知识图谱负采样第8页

一分钟教会你原码补码和反码

（0表示为正，1表示为负）数值位：符号位后面几位（所以八进制表示的数值位只有7位）例：20的原码：00010100，此处蓝色的0为符号位，即值为正；后面的7位红色数为数值位。

小小嵌入式·2025-02-12 06:04

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配

步子哥·2025-02-12 05:02

优化GPT API接口链接的方法

无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

2024年第一天基础入门-Web应用&架构搭建&域名源码&站库分离&MVC模型&解析受限&对应路径

Web架构，App架构，小程序架构，前后端分离，容器技术，云产品服务，数据加解密算法，数据包抓取，数据包解析，正反向网络通讯，内外网通讯，防火墙出入站，Windows&Linux渗透命令，WAF产品，负

她比寒风冷·2025-02-12 04:22

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈，如推理正确给予正奖励，错误给予负奖励或无奖

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

又喝真露·2025-02-11 18:05

线性调整器——耗能型调整器

在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压采样,采样电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差

ོ椿生拥蝶·2025-02-11 12:25

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。

·2025-02-11 11:44

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

198. 打家劫舍

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

完美代码·2025-02-11 06:10

MCU应用踩坑笔记（ADC 中断 / 查询法）

问题描述IC：SC92F7596,在使用过程中，发现一个问题，就是我们使用到了ADC功能，程序的代码如下：ADC采样周期200ms，采样个数：4在使用过程中，因配置了ADC中断使能，在中断服务程序中，清除了了中断标志位

woainizhongguo.·2025-02-11 03:15

【洛谷】P4779 单源最短路径（标准版+弱化版） Dijkstra堆优化

题目描述给定一个nn个点，mm条有向边的带非负权图，请你计算从ss出发，到每个点的距离。数据保证

追风者_·2025-02-10 15:46

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况可能导致错误

**负溢出（下溢）****三、溢出检测原理**1.**硬件判断规则**2.

一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

【华为OD机试真题】177、发现新词的数量 / 知识图谱新词挖掘 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 08:14

【2024华为OD-E卷-100分-数组连续和】（（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目描述给定一个非负整数数组nums和一个整数k，要求找到数组中最长的连续子数组，使得该子数组的元素和恰好等于k。返回该子数组的长度。如果不存在这样的子数组，返回-1。

执着的小火车·2025-02-09 22:13

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

本文将探讨一种创新的方法——通过动态采样方式从原始词表中提取有效词汇，并限制词表大小在8192以内，同时保留对更大规模词表内容表达的能力。

东方佑·2025-02-09 18:50

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

通过引入知识图谱和定量分析技术，DeLLMa不仅提高了决策的透明度和可

XianxinMao·2025-02-09 16:07

有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域

n)],0≤n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下X(z)的反变换【单选题】在对连续信号均匀采样时

weixin_39757122·2025-02-09 09:18

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

一、概述在知识图谱智能应用系统中，数据分析与挖掘模块是实现知识发现和智能应用的核心环节。

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

算法基础——容错

FailOver失败自动切换失败自动切换机制是指当调用该服务集群的某个节点失败时，自动切换到该服务集群的另外一个节点并进行重试，其中切换机制类似于负

黄雪超·2025-02-09 08:38

Deepseek教我学Python-3.2 元组（Tuple）

索引：支持通过索引访问元素，索引从0开始，负索引从末尾开始计数。混合数据类型：元组可以包含不同数据类型的元素，如

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-09 07:28

python 链表两数相加

|两数相加给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。

一叶知秋的BLOG·2025-02-08 17:45

python下标

首先先了解下python3.7中的下标python下标有两套，一套是正的，一套是负的引入负坐标的意义方便将数组中的数据从右往左访问a='python’中的python的下标描述如下组python正下标012345

拾-光·2025-02-08 15:02

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。

·2025-02-08 14:49

c语言：取绝对值

以下是两种方法的对比：方法1：使用条件语句这个很好理解，负数时取负运算，用于数值的符号反转。

杜白尼·2025-02-08 14:58

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示，SwaySampling采样策略零样本

云樱梦海·2025-02-08 10:27

LeetCode.84. 柱状图中最大的矩形(c++实现)

考察算法:单调栈,贪心题目:给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为1。求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。

hnust-yq·2025-02-08 08:09

LangGraph入门教程

LangGraph教程：在LangChain中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介

xnuscd·2025-02-08 04:37

【IO操作】标准IO和文件IO

文件描述符是一个非负整数，用于标识打开或创建的文件。Linux提供了几个系统

放牛的守护神_·2025-02-08 00:46

运维之专业术语（Professional Terminology for Pperation and Maintenance）

运维之专业术语运维领域作为IT基础设施的中枢神经系统，其专业术语体系构成了一套完整的知识图谱。本文系统梳理了涵盖基础运维、云计算架构、自动化工程等领域的200个核心术语，为从业者构建完整的知识框架。

Linux运维老纪·2025-02-07 19:46

课程知识图谱生成系统设计与实现

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智

编程千纸鹤·2025-02-07 12:02

【kafka】kafka的动态配置管理使用和分析

该文章可能已过期,已不做勘误并更新,请访问原文地址(持续更新)Kafka中的动态配置源码分析kafka知识图谱：Kafka知识图谱大全kafka管控平台推荐使用滴滴开源的Kafka运维管控平台(戳我呀)

石臻臻的杂货铺·2025-02-07 06:16

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

【模板】Spfa判负环

【模板】Spfa判负环给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。请你判断图中是否存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。

user_qym·2025-02-06 20:41

算法详解——Dijkstra算法

Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合

晓shuo·2025-02-06 20:40

spfa判负环

大雪菜的课（笔记）搜索与图论（二）1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数，mm表示边数

Tom Marvolo·2025-02-06 19:08

C++实现SPFA判断负环算法

1、SPFA判断负环算法要求给定每条街的拥挤度p(x)，街a到街b的时间就是(p(b)-p(a))**3，求第一个点到第k个点的最短路，若无法到达或结果小于3，输出’?’。

大王算法·2025-02-06 19:07

图论——spfa判负环

负环图GGG中存在一个回路，该回路边权之和为负数，称之为负环。spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明：一个点入队n次，即被更新了n次。

0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

以下是SMOTE过采样和损失函数加权的具体实现方法：1.SMOTE过采样SMOTE（SyntheticMinori

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

华为手机nova9，鸿蒙系统版本4.2.0.159，智慧助手.今天版本是14.x，如何卸载智慧助手.今天？

手欠，将手机鸿蒙系统升级到4.2.0.159后，出现了负一屏，负一屏就是主页向左滑，出现了，如图的界面：华为鸿蒙系统负一屏的界面通过在手机中我的华为-搜索“开启或关闭智慧助手.今天（负一屏）”，从这个里面得知

石榴花上·2025-02-06 08:21

简单的if判断（python）

二、例子1.判断奇偶数a=int(input("输入一个非负整数"))ifa%2==0print("偶数")这就是一个简单的单分支判断语句

菜狗woc·2025-02-06 06:10

leetcode刷题/贪心算法 45. 跳跃游戏 II

45.跳跃游戏II题意:给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

公仔面i·2025-02-06 05:52

delta-sigma ADC基础知识(一)

这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的

通信射频老兵·2025-02-05 21:58

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

1.引言最近OpenAI连续12天进行12场直播，发布新品。其中第八天介绍了ChatGPT搜索功能项全体用户开放。搜索增强大模型值得OpenAI安排一天专门介绍，和o1、ChatGPTVision等功能同等待遇，说明其意义重大。ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势，能够轻松捕捉不同数据类型间的复杂关系和属性。而向量数据库在处理这类结构化信息时则显得力不从心，它们更擅长通过高维向量处理非结构化数据。在RAG应用中，结合

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

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