理论层-自然语言处理

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。
caridle·2025-02-14 00:42

深入探究前端性能优化：从理论到实践

一、引言在当今数字化时代，用户对于网页的加载速度和响应性能有着极高的要求。前端性能不仅直接影响用户体验，还与业务指标息息相关，如转化率、用户留存率等。因此，掌握前端性能优化技术成为了前端开发者必备的技能。本文将深入探讨前端性能优化的多个方面，并提供实际可操作的优化技巧。二、前端性能优化的关键指标（一）加载时间这是最直观的指标，指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失
lozhyf·2025-02-14 00:39

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式

，如下表所示：操作\通信方式共享内存消息队列信号量申请资源shmgetmsggetsemget操作资源常规读写操作msgsnd和msgrcvsemop释放资源shmctlmsgctlsemctl从应用层
柯懒不是柯南·2025-02-13 23:36

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

技术革新让生活更便捷

而量子通信利用量子力学的不确定性，提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方
巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456·2025-02-13 22:28

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。
dev.null·2025-02-13 22:56

合合信息启信宝助力国家自然科学基金委员会重点专项推进

由中国科学院大学、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和清华大学共同申报的《数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究》项目成功获批立项。
·2025-02-13 21:22

数据库三级模式

由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练，因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性，简化用户与系统的交互。
iamphp·2025-02-13 20:16

书籍-《强化学习数学基础》

它旨在帮助读者理解算法的理论基础，提供对其设计和功能的见解。整个过程中包括许多说明性示例。数学内容经过精心设计，以
·2025-02-13 20:48

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。
·2025-02-13 20:16

Python爬虫教程：公司信息与财务数据抓取——财务报告、业绩数据及新闻分析

投资者、分析师、以及公司管理层都需要这些信息来做出重要决策。通过爬虫技术，我们可以高效地抓取这些数据并进行分析。本文将介绍如何使用Python编写爬虫，抓取公司的财务报告、业绩数据和新闻。
Python爬虫项目·2025-02-13 20:42

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。
DukeYong·2025-02-13 18:00

硬件笔试关于-信号完整性-题库

2.能减小窜扰的办法（多选）A.增加信号间的spacingB.增加信号与参考层的高度C.信号两边及上下层加gnd屏蔽D.减小信号的回流面积E.减少攻击信号的上升时间解析：本题答案为ACDE首先解
honey ball·2025-02-13 17:54

[数据库]MySql系统架构

参考资料[1]MySQL体系架构简介[2]MySQL整体架构一览目录1.路径2.文件3.配置4.逻辑系统架构4.1应用层4.2MySQL服务层4.3存储引擎层5.SQLSELECT语句执行过程第1步：Connectors
一曲长歌,一剑天涯·2025-02-13 16:51

【广度优先搜索】leetcode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针文章目录题目描述示例1：示例2：提示进阶方法：广度优先搜索解题思路代码复杂度分析题目描述给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。
lele_ne·2025-02-13 16:20

Netty解决TCP粘包拆包问题

什么是TCP粘包/拆包TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。TCP是基于字节流传输的，就像河流一样，数据“流”式传输，数据中间没有分界。
is_Peng·2025-02-13 16:49

leetcode116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/题意：给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，
Chevy_cxw·2025-02-13 16:17

MES系统：加速制造业数字化转型的驱动力

MES系统是一种集成化的车间生产信息化管理系统，它处于企业计划层与控制层之间，负责接收上层ERP系统下达的生产计划，并监控和指导车间生产过程的执行。
·2025-02-13 16:07

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务
和舒貌·2025-02-13 15:38

常见的深度学习模型总结

模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。
小宇爱·2025-02-13 13:22

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、
我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日，中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1，引发了全球科技圈的震动
人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

LeetCode Hot100（持续更新中）

（一）两数之和思路一：传统方法-双层循环遍历时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(1)classSolution{publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){//两层循环求解时间复杂度
编程就是如此·2025-02-13 10:56

主流国产数据库存储架构层的差异分析

【摘要】因采用的存储架构和技术不同，数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。本文将从金融行业出发，通过聚焦信创数据库主流产品的存储架构，探讨信创国产数据库的本地存储和集中式存储在产品设计上的异同分析、难点分析、面临挑战及当前解决方案。一、引言金融行业作为一个高度信息化的领域，业务场景需要处理大量交易数据和用户数据，需要高效、安全、可靠、自主的数据库技术支持。本文将从金融行
宋罗世家技术屋·2025-02-13 09:25

Springboot 三层架构（Controller（控制层）、Dao（数据访问层）、Service（业务逻辑层））

文章目录开发Stringboot一个功能的流程Springboot三层架构一、Controller（控制层）Controller（控制层）的作用1、如何创建Controller（控制层）2、在Controller
残花月伴·2025-02-13 09:54

服务化应用架构演进

index：[TOC]传统垂直应用架构MVC垂直架构分三层：1.前端视图展示层（view）：不执行实际的业务逻辑，也不改变数据模式。
火炉lu·2025-02-13 09:22

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

php csrf攻击 xss区别,用大白话谈谈XSS与CSRF

这篇文章会用尽量“人话”的语言解释这二个关键词，让同学们对跨域，安全有更深一层次的了解。
weixin_39922868·2025-02-13 08:41

接口自动化测试实战之Python操作数据库、接口关联及相关管理优化

一、前言本文章主要会讲解接口自动化测试中Python如何操作数据库、为何要操作数据库，有哪些利弊，以及数据库断言、相关的接口关联的测试二、自动化数据库理论与操作2.1接口自动化为何要操作数据库接口自动化中操作数据库主要是根据业务层面决定的
程序员潇潇·2025-02-13 07:37

【AI】人工智能没那么神秘！

AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

计算机网络和网络安全

（1）网络边缘位于互联网边缘与互联网相连的计算机和其他设备，例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器，链路层交换机
JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

计算机网络和操作系统常见面试题目（带脑图）

(๑✧◡✧๑)---1.计算机网络面试题目1.1OSI七层模型是什么？
Eugene__Chen·2025-02-13 06:00

LVS的DR模式

直接路由DirectRouting，是一种二层转发模式，二层转发的是数据帧，根据MAC地址和目的MAC地址进行转发。不
扮瘦人·2025-02-13 06:59

C语言大型工程框架设计之设备管理

C语言框架设计主要就是以面向对象的思想来进行底层的设计，参考Linux的内核和驱动层设计，设计完成后后续迭代只需在应用层进行添加修改即可，可极大的提高程序的可移植性、可扩展性、多人开发效率等等，对于需要长时间迭代
_DMing·2025-02-13 06:28

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享
m0_74825238·2025-02-13 05:24

Ubuntu系统认识--推荐书本《完美应用Ubuntu》-何晓龙

内容简介本书是一本以实践为主的图书，Ubuntu18.04应用及实践导引贯穿了本书始终，从桌面到服务器的热门高频应用一应俱全，主要解决大家重理论轻实践和眼高手低的学习误区，并辅以必要的理论，帮助大家将所学理论和实践联系起来
Diana_Tao·2025-02-13 05:52

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术
格图素书·2025-02-13 05:49

网工必备知识点（Essential Knowledge Points for Internet Workers）

它工作在网络层，通过路由表寻址转发数据包。三、防
Linux运维老纪·2025-02-13 04:17

Lisp语言的软件工程

Lisp语言在软件工程中的应用引言在计算机科学的发展历程中，编程语言的演变见证了技术的不断进步与理论的深入探索。
沈清韵·2025-02-13 04:45

mysql核心原理第1篇__InnoDB架构

二、mysql体系架构连接层处理客户端和服务端TCP/IP链接
杭州码农·2025-02-13 04:15

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。
我爱派生·2025-02-13 04:45
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