生成高次特征第34页

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大

·2025-03-15 14:32

2024前端Webpack面试题

对于不同类型的依赖，Webpack有对应的模块加载器，而且会分析模块间的依赖关系，最后合并生成优化的静态资源。2、Webpack的基本功能代码转换：Type

司宁·2025-03-15 14:02

数字隐形盾牌：日常场景下的网络安全实践

一、网络威胁：潜伏在屏幕后的"数字劫匪"2025年全球每11秒发生一次勒索攻击，每天新增45万个钓鱼网站，你的手机里可能正躺着3-5个高危漏洞。

·2025-03-15 14:00

PDF合并工具，免费快捷开源。python脚本实例演示

主要功能：完全免费相当方便可以合并PDF合并后自动删除原始PDF可设置原始文件夹，和目标文件夹路径支持生成EXE可执行文件，可在非python环境运行通过python脚本编写的，先给大家看脚本，方便了解配置和学习

zhangood·2025-03-15 14:29

长文本、知识库、微调对比

1.长文本处理•核心目标：理解和生成长篇内容。•优点：•连贯性强，适合处理需要深入理解背景信息的任务。•适合复杂任务，如长篇阅读理解或文章生成。

司南锤·2025-03-15 13:56

【数据结构】数据结构，算法概念

算法的五个特征？O(1)O(logn)O(n^n)O(n)O(n^2)O(n^3)O(2^n)O(n!)O(nlogn)大小关系？

王_哈_哈 Jw·2025-03-15 13:54

SEORoal·2025-03-15 13:53

dp背包问题

每件物品只能使用一次。第ii件物品的体积是vivi，价值是wiwi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。

|CXHAO|·2025-03-15 13:53

贪心算法（5）（java）k次取反后最大化的数组和

题目：给定一个整数数组`nums`和一个整数`k`，你可以进行最多`k`次取反操作。每次操作可以选择数组中的一个元素并将其取反（即`x`变为`-x`）。

奋进的小暄·2025-03-15 13:52

element-ui动态设置tabel的columns时,切换columns数据表格抖动

问题分析：elementUI无论是显示列还是隐藏列，都需要重新计算单元格的高和宽，然后再进行重新渲染。抖动的出现是因为这个过程被直接反馈到了页面上。解决办法：可以使用element中

zuo-yiran·2025-03-15 13:51

前台实时获取数据

实现网站实时通信·四种方式，第二三四种方式需要服务器端做操作的写计时器进行Ajax轮询//每秒调用一次http请求setInterval(function(){varxhr=newXMLHttpRequest

爱吃虾的五花肉·2025-03-15 13:50

快速集成1688商品API：10分钟实现跨境选品数据自动化

获取APIKey和Secret：在应用管理页面获取APIKey和Secret，这两个参数用于生成访问令牌（AccessToken），是后续调用API的重要凭证。

API_technology·2025-03-15 12:16

适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）

资料解读：适合企业内训的AI工具实操培训教程在当今数字化时代，人工智能（AI）技术迅速发展，深度融入到各个领域，AIGC（人工智能生成内容）更是成为内容创作的新趋势，为企业提升效率、创新发展带来了新契机

极客11·2025-03-15 12:16

python和java的本质区别,python和java有什么关系

一、主要区别：1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低3.Java相关资料多，尤其是中文资料4.Java版本比较稳定

2301_81900386·2025-03-15 12:45

HarmonyNext深度解析：ArkUI 3.0声明式开发与高性能渲染实践

相较于传统Android的XML+Java/Kotlin命令式开发模式，声明式UI具有以下技术特征：状态驱动视图：UI呈现完全由数据状态决定，开发者只需描述"UI应该是什么样子"，无需手动操作DOM元素单向数据流

披光人·2025-03-15 12:14

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

它能够自动抓取GoogleScholar上的研究文章，并利用OpenAI的GPT模型进行摘要生成，同时支持多语言输出，帮助打破语言障碍，加速科研进程。

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

BT、BT Mesh、WiFi、Zigbee技术对比分析

一、蓝牙（Bluetooth,BT）1.技术原理核心概念：蓝牙是一种短距离（10-100米）无线通信技术，采用跳频扩频（FHSS）技术，通过快速切换频段（每秒1600次）避免干扰。

莫道桑榆晚-为霞尚满天·2025-03-15 11:40

C/C++ R-Tree原理及源代码

R树是一种用于高维空间数据的索引结构，它是由AntoninGuttman于1984年提出的。R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。

猿来如此yyy·2025-03-15 11:08

一次诡异的 JVM OOM 事故原创

首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况：运行一段时间之后，CPU飙高；服务假死，表现出来日志没有任何输出。

程序员小2·2025-03-15 11:08

1.两数之和

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。

吃小狼的兔·2025-03-15 11:05

JVM内存监控及调优分析

生产环境CPU负载飙高该如何处理？生产环境出现死锁该如何

闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

uni-app微信小程序报错：更改appid失败touristappid Error:tourist appid

我打开微信开发者工具，点击新建小程序，生成一个测

努力做大神·2025-03-15 10:33

【3DMAX插件】3DMAX建筑大师插件MasterBuilder使用方法

3DMAX建筑大师插件是一款专为3DMAX设计的程序化（参数化）建筑建模工具，其最大特点是能够一键生成建筑模型，极大地提升了工作效率。

沐风老师·2025-03-15 10:02

垃圾回收机制是什么？JVM 核心结构?

GC基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收；GC中用于回收的方法称为收集器，由于GC需要消耗一些资源和时间，Java在对对象的生命周期特征进行分析后，按照新生代、老年代的方式来对对象进行收集，以尽可能的缩短

胡图蛋.·2025-03-15 10:02

论文写作篇#6：在C会里，YOLO文章的摘要怎么写？Conclusion怎么写？摘要和Conclusion有哪些区别？

前两次学习中，我们学习了C会YOLO论文的结构和消融实验的写法论文写作篇#5：想发C会，YOLO的消融实验AblationExperiment/Study怎么写？

hjs_deeplearning·2025-03-15 10:31

Web三要素：HTML之ARIA可访问性(3)

：一个被忽视的用户群体1.1触目惊心的现实案例1.2法律合规的达摩克利斯之剑二、ARIA技术体系的三重维度2.1角色（Roles）：定义元素身份常用角色分类2.2属性（Properties）：描述元素特征关键属性矩阵

双囍菜菜·2025-03-15 10:31

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。

·2025-03-15 10:53

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发，将UI逻辑与业务逻辑解耦，通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。使用WorkManager替代传统Service处理后台任务（如数据同步），结合Room数据库实现任务持久化，确保应用被杀后仍能恢复任务。性能优化实战集成Glide加载国风插画，结合自定义三级缓存策略（内存LRU+磁盘缓存+本地资源

每次的天空·2025-03-15 10:00

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体

·2025-03-15 10:52

吴恩达的翻译Agent项目，复现教程来了！

原创郭才高DatawhaleDatawhale教程作者：郭才高，Datawhale创作者1.TranslationAgent复现效果展示#执行任务#调用编译后的工作流，传入初始状态字典result=app.invoke

·2025-03-15 10:49

我的创作纪念日

机缘在前端开发的广袤天地中，我的创作之旅始于一次充满挑战与机遇的契机。初涉前端领域时，面对复杂多变的项目需求和飞速更新的技术栈，我深刻感受到知识的浩瀚无边，也意识到自身能力的不足。

我爱学习_zwj·2025-03-15 10:59

第13章贪心算法

—拿单位价值最高的只关注局部最优----关注拿一张的最大值拆解-----拿三次最大的纸币不适用于桌面三件物品，每个物品都有重量和价值，wv695733承重为8，求不超过背包承重情况下最大价值只能选一件，

厨神·2025-03-15 09:56

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成

吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。

zhz5214·2025-03-15 09:24

vue中el-tree的懒加载

懒加载是指在Vue组件渲染的过程中，只加载当前可见的部分数据，而不是一次性加载整个数据。这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。

zhz5214·2025-03-15 09:22

数据仓库有哪些建模方法？

优点：数据冗余低，一致性高，适合复杂事务处理。缺点：查询需要多表关联，性能较低；业务理解成

BenBen尔·2025-03-15 09:21

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

OmniParser是一款开源工具，可通过解析用户界面截图生成结构化数据，助力打造视觉驱动的GUI自动化代理，赋能跨平台交互。

deepdata_cn·2025-03-15 09:51

大数据技术【7】

A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤：①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a

星绘搜题·2025-03-15 09:50

HarmonyOS Next系统架构与核心技术解析

HarmonyOSNext的核心目标是实现“一次开发，多端部署”，通过分布式技术和高效的系统架构，为用户提供更流畅、更智能的使用体验。

披光人·2025-03-15 08:43

数组总和（leetcode 40

但本次尝试使用set去重一、核心操作如果count为0了，则证明正好减到了0，就可以收获，并返回建立unordered_set开始循环，如果在set中能够搜寻到当前的数字，说明已经重复了，则直接进行下一次的循环

JohnFF·2025-03-15 08:41

leetcode1005:K次取反后最大化的数组和

K次取反后最大化的数组和给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。

0cfjg0·2025-03-15 08:41

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和(贪心算法)

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。

immortalize·2025-03-15 08:38

JButton追加事件监听

画面和按钮生成publicclassmainTestClass{publicstaticJFramemain=newJFrame("テスト画面");//publicstaticJTextAreaResult

支持未来·2025-03-15 08:08

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

（1）图中的GTX表示是英伟达的一个系列名称，全称叫GeForceGTX，GTX定位高端显卡系列，从低到高排名：GS/GT/GTS/GTX/RTX/Ultra，从20

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

大模型架构记录7-langchain

一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架

处女座_三月·2025-03-15 08:07

【时时三省】(C语言基础)用printf函数输出数据

山不在高，有仙则名。水不在深，有龙则灵。----CSDN时时三省在C程序中用来实现输出和输入的主要是printf函数和scanf函数。这两个函数是格式输入输出函数。

时时三省·2025-03-15 08:35

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

Python说明

**易读易写**：Python的语法简洁明了，代码可读性高。2.**跨平台**：Python可以在多种操作系统上运行，如Windows、macOS、Linux等。3.

一一代码·2025-03-15 07:28

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二)

HarmonyOS工程2.2.2->创建OpenHarmony工程1->工程模板介绍DevEcoStudio支持多种品类的应用/元服务开发，预置丰富的工程模板，可以根据工程向导轻松创建适应于各类设备的工程，并自动生成对应的代码和资源模板

枫叶丹4·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。

zhuyasen·2025-03-15 06:27

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