矩阵乘法（快速幂加速递推）第4页

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1

清风 001·2025-07-10 00:13

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU推荐（可大幅加速训练

1989·2025-07-10 00:41

Windows Subsystem for Linux (WSL)：现代开发的终极跨平台方案

本文将从架构原理、实操指南到高阶应用进行全面剖析，您将掌握：WSL1与WSL2的架构差异与性能对比文件系统互通与跨平台开发的最佳实践GPU加速支持与容器化集成

止观止·2025-07-09 23:40

【vLLM 学习】Eagle

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-07-09 21:34

推测性解码：加速多模态大型语言模型的推理

大模型（LLMs）以其卓越的性能在多个应用场景中大放异彩。然而，随着应用的深入，这些模型的推理速度问题逐渐凸显。为了解决这一挑战，推测性解码（SpeculativeDecoding,SPD）技术应运而生。本文深入探讨了SPD在多模态大型语言模型（MLLMs）中的应用，尤其是针对LLaVA7B模型的优化。MLLMs通过融合视觉和文本数据，极大地丰富了模型与用户的互动，但同时也面临着自回归生成和内存带

人工智能培训咨询叶梓·2025-07-09 21:25

CDN分发加速技术详解

引导用户访问最优节点内容预取与缓存：热点内容提前部署到边缘2.典型CDN架构组成用户请求→智能DNS→边缘节点(EdgeServer)↑二级节点(Mid-tier)↑源站(OriginServer)关键加速技术

Dream Algorithm·2025-07-09 19:45

onnxruntime-1.22.0交叉编译arm64目标平台

1背景在上一实践《sherpa-onnxAI语音框架添加acl加速库实践》中，笔者基于最新github源码版本编译出的onnxruntime动态库（包括acl库)测试效果不理想，后续尝试下载onnxruntime

·2025-07-09 18:36

黑洞加速器官方android安卓版本,www.a0qmherg.com

DomainName:A0QMHERG.COMRegistryDomainID:2477874593_DOMAIN_COM-VRSNRegistrarWHOISServer:whois.namesilo.comRegistrarURL:http://www.namesilo.comUpdatedDate:2020-01-09T05:00:47ZCreationDate:2020-01-09T04:

·2025-07-09 16:23

QY-18A 远程倾斜位移监测仪 X、Y、Z三方向姿态倾斜加速度倾角位移变化全监测

技术参数测量参数加速度测量范围：±2g测量精度：±

zhang13383089075·2025-07-09 15:45

从UI设计到数字孪生实战：构建智慧教育的个性化学习平台

一、引言：数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下，传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。

·2025-07-09 08:57

探秘Xtoon Boot DDD：以领域驱动设计重塑微服务架构

而是一个基于SpringBoot的轻量级框架，旨在简化和加速DDD

·2025-07-09 07:48

MySQL创建索引与索引失效场景

;删除索引dropindex索引名on表名;主键索引主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，一般以表的id字段为主键ALTERTABLE表名ADDPRIMARYKEY(列名);普通索引可以加速查询

我叫晨曦啊·2025-07-09 06:40

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr

XD742971636·2025-07-09 06:40

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

前言：技术背景与发展历程：随着GPT-4、LLaMA等千亿级参数模型的出现，传统推理框架面临三大瓶颈：显存占用高（单卡可达80GB）、计算延迟大（生成式推理需迭代处理）、硬件利用率低（Transformer结构存在计算冗余）。根据MLPerf基准测试，原始PyTorch推理的token生成速度仅为12.3tokens/s（A100显卡）。一、TensorRT-LLM介绍：TensorRT-LLM是

·2025-07-09 05:03

Tesla的FSD 架构设计

特斯拉的FSD（完全自动驾驶）架构设计以端到端神经网络为核心，结合专用硬件加速、海量数据训练和持续OTA迭代，形成了一套高度集成的系统。

WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

「源力觉醒创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践

目录前言1环境准备与依赖安装1.1硬件要求1.2Python环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装

cooldream2009·2025-07-09 02:17

深度学习-Tensor

Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。

·2025-07-09 02:15

【容器】优质文章分享

文章目录加速器Docker教程安装坑volumn网络配置踩坑其他dockerfiledocker-compose手册教程网络坑docker使用dockermysqldockermongoredisdocker-rabbitmqnginxtomcatnacoszookeeperelasticsearch

·2025-07-09 01:40

基于存算一体架构的实时深度学习推理优化

基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化基于存算一体架构的实时深度学习推理优化引言存算一体架构的核心优势1.能效比突破2.实时性保障架构设计与实现技术1.存储单元创新2.硬件加速器设计

瑕疵·2025-07-09 01:39

光子-eBPF协同架构设计与硅光哈希加速实现路径（2025技术全景）

一、技术架构核心设计1.硅光-电子混合计算架构基于Nature2025年论文中"集成超16,000光子组件的大型加速器"设计理念，构建分层处理体系：元数据提取协议卸载

百态老人·2025-07-08 22:23

大模型开源与国产化突围：技术路径与产业机遇深度解析

一、全球开源格局与中国大模型现状1.1国际开源生态的演进特征技术民主化加速：LLaMA-2（700亿参数）、BLOO

梦玄海·2025-07-08 21:13

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http

镜像拉取用了官方库，dockerpull一直超时，如果是桌面版到Settings->DockerEngine修改配置指定国内镜像加速源{"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage

设计师Linda·2025-07-08 16:43

【技术架构解析】国产化双复旦微FPGA+飞腾D2000核心板架构

随着国产化要求的加速以及国产处理器芯片的性能不断提升，主板均基本可实现全国产化方案。本方案设计之初主要面向高速网络通信场景，提供高带宽、低延迟的数据收发能力。采用飞腾D20008核处理

Future_Comtech·2025-07-08 15:37

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

Broadcasting）性能屠杀现场️高级技巧武装包️内存映射大文件爱因斯坦求和约定结构化数组真实世界应用场景图像处理机器学习数据预处理踩坑预警⚠️视图vs副本整数溢出性能压榨终极指南避免复制四法则终极加速方案你知道吗

码海漫游者8·2025-07-08 13:26

KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践｜国产数据库数据入仓解决方案

国产数据库加速进入核心系统，传统同步工具却频频“掉链子”。

·2025-07-08 13:40

WordPress、Typecho 站点如何让 CloudFlare 缓存加速

众所周知WordPress、Typecho都是著名动态博客站点（一个最简单的判断依据就是都要依赖结合数据库），这类站点在CDN缓存上都有一个致命的缓存弊端就是动静态请求的区分，理论上要让CDN绕过所有的动态请求，缓存所有的静态请求，否则就会造成前端登录和非登录状态的混乱，影响用户浏览体验。其实静态网站和动态网站最重要的区别就是动态网站能够做到数据持久化，也就是能够把用户访问网站产生的数据存到数据库

明月登楼·2025-07-08 12:48

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：

峙峙峙·2025-07-08 11:41

机器学习的数学基础-线性代数

线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？

·2025-07-08 11:10

Ubuntu 22.04.5 LTS 安装Python 3.12 从源代码安装指南（2025年03月24日亲测）

(血的教训)设置系统Ubuntu镜像加速为了加快软件包的下载速度，我们可以将Ubuntu的软件源设置为华为镜像。

熊明才·2025-07-08 11:39

物联网技术的核心组件与发展趋势（截至2025年）

1.感知层：数据采集与交互传感器技术：类型：包括环境传感器（温度、湿度、光照）、运动传感器（加速度计、陀螺仪）、生物识别传感器（指纹、面部识别）、RFID标签等。

boyedu·2025-07-08 09:30

人工智能驱动下的可再生能源气象预测：构建绿色能源时代的新大脑

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、背景：新能源快速发展下的预测焦虑为应对气候变化和实现碳中和目标，全球能源系统正在加速从“化石主导”向“可再生主导”过渡。

一ge科研小菜菜·2025-07-08 09:22

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！

Bgemini·2025-07-08 08:16

Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎

如今，Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近FEP方法，却将速度提升了1000倍，成为药物早期筛选的“加速器”。

花生糖@·2025-07-08 07:42

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练

1989·2025-07-08 05:54

使用 C++/Faiss 加速海量 MFCC 特征的相似性搜索

使用C++/Faiss加速海量MFCC特征的相似性搜索引言在现代音频处理应用中，例如大规模声纹识别(SpeakerRecognition)、音乐信息检索(MusicInformationRetrieval

whoarethenext·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

尝试安装使用无头cms strapi （未完成）

|Strapi中文网FreeBSD下使用strapi（未完成）安装npxcreate-strapi-app@latestmy-project--quickstart为了加快速度，可以加上淘宝的npm加速镜像

skywalk8163·2025-07-08 04:44

Postgresql快速同步大量数据方案浅析

行星008·2025-07-08 02:04

Charles中文版抓包工具：提升网络请求调试与API性能的高效工具

本文将深入探讨如何利用Charles中文版抓包工具加速网络请求调试、提升API性能，并通过有效的功能实现

·2025-07-08 01:20

如何在YashanDB中实现多级缓存策略

在此背景下，YashanDB作为一个云原生数据库，支持多级缓存策略，为数据访问提供了灵活的加速

·2025-07-07 22:26

什么是深度学习框架中的计算图？

操作：数学运算，如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量：通常是张量，即存储数据

杰瑞学AI·2025-07-07 20:17

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。问题排查过程：一直在跑模型，但是数据量比较大，之前有段时间还是比较头疼显卡跑不满的。后来直接用钞能力，加了内存条，将数据缓存后一次性读到内存中终于可以跑满了，然后后面就一直没管这个了，唯一的缺点就是每次开始训练

不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

机器人动力学模型及其线性化阻抗控制模型

具体来说，机器人动力学模型通常由一组微分方程组成，这些方程描述了机器人各关节的加速度、速度和位置与施加在关节上的力和力

·2025-07-07 12:54

养老机构运营实训室建设要点：构建实战化运营管理实训体系

随着老龄化社会加速，养老服务精细化、智慧化需求激增，实训室应锚定培养具

凯禾瑞华_实训室建设·2025-07-07 11:16

程序代码篇---Python处理ESP32-S3-cam视频流

1.2关键部分1.3注意要点二、优化显示代码1.优化说明1.1多线程处理1.2帧处理优化1.3错误处理增强1.4显示性能优化2.额外优化建议2.1调整ESP32-S3-cam设置2.2网络优化2.3硬件加速

Atticus-Orion·2025-07-07 03:19

深度报告：中老年AI陪伴机器人需求分析

银发经济新赛道：中老年陪伴聊天AI机器人需求价值与发展路径分析1老龄化社会的隐性需求全球人口结构加速老龄化背景下，老年孤独问题日益凸显为公共健康挑战。

MidJourney中文版·2025-07-06 21:37

景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资，加速公共数据生产运营战略布局

2025年5月，景联文科技近期完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为杭州金投集团旗下基金，本轮融资将用于布局公共数据生产运营、构建智能化语料工程平台和自建垂域高质量标注基地，形成"平台+基地+行业"的数据链闭环生态。一、聚焦公共数据生产运营国家数据局成立标志着数据治理从“分散监管”向“集中统筹”转型，从顶层设计开始快速推动“数据要素市场化”。2025年5月，国家宣布将加大中央财政资金投入，支持地方

景联文科技·2025-07-06 21:35

输电线路导线舞动在线监测装置：技术解析与应用价值

其运行流程可分为三个关键环节：数据采集层：在输电线路关键节点部署加速度计、位移传感器及微气象监测单元。加速度计以不低于200H

·2025-07-06 20:32

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