矩阵空间第20页

LeetCode 热题100-70-搜索二维矩阵Ⅱ

核心思想：z字形搜索思路：我们可以从矩阵matrix的右上角(0,n−1)进行搜索。

一条吃猫的鱼·2025-03-01 05:35

项目经验之LZO压缩？思维导图代码示例（java 架构)

在Hadoop生态系统中，使用LZO压缩可以显著减少存储空间，并且由于其快速的解压速度，对于大规模数据处理任务来说是非常有利的。以下是关于LZO压缩的项目经验总结、思维导图描述以及Java代码示例。

用心去追梦·2025-03-01 05:31

【学写LibreCAD】0 仿写LibreCAD简介

数学工具：向量、矩阵、几何计算等。文档管理：管理当前打开的CAD文档及其内容。用户界面模块（UI）功能：提供图形用户界面（GUI），包括菜单、工具栏、绘图区域等。

Source.Liu·2025-03-01 04:30

⭐算法OJ⭐矩阵的相关操作【深度优先搜索 DFS + 回溯】（C++ 实现）Unique Paths 系列

980.UniquePathsIIIYouaregivenanmxnintegerarraygridwheregrid[i][j]couldbe:1representingthestartingsquare.Thereisexactlyonestartingsquare.2representingtheendingsquare.Thereisexactlyoneendingsquare.0repr

Vitalia·2025-03-01 04:55

【11】RUST使用cargo组织crate

文章目录使用cargo组织crate重导出编译文档生成测试cargo组织工作空间TODOcrate.io账号TODO暂时不看发布crate使用cargo组织crate重导出在模块顶部使用pubuseself

憨憨2号·2025-03-01 04:54

一笑凡尘·2025-03-01 03:22

模型和视图变换 Model and View Transform

这个过程通常涉及以下几种变换：平移（Translation）：移动模型到世界空间中的特定位置。

你一身傲骨怎能输·2025-03-01 02:45

矩阵迹（Trace）的性质及简单推导

1.基础定义迹（Trace）是一个矩阵的对角线元素之和。

SimpleLearing·2025-03-01 01:40

DeepSeek入门：安装与配置

系统要求硬件要求DeepSeek的硬件要求因模型版本而异，以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB+存储空间

梦落青云·2025-03-01 01:08

redis中的sds结构解析,字符串为何不用C原生?

1丶sds可以在O(1)的时间范围中获取字符串长度,c语言需要遍历2丶sds拥有自动扩容机制.3丶sds拥有惰性空间释放机制,减少了内存分配次数.4丶sds是二进制安全的.3丶从源码探究3.1,下载源码

SpringCloud1·2025-03-01 01:07

【Math】奇异值分解（SVD）详解及 Python 实现

1.什么是奇异值分解（SVD）奇异值分解（SingularValueDecomposition，简称SVD）是矩阵分解的一种方法，它将任意矩阵AAA分解为三个矩阵的乘积：A=UΣVTA=U\SigmaV

SimpleLearing·2025-03-01 00:34

利用阿里云容器镜像服务创建免费的国内镜像节点

实施注册服务打开https://cr.console.aliyun.com/或登录控制台搜索容器镜像服务.实例列表-创建个人实例-访问凭证要记住-创建一个命名空间每个空间可以上传300镜像，可以创建3哥命名空间

无痕melody·2025-02-28 23:23

【HTML】SVG标签的使用方式

xmlns：指定SVG的命名空间。2.基本形状SVG支持多种基本形状，如矩形、圆形、椭圆、线条和多边形

Vesper63·2025-02-28 23:52

高效地图展示：ArcGIS Pro矢量切片生成指南

通过以下详细步骤，您可以轻松地将您的地理空间数据转换成适用于移动设备和Web应用的矢量瓦片格式项目地址:https://gi

邓谨鹭Glorious·2025-02-28 22:46

C语言基础知识点

2>声明变量：告诉计算机需要用哪些数据并为它们分配空间。3>定义函数：把特定的任务分成一个个小单元，以便程序可以有条不紊地执行。4>编写主函数main()：程序从这里开始运行。

Moonnnn.·2025-02-28 21:14

postgresql的表占内存很小但表所在的数据库占内存很大

有一个现象是，查看表占用的空间时显示表占用空间很小。但是查看表所在的数据库时，就会发现数据库占了很大的空间。原因就是，记录了大量的

飘零未归人·2025-02-28 20:07

华为OD机试真题---开心消消乐

华为OD机试真题“开心消消乐”是一道有趣的算法题，主要考察的是对二维矩阵的遍历和深度优先搜索（DFS）算法的应用。

努力努力再努力呐·2025-02-28 20:34

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

2、讲下MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable

茂茂在长安·2025-02-28 17:15

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析：LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现

admin皮卡·2025-02-28 17:12

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。

jshazhang·2025-02-28 16:09

一篇文章学会进程替换

这就需要用到进程程序替换所谓的程序替换，就是某进程通过特定的接口，加载磁盘上的一个全新的程序（代码和数据），加载到调用进程的地址空间中从而达到去执行其他程序的目的下面的图解释了进程程序替换的基本过程当然

iiiiiankor·2025-02-28 16:38

自学c++之stl

stl六大组件，容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间配置器容器各种数据结构，例如：vector、list、deque、set、mapvctor#include#include#includeusingnamespacestd

拾萤·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库，它提供了大量的数学函数工具，尤其是用于高效处理大型多维数组和矩阵。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。

jackispy·2025-02-28 15:57

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习任务通常用马尔可夫决策过程来描述：机器处于环境EEE中，状态空间XXX，其中每个状态x∈Xx\inXx∈X是

田乐蒙·2025-02-28 15:25

构建智慧校园：推动教育现代化的重要路径

智慧校园不仅是一种物理空间的升级，更是一种教育理念和实践方式的革新。它强调利用大数据、人工智能、物联网等前沿技术，实现教学过程的智能化、个性化与高效化。

智慧校园-合肥自友科技·2025-02-28 14:24

蓝海思维：如何在竞争激烈的市场找到红利

红海市场指的是已经被广泛开发的市场空间，竞争者众多，需要的资源、能力门槛较高。例

无极工作室(网络安全)·2025-02-28 14:20

算法教程：岛的最大面积

在Leetcode上找到的直接问题描述是：给你一个mxn二进制矩阵网格。岛屿是一组1（代表陆地），以4个方向（水平或垂直）连接。您可以假设网格的所有四个边缘都被水包围。

谏君之·2025-02-28 13:41

FastDFS存储目录迁移方案

所以计划迁移到/usr挂载点，以解决磁盘空间不足的问题。

甘蓝聊Java·2025-02-28 11:30

秦时明月之君临天下·2025-02-28 10:52

hivePB级迁移方案

1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端，迁移3、元数据迁移，建表，替换location地址，或者导出db4、表分区修复5、配置增量

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 10:51

STL两级空间配置器＜128kb（内存池+自由链表）与一级空间配置器(mmap(),allocate())

STL的两级空间配置器（Two-LevelAllocator）STL（标准模板库）中的两级空间配置器（Two-LevelAllocator）是SGISTL（SiliconGraphicsSTL）设计的内存管理机制

zjkzjk7711·2025-02-28 10:20

邻接矩阵存储图 C++题解

邻接矩阵存储图内存限制：128MiB时间限制：1000ms标准输入输出题目类型：传统评测方式：文本比较题目描述给出一个无向图，顶点数为n，边数为m。

繁花开盛夏·2025-02-28 10:48

[NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏题解

题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n×mn×m的矩阵，矩阵中的每个元素ai,jai,j均为非负整数。游戏规则如下：每次取数时须从每行各取走一个元素，共nn个。

◥༺ʚ 无聊鸭本鸭 ɞ༻◤·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA

田猿笔记·2025-02-28 09:37

十大经典排序算法上

1.1算法描述内执行时所需存储空间的度量，它也是数据

2401_85327573·2025-02-28 08:05

pytorch基础-比较矩阵是否相等

1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库，它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。

yuweififi·2025-02-28 08:34

矩阵与图论系列题解

1.AT_dp_rWalk题意一个有向图有nnn个节点，编号111至nnn。给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n，若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i,j}=0Ai,j=0则说明节点iii到节点jjj没有边。求长度为kkk的路径的方案数。答案模109+710^9+7109

搂鱼114514·2025-02-28 08:33

（自用记录）笔记本更换非系统盘D盘硬盘

由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西，所以游戏文件都在D盘，再加上平常娱乐和学习使用的软件，D盘空间只剩十多个G，于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置，在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程

吕諹·2025-02-28 07:23

Linux查看磁盘命令df-h详解

以下是df-h命令的详细解释：-h：以人类可读的格式显示磁盘空间大小。例如，使用GB、MB、KB等单位代替字节。

小毛驴850·2025-02-28 06:13

【云原生】Docker搭建知识库文档协作平台Confluence

2.3混合部署三、如何选择合适的知识库平台工具3.1明确目标和需求3.2选择合适的知识库平台工具四、Confluence介绍4.2confluence特点4.3Confluence中的几个概念4.3.1空间

逆风飞翔的小叔·2025-02-28 05:05

BCT计算图论属性

那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关，只用一个稀疏度得到的指标在我看来是不够可靠的接下来我将提供BCT工具包的一些使用注意事项：1.检查矩阵

皎皎如月明·2025-02-28 04:02

如何收集k8s pod的服务日志（rancher）

filebeat收集容器日志的过程、使用daemonset的方式部署filebeat，es+kibana+k8s已提前创建好的二、部署安装1、在已创建完成的k8s环境中，用kubectl先创建一个命名空间

一方有点方·2025-02-28 04:59

Kali Linux信息收集工具

http://www.freebuf.com/column/150118.html可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007，而我个人的目标却是成为Q先生！

dechen6073·2025-02-28 04:28

【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-解决错行问题 Objective-C语言】

一、刚刚，我们做了图片缓存，图片缓存解决了什么问题1.图片缓存解决了什么问题//5图片缓存-----把网络上下载的图片，保存到内存//解决，图片重复下载，把图片缓存到内存中，节省用户的流量（拿空间换取执行时间

清风清晨·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。

dundunmm·2025-02-28 03:49

H100生成式AI效能跃升指南

本文将从芯片架构创新出发，首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制，实现矩阵运算效率的指数级提升；继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破，揭示其突破生成式AI

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

在计算架构层面，第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理，为