特征工成

分布式二级缓存组件实战（Redis+Caffeine实现）

但是一般redis是单独部署成集群，所以会有网络IO上的消
鸨哥学JAVA·2025-01-21 14:46

SQL Server实现将分组的其他字段数据拼接成一条数据

在SQLServer中，可以使用STRING_AGG函数（SQLServer2017及更高版本支持）将分组的其他字段数据拼接成一条数据。
新鑫S·2025-01-21 14:08

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-21 12:15

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。
用心去追梦·2025-01-21 11:41

ros 机器人地图转化为gis地图

1.ROSCloudLibrary生成的文件ROS提供了多种与地图构建和机器人定位相关的工
Sunday_ding·2025-01-21 10:34

Objective-C语言的软件开发工具

本文将深入探讨Objective-C语言的软件开发工
2501_90183910·2025-01-21 10:03

树（c++）

这就是⼀个树形结构，把它抽象成⼀个个的结点就⻓成右边这样的形式。⼀个点对应若⼲个点，也是⼀对多
h^hh·2025-01-21 09:58

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计3.2、数据来源与预处理3.3、特征提取与选择四
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

线性插值

感觉我正在日益沦为一个搬运工...线性插值是指这样一个问题：给定整数\(n,m\)，以及一个\(n\)次多项式\(f\)在\(0,1,2,\dots,n-1\)处的点值，即\(f(0),f(1),f(2
aisi8242·2025-01-21 08:45

Linux(Centos 7.6)目录结构详解

而Linux(Centos7.6)是以斜线"/"作为文件系统的开始目录，我们一般叫"根目录"，然后以根目录为起始点成树状图进行分布。
豆是浪个·2025-01-21 08:12

软件工程的本质特征

1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。这并不能降低问题的整体复杂性，但是却可使它变得可以管理。3、软件经常变化软件系统交付使用后仍然需要耗费成本，而且在开发过程中必须考虑吧软件将来可能的变化。4、开发软件的效率非常重要软件工程的一个重要课题就是，寻求开发与
夏旭泽·2025-01-21 07:06

5.modelHandler处理model

property标签解析conversionRule标签解析appender标签解析root标签解析logger标签解析三、总结一、前言前面的文章主要介绍了logback将logback.xml中的节点路径解析成一个个的
uncleqiao·2025-01-21 06:28

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

【python】实用的文件操作-多个excel文件的两种合并方式

另外一种是存放成一个文件多张表，不同的文件放到一个excel文件的不同工作簿中。1、合成一张表importpandasaspdimportospath=r'C:\Users\lenovo\Docu
匡虐·2025-01-21 03:58

15-面向对象进阶

面向对象三个特征封装没有学习封装之前，效果如下：classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agexiaoming
澄子兮·2025-01-21 02:14

MySQL字段约束条件,外键约束条件,表关系

MERGEInnoDBArchiveBLACKHOLEblackhole与memory存取数据的特征Blackhole：丢弃写操作，读操作会返回空内容Memory：置于内存的表创建表的完整语法字段类型之整型字段类型之浮点型字段类型之字符类型字段类型之枚举与集合字段类型之日期类型约束条件自增
Yietong309·2025-01-21 01:10

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析

目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑
浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，
YOLO大师·2025-01-20 22:47

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

grid就是对应图上面的那一条特征提取网络，具体来说，原始图像经过下采样之后，默认256分
SetMaker·2025-01-20 22:47

使用Python开发SolidWorks API

使用Python开发SolidWorksAPI介绍本文介绍了如何使用Python与SolidWorksAPI进行交互，创建零件草图、特征及插入文本。
SolidWorksAPI·2025-01-20 21:05

国产编辑器EverEdit - 合并行

1合并行1.1应用场景  在编写代码或其他场景下，有时需要把多行的内容缩减成一行，或者纯粹减少行数进行合并，比如：下面的字典的定义，每个元素占了一行，有点浪费，现在需要把它们缩减行数。
彩虹小黑馬·2025-01-20 20:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks,ANN）为此提供了一种新的解决方案，它可以根据数据特征和训练情况自动调整网络结构，从
chian-ocean·2025-01-20 19:51

python打开一个软件并进行操作_模拟试卷 B

原标题：模拟试卷B一、单项选择题1.关于算法的描述，以下选项中错误的是算法是指解题方案的准确而完整的描述算法具有可行性、确定性、有穷性的基本特征算法的复杂度主要包括时间复杂度和数据复杂度算法的基本要素包括数据对象的运算和操作及算法的控制结构
weixin_39551611·2025-01-20 19:15

基于 SpringBoot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理！

通俗来说，多租户就是把一个应用按照客户的需求“分割”成多个独立的实例，每个实例互不干扰。2多租户架构的优势更好地满足不同租户的个性化需求。可以降低运维成本，减少硬件、网络等基础设施的投入。
π大星的日常·2025-01-20 19:09

AI行业高压与人才健康：纪念Felix Hill，并探讨AI代码生成工具的价值

FelixHill在自然语言处理和人工智能领域取得了令人瞩目的成
·2025-01-20 18:04

API对于程序员的多元用法：从基础到实战

二、API基础概念2.1什么是APIAPI是一组定义、协议和工
·2025-01-20 18:31

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

文末附下载方法目录1SoC是什么...31.1SoC历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC
不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

代码重构的智能化革命：告别机械重复，拥抱高效开发

因此，迫切需要更智能、更高效的工具来应对代码重构的挑战，帮助开发者从繁琐的机械劳动中解放出来，专注于更具创造性的工
·2025-01-20 18:23

[Prometheus最佳实践]指标和标签命名

指标名称指标名称应该符合以下特征：必须符合数据模型中有效字符的要求。应该使用与指标所属领域相关的（单词）应用程序前缀。前缀有时被客户端库称为命名空间。
·2025-01-20 17:16

多模态视觉语言模型

BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1）模态编码器：模态编码器主要是对来自不同模态的输入进行编码，来获得相应的特征
funNLPer·2025-01-20 16:48

C#操作Xml节点

见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦，感悟世事无常、人心多变，靠着回忆将往事串珠成链，聊聊感情、谈谈发展，我慢慢写、你一点一点看......1、增加节点publicstaticboolAppendChild
我曾经是个程序员·2025-01-20 16:14

2024 年技术盘点与展望：从 AI 辅助到个人成长的多元探索

这些工
109702008·2025-01-20 16:44

QWebEngineView之加载html打印PDF

QWebEngineView通过QWebEngineView加载html文件打印pdf相比自己手动绘制pdf简单的多，制作好对应的html文件，然后Qfile读取html文件模板，替换函数需要替换的value，存成html
学习，学习，在学习·2025-01-20 16:12

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

图像检索简介

涉及图像特征提取、相似度计算、特征数据库存储和搜索。图
handsomestWei·2025-01-20 15:35

洛谷P1127 词链

另外还有一些例子：dog.gophergopher.ratrat.tigeraloha.alohaarachnid.dog连接成的词可以与其他单词
怀念无所不能的你·2025-01-20 13:48

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

ORB-SLAM2：四、 地图点、关键帧、图结构】

4.1地图点4.1.1什么是地图点地图点（MapPoint）是SLAM系统中用来表示环境中三维特征点的抽象概念。这些点是通过相机观测和三角测量得到的，是地图构建的基础。
KeyPan·2025-01-20 13:07

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例36：基于Camera Kit，获取相机流数据传递给native，进行压缩编码

示例场景：ATS侧启动相机，使用摄像头采集视频流数据，获取相机视频流数据传递到native侧，通过buffer模式将视频编码成MP4文件保存到沙箱路径。
青少年编程作品集·2025-01-20 11:20

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

它是视觉SLAM的重要组成部分之一，主要通过提取图像中的信息（如特征点或直接像素强度）来实现相机运动估计。
KeyPan·2025-01-20 11:45

IDEA 报The selected directory is not a valid home for JDK 错误解决办法

有三种情况会出现：jdk的最后一级安装目录需要使用jdk1.8.0_xxx这样的格式命名，别问为什么，这个是idea识别的问题安装好jdk后，直接更改目录名称成jdk1.8.0_xxx格式，这样也是不行的
padawan75·2025-01-20 10:37

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
ningaiiii·2025-01-20 10:36

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象
算家云·2025-01-20 09:59

河道水位监测系统

前言河道、水库的水位、雨量监测系统对该地的防洪减灾工做意义重大，并起到了很好的示范做用。如何开展防汛抗洪工作就变成了一个重要问题，在汛期及时获得河道水库的水位涨幅数据对开展防汛抗洪工作至关重要。
科杰迅电子·2025-01-20 08:25

@Scope(“prototype“)

@Scope("prototype")是Spring框架中用于定义Bean作用域的注解之一，它的主要作用是将一个Bean定义成原型作用域（PrototypeScope）。
HYUJKI·2025-01-20 07:46

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。
和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06
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