目标检测实验系列第8页

跨境电商平台中的API接口应用与挑战

跨境电商平台作为商家与消费者之间的桥梁，承载着商品展示、交易处理、支付结算、物流追踪等一系列复杂功能。

lovelin+vI7809804594·2025-03-06 20:03

【中国首个AI原生IDE：字节跳动发布AI编程工具Trae，开启智能编程新时代】

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-06 20:55

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和

晚风る·2025-03-06 20:24

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

截至最后更新时间（2024年3月中旬），以下是国内外部分知名的人工智能大模型，按类别和用途大致分类如下：国外：自然语言处理（NLP）大模型：OpenAIGPT系列：GPT-3：迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一

国货崛起·2025-03-06 19:48

碳实践｜CBAM下的企业应对与未来趋势分析

引言随着全球气候变化的严峻形势日益加剧，各国政府纷纷出台了一系列环境政策以应对这一全球性挑战。其中，碳边境调节机制（CBAM）作为一项重要的国际环境政策，正逐渐成为全球贸易体系中的新常态。

·2025-03-06 18:31

碳课堂｜什么是碳盘查、碳核查？

随着全国碳市场的启动，一系列碳市场政策文件陆续出台，对于参与碳市场的控排企业以及刚接触碳市场的新人，在接触碳盘查、碳核查的概念时，经常容易混淆。

·2025-03-06 18:31

Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案

企业级虚拟与混合现实解决方案提供商Varjo今日宣布，其XR-4系列设备已与VI-grade的车辆开发平台VI-WorldSim实现兼容。

HYSIM_iVR·2025-03-06 18:42

TiDB系列之：使用Flink TiDB CDC Connector采集数据

TiDB系列之：使用FlinkTiDBCDCConnector采集数据一、依赖项二、Maven依赖三、SQLClientJAR四、如何创建TiDBCDC表五、连接器选项六、可用元数据七、特征一次性处理启动阅读位置多线程读取

快乐骑行^_^·2025-03-06 18:41

23种设计模式之《访问者模式（Visitor）》在c#中的应用及理解

抽象工厂模式（AbstractFactory）：提供一个创建一系列相关或依赖对象的接口，而无需指定具体类。建造者模式（Builder）

yuanpan·2025-03-06 18:41

C# Enumerable类之数据(类型)转换

总目录前言在C#中，System.Linq.Enumerable类是LINQ（LanguageIntegratedQuery）的核心组成部分，它提供了一系列静态方法，用于操作实现了IEnumerable

鲤籽鲲·2025-03-06 17:04

STM32F103C8T6主流性能系列，ARM Cortex-M3 MCU，带64k字节闪存

STM32F103xx中密度性能系列集成了工作频率为72MHz的高性能ARMCortex-M332位RISC内核、高速嵌入式存储器(最高128字节的闪存和最高20k字节的SRAM)，以及连接到两条APB

li15817260414·2025-03-06 17:02

STM32F103RBT6 mcu芯片

主流性能系列，ARMCortex-M3MCU，带128千字节闪存、72MHzCPU、电机控制、USB和CANSTM32F103xx中密度性能系列集成了工作频率为72MHz的高性能ARMCortex-M332

li15817260414·2025-03-06 17:02

Kubernetes operator（七） kubebuilder 的安装及简单使用篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第七篇，对目前编写Operator的常用脚手架kubebuilder进行学习，主要涉及**kubebuilder的安装及简单使用

grahamzhu·2025-03-06 17:01

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

瑞萨微控制器 R5F100FEAFP#10 适用于各种嵌入式应用提供样品测试+数据资料常备现货

瑞萨电子的R5F100FEAFP#10是一款基于RL78/G13系列的16位微控制器，适用于各种嵌入式应用。其主要参数如下：核心处理器：RL78，16位架构，最高工作频率32MHz。

li15817260414·2025-03-06 16:26

从零开始 CMake 学习笔记（E）installing

从零开始CMake学习笔记（E）installing开始前先默念三遍口诀：DeclareatargetDeclaretarget’straitsIt’sallabouttargets本系列主要根据GitHub

OOOrchid·2025-03-06 16:20

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌

Liudef06·2025-03-06 15:44

计算机网络子网划分路由配置实验报告,洛阳理工学院+计算机网络+实验5子网划分路由配置...

洛阳理工学院实验报告院别计算机与信息班级工程学院课程名称计算机网络实验名称实验五子网划分路由配置实验目的：1.理解子网划分原理，能够正确为网络中的计算机以及设备配置划分子网后的IP地址以及掩码。

weixin_39654352·2025-03-06 14:09

计算机网络实验子网划分与路由器配置,实验五子网划分与路由器配置实验

实验五子网划分与路由器配置一、实验目的及要求1、掌握静态路由的配置；2、掌握默认路由的配置；3、学习RIP、OSPF动态路由的配置。

邓炯源·2025-03-06 14:08

OLMo 7B：推动自然语言处理领域的技术革新

为了解决这些问题，艾伦人工智能研究所（AI2）推出了OLMo系列模型，其中

单皎娥·2025-03-06 14:03

c语言基础系列8-条件编译

条件编译在C语言中，条件编译是一种预处理器功能，它允许根据条件来选择性地包含或排除代码片段。条件编译通常使用#if、#ifdef、#ifndef、#elif、#else和#endif等预处理指令来实现。条件编译允许程序员在编译时根据不同的条件编译不同的代码，例如根据不同的操作系统或编译器进行条件编译。下面是一个条件编译的使用例子：#include#defineDEBUG1intmain(){#if

aiweker·2025-03-06 14:02

比尔盖茨自述：中学时期就开始偷偷996写代码

57年前的西雅图冬夜，一个瘦削少年翻出卧室窗户，奔向名为“C的立方”的计算机实验室。比尔·盖茨不会想到，这段在寒夜中追逐代码的岁月，正悄然叩响数字时代的大门。

·2025-03-06 14:52

【OpenLayers】WebGIS的二次开发（1）——代码编写

本系列的第二篇文章将主要演示实现的效果。1、添加地图及地图切换功能开发网页地图首先就是需

Anchenry·2025-03-06 13:30

软件工程---软件测试

软件测试是指在软件开发过程中，通过一系列的测试活动来评估和验证软件系统或应用程序的质量。它是一种用于发现和修复软件缺陷、错误和问题的过程，旨在确保软件能够满足其预期功能、性能和安全需求。

Dragonlongbo·2025-03-06 13:29

AbMole肿瘤研究综述（二）：靶向抑制剂与人源单抗，开启肿瘤研究新篇章

肿瘤的研究一直是生命科学和基础医学领域中的热门话题，随着分子生物学和肿瘤生物学等学科的发展，人们逐渐明确了一系列与肿瘤发生和转移等密切关系的基因、蛋白，包括多种受体酪氨酸激酶（RTKs，如EGFR、ALK

AbMole·2025-03-06 13:59

20道＜Mysql＞面试题（超级易懂版）

InnoDB：就像是一辆有安全气囊和ABS系统的车，注重数据的安全和完整性，支持事务（保证一系列操作要么全部成功，要么全部失败），还能处理并发操作。

Beuself.·2025-03-06 13:55

python系列&deep_study系列：爆炸！Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传

爆炸！Deepseek全模型支持联网搜索+文档上传可以直接使用DeepSeekR1满血+联网版（app下载链接）：https://app.1foo.com/install/74966A可以直接使用DeepSeekR1满血+联网版（参考链接）：https://blog.csdn.net/weixin_54626591/article/details/145640080https://blog.csd

坦笑&&life·2025-03-06 13:54

AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制

AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（3）广播机制前言广播机制总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备

羞涩的小吉他·2025-03-06 12:51

AI与.NET技术实操系列

引言在当今技术飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已成为推动创新和变革的核心力量。从智能助手到自动化决策系统，AI的应用无处不在，深刻影响着我们的生活和工作方式。对于软件开发者而言，掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流，更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台，.NET为开发者提供了丰富的工具和库，使他们能够轻松地将AI功能集成到应用程序中。

胖头鱼不吃鱼-·2025-03-06 12:50

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

他们不会非法入侵用户网络，而是通过一系列测试检查

网络安全-旭师兄·2025-03-06 12:45

React 19 即将迎来大更新！

新版本将推出四个新的hook，旨在解决React中痛点：数据获取表单处理虽然这些hook目前作为实验性API在React预览版本中可用，但它们预计将成为React19的稳定功能，但是最终发布Reactv19

程序员白特·2025-03-06 11:41

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

电脑睡眠后无法唤醒？Win10睡眠唤醒问题解决方案

文章针对联想Y系列笔记本，提供了一步一步的解决方案，帮助你快速定位并解决睡眠或休眠后无法唤醒的问题。通过简单的操作步骤，如调整电源选项和恢复高级

famous_pengfei·2025-03-06 10:05

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

近年来，目标检测技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。为了提高目标检测器的性能和降低延时，研究人员不断提出新的方法和架构。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

React正式更新！开始学习React 19！

本文为原创文章，原文链接：J实验室，未经授权请勿转载今年2月份，React发布消息确认今年发布v19版本，尘封两年的版本号终于要更新了（详情点击：React19发布在即，抢先学习一下新特性）。

BigYe程普·2025-03-06 10:33

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

在我前面的MetaGPT系列文章中，已经对智能体有了一个认知，重温一下：智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆将大语言模型作为一个推理引擎。

同学小张·2025-03-06 10:03

基于opencv答题卡识别判卷

【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

小波包阈值去噪方法

实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的

yyytucj·2025-03-06 10:28

React Native 源码分析（一）——启动流程

本系列文章，是分析Android的ReactNative的源码，主要包括以下文章，和以往的源码系列一样，分析主流程的代码，不会细致到每一行（但相比上一篇的Gradle源码分析，要细致很多），会涉及到java

薛瑄·2025-03-06 10:28

聊聊Netty那些事儿之Reactor在Netty中的实现(创建篇)

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO

Java小海.·2025-03-06 09:52

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

笔者在此系列中开发的规控算法主要依据专栏《自动驾驶Planning决策规划》中的章节逐步搭建，后续实践系列涉及的博客包括但不局限于以下内容：《打造自动驾驶系统之环境准备（一）》《打造自动驾驶系统之定位模块开发

智能汽车人·2025-03-06 08:49

工程化与框架系列（19）--前端安全防护

前端安全概述前端安全是指保护Web应用的客户端部分免受恶意攻击的一系列技术和实践。虽然后端安全同样重要，但前端作为直接面向用户的界面，往往成为攻击者的首要目标。前端安全威胁主要包括

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-06 08:47

Django模型数据查询：深入探索模型管理器Model.objects

而模型管理器（ModelManager）则是这个接口的重要组成部分，它封装了一系列用于查询数据库的方法。

jay丿·2025-03-06 07:12

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Postman接口测试工具详解

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航

码农阿豪@新空间·2025-03-06 05:52

《深入理解java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》读后日志

走进Java/2概述java不仅仅是一门编程语言，这是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境，并广泛应用于嵌入式系统、移动终端、企业服务器

max90·2025-03-06 05:51

[冲击大厂]一文彻底掌握Redis缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿+八股吊打面试官

一、缓存雪崩问题本质大量缓存数据在同一时间过期（失效）时，如果此时有大量的用户请求，都无法在Redis中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应

八股文领域大手子·2025-03-06 05:50

Kotlin Compose Multiplatform下导航解决方案

原文链接欢迎大家对于本站的访问-AsterCasc前言其实笔者在写这篇文章的时候，KMP已经有实验性的导航解决方案了，官方文档compose-navigation-routing中有介绍，而且使用起来也比较简单

AsterCass·2025-03-06 04:40

python小函数

1、sum（）sum()方法对系列进行求和计算。以下是sum()方法的语法:sum(iterable[,start])(iterable[,start])iterable--可迭代对象，如列表。

勉旃·2025-03-06 04:39

shell案例系列3-将多个文件写入到同一个文件

文章目录一.需求二.解决方案一.需求今天遇到一个问题，应用程序将每天的数据都导出成一个单独的csv，现在需要将这些文件导入到数据库中。示例:callid_20210101.csvcallid_20210102.csvcallid_20210103.csv......callid_20211231.csv二.解决方案首先我们要将所有的csv的数据都汇总到一个csv文件，然后将csv文件的数据同步到数

只是甲·2025-03-06 03:35

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