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深度讨论
FPGA状态机设计
所以本次以状态机为话题进行重点
讨论
,以及如何写好状态机。状态机全称是有限状态机(FiniteStateMachine、FSM),是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。
FPGA小学生
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2025-02-12 20:44
fpga
状态机
verilog
Java也能玩转机器学习?从零搭建你的第一个模型
1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3
深度
学习生态
prince_zxill
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2025-02-12 20:12
人工智能与机器学习教程
java
机器学习
开发语言
人工智能
边缘计算
C++多态:静态多态vs动态多态
文章目录深入解析C++中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态:编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态:运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景
深度
对比分析
栖林_
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2025-02-12 19:08
C++
c++
多态
【Python开发技术之PyQt5精品教学】第10课--PyQt5 基本小部件
PyQt5基本小部件这是我们将在本章逐个
讨论
的小部件列表。序号组件和说明1QLabelQLabel对象用作占位符,用于显示不可编辑的文本、图像,或者动画GIF的电影。它也可以用作其他小部件的助记符键。
青少年编程作品集
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2025-02-12 19:08
python中级编程
python
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pyqt
scikit-learn
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如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1:本地大模型编程助手全攻略
三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一:LMStudio(新手友好)方案二:Ollama(Docker玩家首选)方案三:Jan(跨平台利器)2.3常见报错解决方案三、VSCode
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集成实战
tamak
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2025-02-12 19:38
vscode
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编辑器
DeepSeek
最通俗易懂的方式,由浅入深地讲讲DeepSeek(
深度
求索)
一、DeepSeek是什么?简单说,DeepSeek是一家专注做通用人工智能(AGI)的中国公司,目标就是让AI能像人类一样理解、推理、解决复杂问题。它最核心的产品是大语言模型(你可以理解为"超级聊天机器人"),比如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等。二、发展历程:从成立到行业黑马成立初期(2023年前)公司早期主要在技术积累,研究如何让AI模型更聪明、更高效。他们发现传统的大模型
Jing_saveSlave
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2025-02-12 19:07
AI
ai
chatgpt
AI编程
基于
深度
学习YOLOv5的海洋动物检测系统
1.引言随着人工智能技术的快速发展,
深度
学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力,尤其是在目标检测任务上。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-12 19:33
深度学习
YOLO
目标跟踪
人工智能
目标检测
计算机视觉
【Python】元组
标准创建形式2.2单元素元组的特殊处理2.3使用`tuple()`函数进行转换3.元组的基本操作深入剖析3.1索引操作的边界与异常处理3.2切片操作的高级用法3.3拼接与重复操作的性能分析4.元组的内置方法
深度
探究
Guiat
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2025-02-12 19:02
Python
python
postman面试_接口测试面试常见问题
·接口测试的重点是检查数据的交换,传递的正确性,以及接口间逻辑依赖关系·提交接口测试的重要意义:实现开发期并行测试,减少页面层测试的
深度
,缩短整个项目的测试周期。2.接口自动化测试的流程是什么?
骆启明
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2025-02-12 18:58
postman面试
android输入框强制隐藏,Android输入框引起的软键盘显示与隐藏,以及窗口调整的问题研究...
这些是本文要
讨论
的重点。一、软键盘显示的原理软件盘的本质是什么?软键盘其实是一个Dialog!InputMethodService为我们的输入法创建了一个Dialog,并且
霜霜很乖哦
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2025-02-12 18:58
android输入框强制隐藏
信息系统项目管理师之合同管理
深度
剖析
在信息系统项目管理领域,合同管理是确保项目顺利开展、保障各方权益的关键环节。它不仅涉及众多复杂的知识点,这些知识点之间还存在着千丝万缕的联系,深刻理解它们对于项目管理师至关重要。合同管理的基石:合同的订立合同的订立是合同管理的起点,犹如大厦的基石,其重要性不言而喻。在信息系统项目中,合同的订立过程需要严谨细致,包含要约与承诺两个关键阶段。要约:开启合作的信号要约是一方当事人向另一方当事人发出的订立
Evaporator Core
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2025-02-12 18:57
信息系统项目管理师提高班
数据库
上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启!
这是一场专为开发者设计的机器人
深度
实践活动!我们将围绕HuggingFace的LeRobot开
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2025-02-12 18:01
人工智能hackthon
DS缩写乱争:当小海豚撞上AI顶流,技术圈也逃不过“撞名”修罗场
DS缩写风云:从“小海豚”到“
深度
求索”的魔幻现实曾几何时,技术圈提到DS,人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler(简称DS)。
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2025-02-12 18:58
数据库
DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用
本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型,包括基础模型(V3)、
深度
思考模型(R1)和联网搜索模式,以处理不同类型的问题。
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2025-02-12 17:20
人工智能
3D文档控件Aspose.3D实用教程: 在 Java 中创建 FBX 文件并无缝将圆柱体转换为网格
本文将
讨论
以下几点:Java3DAPI安装
CodeCraft Studio
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2025-02-12 16:15
3D/2D
CAD
文档管理
3d
java
6、《YAML vs Properties:配置文件进阶玩法》
本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景,
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对比YAML与Properties配置格式的特性,并辅以实战代码示例。
wolf犭良
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2025-02-12 16:43
SpringBoot
spring
boot
Mysql数据库基础(1)
MySQL可以采用SOL命令行方式,也可以通过图形管理工具方式创建、操作数据库和数据对象,本节
讨论
使用命令行方式创建和管理数据库的方法。
酒质乌梅干
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2025-02-12 16:12
数据库
mysql
人工智能(AI)在各行各业的
深度
应用,快来看看有没有你的行业~
大家好,我是老六哥(mywechat:he_lao_6),我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我,共同提高使用AI的技能,让AI成功你的个人助理。 随着chatGPT的出现,和国内越来越多基于大模型应用的出现,很多企业已经开始意识到要拥抱AI,正在在掌握AI、普及AI、借助AI提升效率等方面有所改变。但是,很多企业其实面临“HOW”的问题,不太清楚在自己的行业应该怎么使用AI,
老六哥_AI助理指南
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2025-02-12 16:11
人工智能
AI基础 -- AI学习路径图
人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分:AI基础与数学准备1.绪论:人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到
深度
学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm
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2025-02-12 16:40
人工智能
学习
嵌入式AI革命:DeepSeek开源如何终结GPU霸权,开启单片机智能新时代?
相对于当人们还在
讨论
千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言,被称作“核弹级别”的操作,是DeepSeek的完全开源。
老六哥_AI助理指南
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2025-02-12 16:09
DeepSeek
人工智能
开源
单片机
深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略
ReLU(RectifiedLinearUnit)是一种常用的激活函数,广泛应用于
深度
神经网络中。它有其优缺点,在不同场景下需要权衡使用。
weixin_40941102
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2025-02-12 15:08
深度学习
人工智能
【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数:交换张量维度
它们在很多
深度
学习任务中非常有用,尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数,即需要交换的两个维度的索引。
彬彬侠
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2025-02-12 15:38
PyTorch基础
transpose
permute
调整张量维度
pytorch
python
深度
学习语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务,其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet(ResidualNetwork)和ViT(VisionTransformer),构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星
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2025-02-12 15:06
深度学习
基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统:
深度
学习应用与实现
传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求,而基于
深度
学习的目标检测技术,特别是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,成为了高效解决此类问题的理想选择。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-12 15:06
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
目标跟踪
一个好玩的python库rembg,可以自行做成抠图工具,本文附上用法和模型
Python中的rembg库就是一个强大的工具,它基于
深度
学习技术,能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。
cocosgirl
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2025-02-12 15:05
python
开发语言
【ai】李沐 动手
深度
学学v2 环境安装:anaconda3、pycharm、d2
cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学
深度
学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA
等风来不如迎风去
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2025-02-12 15:05
AI入门与实战
人工智能
使用rembg库提取图像前景(移除图像背景),并构建web应用
1、图像中的前景与背景在
深度
学习图像处理领域中,图像内容可以被定义为前景与背景两部分,其中感兴趣图形的被定义为前景,不感兴趣区域的背景。如在目标检测中,被框出来的目标则被定义为前景。
万里鹏程转瞬至
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2025-02-12 15:04
深度学习python库使用
深度学习高级实践
前端
深度学习
在线抠图
Node.js中的npm包:从入门到实践指南
目录一、npm的核心概念二、npm核心命令与工作流三、package.json
深度
解析四、高级技巧与最佳实践五、常见问题解决方案六、未来趋势在Node.js生态中,npm(NodePackageManager
前端Kingtato
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2025-02-12 14:58
Node.js
node.js
npm
前端
AI前端开发的自主学习之路:效率与
深度
并存
本文将探讨如何在AI工具的辅助下,构建高效的自主学习路径,实现效率与
深度
并存,最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
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2025-02-12 14:47
前端
学习成本与回报
深度
解析
随着人工智能技术的飞速发展,AI正以前所未有的速度改变着各个行业,前端开发领域也不例外。越来越多的人开始关注AI写代码工具,并尝试将其应用于实际开发中。然而,学习AI前端开发的成本和回报如何权衡?这篇文章将深入探讨这个问题,帮助你做出明智的决策。AI前端开发的兴起与学习的必要性近年来,AI在前端开发中的应用越来越广泛。从智能代码补全到自动化UI生成,AI工具正在显著提高开发效率,简化开发流程。例如
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2025-02-12 14:17
前端
AI前端开发的自主学习之路:效率与
深度
并存
本文将探讨如何在AI工具的辅助下,构建高效的自主学习路径,实现效率与
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并存,最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
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2025-02-12 13:43
前端
DeepSeek 是什么?
最近,AI界又掀起了一股新的浪潮,尤其是在国内市场,春节期间甚至被DeepSeek刷屏了,大家都在
讨论
DeepSeek,好不热闹。那么,DeepSeek究竟是什么?它有什么厉害的地方?啥?
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2025-02-12 13:12
java
XSLT 编辑 XML:
深度
解析与实际应用
XSLT编辑XML:
深度
解析与实际应用引言XML(可扩展标记语言)和XSLT(可扩展样式表语言转换)是处理和转换XML数据的重要工具。
wjs2024
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2025-02-12 13:23
开发语言
华为云数据库DDS产品
深度
赋能
声明:本文参考自《华为云开发者学堂》,华为云数据库DDS产品
深度
赋能,主要面向DA、交付、一线、二线数据库从业者,针对DDS常见问题及产品特性进行介绍,涉及:产品特性介绍、产品使用场景介绍、产品常见问题介绍
程思扬
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2025-02-12 12:50
华为云开发进阶
数据库
华为云
nosql
《清华大学deepseek入门到精通》下载
《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek:从入门到精通》是一本
深度
学习领域的指导手册,它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。
Simulink学堂
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2025-02-12 11:45
杂谈
ai
【2025版】最新AI大模型NLP全面解析,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
近年来,随着
深度
学习技术的飞速发展,AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象,正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。
程序员二飞
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2025-02-12 11:15
人工智能
自然语言处理
服务器
学习
知识图谱
AI大模型应用入门实战与进阶:28. AI大模型的实战项目:智能电网
例如,
深度
学习技术可以帮助预测电力需求,
AI天才研究院
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2025-02-12 11:12
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
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架构设计
Agent
RPA
DeepSeek V3 两周使用总结
DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日,杭州
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求索人工智能基础技术研究有限公司发布
AI生成曾小健
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2025-02-12 11:12
LLM大语言模型
Deepseek原理与使用
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pytorch
深度
学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署
环境)3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理(c++环境)5.采用torch2trt进行推理(python环境)在pytorch框架下,可以很方便进行
深度
学习模型的搭建
机械心
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2025-02-12 10:40
深度学习
python
pytorch
大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
safetensors文件:-保存/加载.pth文件:-保存/加载.ckpt文件:-处理.bin文件:模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型
深度
学习模型的上下文中
telllong
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2025-02-12 10:38
深度学习
python
深度学习
人工智能
DeepSeek 与 Transformer 架构的
深度
关联
在人工智能蓬勃发展的当下,大语言模型正以惊人的速度迭代更新,持续重塑着人们对智能技术的认知。DeepSeek作为其中的杰出代表,凭借其卓越的性能和独特的技术架构,在自然语言处理领域引发了广泛关注。而Transformer架构,自2017年横空出世以来,便成为了众多先进自然语言处理模型的底层基石,DeepSeek的成功也与它有着密不可分的联系。接下来,让我们深入探究DeepSeek与Transfor
JoveZou
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2025-02-12 10:08
科技咨询与闲谈
transformer
深度学习
人工智能
ai
chatgpt
架构
DeepSeek 与网络安全:AI 驱动的智能防御
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能(AI)的快速发展,
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学习技术正渗透到多个领域,从医疗诊断到自动驾驶,再到金融风险控制,AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡
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2025-02-12 10:37
人工智能
运维
网络
高阶C语言|枚举与联合
欢迎
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:在阅读过程中有任何疑问,欢迎在评论区留言,我们一起交流学习!点赞、收藏与分享:如果你觉得这篇文章对你有帮助,记得点赞、收藏,并分享给更多对C语言感兴趣的朋友!
我想吃余
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2025-02-12 10:37
C语言篇
c语言
开发语言
【野生动物识别系统】Python+
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学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于
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学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。
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2025-02-12 09:10
图像识别深度学习
2025 年移动端开发:开工即冲刺,迈向新征程
技术创新引领发展AI
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融合2025年,AI在移动端开发中的应用将更加深入。新一代处理器集成了针对人工智能优化的硬件模块,使得AI算法可以在本地高效运行。
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2025-02-12 09:57
C#实战 - C#实现发送邮件的三种方法
我们将详细
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每种方法的
逍遥Sean
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2025-02-12 08:56
C#实战案例(完整源代码)
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计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明
技术专长:琛哥在
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学习任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,琛哥更是将触角延伸至AI领域,对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
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STMicroelectronics 系列:STM32F7 系列_(19).STM32F7系列RTOS支持
本节将介绍RTOS的基本概念,并
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STM32F7系列如何支持RTOS。RTOS的基本功能任务管理:RTOS允许用户创
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2025-02-12 07:15
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学习算法informer(时序预测)(一)(数据编码讲解)
前言:informer代码是在transformer代码基础上进行优化,请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分,位置编码、数据编码、时间编码目标:时序数据有7个特征,通过24个时间点(可以是年、月、日、时、分、秒)的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度,存放位置编码,形状为(max_len,d_model)2.若x的形状是(batch_
槑槑紫
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2025-02-12 05:33
深度学习
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基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解
我们将详细
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算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配
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2025-02-12 05:02
AGI通用人工智能
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