硬件检测

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Linux使用基础

版本Ubuntu1.4.2Linux版本RedHatLinux1.4.3Linux版本CENTOS二、Linux安装2.1物理机安装2.2虚拟机安装2.2.1虚化技术2.2.1.1软件层面2.2.1.2硬件层面

zhou_zhao_xu·2025-02-01 23:38

关于B/S 架构的热设计协同仿真平台

：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件

莱歌数字·2025-02-01 22:32

python运动物体检测_安全检查中...

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weixin_39976748·2025-02-01 20:20

DO-297标准详解：IMA系统开发与认证指南

作为现代航空电子架构的重要组成部分，IMA系统大幅度简化了航空电子系统的硬件配置，增加了灵活性并降低了成本。因此，DO-297成为确保IMA系统开发、集成和认证符合适航标准的核心文件。在现代

机载软件与适航·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

Meta技术滥用背后的道德危机

Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确，却意外将公司使命标记为“有害”，揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中，创新和真相常被公司利益和官僚主义压制，程序员的理想主义与现实文化冲突，妥协有时不可避免。

XianxinMao·2025-02-01 20:18

如何进行MAC地址追踪

MAC地址（MediaAccessControlAddress），直译为媒体存取控制位址，也称为局域网地址（LANAddress），MAC位址，以太网地址（EthernetAddress），硬件地址（HardwareAddress

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

什么是云安全架构

另一方面，云架构是指以最适合业务需求的方式安排和设计云环境中使用的所有硬件、软件、数据和技术。任何希望采用云的组织都应该规划好自己的云架构和云安全架构。

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:17

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

python实现运动检测

#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimporttimeimportdatetime#打开摄像头获取图片cap=cv.VideoCapture(0)#打开摄像头，0代表的是设备id，如果有多个摄像头，可以设置其他数值width=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_

Harajukuuuu·2025-02-01 20:47

C++编程语言：抽象机制：模板(Bjarne Stroustrup)

DefiningaTemplate)23.2.2模板实例化(TemplateInstantiation)23.3类型检查(TypeChecking)23.3.1类型等价(TypeEquivalence)23.3.2错误检测

ComputerInBook·2025-02-01 20:14

DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南：从零搭建智能对话系统

Coderabo·2025-02-01 18:32

产品团队构建方案-团队建设

团队目标融合硬件行业链优势资源，规划公司智能硬件及AI算力产品方案团队定位产品孵化中心公司智囊团团队公约科学规划精准描述高效协作规范管理闭环管理持续改进团队管理范围商业价值、行业分析和行业融合产品需求调研和分析产品方案设计产品生命周期和版本管理项目进度管理产品设计开发研发打样对接客户联调客户联调开发客户技术支持和验证测试支持售前方案支持产品价值产品方案供期计划赋能渠道商产品价值产品方案供期计划团队

人生淡然·2025-02-01 17:51

【项目配置管理】

项目配置管理（ConfigurationManagement,CM）是项目管理中的一个重要方面，主要负责项目中所有工作产品（包括文档、代码、硬件等）的版本控制、变更控制和状态管理。

三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

本地部署DeepSeek大模型完整指南

环境准备1.硬件要求最低配置：16GB内存+100GB存储空间（仅运行7B模型）推荐配置：24GB以上显存的NVIDIA显卡（如RTX3090/4090）2.软件依赖#创建Python虚拟环境condacreate-nde

ddv_08·2025-02-01 17:17

python图像差分法目标检测_OpenCV实现帧差法检测运动目标

今天的目标是用OpenCV实现对运动目标的检测，这里选用三帧帧差法。

weixin_39708854·2025-02-01 16:11

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系：DeepSeek-R1系列包含两大核心成员：D

·2025-02-01 16:49

将软件推向未来多核架构

通过增加主流处理器的执行内核提高硬件并行处理能力——这一业界变革要求软件制作人员做出相应的转变。关键的一点便是要求他们着眼于未来可用的硬件资源，并提前为这些资源做出合适的架构选择。

卫见见·2025-02-01 15:37

Implementing Flash-Cached Storage Systems UsingComputational Storage Drive with Built-inTransparen

这种存储硬件允许用户应用程序有意地不充分利用逻辑存储空间(例如，稀疏LBA利用率和稀疏存储块内容)，而不牺牲物理存储空间。

飞鸟与鹿·2025-02-01 15:34

【51单片机实验笔记】中断篇（二）定时器与中断

T2CON）定时器2模式寄存器（T2MOD）定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度2.单个独立按键的定时器消抖3.按键事件封装（短按、长按、双击、组合键）4.数码管的定时器刷新5.矩阵按键的定时器扫描检测遇到的问题总结前言你是否好奇过电子时钟的实现机

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:03

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

硬件运行成本不可能便宜吧？这里最合乎逻辑的一点是——数据。数据是人工智能模型的命脉。他们可能以某种方式收集用

知识大胖·2025-02-01 15:33

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py（上篇）有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文，感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。

Faded浩·2025-02-01 14:55

基于Micropython利用ESP32-C3墨水屏电子时钟方法

1、所需硬件1）合宙的ESP32-C3：2）电子价签拆出来的2.9寸墨水屏：——电子价签型号为：Stellar-L，墨水屏型号为：E029A01。

嵌入式开发星球·2025-02-01 13:19

关于C/S架构和B/S架构

C/S结构：CS架构即客户机和服务器（Client/Server）结构，是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销

是栗子yaya·2025-02-01 13:48

高性能定时器实现方式

2.3I/O多路复用方式3.定时任务的存储和管理3.1简单升序链表的方式3.2时间轮方式3.3时间堆方式4.总结0.简介在实际开发中，经常会有定时去执行一个任务或者到某一时间去执行某一特定任务的需求（如心跳检测

程序员学习随笔·2025-02-01 13:17

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

网络工程师（10）设备管理

2.优点：其工作过程简单，不需要额外的硬件支持。3.缺点：CPU和外围设备只能串行工作，这限制了数据传输的效率。CPU在一段时间内只能和一台外围设备交换数据信息，无法实

IT 青年·2025-02-01 10:56

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。

李游Leo·2025-02-01 10:54

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

linux怎么查看硬盘故障,linux磁盘排查总结

storcli64showall查看raid信息storcli64/c0show查看硬件故障信息=====================================================

pigutau·2025-02-01 09:49

Chromium132 编译指南 - Android 篇（二）：开发环境配置

1.引言在之前的文章中，我们详细介绍了编译Chromium132forAndroid所需的系统和硬件要求。

守城小轩·2025-02-01 09:18

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。

CASAIM·2025-02-01 09:44

workman服务端开发模式-应用开发-总架构逻辑说明

一、后台管理端(操作页面端)管理员用浏览器打开页面管理端后，页面管理端会自动检测，如果本地cookie不存在的情况下，跳转到登录页面，如果本地cookie存在的情况下，跳转到首页。

龙哥·三年风水·2025-02-01 09:13

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。

桃花键神·2025-02-01 09:11

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bo

FL1623863129·2025-02-01 08:06

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言服务器虚拟化是现代IT基础设施的重要组成部分，通过虚拟化技术可以提高服务器资源利用率、降低硬件成本，并增强系统的可扩展性与容灾能力。

一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO可以在标准硬件上运行，非常适合私有云和边缘计算场景。MinIO提供了存储桶级粒

写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法（详细注释），ZF均衡，低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计，MRC检测，结合索引调制IM，空间调制SM，正交空间调制，SM-OFDM

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

mac 怎么查看CPU核数

在“硬件概览”中，找到“总线速度”和“内存”旁边的“处理器名称”和“核心数”

serve the people·2025-02-01 06:18

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

核心功能解析实时GPU实例化GPUInstancer能够自动检测和实例化场景中的重复网格对象，将它们的渲染交给GPU实现

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

高级java每日一道面试题-2025年01月24日-框架篇[SpringMVC篇]-SpringMVC常用的注解有哪些?

使用方式：通过组件扫描或显式配置等方式，让Spring能够自动检测到这个控制器并进行实例化和管理。@Controlle

java我跟你拼了·2025-02-01 05:38

联想R720升级Win11教程拯救者R720升级Win11方法

2、因此用户如果想要升级win11的话，必须要跳过系统检测，在pe系统之中进行升级。3

m0_70960708·2025-02-01 05:38

【2】阿里面试题整理

C++支持指针和手动内存管理，开发者可以更精细地控制硬件资

独自破碎E·2025-02-01 04:35

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

手写instanceof方法

1.功能instanceof运算符用于检测构造函数的prototype属性是否出现在某个实例对象的原型链上。

丹丹的小跟班·2025-02-01 02:18

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