GAP修复方式也不尽相同，下面分别介绍不同

Lucifer三思而后行·2025-02-11 02:39

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona

IT古董·2025-02-11 02:06

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

事务管理实战：从@Transactional到分布式事务

目录引言一、事务管理基础1.什么是事务？2.事务管理的方式二、声明式事务管理：@Transactional1.基础使用2.事务传播行为3.事务隔离级别三、分布式事务入门：Seata的基本使用1.什么是分布式事务？2.Seata简介3.集成Seata到SpringBoot应用步骤1：添加依赖步骤2：配置Seata步骤3：配置数据源步骤4：编写业务代码4.测试分布式事务引言在现代企业级应用开发中，事务

YY...yy·2025-02-11 01:56

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