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CC攻击防护：从特征过滤到行为识别

count_requests_by_ip(traffic)forip,countinip_count.items():ifcount>1000:#简单阈值判定block_ip(ip)此方法无法识别慢速CC攻击，且误封率高达
群联云防护小杜·2025-05-19 00:24

主流高防服务器技术对比与AI防御方案实战

误封率高：清洗节点固定分配可能导致正常流量被误拦截，影响业务连续性。代码示例：传统流量清洗逻辑（Python模拟）defstatic_clean(attack_type,traffic
群联云防护小杜·2025-05-19 00:53

京东轨迹验证码识别

这个是识别效果，和真实轨迹基本上重合，所以轨迹识别正确率在95%左右。
detayun·2025-05-18 23:18

梅西 vs C罗终极对比：2025赛季进球、助攻、xG全数据PK

基础数据对比指标梅西（2025赛季）C罗（2025赛季）出场数28场30场进球数21球24球助攻数13次8次xG（预期进球）17.220.5xA（预期助攻）9.84.2场均关键传球2.91.1射门转化率19.4%
Tina0898·2025-05-18 20:30

DeepSeek在简历筛选系统中的深度应用

种文档格式转换视觉特征提取：使用改进的YOLOv8进行证书印章识别（[email protected]达93.7%）语义重构模块：通过注意力机制对齐文本与版式信息，解决"技能栏跨页断裂"等难题性能对比：解析对象传统OCR准确率Deep
摆烂大大王·2025-05-18 20:30

卷积神经网络踩坑全记录

文章目录一、数据预处理阶段1.图像尺寸不一致2.数据归一化不当3.数据标签错误二、网络结构设计阶段1.卷积层参数设置不合理2.池化层的滥用3.网络层数过深或过浅三、训练过程阶段1.学习率设置不当2.过拟合问题
珠峰日记·2025-05-18 20:59

图像处理中的“内插”是什么？插值、图像内插值、图像间插值、重取样（用已知数据来估计未知位置的数值的处理）（最近邻内插法、双线性内插）

图像插值是在基于模型框架下，从低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，用以恢复图像中所丢失的信息。图象插值方法有：最近邻插值，双线性插值，双平方插值，双立方插值以及其他高阶方法。
Dontla·2025-05-18 20:25

【程序员AI入门：模型】21.驾驭AI浪潮：大模型快速迭代的应对之道

不变的锚点：业务价值优先：模型是工具，核心是解决行业痛点（如金融风控准确率、医疗诊断合规性）。统一接口标准：OpenAIAPI成为事实标准，90%的企业应用通过标准化接口调用模型。
无心水·2025-05-18 18:15

Unity3D URP 内置CSM分帧详解

CSM通过将视锥体从近到远划分为多个层级，并为每个层级生成一张相同分辨率的深度图（ShadowMap），从而在不同区域下得到精度不同的阴影。
Thomas_YXQ·2025-05-18 16:01

2025软考高级信息系统项目管理师英文选择题攻略

虽然分值仅占5分，但通过技巧可有效提升得分率。2025年上半年软考的号角即将吹响，5月25日信息系统项目管理师考试就将拉开帷幕。
爱吃java的羊儿·2025-05-18 14:43

ST7789V驱动原理解析

2.最大分辨率为240RGBx320，每个像素点为RGB颜色模式。3.最大使用位宽为18位，需要1382400位(片内显存大小)来映射显存。
小景冷谷·2025-05-18 14:43

为什么静态住宅IP能提高注册通过率？

静态住宅IP作为一种特殊的网络地址类型，对于提升亚马逊卖家账号通过率具有独特的优势。本文将深入探讨静态住宅IP的独特优势及其在亚马逊注册流程中的应用。什么是静态住宅IP？
Blurpath·2025-05-18 11:58

大厂技术总监拍桌：这些Unity移动端性能参数不过关，项目直接毙掉！

✋先看一组触目惊心的数据：⚠️包体每增加50MB，用户流失率↑23%（数据来源：TalkingData）⚠️帧率波动超过5帧，1星差评概率↑400%（华为游戏中心2023白皮书）⚠️内存峰值超1.2GB
123456木木·2025-05-18 11:55

统计各个函数的耗时_利用systemtap 分析c/c++函数调用耗时

比如：perf用于分析哪些方法调用cpu比较高、cpucache命中率、分支预测等valgrind的helgrind工具用于分析资源竞争gprofile用于分析一些包括函数调用次数、函数调用耗时等(编译时需要带上
weixin_39551103·2025-05-18 11:23

告别软件残留Geek 工具全解析：残留文件 99% 清除率

各位电脑软件小达人听好了啊！今天给大家介绍一款超牛的Windows系统软件卸载工具，叫Geek（全称是GeekUninstaller）。它可是以轻量高效、深度清理出名的，就像软件界的“超级清洁工”！先说说它的核心功能。第一，它能彻底卸载软件。调用软件自带卸载程序后，它会自动扫描，把残留的注册表项、安装目录、缓存文件啥的统统删掉。而且遇到顽固软件，它还有强制删除模式，能把那些无法正常卸载的程序清理掉
文哥工具箱2·2025-05-18 09:12

大模型赋能围术期危重症预测系统的深度剖析与实践研究

据统计，全球每年有数以百万计的患者在围术期发生危重症，其死亡率和致残率居高不下。在中国，随着人口老龄化的加剧和手术量的不断增加，围术期危重症的防治形势也日益严
LCG元·2025-05-18 05:41

遥感深度学习——基于deeplabv3+和GID数据集（1）

它在DeepLabV3的基础上，加入了编码器-解码器结构，以提高分割结果的边缘细节和空间分辨率。
全域智图·2025-05-18 05:07

AI Agent开发第69课-彻底消除RAG知识库幻觉(3)-手撕“重排序”

要求召回率越大、越多
TGITCIC·2025-05-18 04:30

跨系统数据烟囱如何破局？豪森智源HSMES重构制造协同新范式‌

‌行业困局：万亿级数据资产沉睡在孤岛中‌IDC最新报告显示，中国86%的制造企业存在5套以上独立信息系统，设备联网率不足42%的工厂每年因数据断点损失超千万利润。
大连豪森智源·2025-05-18 01:42

[创业之路-158]：《BLM战略规划》BLM业务业务领先模型与从战略到执行-模型（DSTE)

做得快、做得好）2.1基本框架：战略制定、战略执行、领导力、价值观体系2.2、目标聚焦的重要性2.3、如何聚焦目标和方向三、价值体系：价值创造、价值评价、价值分配3.1、价值创造（集体）：投资资本回报率、
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-18 01:42

矫平机技术新维度：材料科学、数字孪生与零缺陷制造

材料科学与矫平工艺的量子纠缠晶粒定向技术通过矫平过程中的应变诱导取向，可重构金属晶格结构：汽车用DP780双相钢：矫平后{111}织构增强23%，塑性提高18%5G基站铜箔：晶粒尺寸从35μm细化至8μm，导电率提升
玛哈特-小易·2025-05-18 01:11

给MCP加上RAG，工具准确率提升200%，起飞～

Datawhale分享作者：TiantianGan、QiyaoSun编辑：PaperAgent大型语言模型（LLMs）在有效利用越来越多的外部工具（如模型上下文协议（MCP）所定义的工具）方面存在困难，这是由于提示膨胀和选择复杂性造成的。因此引入了RAG-MCP，这是一个检索增强生成框架，通过卸载工具发现来克服这一挑战。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.03275提示
Datawhale·2025-05-18 00:39

优化算法的挑战：全局最小值与局部最小值

本文将探讨如何应对这些挑战，并讨论学习率调整的重要性。全局最小值与局部最小值在多维误差表面中，存在多个极小值点。全局最小值是所有可能的最小值中最深的一个，而其他的极小值点则是局部最小值。
多行不易·2025-05-18 00:37

C++ 代码覆盖率分析：使用 CMake + Gcovr 生成 HTML/XML/JSON 报告

使用CMake和Gcovr进行代码覆盖率分析1.Gcovr的原理1.1编译时插桩(Instrumentation)使用-fprofile-arcs-ftest-coverage选项时，GCC会插入探针(
另寻沧海·2025-05-17 23:59

消息中间件

2023年，中国中间件市场规模达到150.9亿元，年复合增长率为18.7%。随着云计算、大数据和人工智能等新兴技术的发展，消息中间件市场迎来了全新的增长机遇，尤其是在人工智能领域的应用需求不断增加‌。
龙域S·2025-05-17 22:53

AI污染：主动缓解人工智能的潜在污染效应

例如，最大化工业生产率可能导致环境危机，而片面追求经济增长可能加剧社会贫困问题。这些污染源于人类通过科学范式（物理或社会经济）
lisw05·2025-05-17 21:18

做海外网红营销，TikTok、Youtube、Instagram怎么选？

但一个现实问题是，很多商家真正尝试做TikTok营销后会对其有所顾虑，因为，当他们投放TikTok一段时间后会发现，目前这个渠道还达不到很高的转化率。
huahexu·2025-05-17 17:45

量子机器学习：下一代AI的算力革命与算法范式迁移——从量子神经网络到混合量子-经典架构的产业落地

一、引言：当AI遇见量子力学2025年，全球量子计算市场规模突破200亿美元，而量子机器学习（QML）正以370%的年复合增长率（数据来源：Gartner2024）成为最受关注的技术融合领域。
Frankabcdefg12138·2025-05-17 16:38

适应于全景Photo Sphere Viewer PHP切图算法

要将PhotoSphereViewer与PHP切图算法结合使用，通常是为了将高分辨率的全景图片切割成适合网页加载的格式（例如立方体贴图或分块瓦片），以提高加载性能和用户体验。
diygwcom·2025-05-17 16:05

前端性能监控：实时监控与优化策略

前端性能不仅直接影响用户体验，还关乎企业的业务转化率和用户留存率。因此，对前端性能进行实时监控并及时优化显得尤为重要。
谷雪_658·2025-05-17 09:14

开源离线语音识别输入工具CapsWriter v1.0——支持无限时长语音、音视频文件转录字幕。

软件特性：1.完全离线、无限时长、低延迟、高准确率、中英混输、自动阿拉伯数字、自动调整中英间隔。2.热词功能：可以在hot-
irpywp·2025-05-17 08:41

前端领域如何使用TypeScript进行单元测试

前端领域如何使用TypeScript进行单元测试关键词：TypeScript、单元测试、前端开发、Jest、测试驱动开发、Mocking、测试覆盖率摘要：本文深入探讨了在前端开发中使用TypeScript
大厂前端小白菜·2025-05-17 08:10

深度学习---训练循环（Training Loop）

一、训练循环的本质与核心目标1.本质训练循环是一个迭代优化过程，通过反复向模型输入数据、计算预测误差（损失）、更新模型参数，使模型在目标任务上的性能（如准确率、损失值）逐步
MzKyle·2025-05-17 08:09

AI大模型的训练与优化

AI大模型的训练与优化前言摘要1.计算资源分配与管理1.1分布式训练技术1.2异构计算策略1.3资源利用率监控与调优2.参数调优与正则化方法2.1学习率调度策略2.2正则化方法3.模型压缩与优化3.1模型剪枝
Jc.MJ·2025-05-17 07:05

模型训练和参数优化

文章目录一模型训练1.基于高层API训练模型2.使用PaddleX训练模型3.模型训练通用配置基本原则二超参优化1.超参优化的基本概念2.手动调整超参数的四大方法1）使用提前停止来确定训练的迭代次数2）让学习率从高逐渐降低
扬志九洲·2025-05-17 07:35

element-ui 表格滚动条（不同分辨率）自适应问题；

一般分页的时候会导致侧边栏有垂直滚动条，然后由于字段过多，所以水平也有滚动条，想要实现的效果就是无论分页多少，滚动条的位置一直是不变的（水平滚动条一直固定在底部；垂直滚动条固定或者不要）另外就是需要根据不同屏幕的分辨率进行自适应调整
还算善良_·2025-05-17 04:09

佰力博科技与您探讨表面电阻的测试方法及应用领域

其中，平行电极法通过在试样表面施加电压并测量电流来计算电阻值；同心圆电极法则使用中心电极和环形电极测量电阻率；四探针法则通过四个探针测量电阻率。
佰力博科技·2025-05-17 02:03

远程电脑桌面控制怎么看计算机,计算机如何通过远程控制,可以查看他人电脑屏幕...

满意答案szdhyl2013.12.20采纳率：45%等级：11已帮助：4859人在windowsxp系统中开启远程桌面的具体操作步骤。
淇智·2025-05-17 02:32

Python 爬虫实战：爬取京东生鲜频道，抓取商品销量与好评数据

2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析京东生鲜频道页面3.2模拟登录3.3获取商品列表3.4爬取更多商品数据3.5数据存储3.6数据分析3.6.1数据清洗3.6.2销量分析3.6.3好评率分析四
西攻城狮北·2025-05-17 01:59

JaCoCo代码覆盖率集成指南

将代码覆盖率检测与JaCoCo集成到项目中的步骤如下：1.添加JaCoCo插件根据项目构建工具选择配置：Maven项目(pom.xml)org.jacocojacoco-maven-plugin0.8.7prepare-agentreporttestreportcheck-coverageverifycheckBUNDLELINECOVEREDRATIO0.80Gradle
_龙小鱼_·2025-05-17 00:49

python 读取视频分辨率_在python-opencv中获取视频尺寸

Icangetsizeofimage,likethis:importcv2img=cv2.imread('my_image.jpg',0)height,width=img.shape[:2]Howaboutvideo?解决方案Itgiveswidthandheightoffileorcameraasfloat(soyoumayhavetoconverttointeger)Butitalwaysgi
weixin_39998906·2025-05-16 21:31

登 Nature 子刊，俄罗斯研究团队基于机器学习实现万亿级质谱数据搜索，发现未知化学反应

高分辨率质谱（High-ResolutionMassSpectrometry,HRMS）的出现，更是将分析精度提升至百万分之一（ppm）级别，成为有机合成、金属催化、药物开发等领域的「黄金标准」。
·2025-05-16 20:31

PinkWallet如何打通数字资产与传统金融的最后一公里

然而十多年过去,加密资产作为支付工具的落地率,依然远远滞后于其市值增长速度。问题出在哪里?不是因为技术不可行,而是因为一条至关重要的通道——数字资产到传统金融体系的“最后一公里”,始终没有被真正打通。
新讯网·2025-05-16 17:53

产品PRD中一般需要包含哪些内容，必须要有产品概述和需求池吗

产品PRD（产品需求文档）的核心内容通常包含以下模块，可根据项目复杂度、团队规范灵活调整：一、必须包含的核心模块产品概述作用：明确产品背景、目标用户、核心价值、业务目标（如转化率提升、用户增长等）。
小马哥编程·2025-05-16 16:19

深度学习基石：卷积神经网络（CNN）与图像识别

这种结构存在两大核心问题：参数爆炸问题对于高分辨率图像（如1024×1024的RGB图像），输入层参数达3,145,728个。
WHCIS·2025-05-16 13:56

图片在计算机的储存

位图和矢量图最大的区别，矢量图形与分辨率无关，将它缩放到任意大小和以任意分辨率
进击的Java秃头人·2025-05-16 12:53

串口通信波特率与帧结构详解：从理论计算到示波器实践

串口通信波特率与帧结构详解：从理论计算到示波器实践一、波特率基础概念与计算1.1波特率定义波特率（BaudRate）是指每秒传输的符号数，在串口通信中直接等同于每秒传输的二进制位数（bps,bitspersecond
阿牛的药铺·2025-05-16 11:18

科大讯飞T30 UItra和S30学习机 对比

其内置的屏幕尺寸为14.7英寸，分辨率高达3K，刷新率为120Hz，PPI为247。此外，该产品还配备了行业首款星闪AI手写笔，并且支持超万级压感和磁吸无线充电。
m0_58402844·2025-05-16 11:48

奈奎斯特采样定理_神奇的采样定理

生产车间的抽样调查，可以大致确定产品的合格率。通过部分同学求职的意愿，能了解学生的职业发展情况等等。一定程度上，样本能够反映整体的趋势和分布。电影在拍摄后，保存的是一帧一帧的画面。
weixin_39886024·2025-05-16 11:43

《Python星球日记》 第78天：CV 基础与图像处理

2.计算机视觉的应用场景3.图像的基本属性a》像素（Pixel）b》通道（Channel）c》分辨率（Resolution）二、图像处理基础1.使用OpenCV进行图像操作a》导入OpenCV库b》图像读取
Code_流苏·2025-05-16 10:09
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