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自动字幕生成器：Auto-Subtitle — 技术解析与应用指南

自动字幕生成器：Auto-Subtitle—技术解析与应用指南在视频内容日益丰富的今天，自动字幕生成工具变得越来越重要，尤其是对于听障人士、非母语者和在嘈杂环境下观看视频的人来说。
房耿园Hartley·2025-07-20 12:44

LLM 的Top-P参数 是在LLM中的每一层发挥作用，还是最后一层？

Top-P（核采样）是在大语言模型（LLM）生成文本的最后一步发挥作用，具体来说是在模型输出**原始分数（Logits）**之后、应用Softmax函数生成概率分布之前进行筛选。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 12:09

本地部署 Kimi K2 全指南（llama.cpp、vLLM、Docker 三法）

KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型（MoE），支持最大128K上下文，激活参数规模为32B，具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。
迎风斯黄·2025-07-20 11:09

Python+Selenium自动化

#,Python,php等)，既然支持多语言开发，那跨平台自然就不用多说啦，selenium有几个版本，一个是seleniumIDE(是一个安装在火狐浏览器上的一个插件，可以用来录制脚本，然后导出自动生成对应的开发语言文件
·2025-07-20 11:38

[硬件电路-36]：模拟电路的基本组成要素以及模拟信号处理

其核心组成要素可分为以下四类：1.信号源：模拟信号的起点功能：提供待处理的原始信号，可以是自然界的物理量或人工生成的信号。典型类型：传感器：将非电物
文火冰糖的硅基工坊·2025-07-20 11:38

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

本项目致力于通过构建一个具备深度学习支持的多功能视频处理环境，为用户提供高效、智能的视频编辑和字幕生成工具。
Mr数据杨·2025-07-20 11:04

GPT-4和Claude哪个好

我为你做了详细对比，帮你快速定位哪个更适合你：核心能力对比特性GPT-4(OpenAI)Claude(Anthropic)‌语言理解/推理‌顶尖水平，尤其擅长逻辑推理、代码生成极强，注重自然语言流畅性‌长文本处理‌上下文最大
姜暮儿·2025-07-20 11:03

一文清楚比较Kiro与Cursor

AI编程IDE的核心差异总结：1.核心定位与开发范式维度KiroCursor诞生背景亚马逊2025年推出，对标CursorVSCode分支，2023年起流行核心范式规范驱动开发：先写自然语言需求→AI生成完整模块
·2025-07-20 10:57

微信部署chatgpt｜chatGPT接入QQ群｜chatgpt引入微信

这个平台基于GPT技术，能够智能地理解汉语，推断用户的意图，并生成相应的文本作出回应。通过这个平台，企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH
红匣子实力推荐·2025-07-20 10:57

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。
Liudef06小白·2025-07-20 10:25

鸿蒙 App 应用开发性能优化全面指南

ArkTS高性能编程为了提升代码执行速度，进而提升应用整体性能，可以采取以下措施：使用ArkTS高性能编程实践：更有利于方舟编译运行时进行编译优化，生成更高性能的机器码，保障程序运行得更快。
愿天堂没有996·2025-07-20 09:22

Python基础-day8：迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

1.迭代器迭代器提供了一种惰性（lazyevaluation）获取数据的方法，使得我们能够逐步访问序列中的元素，而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定义遍历逻辑等。1.1实现协议__iter__()：返回自身。__next__()：返回下一个元素；如果没有更多元素，则抛出StopIteration异常。注意：可迭代对象（Iterable）与迭代器不同：可迭代对象实现_
·2025-07-20 09:51

Django数据库迁移

`pythonmanage.pymakemigrations`：生成数据库迁移文件。当你修改了模型（Model）或创建了新的模型时，需要运行该命令来生成一个包含最新更改的迁移文件。2.
番茄码·2025-07-20 08:48

docker+gunicorn+gevent部署Django项目

1、生成requiremesnts.txt文件执行pipfreeze>requirements.txt2、编写gunicorn-config.py文件frommultiprocessingimportcpu_countbind
间歇性不想努力·2025-07-20 08:18

基于matlab的--1km降水数据按掩膜裁剪并可视化

1km降水数据按掩膜裁剪并可视化0引言1数据处理过程2完整程序3结语0引言  本篇基于上篇内容，利用生成的区域掩膜(Mask)文件对中国1km分辨率逐月降水量数据进行裁剪，得到研究范围内的逐像素点降水数据
咋（za）说·2025-07-20 08:18

元宇宙与Web3的深度融合：构建沉浸式数字体验的愿景与挑战

一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构（2025年）空间构建技术：3D建模与渲染：实时渲染引擎（如UnityHDRP）支持路径追踪光追，AI生成模型（NVIDIAGet3D）3秒生成3D场景。
·2025-07-20 08:14

【Django备忘录】Django数据库的迁移

目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后，就要执行数据库迁移了，具体步骤如下：一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS
·2025-07-20 07:13

zynq串口的例子vio_uart

两类寄存器vio_uart提供了采集寄存器和一个控制寄存器o_acq_gram_x：模拟采集器寄存器（生成采样数据）i_ctrl_gram_x：模拟控制器寄存器（接收主控写入的控制命令）地址映射类型信号名地址范围描述采集寄存器
·2025-07-20 07:08

手绘电路图的节点和端点检测一个简化版的算法实现框架

于论文描述，我将提供一个简化版的算法实现框架，用于手绘电路图的节点和端点检测，并整合生成电路原理图。
zhangfeng1133·2025-07-20 05:01

Spring - BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别

BeanFactory还能在实例化对象的时生成协作类之间的关系。此举将bean自身与bean客户端的配置中解放出来。
撸帝·2025-07-20 05:00

DShield蜜罐扫描量创历史新高——单日日志突破百万条

创纪录的活动已持续数月，多个蜜罐系统每日持续生成超过20GB的日志数据，部分系统在24小时内甚至达到近58GB。这较此前约35GB的纪录有显著提升，表明存在针
FreeBuf-·2025-07-20 05:26

AI交互新范式：MCP（模型上下文协议）场景化应用与科普，收藏这一篇就够了！！

前言当AI大模型浪潮席卷而来，我们惊喜于其强大的语言理解和生成能力，却也常常囿于传统交互方式的低效与割裂。如何让AI真正融入我们的工作流，高效地与各类工具和服务协同？
AI大模型-bugyinyin·2025-07-20 04:52

Servlet概述

在JavaWeb开发中，Servlet是核心组件之一，负责处理客户端请求并生成响应。
出门撞大运·2025-07-20 03:12

postman请求接口时自动生成sign签名

通过查postman的使用文档，发现可以用Pre-requestScript来生成sign。Pre-requestScript的语法和js类似，可以在发起请求之前，对参数进行处理。
小牛_6666·2025-07-20 03:39

C语言学习笔记：do..while循环、goto语句

++;}while(i#include#includevoidmenu(){printf("1.play\n");printf("0.exit\n");}voidgame(){//猜数字游戏的实现:先生成随机数
女巫和她的乌鸦·2025-07-20 02:36

DAOS系统架构-Placement

该算法是基于一致性哈希算法，使用对象的ID、对象的概要、以及其中一个placementmap来生成对象的布局。
·2025-07-20 02:31

用 Next.js 实现静态与动态渲染的完美平衡

静态站点生成（StaticSiteGeneration，SSG）与服务器端渲染（Server-SideRendering，SSR）各有优劣：前者在首屏加载速度和CDN分发方面表现卓越，而后者在动态内容更新和个性化体验上占据优势
荣华富贵8·2025-07-20 02:30

Qml动态语言切换

zh_CN.tsen_US.ts两个翻译文件,支持中英文两种语言切换在工程目录下cmd执行lupdatemain.qml-tszh_CN.tslupdatemain.qml-tsen_US.ts执行完后在代码目录里就可以看到生成了
zhengtianzuo·2025-07-20 02:35

萌贝树母婴TCP/UDP 骗子协议整理概要

实现的方法（可能）是将应用报文划分为较小的块，并为每块加上一个运输层首部以生成运输层报文段。运输层将报文段传递给网络层，网络层再将其封装成网络层分组（
qiekesh·2025-07-20 01:25

AI实战(三)：AI写的剧本VS姜文风演技指导，有送彩蛋蓝图

在前两篇文章中，我们已经：通过“逆向工程”的方法，创造了一个名为**“多巴胺生成器”**的AI虚拟人格。分析了它生成的第一份作品——《千亿后妈不好惹》的剧本大纲，见识了其背后冷酷而精准的商业逻辑。
初音不在家·2025-07-20 01:26

前端构建工具 Webpack 5 的优化策略与高级配置

奇怪的是，很多开发者满足于脚手架生成的默认配置，却忽略了Webpack5带来的巨大优化潜力。本文将深入Webpack5的核心，带你
码力无边-OEC·2025-07-20 01:26

Swagger UI：API文档自动生成 - REST接口可视化神器

目录一、SwaggerUI是什么？二、SpringBoot整合SwaggerUI实战1.添加依赖2.基础配置3.编写一个REST控制器4.定义User模型三、启动并访问SwaggerUI四、SwaggerUI的核心功能1.接口可视化展示2.在线测试功能3.模型定义展示五、Swagger注解大全六、高级配置技巧1.添加JWT认证支持2.自定义UI界面3.分组显示不同模块七、SwaggerUI的替代方
zhysunny·2025-07-20 01:54

Spring AI 函数调用（Function Call）系统设计方案

1.2主要功能需求支持通过注解将普通Java方法标记为可被AI调用的函数自动生成符合LLM要求的函数描述和参数定义安全地解析和执行模型的函数调用请求处理并返回执行结果给模型提供扩展点以支持不同LLM提供商的特定实现
大树~~·2025-07-20 00:21

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

AI革命一、核心定义与核心特征LLM（LargeLanguageModel）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，通过神经网络架构（尤其是Transformer）模拟人类语言的复杂规律，实现文本理解、生成与推理任务
大千AI助手·2025-07-20 00:48

JUnit 5实验室：单元测试导演养成手册 —— 从单镜头到好莱坞级参数化大片的拍摄指南

目录一、片场基础设备：核心注解速成课1.1导演必备三件套1.2高级剪辑技巧二、镜头质量把控：断言与假设的艺术2.1监视器全家福2.2绿幕拍摄原则（假设条件）三、好莱坞级拍摄：参数化测试工厂3.1基础款群演生成器
zhysunny·2025-07-20 00:44

2025年GESP3月认证C++六级真题解析

C.类可以被实例化，生成具体的对象。D.类一旦定义后，其属性和方法不能被修改或扩展。答案：D解析：类定义后，可以通过继承、组合等方式进行扩展，也可以在一定程
信奥源老师·2025-07-19 21:54

网络编程中的 Protobuf 和 JsonCpp 全面解析

JsonCpp简介与示例（客户端通信）JsonCpp使用示例（客户端发送请求）：JsonCpp使用示例（服务器解析请求）：四、Protobuf简介与示例（服务器通信）定义消息格式（user.proto）编译生成代码
筏.k·2025-07-19 21:21

2023-09-15 五角大楼探索生成式人工智能解决方案

佳文砺道智库2023-09-1409:58发表于北京据“防务头条”网9月12日报道，美国研究机构“特殊竞争力研究项目”（SCSP）的一份报称告，如果美国想在制定生成式人工智能的开发和使用规范方面引领全球
泰格·2025-07-19 21:27

【橘子分布式】Thrift RPC(编程篇)

1.安装Thrift作用：把IDL语言描述的接口内容，生成对应编程语言的代码，简化开发。我们已经介绍了在mac如何使用brew安装了。2
当年明日·2025-07-19 20:15

基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化

复现论文：基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化我将使用Python复现这篇关于使用生成对抗网络(GAN)增强主动学习来优化超高温陶瓷(UHTC)硬度的研究论文。以下是完整的实现代码和解释。
神经网络15044·2025-07-19 20:45

详细介绍一下OpenAI的API使用方法

/）并注册账号.登录后，点击右上角的个人资料名称或图标，选择“ViewAPIKeys”.在API密钥页面，点击“Createnewsecretkey”来创建新的API密钥，将其妥善保存，因为此密钥仅在生成时显示一次
alankuo·2025-07-19 20:13

Python 桌面版 数独游戏（一版）

“生成新棋局”：生成一个新的随机数独题目。使用标准库实现，无需额外安装。2.技术选型使用tkinter：Python标准GUI库，适合小型桌面应用。
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-19 20:12

Unity_通过鼠标点击屏幕移动屏幕里的一个对象

本文章只是学习总结的笔记，视频链接一、获取到点击物体的Tansform（摁下鼠标左键的瞬间）实现思路：通过Camera的ScreenPointToRay方法和Input.mousePosition鼠标坐标生成创建
沧海归城·2025-07-19 19:10

关于市场主流大模型的系统性整理和分析（必看系列，附汇总表格）

一、旗舰专有模型生态系统在生成式AI的高端市场，几家公司凭借其强大的研发实力和资本支持，构建了以旗舰专有模型为核心的生态系统。它们通过API和订阅服务提供最先进的功能，引领着技术发展的方向。
GA琥珀·2025-07-19 19:09

【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器

【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器（一）数字人（1）Sonic（腾讯）（2）HUMVA（二）视频生成（1）HumanDiT（字节跳动）（2）AnimateAnyone2（阿里巴巴）（3）Recraft
·2025-07-19 19:35

Synergizing RAG and Reasoning: A Systematic Review-RAG与推理能力深度结合-新方向

欢迎关v：数据分析能量站0论文小结一、研究背景与核心问题大语言模型（LLM）在处理复杂任务时面临两大瓶颈：知识局限性：纯LLM存在“知识幻觉”（编造事实）和“领域知识缺口”；推理浅度：传统检索增强生成（
数据分析能量站·2025-07-19 19:05

设计模式之旅5--构建者模式

1.定义建造者模式也叫做生成器模式。将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
小楠总·2025-07-19 17:28

AI数字人系统开发上线全攻略：从0到1全流程解析

一、需求分析：定义数字人核心能力1.1功能规划矩阵模块基础功能进阶功能形象生成2D/3D建模实时表情捕捉与驱动语音交互TTS语音合成情感识别与应激反应动作系统预设动作库骨骼动画与物理引擎智能决策规则引擎强化学习驱动决策多模态交互文本
v_qutudy·2025-07-19 17:28

大型语言模型的智能本质是什么

大型语言模型的智能本质是什么基于海量数据的统计模式识别与生成系统，数据驱动的语言模拟系统，其价值在于高效处理文本任务（如写作、翻译、代码生成），而非真正的理解与创造大型语言模型（如GPT-4、Claude
ZhangJiQun&MXP·2025-07-19 17:56

vue 不同版本下v-model的底层实现

一、底层实现（编译→运行时的两条链路）Vue2•编译阶段：模板编译器遇到v-model，根据元素类型生成不同的AST指令对象。
·2025-07-19 17:55
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