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DeepSeek与Excel实现自动化办公：从基础到进阶的全面指南

然而，面对日益增长的数据量和复杂多变的业务需求，传统的Excel操作方式在效率和灵活性上逐渐显露出不足。

CodeJourney.·2025-02-07 09:11

算法练习-NOJ-1045-六数码问题

时限：1000ms内存限制：10000K总时限：3000ms描述现有一两行三列的表格如下：ABCDEF把1、2、3、4、5、6六个数字分别填入A、B、C、D、E、F格子中，每个格子一个数字且各不相同。

神马都素浮云·2025-02-07 09:39

《集群、权重、时间戳回眸一识》

人物：王浩田时间：2016年9月11日地点：万达二楼玻璃屋主题：memcached分布式存储开篇之言通过演讲者王浩田在讲述的过程中，我发现有几个名词是之前听过但并未了解的新鲜事物，特写此篇来浅析集群、权重

杨晓风-linda·2025-02-07 09:08

VR在国内越做越“廉价”，到底需要反思什么？

国内VR行业发展的一个典型的特征是，通过粗制滥造的低劣产品大规模铺量走廉价性价比销售路线，导致其行业红利被过早释放，导致品牌势能上不去。

weixin_34306593·2025-02-07 09:06

软件体系结构演化的六个步骤

体系结构演化不仅仅是对现有架构进行简单的修改，它是一项系统化的工作，涉及需求分析、设计调整、构件优化等多个环节。下面，我们将深入探讨软件体系结构演化的六个步骤。

好奇的菜鸟·2025-02-07 08:35

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

处理机制轻量化：JanusPro引入修正流，用轻量

alankuo·2025-02-07 08:32

深度解读Kafka数据可靠性

1概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：•它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订

程序の之道·2025-02-07 06:17

Python 图片转pdf

google了下，发现有人用Pillow完成这个功能，于是改了下代码，加上pyqt5，就写成了一个简单的界面工具核心代码defcover_to_pdf(self,pdf_path,images):images

qq_25013919·2025-02-07 05:15

解释 Java 中的 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别，以及 HashMap 的线程不安全性？

Java中的HashMap和ConcurrentHashMap的区别HashMap和ConcurrentHashMap是Java中两种常用的Map实现，它们在多线程环境下的表现有很大的不同。

程序员黄同学·2025-02-07 03:58

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

从定期全量备份到增量备份，再到使用第三方工具自动化备份，我们将提供实用的建议和操作指南。掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！-集智数据集

jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。

贝格前端工场·2025-02-07 02:19

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时，在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

信标链的基本概念

信标链（BeaconChain）是以太坊网络从工作量证明（PoW）向权益证明（PoS）过渡过程中的一次关键升级，标志着区块链演进过程中的一个重要里程碑。

2301_77604523·2025-02-06 23:28

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

服务器数据恢复环境：1、将服务器中硬盘做好标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障，都可以正常读取。使用专业工具对所有硬盘进行扇区级全盘镜像。

·2025-02-06 21:03

代码瘦身秘籍：从Switch语句到Switch表达式

当项目规模逐渐扩大，代码量不断增多时，简洁的代码结构就如同清晰的地图，让开发者能够迅速定位和理解代码逻辑，降低维护成本，避免陷入“代码迷宫”。在众多编程语言中，处理多分支逻辑是常见的编程需求。

步、步、为营·2025-02-06 20:42

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

但是，随着应用场景的不断扩展和数据量的不断增加，传统的架构已经逐渐暴露出了一些问题和局限性。例如，传统的服

百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

iOS项目开发中实现IM消息体自动解析

为了提高开发效率，减少手动解析的工作量，自动化的IM消息解析机制应运而生。通过自动解析，开发者能够快速识别并处理各种类型的消息，而无需重复编写大量解析

胖虎1·2025-02-06 18:32

完全卸载vnc服务并重新安装

1.卸载现有VNC服务器先停止所有VNC服务器实例：vncserver-kill":*"然后卸载tigervnc：sudoaptremove--purgetigervnc-standalone-servertigervnc-common-y

翻滚吧键盘·2025-02-06 18:26

借助哪些工具能提升团队任务分配与执行效率？为你推荐这些方法与工具

其一，任务量存在失衡现象。部分成员身负过多复杂繁重任务，压力剧增，工作效率骤降，甚至出现

·2025-02-06 17:49

关于如何使用包管理器APT（Advanced Package Tool）进行内核升级升级更换Ubuntu内核版本

演示系统说明：目前使用的系统版本为：Ubuntu20.04.06应用范围：内核版本5.4.0-29至5.6.0-10等（以实际升级现有软件内核包为准）操作步骤:1.先将装有Ubuntu系统的服务器设备接上网线

Tadeic·2025-02-06 17:53

SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例

Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。

·2025-02-06 17:12

【项目推荐】Vue-Picture-Preview：轻量高效的图片预览解决方案

张姿桃Erwin·2025-02-06 15:11

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。

·2025-02-06 13:37

什么是人工智能（AI）？

人类社会和计算机产生的数据量非常庞大，已远远超出人类可以处理的范围。人工智能发展到今天，覆盖了我们日常活动的各个方面，已经彻底改变了我们许多的生活或工作方

5G云网络·2025-02-06 13:26

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。本文将详细介绍实现这一目标的具体步骤，涵盖环境搭建、数据准备、模型选择、训练与推理等多个方面。

一只小灿灿·2025-02-06 10:37

上位机与云平台通信：为什么你的MQTT总是断连？

MQTT因其轻量、低带宽、低功耗等优点，成为了物联网设备与云平台的通信首选协议。然而，在实际应用中，很多开发者常常遇到MQTT连接不稳定、频繁断连的问题，甚至导致系统的实时性受到影响。

威哥说编程·2025-02-06 09:31

Java的NIO提供了非阻塞I/O机制的包

它的引入主要是为了解决传统I/O机制在处理大量连接或大数据量时所带来的性能瓶颈和可扩展性问题。

铁松溜达py·2025-02-06 09:59

Gitea 与 Jenkins 的集成实践，打造你的专属 CI/CD 系统

前言Gitea是一个用于代码托管的轻量级单体程序，它能与现有的经典应用集成，诸如代码分析工具SonarQube、持续集成工具Drone、Jenkins以及用于工单管理的客户端插件（VSCode、JenkinsIDE

Gitea·2025-02-06 09:59

在K8S中，如何实现金色雀发布（灰度发布）？蓝绿发布？

以下是两种发布方式在K8S中基本实现方法：金丝雀发布1.基于Deployment创建一个Deployment对象用于运行现有应用版本（稳定版本）。

Dusk_橙子·2025-02-06 07:48

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。

m0_74823878·2025-02-06 07:17

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

然而，随着模型规模和数据量的增长，深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的

步子哥·2025-02-06 06:11

lua字符串拼接_Nginx与Lua开发

介绍Lua是一个简洁、轻量、可扩展的脚本语言。Nginx+Lua的优势：充分的结合Nginx的并发处理epoll优势和Lua的轻量实现简单的功能且高并发的场景。

weixin_39722375·2025-02-06 06:32

【Golang学习之旅】Go 语言基础语法概览

3.1变量与常量3.2数据类型3.3条件判断与循环3.4数组与切片（slice）3.5Map（哈希表）4.Go语言函数5.Go语言并发编程（Goroutine&Channel）5.1Goroutine（轻量

程序员林北北·2025-02-06 05:01

微软开源用于大规模查找并修复漏洞的开发者工具 Project OneFuzz 框架

今年早些时候，我们宣布顺应时势，将用自动开源工具替代现有的软件测试方法即“微软安全和风险检测(MicrosoftSecurityandRiskDetection)”。现

奇安信代码卫士·2025-02-06 05:00

【Triton 教程】triton.autotune

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-02-06 05:56

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

【客观原因】①备考题量越来越大，考生需要做更多的练习。每考一次试，就要增加一些新题，越往后考就越吃亏。②新题难度指数上升，越来越多的难题、偏题变成了考试的常规题。这一点极大的加大了考试的难度。

陆盖盖·2025-02-06 03:13

现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！

其核心功能就是，让我们能够基于一个现有颜色A，通过一定的转换规则，快速生成我们想要的颜色B。

·2025-02-06 01:53

sqldeveloper链接java_安装正确的Java后，MacOS上的Oracle SQLDeveloper将无法打开

我还发现有人建议尝试这个命令：c:\ProgramFiles\Oracle\sq

徐三守·2025-02-06 01:22

设计模式之原型模式

原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，它允许通过复制现有对象来创建新对象，而不是通过实例化类的方式。

IT路旅记·2025-02-05 23:40

FreeRtos 文件结构

最核心的三个文件1）tasks.c2）list.c3）queue.ctasks.c:任务相关list.c:为一个双向链表queue.c队列，信号量用于任务间通讯4）croutine.c类似task.c,

星空小蜗牛·2025-02-05 23:10

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。

·2025-02-05 22:18

APP广告变现有哪些难度？如何对接聚合广告平台？

APP广告变现通过广告平台连接开发者和广告主，确保广告能够顺利投放。不同的广告平台的运作模式和效果会有很大差异，这些对开发者的收益很重要。#APP广告变现#聚合广告平台只需要集成一个SDK就能对接多个广告网络，仅仅依靠单一的广告平台变现，收益波动大，许多广告位得不到充分利用。广告填充率不稳定。聚合广告平台就能很好解决这个问题，通过统一的后台管理，可以查看所有的广告平台收益相关数据，大大提升广告变现

AdSet聚合广告·2025-02-05 19:46

Mysql锁机制

行锁可以最大程度地减少锁冲突，提高并发性和系统吞吐量。‌表锁‌：表锁是针对整张表进行的锁定，通常用于对表

LiuYuHani·2025-02-05 18:39

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。

大模型部署·2025-02-05 18:38

Android Hook与简单的xposed模块开发实例

AndroidHook与此类似，允许开发者在Android应用程序运行时修改或扩展现有功能。通过拦截方法调用、修改参数或返回值，Hook可用于调试、测试和逆向工程，例如监控应用程序行为、捕获API

·2025-02-05 18:36

川普币，一夜暴涨160多倍：暴涨背后的风险与争议

发行情况TRUMP币官网显示，该代币80%的供应量由特朗普旗下公司CICDigital和名为“FightFig

LinkTime_Cloud·2025-02-05 16:20

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

数字化时代，数据量呈指数级增长，其中非结构化数据占比超过80%，成为企业最庞大的“沉默资产”。

够快云库·2025-02-05 15:14

高效销售追踪：策略、工具与实践的三位一体

销售追踪是销售过程中至关重要的一环，它涉及对潜在客户、现有客户以及销售活动的持续跟踪和管理。

·2025-02-05 14:59

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